Process builder是Delmia Apriso中主要的业务流程管理工具，也是DELMIA更广泛的Apriso制造运营管理解决方案的核心应用程序，Process Builder允许使用屏幕流管理设计方法和实体（如项目、屏幕、布局、视图和操作（函数））创作用户界面和业务逻辑。该应用程序能够快速方便地管理和修改开发的设计，使您能够根据需要随时更改业务流程。由于增强了对可重用性的支持，以前开发的逻辑可以在新的设计中快速重用。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制，本文从 Operator 概念开始，解释并实践了 Operator 的创建，希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
Kubernetes 最为云原生领域的绝对 leader，可以说是当下最著名开源项目之一，拥有着庞大的贡献者群体以及更庞大的用户群体。作为使用 Go 语言开发的明星项目，其源码也是非常有趣的。笔者在研究 Kubernetes 源码时，常常发现很多让人眼前一亮的设计和拍案叫绝的逻辑。但由于 Kubernetes 的代码量十分庞大，函数间的调用也十分复杂，在阅读源码时常常被绕的找不着北，正好手边有一本《图解算法》，于是就萌生了图解 Kubernetes 源码的想法。本文为本系列第一篇文章，尝试使用流程图来分析 Kubernetes Controller Manager 中 的 Deployment Controller 逻辑。
2015年10月15日，现在被称为Helm项目诞生了。仅仅一年之后，当Helm 2快来到时，Helm社区加入了Kubernetes组织。2018年6月，Helm社区作为孵化项目加入了CNCF。时间快进到今天，Helm 3即将发布第一个alpha版本。
作者孙旻，腾讯云后台工程师，熟悉云原生相关技术，目前从事腾讯云智能钛机器学习平台资源层的研发工作。致力于解决集群运维、任务部署、环境配置、应用监控、微服务管理等诸多具体问题，为 AI 应用的落地提供更灵活强大的基础平台。 1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时，需要使用配额以限制用户的资源使用，包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等，以防止资源被某些用户耗尽，造成不公平的资源分配。 大多数情况下，集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题。但随着集群规模扩大，以及任务类型的增
作者：David LoriteSolanas 译者：littlefish 原文链接：https://sysdig.com/blog/monitor-etcd/?utm_sq=ghrnv67yh1
Kubernetes版本不断迭代中，Kubernetes API 也一直在变化。随着这些更改的出现,API 的某些部分被弃用并最终被删除。为了能够保持最新的 Kubernetes 集群版本,我们必须识别不推荐使用的 API 并更新它们。在实际环境中，我们已经将资源部署到Kubernetes集群中，并希望API版本保持为最新，以便我们可以安全的升级Kubernetes版本到最新稳定版。然而问题来了？我们如何发现已弃用和即将删除的API版本资源呢？该问题的一个答案是查看官方弃用文档，并检查在即将到来的Kubernetes更新中将删除的API资源版本。然后，最重要的是如果我们跳过多个版本，我们将不得不对当前Kubernetes版本和目标版本之间的所有版本重复此检查。在具有数十种资源类型和版本的大型集群中，这可能变得乏味且容易出错。幸运的是,FairwindOps 的pluto等工具可帮助我们发现已弃用和即将删除的资源 API 版本。
从架构上讲，Kubernetes 的节点分为了两个部分：管理节点和工作节点。管理节点上运行的是控制平面组件，而工作节点上运行的是业务服务。
这是Helm 3预览：探索我们的未来博客文章7部中的第2部。（查看我们之前关于Helm历史的第1部。）
.NET 6 是最新的 .NET 版本，它最终将.NET Core，Framework，Xamarin和Mono的精华带入以 .NET 5 开始的统一平台。该版本目前为预览版，用于尝试激动人心的新功能，计划于2021年11月正式发布。.NET6 的最终版本将是长期支持（LTS）版，支持3年。在此处查看有关发行版的更多信息。
自动化任务总是有其特殊之处。当我们想要执行某些任务时，我们需要能够对某些特定事件做出反应或被触发。但很多事件无法轻松监听，尤其是在 Kubernetes 集群中。所以今天，我们将看看如何尝试使用Operator来解决它。我们将了解如何创建 Kubernetes Operator！
作者 / Android 产品经理 Adarsh Fernando 就像勤奋的小蜜蜂一样，Android Studio 团队一直忙于 Android Studio Bumblebee (2021.1.1) 🐝 和 Android Gradle 插件 (AGP) 7.1.0 的稳定版，即最新版 Android 官方 IDE 和构建系统的相关工作。我们已针对众多典型开发工作流中涉及的功能进行了改进: 包括 构建和部署、分析和检查，以及 设计。 一些值得注意的新增功能包括: Android Studio 和您的持
接下来还会逐步完善本教程，比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成， 是 Kubernetes 的大脑， 它通过 apiserver 监控整个集群的状态， 并确保集群处于预期的工作状态。
本来生活网（benlai.com）是一家生鲜电商平台，公司很早就停止了烧钱模式，开始追求盈利。既然要把利润最大化，那就要开源节流，作为技术可以在省钱的方面想想办法。我们的生产环境是由 IDC 机房的 100 多台物理机所组成，占用率高达 95%，闲置资源比较多，于是我们考虑借助 k8s 来重构我们的基础设施，提高我们资源的利用率。
用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。HPA控制器基于Master的kube-controller-manager服务启动参数--horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义的探测周期（默认值为 15s），周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整.
Pod 在滚动升级部署中部署pod个数到可用指标更新速率 是衡量 Kubenetes 调度能力最核心指标
Kubelet是唯一一直作为常规系统组件来运行的组件，它把其他组件作为pod来运行。
DevOps的概念由开发和运维所组成，是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来，并自此成为IT领域的流行语。
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源，测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生，比如测试环境、测试工程、测试流程等等，这次分享的内容主要与测试环境有关，刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上，从18年7月份开始，我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上，做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
在某些技术领域，Kubernetes 被认为是一个不必要的复杂时间浪费，初创公司应该避免使用。使用 Kubernetes 和一个小团队被视为过度工程的标志。
Controller Manager是Kubernetes的一个控制器管理器组件，它是运行在Master节点上的主要控制器，负责管理和运行各种控制器。它内部包含了一组核心控制器，这些控制器负责监视Kubernetes集群的资源状态，并相应地执行创建、更新和删除操作来维持期望的集群状态。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个） 容器； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
CNCF Cloud Native Survey 2021：第1部分现在开始了！周五截止！
本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 23 讲，点击“阅读原文”直达课程页面。
Kubernetes作为分布式容器编排及管理系统，本身采用了微服务的架构设计思想和理念。
第2章的部署SQL Server Compact和第9章的部署数据库更新里解释了为什么终于要升级到完整版SQL Server 。本章节将告诉你怎样来做。
以上系统环境准备好，首先克隆 Microsoft 开源的 OpenPAI 的代码: https://github.com/microsoft/pai，切换到分支 v0.14.0。
模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力，不是算法团队的强项，如何解决这最后一公里，让焦点聚焦在模型开发上，是模型部署服务模块需要解决的问题。
要把容器化的应用部署起来？在 Kubernetes 中部署容器化应用，总要涉及到 Deployment，这里有这个对象的所有内容。
A. apiserver/controller-manager/scheduler/kube-proxy/service/etcd
对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 核心控制层。它被设计为水平扩展，即通过部署更多实例来横向扩展。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。API Server 提供了以下的功能：
云原生（Cloud Native），有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能，k8s的编排，mesos的调度管理。
从 Docker 迁移到 Docker Swarm，再到 Kubernetes，然后处理了多年来的所有各种 API 更改之后，我非常乐意发现部署中出现的问题和把问题进行修复。
Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例，介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理，以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节，希望对大家有所帮助！
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
部署（Deployment）：将Web应用（第三方的WRA文件，或者自己定制的Web应用）安装到Tomcat服务器上的过程。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点，它负责整个集群的决策（如调度），发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点，提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上，但是最好将Master节点作为一个独立节点，不在该节点上创建容器，因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用，整个集群的管理就会失效。
作为一个服务网格系统，Istio 为服务间通信提供稳定性、透明性和安全性方面的保障。不论集群内外的服务，只要其访问目标是网格内的服务，就都会被 Istio 所拦截并进行处理。
Kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
这个架构图看起来会比较复杂，很难看懂，我把这个官方的架构图重新简化了一下，就会非常容易理解了：
说到高可用，咱们在使用主机环境的时候（非 k8s），咱做高可用有使用过这样的方式：
之所以有容器编排技术，其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的，下图是服务部署方式的演进过程。
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。 特点： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
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