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Dax度量值-无法使用日期切片

Dax度量值是指在Power BI和Power Pivot中使用的一种数据分析表达式语言。它用于创建自定义的计算字段和度量值,以便在数据模型中进行更高级的分析和计算。

无法使用日期切片是指在某些情况下,使用Dax度量值进行计算时,无法通过日期切片来过滤数据。这可能是因为度量值的计算逻辑与日期切片的过滤条件冲突,导致无法正确应用日期切片。

在这种情况下,可以考虑以下解决方案:

  1. 检查度量值的计算逻辑:确保度量值的计算逻辑与日期切片的过滤条件兼容。可能需要重新调整度量值的计算逻辑,使其能够正确应用日期切片。
  2. 使用其他过滤方式:如果无法通过日期切片来过滤数据,可以尝试使用其他过滤方式,如使用筛选器、行级安全等来限制数据的显示范围。
  3. 考虑使用其他工具或方法:如果Dax度量值无法满足需求,可以考虑使用其他数据分析工具或方法来处理数据,如SQL查询、Python编程等。

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但是,你自己用DAX写的表(如下Value1放入表格),放入表格或图表时,无法像字段参数创建的表那样实现动态切换,会报错。 也就是说,DAX的表和字段参数的表外表一样,但是前者没有灵魂。...('指标'[度量值]) 显示_索引 = SELECTEDVALUE('指标'[索引]) 增加指标切片器,将以上三个度量值放入卡片图,神奇的事情发生了(2022年5月版本,不排除后续有变化):加载了显示..._指标度量值的卡片无法正常运作。...比如,利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值(Power BI字段参数合并同类型指标),比如,为使用字段参数的图表增加辅助线(Power BI字段参数情境下的辅助线策略) 如前文介绍,因“指标”列(...例如,销售笔数的索引我从1调整到了2,但是多指标排名的度量值并未调整,结果排名计算错误。 因此可以使用量值列,但为了简洁,建议将指标列完全复制一份。

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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

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