在.NET中，我们可以将对象序列化从而保存对象的状态到内存或者磁盘文件中，或者分布式应用程序中用于系统通信，一般来说，二进制序列化的效率要高，所获得的字节数最小，我们来看看下面的例子： private ...）的实体类也提供了二进制序列化功能，下面我们来演示一下它的使用： //PDF.NET 实体类序列化、反序列化测试 Customer customer = new Customer...EntityBase)targetObject); return _encoding.GetString(buffer); } 为了更通用，定义了一个GetEntity泛型方法，从二进制字节流反序列化获得一个实体类... { return (T)PdfNetSerialize.BinaryDeserialize(buffer, typeof(T)); } 所以，PDF.NET框架的序列化功能使用很简单...利用二进制序列化，可以将一个实体对象集合持久化到磁盘，这样就有可能做出一个“对象数据库”了。
序列化框架的选型和比对 序列化通信 大白话介绍下 RPC 中序列化的概念，可以简单理解为对象 –> 字节的过程，同理，反序列化则是相反的过程。 为什么需要序列化？ 因为网络传输只认字节。...jdk序列化 jdk自身便带有序列化的功能，Java序列化API允许我们将一个对象转换为流，并通过网络发送，或将其存入文件或数据库以便未来使用，反序列化则是将对象流转换为实际程序中使用的Java对象的过程...Hessian Hessian是一款跨语言进行序列化操作的框架技术，同时在进行序列化之后产生的码流也较小，处理数据的性能方面远超于java内置的jdk序列化方式。...优点 支持跨语言，序列化后字节数适中，API 易用。 是国内主流 rpc 框架：dubbo，motan 的默认序列化协议。...参考 序列化框架的选型和比对 jdk序列化总结 序列化的几种方式 序列化原理性解释 RPC序列化总结篇 hession的坑
四、框架实现 限于篇幅，本篇只大概讲一下关键过程，更多细节读者可看源码了解。...T object = creator.decode(decoder); decoder.recycle(); return object; } } 解码是编码的反操作...用此方法，可以减少递归层次，以及减少index的解析，能提升不少效率， 5.4 类型支持 以上是packable的序列化/反序列化的整体用法。...六、性能测试 除了Protobuf之外，还选择了Gson (json协议的序列化框架之一，java平台）来做下比较。...七、总结 通常而言packable和protobuf性能方面比json的要好，但可读性方面是硬伤。 一种改善可读性的方案：将二进制内容反序列化成Java对象，再用Gson等框架转化为json。
流处理系统通常需要优雅地处理反压（back pressure）问题。反压通常产生是由于短时间内负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。...目前主流的流处理框架Storm、JStorm、Spark Streaming以及Flink等都提供了反压机制，各自的侧重点和实现都不相同。...中版本中使用了新的自动反压机制，社区解决方案如下： [kxb9m1ce1e.png] 反压过程： worker executor的接收队列大于高水位，通知反压线程 worker反压线程通知zookeeper...，将反压信息写入到zookeeper节点 zookeeper通知该topo上所有的worker进入反压状态 spout降低发送tuple的速率 2、JStorm如何处理反压问题 JStorm的限流机制，...[swlklcy8pg.png] 上图展示的是两个task之间的数据传输： 记录"A"进入了Flink并且被Task 1处理（省略中间的一些反序列化、Netty接收过程） 记录别序列化到buffer中（
Rafy 快一两年没有大的更新了。并不是这个框架没人维护了。相反，主要是因为自己的项目、以及公司在使用的项目，都已经比较稳定了，也没有新的功能添加。...但是最近因为外面使用了 Rafy 的几个公司，找到我，提出了一些明确的需求，期望我做一些相应的升级。所以可能最近几个月，会陆续更新 Rafy 框架。...最近升级后，可能截止到明年，会陆续支持 NET5-6 上的一些功能。 今天这篇博客，主要是记录了一个客户提出了多次的需求：实体更新时，只更新改动的字段。...Rafy 框架会管理好领域框架的状态变更。事实上，这几年确实没有升级，而开发者也用得很好，很少有人关注。...但是这次客户提出意见，由于他们的实体类中的属性实在太多了，查看日志中的更新语句时，较难定位具体已经修改的属性。再加之，Rafy 接下来会添加一个只查询部分实体属性的功能。所以就一并完成了。
这些简短的视频和分步演练将帮助你开始使用新的 EF5 功能 Code First中的枚举支持-现在你的Code First模式中的域类可以包含映射到数据库的枚举属性。...在 EF设计器中的枚举支持-现在使用 EF 设计器可以向你的实体添加枚举属性。...Code First中的空间数据类型-现在使用新的 DbGeography 和 DbGeometry 类型，你可以在你的Code First模型中公开空间数据类型。...EF 设计器中的空间数据类型-现在使用新的 DbGeography 和 DbGeometry 类型，空间数据类型可供 EF 设计器使用。...每个模型多个图表-现在EF 设计器允许你拥有多个图表来直观显示你的整体模型的子节点。这将能够将更大的模型分为多个较小的图表。此外你可以将颜色添加到实体中来帮助你识别你的模型的分区。
什么是protocol buffers Protobuf是一种平台无关、语言无关、可扩展且轻便高效的序列化数据结构的协议，可以用于网络通信和数据存储。 ?...，protobuf2和protobuf3版本区别还是蛮大的，hadoop中使用的就是protobuf来实现序列化的，我们在此处使用的版本是2.5，官网对于此版本已经没有下载链接了，我在百度云盘上提供有(...preductName: "Netty" address: "beijing" address: "guangzhou" address: "shezheng" true 通过结果我们发现编码前后的结果是一致的而且前后对象是等价的...Netty book order succeed, 3 days later, sent to the designated address" ] 运行结果表明，我们基于Netty protobuf编解码框架开发的案例可以正常工作...，利用Netty提供的Protobuf编解码能力，我们在不需要了解Protobuf实现和使用细节的情况下就能轻松支持Protobuf编解码，可以方便地实现跨语言的远程服务调用和与周边异构系统进行通信对接
等等 为什么开源社区涌现了这么多的序列化框架，Dubbo 也扩展了这么多的序列化实现呢？...主要还是为了满足不同的需求。 序列化框架的选择主要有以下几个方面： 跨语言。是否只能用于 java 间序列化 / 反序列化，是否跨语言，跨平台。 性能。分为空间开销和时间开销。...系统升级不可避免，某一实体的属性变更，会不会导致反序列化异常，也应该纳入序列化协议的考量范围。...大多数时候，我们是挑选自己关注的点，找到合适的框架，满足我们的诉求，这才导致了序列化框架百花齐放的局面。...总结 借 Dubbo 中各个序列化框架的实现，本文探讨了选择序列化框架时我们的关注点，并探讨了各个序列化实现在 Dubbo 中具体的性能表现， 给出了详细的测试报告，同时，也给出了一些序列化的小技巧，
MessagePack是一个高效的二进制序列化框架，它像JSON一样支持不同语言间的数据交换，但是它的性能更快，序列化之后的码流也更小。...MessagePack的特点如下: 编解码高效，性能高； 序列化之后码流小 支持跨语言 MessagePack使用 1.依赖 使用maven构建项目 org.msgpack...out) throws Exception { MessagePack msgpack = new MessagePack(); // 对对象进行序列化 byte[] raw = msgpack.write...(msg); // 返回序列化的数据 out.writeBytes(raw); } 解码器 /** * @param ctx 上下文 * @param msg 需要解码的数据 * @param...message :["bobo烤鸭:8",8] Client receive the msgpack message :["bobo烤鸭:9",9] 至此Netty中就可以通过MessagePack来处理序列化的情况了
这一篇将分析网络请求收到数据时的响应AFURLResponseSerialization序列化过程。...当AFURLRequestSerialization类将所有的请求数据处理完成发送请求之后，当收到返回的数据信息时，这时就要靠AFURLResponseSerialization类来完成不同类型返回数据的序列化操作...父类AFHTTPResponseSerializer初始化方法 所以，当需要响应具体不同类型的数据序列化操作时，都是由其对应的子类来完成任务。...，当响应到JSON格式的数据时，就需要AFJSONResponseSerializer子类去完成response序列化工作。...inflatedImageRef); CGImageRelease(imageRef); return inflatedImage; 按照个人理解，首先是通过CoreGraphics框架来获取图片
前言 Rafy 领域实体框架作为一个使用领域驱动设计作为指导思想的开发框架，必然要处理领域实体到数据库表之间的映射，即包含了 ORM 的功能。...而这些场景如果还让开发人员自己去编写复杂 Sql 语句，不但框架的易用性下降，而且由于写了过多的 Sql 语句，还会让开发人员面向领域实体来开发的思想减弱。...旧代码讲解 最初采用的 Lite ORM 是一个轻量级的 ORM 框架，采用在实体对象上标记特性（Attribute）来声明实体的元数据，并使用链式接口来作为查询接口以方便开发人员使用。...IQuery 作为描述查询的核心类型，被重命名为 IPropertyQuery，所有方法的参数也都直接面向 Rafy 实体的《托管属性》。但是在整体结构上，还是与原框架保持一致。...重构的同时，我们为能想到的场景都编写了测试用例： 目前，框架版本也升级到了 2.23.2155。 有兴趣的同学，了解、下载最新的框架，请参考：《Rafy 领域实体框架发布！》。
接下来，将用两篇文章的篇幅来分析一下AFN中网络请求AFURLRequestSerialization与响应AFURLResponseSerialization的序列化。...首先是AFURLRequestSerialization请求的序列化。...AFHTTPRequestSerializer作为请求序列化的一个根类，作为AFN的默认设置。...可以查看CoreFoundation框架中的CFStream头文件 ?...AFN框架在表单形式的POST请求中，帮我们做了添加分隔符、并将所有的传参data拼接在一起，作为一个完整的请求数据流发送给服务器等一系列工作。
同一类框架，后出现的总会吸收之前框架的优点，然后加以改进，avro在序列化方面相对thrift就是一个很好的例子。...借用Apache Avro 与 Thrift 比较 一文中的几张图来说明一下，avro在序列化方面的改进： 1、无需强制生成目标语言代码 ?...类似刚才的List集合这种情况，这部分信息也需要重复存储到2进制数据中，反序列化时，也不需再关注schema的信息，存储空间更小。...数组长度：2 Avro Generic二进制序列后的byte数组长度：2 与前一篇thrift中的序列化结果相比，存储占用的空间比thrift的TCompactProtocol还要小，确实在序列化方面avro...但是，凡事总有二面性，虽然avro在序列化方面做了不少改进，但是其RPC的实现并没有做出太多的创新，默认提供的HttpServer、NettyServer都是直接用的其它开源产品实现，不象Thrift自己提供了全新的实现
使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦，需要根据 schema 生成实体类，需要调用 avro 的 API 实现 对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化，而那些方法看上去比较繁琐...resources 目录下新建一个 schema 文件，名称为"user.json"，因为我们不用 avro 生成实体类的方式，所以定义一个普通的 json 文件来描述 schema 即可，另外，在 json...文件中，也不需要"namespace": "packageName"这个限定生成实体类的包名的参数，本文使用的 json 文件内容如下： { "type": "record", "name...KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.io.BufferedReader...com.twitter.bijection.avro.GenericAvroCodecs; /** * @Title BijectionProducer.java * @Description KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息
昨天晚上突发奇想，弄了一个简易版的验证框架，用于进行数据实体的验证。...本篇文章分上下两篇，上篇介绍如果来使用这个验证框架，《下篇》介绍背后的设计原理和具体实现。 一、定义最简单的验证规则 我们先看看一个最简单的验证规则如何应用到对应的实体类型上。...六、对多验证规则的支持 实体的验证应该是场景驱动的，对于同一中类型的对象，不同的场景决定不同的验证规则。对于“找对象”为例，不同的人具有不同的择偶标准，同一个人在不同的年龄阶段的择偶标准也不可能相同。...采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架..."实现对数据实体的验证[扩展篇]
在这篇被ACL 2021主会录用的文章中，清华大学联合腾讯微信模式识别中心与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC），提出了一种新颖的对比学习框架ERICA，帮助PLM深入了解文本中的实体及实体间关系。...例如在上图中，Sinaloa和Mexico具有country的远程关系，于是作者将关系country和头实体Sinaloa拼接在原文档的前面作为提示（prompt），在此条件下区分正确的尾实体的任务可以在对比学习的框架下转换成拉近头实体和正确尾实体的实体表示的距离...之后基于对比学习框架，根据远程监督的标签在关系空间中对不同的关系表示进行训练，如前文所述，每个关系表示均由文档中的两个实体表示构成。正样本即具有相同远程监督标签的关系表示，负样本与此相反。...实验结果证明，ERICA对各种实体/关系表示方法均适用，进一步验证了该架构的通用性。 8 总结 在本文中，作者提出了ERICA框架，通过对比学习帮助PLM提高实体和实体间关系的理解。...作者在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性，包括关系提取、实体类别区分和问题问答。
没有想到自己头脑发热写了一个简陋版本的所谓“验证框架”能够得到众多网友的推荐。...Attribute）的方式应用到相应的数据实体类的属性上，ValidatorAttribute是这些特性的基类； ValidationError：在Validator进行数据验证的时候，如果数据实体对象顺利通过验证...在《编程篇》我们可以看到没，我们最终是调用静态外观类Validation的Validate方法对数据实体对象进行验证的。...的方式定义验证消息模板，可以获得多语言文化的支持 其他 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架..."实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[扩展篇]
关于 avro 的 maven 工程的搭建以及 avro 的入门知识，可以参考： Apache Avro 入门 1....KafkaProducer使用自定义的序列化类发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import...props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 设置序列化类为自定义的...KafkaConsumer使用自定义的反序列化类接收消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Collections;...props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 设置反序列化类为自定义的
的服务逻辑判断的功能。...为此，我对这个“验证框架”进行了相应的改进，让CompositeValidator具有了解析“验证表达式”的能力。...二、在新的CompositeValidator中使用表达式来定义验证规则 如果你采用改进后的验证框架，上面的验证规则可以通过表达式的形式直接写在CompositeValidatorAttribute特性中...由于逻辑稍微有点复杂，有兴趣的朋友可以分析一下EnterLib的源码，也可以直接下载本验证框架的源代码分析表达式解析的逻辑。...验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证
关于“验证框架”，先后推出了《编程篇》、《设计篇》和《改进篇》，本不打算再写《XXX篇》的。但是今天收到两个园友的短消息，想了解一下如何定义自己的验证规则。...这实际上涉及到对该“验证框架”的扩展，即如何自定义Validator和对应的ValidatorAttribute与ValidatorElementAttribute。...一、创建一个自定义Validator：StringLengthValidator StringLengthValidator数据实体类型的字符串属性进行校验，确保它的长度符合要求（比如小于或者等于数据库中该列的最大长度...最终通过特性的方式应用到数据实体类型的目标属性上实施验证，所以我们需要为StringLengthValidator定义相应的特性：StringLengthValidatorAttribute。...验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证
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