我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...所以，它不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待I/O 的进程。而 CPU使用率，从上面的解释我们知道是单位时间内繁忙程度，跟平均负载并不一定完全对应。...大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。...注意输入/输出（I/O）操作 在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要 （第一张图中的D），因为有时你可以在计算机中找到非常高的负载值，然而不同的运行过程使用率相对较低。...高于1的高值，尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状，要么我们需要改进计算机的硬件，通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源，或者除以多个相似节点之间的负载。
MYSQL 的CPU 使用率高，干时间长的DB们都会遇到，其实其他的数据库也都是有类似的问题，CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务，大查询，慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me....我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高，并且我们也看到TID ，线程的数字，然后我们拿到这些线程的...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少，定位到MYSQL 中的有问题的连接。...另外也可以通过监控系统来查看CPU 消耗在哪里，例如可以使用PMM，查看CPU 的消耗点在哪里，如果是用户user的层面，那就可以确认是用户的某些线程消耗了CPU的资源。
在本教程中，你将： 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...，CPU 使用率将徘徊在 25% 左右。...根据主机的不同，预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。...export DOTNET_PerfMapEnabled=1 dotnet run 再次使用高 CPU API (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu...使用之前的示例调试目标，再次使用高 CPU (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu/60000) 终结点。
诊断工具 display工具 log工具 报文冲击导致的CPU使用率高问题 CPU使用率高问题信息采集 诊断工具 display cpu-usage [ slot x ] display cpu-defend...statistics 对于报文冲击导致CPU高的情形，可进一步通过cpu-defend统计查询功能确认具体的协议类型。...display logbuffer CPU使用率高往往还伴有告警、日志出现，可以通过查看日志缓冲区的历史记录，搜索CPU_USAGE_HIGH日志，以便确认CPU占用率TOP 3的任务。...报文冲击导致的CPU使用率高问题 定位思路 最常见协议冲击CPU致使用率高主要表现在bcmRX、FTS、SOCK等任务上。...CPU使用率高问题信息采集 信息搜集 搜集cfcard中的logfile目录下的日志信息，针对没有cfcard的盒式设备，请通过如下命令搜集： display logbuffer display trapbuffer
今天我们来探究系统CPU使用率高的情况，所以这次实验的准备工作，与上节课的准备工作基本相同，差别在于案例所用的 Docker 镜像不同。...然而，再看系统 CPU 使用率（ %Cpu ）这一行，你会发现，系统的整体 CPU 使用率是比较高的：用户 CPU 使用率（us）已经到了 80%，系统 CPU 为 15.1%，而空闲 CPU （id）...为什么用户 CPU 使用率这么高呢？...那就奇怪了，明明用户 CPU 使用率都80%了，可我们挨个分析了一遍进程列表，还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了，那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗？...使用率高的问题，并发现 CPU 升高是短时进程 stress 导致的，但是整个分析过程还是比较复杂的。
问题描述 Redis作为内存型数据库，通常CPU并不会成为性能瓶颈，但是如果因为使用不当，那么也会出现CPU利用率高的问题影响处理效率。 常见的引起Redis CPU利用率高的可能原因包括： 1....运行时间复杂度高的命令 2. 热点Key的大量访问导致负载高 3....超出预期的访问请求量 解决方案 场景一：通过腾讯云Redis云监控查看到QPS突增导致的CPU负载高 评估增加的业务请求是否符合预期，如果是预期内正常的请求增加，那么建议通过集群水平扩展来增加CPU处理能力...场景四：通过腾讯云Redis 慢查询查看到高复杂命令导致节点CPU利用率高 查看Redis慢日志获取耗时长的命令 Redis慢查询统计的是Cache节点上运行命令超过【slowlog-log-slower-than...[10b6ezj4c5.png]由客户基于业务逻辑来优化高复杂度命令，降低对CPU的消耗。 2. 由客户基于业务逻辑针对获取到的复杂命令进行优化。
偶有云上用户反馈云主机cpu使用率偶数核比奇数核高的现象，比如cpu0高，cpu1低，cpu2高，cpu3低依次循环，这里的原因是开启超线程后一个物理core包含两个超线程，比如vcpu0/vcpu1是一个物理...内核会根据物理拓扑结构建立对应层次的调度域,调度域schedule domain分为三个层次,从低到高依次为SMT domain,MC domain和NUMA domain，SMT即为simultaneous...per vcpu有一个独立的runq，每个rq.sd指向独立的sched_domain 地址，因此通过per cpu的rq.sd使用率live crash可以查看每个vcpu对应的sched_domain...) return i; return target; } 经过上面的分析就不难理解为什么会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象了(当然这并不是说每种场景都是如此...,因此当系统中有物理core是空闲时会先在空闲的物理core上选择一个cpu来运行,因为单个物理core是从低cpu号向高cpu号遍历,所以就会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象.
引发的思考 敏捷之痒 数据库\缓存\存储开发相关 数据库SQL,NoSQL之小感悟 MongoDB安装与使用体验 缓存遇到的数据过滤与分页问题 哪种缓存效果高？...Openfire集群源码分析 openfire的组件(Component)开发 Openfire阶段实践总结 技术笔记：XMPP之openfire+spark+smack XMPP协议之消息回执解决方案 delphi...相关 技术笔记：Indy IdSMTP支持腾讯QQ邮箱邮件发送 技术笔记：Indy的TIdSMTP改造，解决发送Html和主题截断问题 技术笔记：Delphi多线程应用读写锁 技术笔记：Indy控件发送邮件...学习笔记：7z在delphi的应用 学习笔记 ：DrawText 学习笔记：delphi之TStringGrid 学习笔记： Delphi之线程类TThread 学习笔记：delphi多线程知识 WEB
文章目录 问题现象 排查过程 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： [cpu-usage] 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
来源：guobinhit.blog.csdn.net/ article/details/70823903 问题现象 排查过程 ---- 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU...使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢？...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
------------------------------------ 报警时间:2016.03.22-19:03:23 对于这个问题，看到CPU使用率过高，大体已经有了一些思路。...首先查看sar的情况，可以看出CPU的平均使用率在30~40% 06:55:01 PM all 32.35 0.00 7.57 0.00 60.08...的使用率虽高，但是IO却几乎没有什么消耗。...然后查看部分的进程信息，发现有部分的进程CPU使用率较高。这个时候看起来是一个全表扫描的概率偏大了。...可以看到rollback的比例非常高。
如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时，有可能是CPU等待分配内存，此时应加大内存容量。...drive expressed）读取的数据量； kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量； kB_read：读取的总数据量；kB_wrtn：写入的总数量数据量； 查看设备使用率...)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒). await： 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm： 平均每次设备...同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高)。...只看cpu状态 > iostat -c 1 3 [image-20210311215631501] 如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时
如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时，有可能是CPU等待分配内存，此时应加大内存容量。...drive expressed）读取的数据量； kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量； kB_read：读取的总数据量；kB_wrtn：写入的总数量数据量； 查看设备使用率...)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒). await： 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm： 平均每次设备...同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高)。...只看cpu状态 > iostat -c 1 3 image-20210311215631501 如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时
注：如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时，有可能是CPU等待分配内存，此时应加大内存容量。...即 rio/s· w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 wio/s· rsec/s: 每秒读扇区数。即 rsect/s· wsec/s: 每秒写扇区数。...（因为是瞬间值，所以总TPS并不严格等于各个分区TPS的总和）实例4：查看设备使用率（%util）和响应时间（await）/root$iostat -d -x -k 1 1Linux 2.6.32-279...同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高)。另外 await 的参数也要多和 svctm 来参考。...如果数据拿的大，才IO 的数据会高。也可以通过 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s。也就是讲，读定速度是这个来决定的。
备注： 如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲， 如果%idle值高但系统响应慢时，有可能是CPU等待分配内存，此时应加大内存容量。...3314 dm-1 0.03 0.00 0.00 6 56 5：显示设备磁盘使用情况详细信息，使用率...)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒). await： 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm： 平均每次设备...同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高)。 另外 await 的参数也要多和 svctm 来参考。...如果数据拿的大，才IO 的数据会高。也可以通过 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s。也就是讲，读定速度是这个来决定的。
智能合同使用Solidity编写，可提供交易的最终性， 使用PoS(Proof of Stake)的Tendermint共识引擎实现高的吞吐量。...1.3 Hyperledger Indy 状态 Github Star 开发语言 活跃度 文档 孵化中 252 Python 较高 一般 ?...Indy是分布式记账本，应该是Sovrin基金会捐献，旨在提供去中心化的身份凭证服务，使用区块链技术加密和交换身份凭证，保障安全。...应该是没问题)，应该就是使用安全的CPU指令保证leader的安全和随机，优于那些PoW等proof算法的能量损耗。...孵化中，用于测试区块链的性能，指标例如TPS, 传输延时，资源使用率等，华为捐献的。客观的说华为的BCS平台是可以的，做了很多自动化运维，部署的工具。
注意：如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈，%idle值高，表示CPU较空闲，如果%idle值高但系统响应慢时，有可能是CPU等待分配内存，此时应加大内存容量。...5.8 查看设备使用率（%util）、响应时间（await） # iostat -d -x -k 1 5 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s...(需要计算) avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio) avgqu-sz：平均I/O队列长度.即 delta(...await： 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm： 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta...同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高)。
TOP 观察：IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高其次、用iostat -x 1 10 image.png [root@controller ~]#iostat -d -k 1.../s：每秒从设备读取的数据量 kB_wrtn/s：每秒向设备写入的数据量 kB_read：读取的总数据量 kB_wrtn ：写入的总数量数据量 使用-x获得更多信息 使用-x获得更多信息 查看设备使用率...delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio) avgqu-sz:平均I/O队列长度。即delta(aveq)/s/1000(因为aveq的单位为毫秒)。...即delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm:平均每次设备I/O操作的服务时间(毫秒)。...即delta(use)/delta(rio+wio) %util:一秒中有百分之多少的时间用于I/O操作，或者说一秒中有多少时间I/O队列是非空的。
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