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    Python、Delphi 和 C++ 复制文件速度比较

    比较 Python、Delphi 和 C++ 在文件处理上的速度,可以分为以下几个方面进行测试和分析:文件读写速度:指的是在这三种语言中执行相同的文件读写操作所花费的时间。...2、解决方案为了准确地回答这个问题,我们进行了一系列测试,分别使用 Python、Delphi 和 C++ 编写了文件复制程序,并在相同条件下对它们进行了比较。...Delphi 和 C++ 都使用了 CopyFile(Ex) 函数,因此它们的复制速度更快。...')下面是一个使用 Delphi WinAPI 复制文件的代码示例:procedure CopyFile(const SourceFileName, DestinationFileName: string...因此,Delphi 和 C++ 的文件复制速度更快。如果需要很高的文件读写速度,C++ 是最佳选择。Delphi 也能提供较高的性能,并在某些应用中表现优异。

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    【超级干货】Delphi轮播视频和图片程序(用于双屏显示程序)

    前言 前面一章我们学习了delphi 使用windowsmediaplayer播放视频,这次我们直接用实战演练,文章的最后我会把源码的下载地址放上。...我们今天来做一个程序,一般双屏的POS机副屏都要播放一些广告,其中图片和视频居多,所以我们今天开发一个双屏播放的程序,支持播放视频和图片。 视频效果 ? ?...我们在运行程序下有两个文件夹,JPG是图片存放的路径,VIDEO是视频存放的路径,上面视频播放的就是我们在这两个文件夹下放至的图片和视频文件。 ? 图片文件放到JPG文件夹下,只支持JPG格式 ?...参数设置里面加上主副屏的辨率设置,然后加入一个RadioGroup用于选择是视频播放还是图片播放,下面有两行提示,就是我们的视频源和图片源存放位置。...再就是一个时间控件,用于定时刷新图片和控制视频的播放 ? 在Privide里面定义了一些参数和方法 ? 定义器里的方法 ? ? ? 窗体加载时我们在读取本地文件用于处理播放 ? ?

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    Zookeeper架构-图表和示例

    1、Zookeeper架构介绍 ZooKeeper体系结构包括ZooKeeper与图表和不同数据模型的工作。此外,我们将在ZooKeeper中学习ZooKeeper架构,模式和版本的设计目标。...此外,Zookeeper还有两种运行模式:独立模式和仲裁模式。在定义独立模式时,它具有单个服务器,并且此处不复制ZooKeeper状态。...在命名空间中的每个ZNode上,自动读取和写入数据。也就是说,这里Reads获取与ZNode对应的所有数据字节,而write则替换所有数据。...在Zookeeper中,为了使Zookeeper工作,它是必须按顺序运行和可用的最小服务器数量。 a....此外,假设这样的服务器s1和s2都承认它们都复制了请求以便创建ZNode / z。然后,为了说明创建了Znode,服务返回到客户端。此外,假设任意长时间服务器s1和s2都与其他服务器以及客户端分开。

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    Thrift快速入门和简单示例

    传输层(Transport Layer):传输层负责直接从网络中读取和写入数据,它定义了具体的网络传输协议。thrift传输层支持阻塞式IO和非阻塞式IO。...协议层(Protocol Layer):协议层定义了数据传输格式,负责网络传输数据的序列化和反序列化;比如说JSON、XML、二进制数据等。...处理层(Processor Layer):处理层是由具体的IDL(接口描述语言)生成的,封装了具体的底层网络传输和序列化方式,并委托给用户实现的Handler进行处理。...Thrift的特性 开发速度快 通过编写RPC接口Thrift IDL文件,利用编译生成器自动生成服务端骨架(Skeletons)和客户端桩(Stubs)。...稳定/广泛使用 Thrift在很多开源项目中已经被验证是稳定和高效的,例如Cassandra、Hadoop、HBase等;国外在Facebook中有广泛使用,国内包括百度、美团小米、和饿了么等公司。

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    JAX介绍和快速入门示例

    由于使用XLA(一种加速线性代数计算的编译器)将Python和JAX代码JIT编译成优化的内核,可以在不同设备(例如gpu和tpu)上运行。...JAX 使用示例 我们可以使用 pip 安装库。 pip install jax 导入需要的包,这里我们也继续使用 NumPy ,这样可以执行一些基准测试。...1.3 s, sys: 195 ms, total: 1.5 s # Wall time: 2.16 s # 3. 10 loops, best of 5: 68.9 ms per loop 从示例中可以看出...借助 Autograd ,JAX 可以自动对原生 Python 和 NumPy 代码进行微分。并且支持 Python 的大部分特性,包括循环、if、递归和闭包。...下面看看一个带有 jit.grad() 的代码示例,我们计算一个自定义的包含 JAX 函数的Python 函数的导数 def sum_logistic(x): return jnp.sum(1.0

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