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Power BI字段参数的分组与引用

但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。...'[店铺名称] ), [M.客单量] ), 3, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单价] ), 4, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。...ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售业绩] ), "销售笔数", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售笔数] ), "客单量", RANKX ( ALL...( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单量] ), "客单价", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单价] ), "销售折扣", RANKX ( ALL ( '

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阅读圣经丨筛选上下文与行上下文

[1240] 将其导入PowerBI中： [1240] 添加参数索引： [1240] 编写如下代码：基础代码：销售 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 排名代码： RANKX = IF ( HASONEVALUE...优化之后的结果总计栏显示的完全正确，那么问题出现在哪里呢？ [strip] 其实这里面就涉及到DAX计算逻辑中的上下文概念了。...在DAX语言中，行上下文与筛选上下文是一个特别重要的问题，我们在进行DAX代码编写的时候，必须要考虑到这两点，不然计算结果很容易出现问题。二者就是计算环境。...这个东西可能有的小伙伴不太理解，其实单抽出概念，每一个字白茶都认识，但是实际写DAX的时候把这几个字放在一起就懵了。...[1240] 在这段代码中，白茶利用IF使不符合条件的项目不显示，但是实际结果存在不？必然是存在的，不显示归不显示。

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Power BI: 对事件进行排序

文章背景：最近在学习DAX权威指南的第16章，DAX中的高级计算。其中提到了一种相当常见的计算模式：对事件序列进行编号，以便查找第一个、最后一个和上一个事件。...需要呈现的结果如下图所示：图1 在同一个客户的所有订单中，Order Position包含每个订单的相对位置 1 计算订单号小于或等于当前订单号的所有订单数量订单号是唯一的，它的值会随着订单的增加而增加...因此，通过为同一个客户计算订单号小于或等于当前订单号的所有订单数量，可以获得订单序号。...expression，将结果临时存储为一个值列表。...然后value在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则order和ties的设置，返回最终排名。

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PowerBI中的排名问题丨RANKX函数

有请RANKX！输入如下代码：绝对排名 = RANKX ( ALL ( '产品表' ), [销售] ) 结果如图： [1240] 排名结果如上，从排名上看没有啥问题，但是总计栏“1”是什么鬼？...继续优化我们的代码：绝对排名 = IF ( HASONEVALUE ( '产品表'[商品名称] ), RANKX ( ALL ( '产品表' ), [销售] ) ) 结果如下： [1240] 是不是看起来顺眼多了...这里解释一下含义，IF不多说了，最基础的判定条件；HASONEVALUE函数的定义当列中只有一个唯一值的时候，返回TURE，没有则为空，因为总计栏没有产品名称这一说，所以排名总计消失。...代码如下：类别绝对排名 = IF ( HASONEVALUE ( '产品表'[商品名称] ), RANKX ( ALL ( '产品表'[商品名称] ), [销售] ) ) 结果展示如图： [1240]...代码如下：相对排名 = IF ( HASONEVALUE ( '产品表'[商品名称] ), RANKX ( ALLSELECTED ( '产品表' ), [销售] ) ) 结果如图： [1240] 同理

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PowerBI DAX 重构系列：用1个度量值代替100个实现动态多维度动态算法动态总计（下篇）

关于排名排名，在业务中常用的获取重点的方法，在PowerBI DAX中由 RANKX 函数给出，关于理解 RANKX 的计算逻辑，要求：精通筛选上下文精通行上下文精通上下文转换如果这三个概念不知道...这里给出对其原理的正确记忆方法：想象如果DAX中没有RANKX函数，你将怎样实现排名，大致思路将是：例如要对产品类别进行排名：第一步：构建排名临时表如下：第二步：找到当前排名元素在上述临时排名表中的位置...（关于 RANKX ，值得单开一篇再次详述，但核心此处已经描述清楚）本案例的排名计算如下：效果如下：其中，总计不应该有排名，因此，将公式中的 0 改为 Blank，如下：结果仍然不能让人满意，总计应该排在最下面...，从概率的角度，一定会出错的，一定会找不到的，一定会在生产环境某天被最终用户发现的，然后就有得搞了。...全动态度量值的编写结果很可能超过几十行甚至100行DAX，任何修改都会影响使用该度量值的所有地方。当然，如果有足够好的DAX写作结构，这并不算太大的问题。

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PowerBI 中处理重复排名，展示TOPN

基于基础度量值，来定义 TOP 的方法，如下： TOP1.Text = // 设定需要的 TOP X 元素，例如排名第一的元素 VAR xTopXOrder = 1 // 以下内容无需改变 // 1.从数据中捞取需要的内容...，进一步做运算，套路为：基于步骤一的结果，临时固化，此结果不再改变，也就意味着，不再收到筛选上下文或上下文转换的影响，极大降低了使用难度。...通过运算得到最终结果。...技巧这里使用的技巧包括：视图层计算设计模式不断新加列，且利用前序结果 RANKX 的技巧总结 PowerBI 中学习 DAX 是有很好的模式可以遵循的，可以大幅度缩小学习曲线，也可以让业务人员真正把...DAX 和 Power BI 作为工具，而不用具体钻研它。

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PowerBI DAX RANKX 详解

；以及从大到小或从小到大。...理解 RANKX 自己写出 RANKX 的效果后，就可以感悟到：即使 DAX 系统并没有 RANKX 这个函数，也不实质上影响计算。...由于这是一个通用的需要，在 DAX 中内置一个 RANKX 就更加方便了。再来看 RANKX 的含义就更加清楚了。...参数指定是从大到小或从小到大；参数指定如果之前出现并列排序值，按收紧方式还是放松方式计算当前值。如：对 15 在 10，20，20，40 中的紧排序就是 3，而松排序就是 4。...首先，给出表面含义；然后，自行实现；接着，深入解读；再有，自然理解；再跟，反常理解；并给出了驾驭 RANKX 的四大启发点，并按照这种启发点给出了如何从有问题的结果到需要的结果。

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一个简单现实案例挑战 PowerBI 水平测试 - 深度解析

但在 PowerBI 中则需要用 DAX 在模型层进行计算而得到，这个问题变得有些复杂。通过实践，会先后发现这个问题涉及的坑，这里一并指出： RANKX 的运行原理必须了如指掌。...具体这里的 CALCULATE 和 CALCULATETABLE 需要仔细揣摩，这在我此前的 RANKX 详解文章中已经讲解过所有细节原理。那篇文章就是为了这里不再重复而准备的。...这里框出的两个函数，就是在 DAX 中并不存在的，而且其工作在可视化层。在 Table AU 中，就原生有表计算以及快速表计算的特性，我们大概感受下： ?...而 PowerBI 中使用 DAX 构建公式却没有这样的便利，这是很多业务伙伴无法从 Excel 切换思维到 PowerBI 的重要原因。而该问题已经在 PowerBI 社区被投票投成了热门： ?...可以看出在 8 中，是一个纯静态化计算，它可以确保在 RANKX 中的计算不再受到最原始筛选环境的影响。从而问题的解。

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大数据分析工具Power BI（七）：DAX使用场景及常用函数

"中，操作如下：四、排序统计在Power BI中要实现排序功能可以借助RANKX和ALL函数来实现。...RANKX函数功能是排序，其用法如下： RANKX(表,表达式) 复制 RANKX函数中"表"指的是需要排序的表单，也可以是通过DAX表达式生成的表单，一般我们可以搭配ALL来生成表单，"表达式"是指排序的依据..."中，操作如下：可以看到商圈类型中对应的排名结果。...TOTALYTD: 计算从本年开始到当前的累计。 TOTALQTD: 计算从本季度开始到当前的累计。 TOTALMTD: 计算从本月开始到当前的累计。这几个函数的用法一致，只不过计算的时间维度不同。...在可视化表中我们可以看到对应的"去年同期月份工资"及"工资同比增长率"结果。

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RANKX函数延伸丨笛卡尔与TOPN问题

[1240] 之前呢，白茶曾经分享过关于RANKX排名问题，但是在实际需求中，有时候我既想展示排名，但是同时我又想看看销售前几，该如何进行呢？这个问题就是标题——TOPN的问题。...在PowerBI中，有DAX函数可以达到这种效果。一、GENERATE函数 GENERATE函数语法如下： DAX= GENERATE ('表A','表B') 结果返回两个表的叉积。...二、CROSSJOIN函数 CROSSJOIN函数语法如下： DAX= CROSSJOIN ('表A','表B'...) 结果是返回指定表的叉积。它可以有多个表参数。...'产品表' ), ALL ( '分店表' ) ), [销售金额] ) ) 将两个代码在数据中对比如下： [1240] 可以看得出来结果是一致的！...传送门丨： PowerBI中的排名问题丨RANKX函数 * * * 小伙伴们❤GET了么？

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RANKX函数丨最终话

[strip] 先来看看RANKX函数的微软语法： DAX= RANKX(, [, [, [, ]]]) 一共五个参数，前两个是必须的...编写基本的RANKX代码：消费额代码：消费额 = SUM ('示例'[消费] ) 基本排名代码：排名 = RANKX ( ALL ('示例'[客户ID],'示例'[类型] ), [消费额] ) 结果如下...我现在想知道'客户表'中，具体客户的排名，咋弄？...ID] ), RANKX ( CROSSJOIN ( ALL ('客户表'), ALL ('示例') ), [消费额] ) ) 结果如图： [1240] 可以看得出来，两个DAX代码的结果是一模一样的...五、第四参、第五参的作用第四参主要的作用是按照从小到大排序，还是按照从大到小排序，上面的双重判断已经使用了一次，这里就不过多赘述了。

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四象限分析的 DAX 实现及高阶思维模式

该模型从【组合象限】、【80/20 数字】和【年度变化】3 个主要子页面进行分析展示。...如下所示：其中，最为基础的是：这里的 80s 和 20s 是一种标签，反映了从大到小排列后，累计贡献达到 80% 的群体和其他 20% 的群体。...接着，构建一个排名，如下： test2-rank = rankx(all('DIM-Stores'[StoreKey]),[Gross Profit]) 使用 RANKX 函数完成这一任务。...（对 RANKX 不清楚，可以参考：RANKX。）...这种能力在传统的 BI 工具中是不具备的，也是 DAX 的强大所在。但由于一切都会拖延到运行时决定，导致实时计算会消耗大量时间。因此，在实际中会考虑一种平衡的方案。

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函数周期表丨筛选丨表丨ALLSELECTED

如果说，CALCULATE函数是DAX中最灵活的函数，那么ALLSELECTED函数就是DAX中最复杂，也是最难的函数。...作为ALL函数系列家族中的一员，它并不像其他ALL系列函数那样，可以称得上是个性鲜明。...注意：要么是表，要么是列；如果是多列，必须在同一表中。返回结果不带任何列或行上下文的上下文。...这里说一下，行上下文，我们可以理解为原始数据中，一行接着一行的排序，这个叫行上下文，也就是藏在内部的筛选关系，这里称之为隐性筛选。...ALL例子1 = RANKX ( ALL ( '例子' ), CALCULATE ( SUM ( '例子'[数据] ) ) ) 结果： [strip] 可以看得出来，无论切片器怎么调整筛选，ALL函数始终遵循隐性筛选控制

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销售需求丨并列排名问题

[1240] 在DAX函数中，关于排名的函数有RANKX和TOPN函数，这两个函数白茶已经写过很多文章了，都是关于排名问题的，但是，实际情况中，根据我们中国式报表的需求，怎么可能仅仅如此？...我：↓↓↓↓↓ [strip] [1240] 将数据导入到PowerBI中，结果如下： [1240] 编写基础代码：金额 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 结果如下： [1240] 按照我们常规的写法...，代码是这样子的：排名 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[员工] ), RANKX ( ALL ( '示例' ), [金额],, DESC, DENSE ) ) 结果是这样子的：...代码如下：并列排名 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[员工] ), RANKX ( ALL ( '示例' ), [金额] + DIVIDE...ALL的使用是绝对排名，为整张表中的排名准备。 DESC是按照从大到小排名，DENSE是按照中国式排名进行。核心，在于添加了一个DIVIDE的值。

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ONLY ONE度量值解决问题：并列排名

比如，有这么一个数据：我们拖到表中做个RANKX，有两种写法： rankx1 = RANKX( CALCULATETABLE( VALUES(Data[Item]),...ALL(Data[Item]) ), CALCULATE(SUM(Data[Value])), , , Dense ) //是否在第五个参数设置为dense 呈现结果...不过，今天要实现的目标是这样的，看最后一列，也就是并列排名中也有大小顺序，即去掉了并列排名：今天将计算列写法和度量值写法都分享给大家，视情况进行选择。...[rank1] ) return rank_out 两种方案的计算步骤基本上一致，结果略有差异，但也只是在并列排名里顺序不太一样。...而这，会让你对DAX的理解更加深刻！我是学谦，这里是PowerBI学前班。如果觉得有用，请对本文点赞、在看、转发三连，谢谢！

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如何在矩阵的行上显示“其他”【1】

想要的结果如下（前10名显示，后面的为others）：思路上其实非常简单：通过构建一个新的表，将销售额度量值放进去，排序，前10名用原先的类别，后面的都替换为others，拖到表中排序即可。...数据表按照子类别显示的销售额排名： 2.抽取子类别为表：子类别表 = VALUES(data[子类别]) 3.将子类别对应的销售额填上 sales = [sales] 注意此处[sales]是另一个表的度量值，在DAX...圣经中，意大利人特地说明，引用度量值不带表，引用列必须用表。...4.排序： sales.rankx = RANKX('子类别表','子类别表'[sales]) 注意此处的[sales]是表的列，所以必须带着表名。...按照我个人的习惯，是前10行从大到小排列的子类别，最后一行显示others，如下图所示：这个问题解决起来也不是很困难，关注【学谦数据运营】，下一篇详细解

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BI-SQL丨ORDER BY

[1240] ORDER BY语句 ORDER BY语句，在SQL中通常可以用来作为查询结果的排序依据。...当然在PowerBI的DAX语法中也有ORDER BY，只不过通常是与EVALUATE语句搭配使用。...在实际使用DAX函数过程中ORDER BY函数的出场率并不是特别高，只有一些特定的函数可以与此搭配使用，而且，在BI的需求中，针对返回结果有特殊排序需求的函数也就是RANKX函数和TOPN函数了。...但是在SQL语法中，ORDER BY函数的使用频率可以说相当高了。...例子1：将所在分店这一列去重导入到PowerBI中，按照升序排序。

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精品丨CALCULATE函数进阶版知识

注：本期内容，属于进阶知识，不适合刚刚学习DAX的小伙伴。...从模型关系图片中我们能看出“切片器”这个表和“例子”表存在一对多的关系。 [strip] 类似于上图的关系，两个可视化插件同时存在，这个时候两个插件可以相互的进行影响，这种情况就是双向筛选关系。...类似于模型表中激活与未激活的关系，以及双向筛选这类的，都属于显性筛选。虽然这类筛选会影响CALCULATE函数的结果，但本质上并不是影响其内部上下文顺序，因此这类影响通常是忽略不计的。...表2代表的是行上下文无法转化为当前上下文，这也是为什么RANKX结果全是1的原因，因为没有取到正确的值，所以无法正确排序。...表3代表的是通过CALCULATE函数将行上下文转化为了当前上下文，即当前上下文的筛选条件对于SUM聚合生效，所以能获得每一个日期对应的数据值，因此RANKX函数生效，求出正确排名。

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Power BI制作倒计时工具

我们常常在会议、培训或者煮个鸡蛋时使用倒计时，上图是某手机中的界面，在Power BI中也可以制作一个倒计时工具，便于时间管理。...时间表可Power Query或者DAX直接生成。...生成方式参考采总这篇文章：在Power BI中制作时间表的两种方式这里要对时间表准备一个倒序的索引（可Power Query的索引功能或者DAX的RankX生成），以便Play Axis进行时间播放...这是因为时间表是从0开始的，到0:00:09实际上已经过去了10行。最后一个问题，如何自由设置倒计时总时长？将小时、分钟和秒字段放入页面筛选器，进行高级筛选即可。下图示例为5分钟计时。...另外一种方式是利用DAX+SVG图片的动画功能进行倒计时。

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BI技巧丨按列排序

按列排序固然可以解决中文字段的排序问题，但是使用之后，在某些场景下，使用DAX计算，会有一些额外的问题。本期，我们来看一下按列排序功能产生的小问题以及解决方式。...将其导入到PowerBI中，模型关系如下图：图片问题产生场景：我们先来构建几个基础指标。...QuantityForCity = CALCULATE ( [001.Quantity], ALL ( Dim_Store[StoreName] ) )分组排序：003.QuantityRankx = RANKX...( ALLSELECTED ( Dim_Store[StoreName] ), [001.Quantity] )将上述的三个指标，拖放到矩阵中，展示效果如下：图片可能小伙伴看到这里会有疑惑，这不是挺正常的么...( ALLSELECTED ( Dim_Store[StoreName], Dim_Store[StoreID] ), [001.Quantity])最终结果如下：图片图片图片这里是白茶，

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