对于经常使用HQL处理大数据的同学，这个问题并不陌生：任务进度长时间维持在99%，而查看监控页面，会发现只有某几个reduce子任务尚未完成，十分诡异。...要解决数据倾斜这个问题，我们需要先了解下数据倾斜产生的原因是什么？...一般由于以下三个操作： count(distinct *), group by , join引起的，导致某个reducer处理的数据过多引起处理时间非常耗时。...代码方面： 使用sum() group by 替代coun(distinct ) 显式使用mapjoin：/*+mapjoin(x)*/ 避免多表同时join，使用临时中间表过渡 3.
数据倾斜的原因 1.1 操作 关键词 情形 后果 Join 其中一个表较小，但是key集中 分发到某一个或几个Reduce上的数据远高平均值 大表与大表，但是分桶的判断字段0值或空值过多 这些空值都由一个...reduce处理，非常慢 group by group by 维度过小，某值的数量过多 处理某值的reduce非常耗时 Count Distinct 某特殊值过多 处理此特殊值的reduce耗时 1.2...某些SQL语句本身就有数据倾斜 1.3 表现 任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。...2.2 SQL语句调节 如何Join： 关于驱动表的取，用join key分布最均匀的表作为驱动表 做好列裁剪和filter操作，以达到两表做join的时候，数据量相对变小的效果。...大量经验表明数据倾斜的原因是人为的建表疏忽或业务逻辑可以规避的。在此给出较为通用的步骤： 采样log表，哪些user_id比较倾斜，得到一个结果表tmp1。
+ Before ORDER BY)) ReadFromMergeTree (td_xplatform_local.stats_sd_campaign) 注意：ClickHouse官网也并没有过多讲解执行计划具体详细的解释...ESTIMATE：显示处理查询时要从表中读取的估计行数、标记数和部分数 注意： explain默认值PLAN的结果不是那么的通俗易懂，可以使用setting进行查看详细的执行计划，判断sql是否合理化...示例如下： EXPLAIN AST ALTER TABLE t1 DELETE WHERE date = today(); --执行计划 AlterQuery t1 (children 1) ExpressionList...原因是因为ClickHouse是一个很耗cpu的数据库，会在不同的线程上进行统计计算，有多少线程取决于ClickHouse服务器多少核，多少线程。...忠告 尽量将查询条件靠近表 尽量避免join，使用in代替join 如果join的话，尽量join子查询，必须带上primary key 右表尽可能的小
1.3.2 HTTP的请求 HTTP的请求方式共分为OPTIONS、GET、HEAD、POST、PUT、DELETE、TRACE和CONNECT八种（注意：这些方法均为大写），其中比较常用的为GET和POST...注意：GET方法不应当被用于产生“副作用”的操作中，例如，在Web Application中，其中一个原因是GET可能会被网络蜘蛛等随意访问。...（6）DELETE：请求服务器删除Request-URL所标识的资源。 （7）TRACE：回显服务器收到的请求，主要用于测试或诊断。...403.7 要求客户端证书 403.8 被拒绝站点访问 403.9 用户数过多 403.10 配置无效 403.11 密码更改 403.12 映射表访问被拒绝 403.13 客户端证书被吊销 403.14...IIS 6.0专用代码 500.100 内部ASP错误 501 Not Implemented 请求未完成。服务器不支持所请求的功能 502 Bad Gateway 请求未完成。
InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control 间隙锁）机制解决了该问题。...减去1的原因是实际存储从第二个字节开始，减去2的原因是因为要在列表长度存储实际的字符长度，除以3是因为utf8限制：每个字符最多占用3个字节。...答案：拆成子表 理由：可以提高其他字段查询和更新的效率，因为每页保存的行数越多，效率会越高。大字段X更新率低，单行读取时效率影响不大。但如果读取的行数越多，影响会越大。因此选择拆成子表更好。...columnname_join应改为：M.columnname_join，N.columnname_join, N. columnname同理。 9. ...HAVNG 子句 和 WHERE的异同点，至少写出3点 1>.语法上：where 用表中列名，having用select结果别名 2>.影响结果范围：where从表读出数据的行数，having返回客户端的行数
即使定义了varchar(N)，实际也当作char(N)，即固定长度字符串，因此内存表的每行数据长度相同。 由于内存表的这些特性，每个数据行被删除后，空出位置都可被接下来要插入的数据复用。...比如，如果要在表t1中执行： 可见，id=10这行出现在id=4之后，即原来id=5这行数据位置。...更重要的原因是，内存表的所有数据都保存在内存，内存读写速度肯定比磁盘快。 但仍然不推荐在生产环境上使用内存表，因为有如下严重问题： 内存表的锁 内存表不支持行锁，只支持表锁。...所以，担心主库重启之后，出现主备不一致，MySQL会在数据库重启后，往binlog写一行DELETE FROM t1。...有个场景是例外：用户临时表，在数据量可控，不会耗费过多内存的情况下，你可以考虑使用内存表。
所以这次我们选择了近来逐渐进入大家视野的数据湖架构，数据湖的概念在此我就不过多赘述了，我理解它就是一种将元数据视为大数据的Table Format。...数据由各端埋点上报至Kafka，通过Spark任务分钟级以Delta的形式写入HDFS，然后在Hive中自动化创建Delta表的映射表，即可通过Hive MR、Tez、Presto等查询引擎直接进行数据查询及分析...Delta本身是支持Update/Delete的，是可以应用在CDC场景中的。...但是基于我们的业务考量，暂时没有将Delta使用在CDC场景下，原因是Delta表的Update/Delete方式是Join式的Merge方式，我们的业务表数据量比较大，更新频繁，并且更新数据涉及的分区较广泛...阿里云的同学也在持续在做Merge的性能优化，比如Join的分区裁剪、Bloomfilter等，能有效减少Join时的文件数量，尤其对于分区集中的数据更新，性能更有大幅提升，后续我们也会尝试将Delta
比如，如果要在表t1中执行： 可见，id=10这行出现在id=4之后，即原来id=5这行数据位置。...更重要的原因是，内存表的所有数据都保存在内存，内存读写速度肯定比磁盘快。 但仍然不推荐在生产环境上使用内存表，因为有如下严重问题： 内存表的锁 内存表不支持行锁，只支持表锁。...所以，担心主库重启之后，出现主备不一致，MySQL会在数据库重启后，往binlog写一行DELETE FROM t1。...此时若使用的双M架构： 备库重启时，备库binlog里的delete语句就会传到主库，然后把主库内存表删除。这样你在使用时，就会发现主库的内存表数据突然被清空。...有个场景是例外：用户临时表，在数据量可控，不会耗费过多内存的情况下，你可以考虑使用内存表。
MapReduce存在Map、Shuffle、Reduce三个阶段 Map阶段，是在单机上进行的针对一小块数据的计算过程 Shuffle阶段，在map阶段的基础上，进行数据移动，为后续的reduce阶段做准备...val rdd3 = rdd1.join(rdd2) //Broadcas t +map的join操作，不会导致shuffle操作。...数据倾斜的原因 关键词 情形 后果 Join 其中一个表较小，但是key集中 分发到某一个或几个Reduce上的数据远高于平均值 大表与大表，但是分桶的判断字段0值或空值过多 这些空值都由一个reduce...处理，灰常慢 group by group by 维度过小，某值的数量过多 处理某值的reduce灰常耗时 Count Distinct 某特殊值过多 处理此特殊值的reduce耗时 key分布不均匀...并且反复重试仍然失败,则reduce task直接从ESS.上拉取原始block数据 如果magnet上的block因为重复或者冲突等原因，没有正常完成merge的过程，则reduce task直接拉取未完成
优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。...如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询： 12、避免在where子句中对字段进行null值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...19、关于JOIN优化 LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。...注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
5. join 或者子查询过多 一般来说，不建议使用子查询，可以把子查询改成 join 来优化。而数据库有个规范约定就是：尽量不要有超过 3 个以上的表连接。为什么要这么建议呢？...join 过多的问题： 一方面，过多的表连接，会大大增加 SQL 复杂度。另外一方面，如果可以使用被驱动表的索引那还好，并且使用小表来做驱动表，查询效率更佳。...6. in 元素过多 如果使用了 in，即使后面的条件加了索引，还是要注意 in 后面的元素不要过多哈。in 元素一般建议不要超过 500 个，如果超过了，建议分组，每次 500 一组进行哈。...执行器拿到引擎给的行数据后，给这一行 C 的值加一，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。...10. delete + in 子查询不走索引！ 之前见到过一个生产慢 SQL 问题，当 delete 遇到 in 子查询时，即使有索引，也是不走索引的。
WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句； GROUP BY的使用注意事项： （1）GROUP BY子句中可以嵌套分组（即通过多个列进行分组GROUP BY cust_id...2.4 删除表数据 如果从表中删除数据的话，可以使用DELETE子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086；删除的数据必定是表中行数据，而不是某一列。...因此，与UPDATE子句相比，DELETE子句并不需要指定是哪一列，而仅仅只需要指定具体的表名即可； 注意：如果不添加WHERE指定条件的话，会将整个表中所有行数据全部删除。...比如例子中，SELECT NEW.cust_id INTO @newinsertid表示将新插入的行数据的id赋值给变量@newinsertid； DELETE触发器 DELETE触发器在DELETE语句执行之前或者之后...例如，针对customers表，当删除一行数据时，返回被删除数据的cust_id以及cust_name: 基本上与创建INSERT触发器一样，只不过在DELETE触发器中只能使用OLD来访问被删除的行数据
手段有二： 通过对 上游合并小文件 + 调节本节点的小文件 的参数来进行优化 通过“distribute by rand(”会将 Map 端分发后的数据重新按照随 机值再进行一次分发 Map 端长尾的根本原因是由于读入的文件块的数据分布不均匀...；但是MapJoin的使用有限制，必须是Join中的从表比较小才可用 Join 因为空值导致长尾：将空值处理成随机值 Join 因为热点值导致长尾：先将热点 key 取出，对于主表数据用热点key切分成热点数据和非热点数据两部分分别处理...Map 端直接做聚合时出现 key 值分布不均匀，造成 Reduce 端长尾 对热点 key 进行单独处理，然后通过“UnionAll”合并 动态分区数过多时可能造成小文件过多，从而引起Reduce 端长尾...例：insert、delete、update、select 等都是 DML ； 背景 / 问题：数据仓库在进行数据抽取时，采用的是 DataX 工具，可能限制了某个数据库表，如果发生数据库扩容或者迁移，...：可根据应用、业务、任务三个监控对象进行未完成情况告警配置，监控对象未完成即告警给到人 / Owner / 值班表； 周期性告警：针对某个周期的小时任务，如果在某个时间未完成，即告警给到人 / Owner
可以采取强制索引方 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。...注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 ---- MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意：MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决
可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。...注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary # 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 # 12、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。 extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。...2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询： ?...19、关于JOIN优化 ? LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。 extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。...2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。...如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询： 12、避免在where子句中对字段进行null值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。...二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ? ?...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意：MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决
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