以太坊是目前最流行的智能合约平台之一,其开放的管理API使得开发者可以轻松地管理和监控以太坊网络。本文将介绍以太坊的管理API,包括如何使用它们来管理以太坊网络、监控节点和查询以太坊区块链的状态,无论你是初学者还是经验丰富的以太坊开发者,本文都将为你提供有价值的信息和指导
日志对于开发来说是很重要的,可以通过日志判断问题出现的原因,但是日志过多或者无用的日志会影响问题定位,而且日志文件过大,影响服务器内存,所以对于一些不必要的日志不展示,还是很重要的,本文就是介绍Log日志级别及在项目中如何控制项目中不通过包名或者类日志的展示。
在之前测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了python日志系统-logging的使用,这里我们来做个小总结。
继续在ubuntu下折腾,终于将web项目的所有的东西配置好了,然后运行项目,满怀期待的心情登录系统的时候,突然出现了这个bug,吓得我差点从椅子上跳起来,这两天遇到的bug实在是太多了。。。。
Android Gradle为我们提供了大量的DSL,我们使用这些DSL定义配置我们的工程以满足我们项目中不同的需求。这些DSL有很多,在上一章演示Android Gradle工程示例的时候,我们已经大概介绍了compileSdkVersion、buildToolsVersion以及defaultConfig等,这一章我们再详细介绍一些常用的DSL配置,这些配有有签名信息、构建类型、代码混淆、zipAlign对齐压缩等。
介绍 django-debug-toolbar 是一组可配置的面板,可显示有关当前请求/响应的各种调试信息,并在单击时显示有关面板内容的更多详细信息。 github地址 文档地址 安装 pip3 install django-debug-toolbar 配置 1. settings.py中 将 debug_toolbar 添加到 INSTALL_APPS 中 INSTALLED_APPS = [ … 'debug_toolbar', ] 2. urls.py中 from django.co
小伙伴们,你们都怎样 DeBug Python 代码?是不是常用 print 大法?在本文介绍的这个项目中,deBug Python 代码再也不需要 print 了。只要给有疑问的代码加上装饰器,各种信息一目了然,找出错误也就非常简单了。
亮色 暗色 带tab的自动补全 %lsmagic %magic ipython有许多魔法命令:而官方文档就是极好的 %lsmagic作用是列出所有存在的行魔法命令和单元格命令 %magic作用是列出所哟魔方命令的详细介绍 pdb是自带的调试器 这个命令并且运行后,后面代码运行后有异常,就会主动进入调试器 就是这个io失败,不知道怎么回事 演示有点失败...io错误 exit()退出 %debug主动debug,看自己喜好 ---- %who %whos命令 ---- 个人用whos,看的很详细 -
项目地址:https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer
DeBug 太枯燥?让 VS Code 画个图,自动帮你理清数据结构与代码思路,这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。
Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具,可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态,并找到程序中的错误。在本节中,我们将介绍 asyncio 的 debug 工具,并介绍如何使用这些工具进行调试。
我们很多时候的创作都会出现一个误区,就是容易偏题!就像我们高中是写作文一样,我们拿到一个命题,我们首先要去审题,看看这个命题到底是让我们写些什么内容。当然,我们现在写的技术性博客,不完全像我们那时候写的作文一样。因为我们写的博客是我们自己去命题,然后根据自己的命题,去展开对这个问题的讲解。
说实话,我在大法工作的时候,就见过Gradle。但是当时我一直不知道这是什么东西。而且大法工具组的工程师还将其和Android Studio大法版一起推送,偶一看就更没兴趣了。为什么那个时候如此不待见Gradle呢?因为我此前一直是做ROM开发。在这个层面上,我们用make,mm或者mmm就可以了。而且,编译耗时对我们来说也不是啥痛点,因为用组内吊炸天的神机服务器完整编译大法的image也要耗费1个小时左右。所以,那个时侯Gradle完全不是我们的菜。 现在,搞APP开发居多,编译/打包等问题立即就成痛点了。
在Hadoop集群有大量的MapReduce作业,为了分析定位作业的问题需要考虑输出Map或Reduce的详细日志,通过作业的详细的日志更快速的定位问题并解决,同样也可以通过配置日志输出级别而减少日志量。本篇文章Fayson主要介绍如何通过Cloudera Manager配置MapReduce作业的Map、Reduce、ApplicationMaster的日志级别。
工欲善其事必先利其器。对于开发工程师同样如此,一个合适的开发工具能够有效提升我们的开发效率和定位问题的能力。
在上一篇文章里我们主要介绍安装k8s集群内的基础服务nginx-ingress-controller,这里我们介绍一下k8s的pod调试工具。在k8s的容器环境中,去排查问题是避免不了的,这就需要在pod里有各种工具,例如top,ps,pidstat,vmstat,nslookup,netstat,tcpdump,dig,traceroute等。可是有些pod里就没有这些工具(当然从制作image的角度来说确实是不应该把和应用自身无关的tools放到image里),这无疑给我们调试排查问题带来巨大的困难。kubectl-debug就是为了解决这个问题的,它不是k8s官方工具,是个人项目,但是用起来却比较方便,这里我们用0.1.1本版。kubectl-debug具体原理不在这里详细展开,有兴趣的同学可以到github的项目里看一下(https://github.com/aylei/kubectl-debug)。
今天介绍 HttpRunner 这个开源工具的使用 官网地址 https://cn.httprunner.org
在Go语言中,goroutine是轻量级线程,但如果管理不当,可能会导致goroutine泄漏,进而消耗大量系统资源。本文将介绍如何使用pprof和debug包来检测和避免goroutine泄漏,以及常见问题和解决方案。
首先在这里先说一下小编使用的Visual Studio环境,如下图2019社区版,社区版是可以免费使用的,不过你的注册个账号登录,否则30天后会检测许可证失败。
Android内存性能测试 活动时间:2016年10月31日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十一期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享android内存性能测试。 共有104位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数52人~想知道活动分享了啥吗?往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 张志伟,腾讯高级测试工程师,目前负责手机管家的性能测试及优化。有多年的前后台性能测试经验。 分享主题 Andriod内存问题 用数据说话 多进程及共享内存 内存碎片地图自动化测试实战 dalvik other和
该系列介绍一些java开发中常用的一些小技巧,多小呢,从不会到会只需要一篇文章这么小。这一篇介绍如何使用jdk自带的扩展包配合Intellij IDEA实现远程debug。 项目中经常会有出现这样的问题,会令程序员抓狂:线上项目关键代码段没有打印日志,本地环境正常生产环境却又问题...这时候,远程debug可能会启动作用。 1 准备用于debug的代码 准备一个RestController用于接收请求,最后可以通过本地断点验证是否成功开启了远程debug @RestController public cl
GPG(GNU Privacy Guard)是一款强大的加密和签名工具,用于确保数据的安全性和完整性。本文总结了在使用GPG进行签名和验签过程中常见的问题及其解决方法,包括如何生成签名、使用密码进行签名、验证签名以及调试和排查卡住问题的方法。
对于开发者来说,在开发应用程序的过程中,往往为了开发方便和解决bug需要借助于编程语言的调试功能。一般来说我们需要借助于强大IDE的调试功能来完成这项工作。nodejs也不例外。
之前的文章中我们介绍了如何通过 Nocalhost 快速开发 Rainbond 上的微服务,介绍了基本的开发流程。
提到 Web 前端的效能优化,有许多的技巧是聚焦在如何减少页面的“载入时间 Loading Time”,例如 Code Splitting 透过减少需要载入的 Bundle Size 来加快载入效能。也有些技巧是针对执行时期 (Runtime) 的优化与调教,例如 Virtualized List 透过控制渲染的 DOM 元素数量来保持页面的流畅性,又或者是页面的 Repaint、Reflow、 Composite 等渲染流程所花费的时间,不过这些 runtime 指标又该如何 debug 呢?什麽样的状况又代表者页面的效能可能出现了一些瓶颈呢?在现今网页中动画佔了十分重要的部分,那动画的性能又该怎麽观测呢?
在上一篇文章中介绍过的如何安装Flask的插件非常方便,点击“+”号检索“flask-script”安装即可。
Python标准库提供了一个日志记录系统,可以很方便的在python项目中添加日志记录。本文将详细介绍如何使用python的 logging 模块来记录日志。
qmake可以帮助我们在跨平台构建应用程序的时候变得更简单,我们可以通过写简单的几行必要的信息来生成构建文件,我们可以在任何的软件项目中使用qmake qmake基于pro文件生产构建文件,pro文件是由开发者创造的,它的用法也很方便,但是越复杂的应用程序,需要的pro文件越复杂 qmake的包含一些附加特性来支持Qt的开发,他将会自动的包含对于moc和uic的规则 qmake同样也可以在开发者不更改pro文件的时候生成VisualStudio的项目文件
在之前学习 AutoGPT 的过程中,AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充,比如爬取网页信息,精密计算,代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的,补充大语言模型的能力。
通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况;如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息;如果一个应用的log同时也分了多个级别,那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况,及时发现问题并快速定位、解决问题,补救损失。
本文主要介绍如何使用 Django Debug Toolbar 这个 Django 下的开发工具,帮助开发者快速定位并解决问题,提高开发效率。主要内容包括:1. 工具的安装和使用;2. 工具支持哪些功能;3. 工具在实际开发过程中的应用。
手柄对象一栏: http://www.jianshu.com/p/c28fbf480cff
在看ArrayList源码的时候,突然看到一个方法trimToSize,比较好奇,所以自己就试验了一把,看看有什么用。
引自:http://www.laruence.com/[风雪之隅]在前面的文章中我已经介绍了P
Arthas 是一款开源在线诊断工具,采用命令行交互模式,支持 web 端在线诊断,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万,99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器!相对比直接下载使用,我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。
在使用Unity进行打包的时候 Build Settings 界面会一个Development build 选项,默认是未勾选的。
debugging命令用来打开指定模块的调试开关。 undo debugging命令用来关闭指定模块的调试开关。
对于类型系统,熟悉Java的同学应该比较清楚。例如我们给一个接收参数为int的函数传入了字符串类型的变量。这是由编译器帮我们处理的。
日志记录是软件开发中的重要组成部分,它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录,并提供详细的代码示例。
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我们已经创建来配置文件,本章详细的介绍下如何生成调试信息,并把他们转化成文本文件。 基本的例子 下面就是创建的一个基本的例子: log4j.properties的内容为: log = /usr/home/log4j log4j.rootLogger = DEBUG, FILE log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.FILE.File=${log}/log.out log4j.appender.FILE.layou
在 Ubuntu 18.04 LTS 中配置 IP 地址的方法和以往使用的配置方法有很大的不同。和旧版本的不同之处在于,Ubuntu 18.04 使用 Netplan 来配置 IP 地址,Netplan 是一个新的命令行网络配置工具。其实在 Ubuntu 17.10 的时候 Ubuntu 开发者就已经介绍过 Netplan 了。接下来要介绍的新的 IP 配置方法不会再用到 /etc/network/interfaces 这个文件,取而代之的是一个 YAML 文件。默认的 Netplan 配置文件一般在 /etc/netplan 目录下。
项目发版,去去年八月份换了台主机,今年老板说发版之前的一个项目,结果打开编译出现如下sha1和key不符合。
前天Spring Boot 1.5终于迎来了第一个RELEASE版本:1.5.0,但是由于一个编译依赖问题在第二天直接连击到了1.5.1。该版本的发布包含了超过320位贡献者的奉献、10000多次的代码提交。 每次Spring Boot版本更新所带来的新特性都是我们每个用户特别关注的。虽然其中不少特性可能对于大部分用户来说还不一定适用,但是作为基础知识的储备还是有一定的必要性。对于1.5.x版本的新特性列表读者可以直接查看官方博文:《Spring Boot 1.5.1 released》来了解它们,本文不做
在上一篇文章中介绍了内核加载的方式使用kprobe的方法,现在介绍一下使用debugfs接口使用kprobe的方法。
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