作为全球首个开源、多云大数据平台，Greenplum致力于OLAP系统数据引擎开发，2019年发布的6版本让其具备了对OLTP和混合负载很好的支持能力。
在大多数的应用中都会出现客户端同时发送多个请求对同一条数据就行修改，这个时候就会出现并发冲突。我们一般的做法会有如下两种：
昨天写了一篇Greenplum数据仓库迁移小记，看起来一起都在计划中，一切都在掌握中，今天早上的时候，统计组的同学反馈说写入GP的时候报了下面的错误。
主要是两种：一种，检查属性并发冲突，使用 [ConcurrencyCheck] ;另一种，检测行的并发冲突，使用 rowversion 跟踪属性，如果在保存之前有修改，就报错
之前本人主要使用过oracle，mysql，greenplum，tdsql，tidb等数据库。头一次接触基于PostgreSQL的国产开源数据库，如果如下内容有错误的地方，还希望各位朋友批评指正。
1 实体属性配置为IsRequired()对更新的影响 抛出异常类型DbEntityValidationException 表结构： 实体： public class User {
gpinitsystem 的日志文件。默认路径为 ~/gpAdmin/gpinitsystem_***
TBase是腾讯基于PostgreSQL研发的一个分布式HTAP数据库，适用于拥有海量数据、高并发、部分分析场景解决，以及分布式事务能力的应用场景。 从现有的资料来看，TBase本身在腾讯内部是经过业务长期迭代打磨的产品，目前在腾讯云上也提供商业化的版本销售。
NFS 本身是没有提供信息传输的协议和功能的，它使用的是 RPC （Remote Procedure Call）协议。
官方安装文档： https://photonnetwork.readthedocs.io/en/latest/installation_guide/
EF Core通过ChangeTracker跟踪需要写入数据库的更改，当需要保存数据时，调用DbContext的SaveChanges方法完成保存。
随着技术的发展，目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高，MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生。 MongoDB分片集群由mongos路由进程（轻量级且非持久化进程）、复制集组成的片shards（分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能）、一组配置服务器（存储元数据信息，一般冗余3台）构成。
Modbus Poll ：Modbus主机仿真器，用于测试和调试Modbus从设备。该软件支持ModbusRTU、ASCII、TCP/IP。用来帮助开发人员测试Modbus从设备，或者其它Modbus协议的测试和仿真。它支持多文档接口，即，可以同时监视多个从设备/数据域。每个窗口简单地设定从设备ID，功能，地址，大小和轮询间隔。你可以从任意一个窗口读写寄存器和线圈。如果你想改变一个单独的寄存器，简单地双击这个值即可。或者你可以改变多个寄存器/线圈值。提供数据的多种格式方式，比如浮点、双精度、长整型（可以字节序列交换）。
本文讲述如何使用Entity Framework Core来实现一个乐观并发控制，并介绍在.NET Core中使用DbContext进行数据库操作时的一些常见问题和解决方案。
scala中的case class是一种特殊的对象：由编译器（compiler）自动生成字段的getter和setter。如下面的例子： 1 case class City(name:Strin
给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的矩形的最小面积，其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴。
首先一起来复习一下死锁的概念：死锁是指两个或者多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。
MySQL 中删除大表之前可以使用 pt-archiver 批量删除所有记录。这样助于避免在某些情况下您的服务器可能会意外的情况，比如磁盘 IO 满导致数据库hang或者影响正常 SQL 慢查。
上篇，我们已经知道了什么是MongoDB的复制集，不知道的可以查看上篇哦，传送门来了。
该优选策略的目标是使属于同一个服务（service或者Replication Controllers）的pod尽量均匀的分布在各个节点上或者zone上。在k8s 1.18版本中默认开启。在该优选策略的实现中，使用的是DefaultPodTopologySpread打分插件。
更新数据库的操作最后是成功的，分析可能是因为这个服务两个节点都在做重试，对同一行记录并发进行读取及更新时出现冲突导致，查了一下资料：
对于大表的 DDL操作，我们一般使用 pt-online-schema-change 来进行。
开始今天的文章之前，先说明下昨天文章中的一个错误，昨天文章最后说replace into带来的死锁问题可以使用insert into duplicate key update的方法来解决，今天实际测试的时候，还是遇到了一些问题，改方法并没有完全解决死锁的问题，来看测试的结果。
mysql如果需要支持事务的话，需要用InnoDB引擎，InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Flowable 流程实例[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
从1月份首次公开介绍这个项目到现在也快4个月了，期间做了一些修修补补整体没什么大的改动。2.0算是发布之后第一个大的版本更新，带来了许多新功能新特性，也修复了一些已知的bug，在此感谢在博客、Issue和QQ群中提出各种意见的朋友，以及指导过我的前辈大佬们。
MySQL 8.0.30 版本中，mysqldump 逻辑备份工具引入了 mysqld-long-query-time[1] 选项，用于设置 mysqldump 备份的会话级别慢查询阈值 long_query_time。
上一篇我们介绍了在Spring Boot中整合EhCache的方法。既然用了ehcache，我们自然要说说它的一些高级功能，不然我们用默认的ConcurrentHashMap就好了。本篇不具体介绍EhCache缓存如何落文件、如何配置各种过期参数等常规细节配置，这部分内容留给读者自己学习，如果您不知道如何搞，可以看看这里的官方文档。
vsftp的用户有三种类型：匿名用户、系统用户、虚拟用户。 1）匿名登录：在登录FTP时使用默认的用户名，一般是ftp或anonymous。 2）本地用户登录：使用系统用户登录，在/etc/passwd中。 3）虚拟用户登录：这是FTP专有用户，有两种方式实现虚拟用户，本地数据文件和数据库服务器。 FTP虚拟用户是FTP服务器的专有用户，使用虚拟用户账号可以提供集中管理的FTP根目录，方便了管理员的管理，同时将用于FTP登录的用户名、密码与系统用户账号区别开，进一步增强了FTP服务器的安全性。某种意义上来说
知道我的人都了解，自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来（在此要感谢张汉东老师的大力推荐），我慢慢被 Rust 征服，成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目，90% 都是用 Rust 写就的，另外 10% 基本被 typescript（前端）和 python（主要是 notebook）瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上，近两年发布的内容，主要和 Rust 有关。然而，我很少直接吹捧 Rust，更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末，在 reddit/rust 版，我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具，在深入地了解其文档并写了几百行代码后，我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线，不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统（postgres）的扩展的问题，我就想说，除了 Rust，还有谁？
2、执行完上面两条指令后不出意外的话就会完成postgresql的安装，接下来修改postgresql配置
的确，在src/makefiles路径下包含有当前版本的源代码支持的不同平台的makefile。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
MODBUS 是一个请求/应答协议，包括ASCII、RTU、TCP等，是1979年开发出的一种工业通信协议，并没有规定物理层。此协议定义了控制器能够认识和使用的消息结构，而不管它们是通过何种硬件方式进行通信的。所以硬件接口可以是RS-232、RS-422、RS-485和以太网等设备。TCP和RTU比ASCII常见，其中TCP的使用频率更高一些。
这里我使用了一个纯净的 Ubuntu 环境来进行演示，为了方便，使用了 docker。
假设全校有最多40000名学生和最多2500门课程。现给出每个学生的选课清单，要求输出每门课的选课学生名单。
通过本文让大家对Modbus协议有一个基本的了解，使用S7-200 SMART和S7-1200进行Modbus TCP通信。
我们在科研分析创作时，每次连表查询的数据都没有存储在电脑磁盘中，每次打开电脑都要重复的输入代码进行查询，耗时耗力。为了将连表查询的结果保存在硬盘每次打开直接查看到数据结果，就需要进行物化视图。
Sonar可以从以下七个维度检测代码质量，而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。
以前，AB的PLC本身都是不支持ModbusTCP通讯的，所以很多使用AB PLC的用户都需要配第三方的协议转换网关将ModBusTCP协议转换为AB自己的EthernetIP协议。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
在获得一些新的问题中，关于子事务的问题是我第一个想在 review的，关于子事务，首先在PG中一直被强调的子事务性能不是很好的口碑下，到底为什么还会有使用的子事务的情况，这是因为有着方面的需求。
PostgreSQL，俗称Postgres，是世界上最受欢迎的数据库系统之一。它是Mac OSX系统的主力数据库，同时也有Linux和Windows版本。
新注册的账号进入游戏后，出现立绘对话、交代游戏背景、告知玩家基础操作的引导，称为新手引导。一般新手引导持续至玩家可以自由操作时结束。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下，通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
Postgres Operator UI 提供了一个图形界面，方便用户体验数据库即服务。一旦 database 和/或 Kubernetes (K8s) 管理员设置了 operator，其他团队就很容易创建、克隆、监视、编辑和删除自己的 Postgres 集群。有关设置和技术细节的信息可以在 admin 文档中找到。
CloudQuery是一款功能强大的基于PostgreSQL的开源云端资产查询工具，CloudQuery可以帮助广大研究人员将云端资产提取、转移或加载进规范化的PostgreSQL表中。而CloudQuery将帮助我们评估、审核和监控云端资产的安全配置情况。
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制（Streaming Replication）。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制，从服务器不断从主服务器同步相应的数据，同时，从服务器作为主服务器的一个备份。
作者：陈之炎 本文约5500字，建议阅读15分钟本文对利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求。 随着数据规模的不断扩大，目前，许多现有的分析解决方案都无法胜任大规模数据量的计算任务。利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求，该框架旨在利用现代计算能力，提供适应业务需求的强大解决方案。 概述 MADlib实现方案来自商业实践、学术研究和开源开发社区的多方面努力，它是一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，由Pivotal与UCBerkeley合作开发。MA
PG15通过：一次扫描64个待归档的日志，将其放到一个数组中以供归档，当处理完这64个文件后，再进行下一次扫描。这样达到减少archive_status目录扫描次数提升性能的目的。
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