内存利用率 请求的内存百分比 autoscaling/v2beta1 自动缩放 您可以使用oc autoscale命令创建horizontal pod autoscaler，并指定要运行的pod 的最小和最大数量...与基于CPU的自动缩放不同，基于内存的自动缩放需要使用YAML而不是使用oc autoscale命令来指定自动缩放器。...minReplicas 向下缩小时的最小副本数 maxReplicas 向上扩展时的最大副本数 targetAverageUtilization 每个pod应使用的请求内存的平均百分比 然后，从上面的文件创建自动缩放器...：$ oc create -f hpa.yaml ❗️注意: 要使基于内存的自动缩放工作，内存使用量必须与副本计数成比例地增加和减少。...True状态一般预示着你可能需要在你的水平荚自动配置器升高或降低的最小或最大副本数量的限制。
创建 deploymentconfig - zipkin. 用于对zipkin的build和deployment以及副本数等进行管理; 创建 service - zipkin....(mysql初始化sql就是利用这个功能) 还提供以下功能: DeploymentConfig，这是用于运行应用程序的模板。 触发驱动自动部署以响应事件的触发器(trigger)。...应用程序的版本控制，以便在部署失败的情况下手动或自动支持回滚。 手动副本缩放和自动缩放。...Readiness Probe探测ok后, 自动将Service的流量LoadBalance到后端的新增和现有的pod....同时指向service的route实际上也是由后边的多个pod来承载. 更近一步, 可以通过配置HPA来自动根据CPU, 内存等阈值来自动扩缩容量.
一 REPLICATION CONTROLLERS 1.1 RC概述 RC确保pod指定数量的副本一直运行。如果pod被杀死或被管理员显式删除，复制控制器将自动部署相应的pod。...RC实例化的pod定义中必须包含相同的标签集。RC使用这个selector来确定已经运行了多少pod实例，以便根据需要进行调整。 提示：不执行自动缩放，因为它不跟踪负载或流量。...DeploymentConfig资源定义定义了要创建的pod的副本的数量，以及要创建的pod的模板。...1.3 pod副本数控制 DeploymentConfig或ReplicationController资源中的副本数量可以使用oc scale命令动态更改。...OpenShift pod调度器可支持根据region和zone标签在集群内调度，如： 从相同的RC创建的或从相同的DC创建的pod副本调度至具有相同region标签值的节点中运行。
在前面我们已经学习到了 Pod 的扩容、滚动更新等知识，我们可以手动为 Deployment 等设置 Pod 副本的数量，而这里会继续学习 关于 Pod 扩容、收缩 的规则，让 Pod 根据节点服务器的资源自动增加或减少...水平自动缩放 K8S 有个 Pod 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler） 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment...是动态缩放 pod 的指标，会根据具体的 CPU 使用率计算副本数量，其计算公式如下。...水平缩放只关心最终的期望 Pod 数量，直接修改副本数和水平缩放，决定最终 Pod 数量有多少个。...而比例缩放是控制对象上线过程中，新的 Pod 创建速度和 旧的 Pod 销毁速度、 Pod 的可用程度，跟上线过程中新旧版本的 Pod 替换数量有关。
这包括诸如平均和峰值任务持续时间、队列深度、当前副本数、最大副本数等。 K8s Pod 自动缩放策略 当我们首次设置系统时，我们尝试使用各种 Kubernetes Pod 自动缩放策略。...Pod 自动缩放要求设置节点自动缩放，使用诸如 Karpenter、Keda 或 Cluster Autoscaler 的框架。 Pod 自动缩放可以在垂直、水平或基于请求数量的基础上发生。...水平 Pod 自动缩放。其工作方式是您设置 CPU 和内存阈值，然后相应地添加 Pod。它非常简单易用，因为它只是一个 HPA 资源，很容易设置。...您还需要在应用程序中设置一些警报系统，以便在内存超过一定数量时进行自动缩放。 垂直 Pod 自动缩放。这是通过评估每个 Pod 的 CPU 和内存要求，动态调整 Pod。...您可以通过向托管应用程序的 Web 服务器添加更多工作程序（进程）或添加更多副本并进行水平扩展来扩展它们。 然而，对于 GPU 工作负载来说，要做同样的事情要困难得多。
镜像流可用于自动执行某些操作，比如将设定DeploymentConfig的触发器为某镜像流标签，当该标签所指镜像发生变化时，即可自动触发一次部署过程。...部署配置（DeploymentConfig）：部署的静态定义，除了定义待部署的Pod外，还定义了自动触发部署的触发器、更新部署的策略等。...这种Pod由Kubelet创建和管理，仅运行在kubelet所在的Node上，不能通过API Server进行管理，无法与ReplicationController（副本控制器）等关联。...另一类特殊的Pod为守护Pod（Daemon Pod），一个节点上只有一个守护Pod的副本。...DeploymentConfig对象定义了部署的元数据，包括ReplicationController的定义、自动进行新部署的触发器、在部署之间进行状态转换的方法（Rolling Strategy），以及生命周期钩子
1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...这种自动缩放机制增加和减少了pod容器的CPU和内存资源请求，以使分配的集群资源与实际使用情况保持一致。...VPA 还需要访问Kubernetes指标服务器，因为它仅替换由副本控制器管理(Replication Controller)的pod。...使用updateMode:Off运行 VPA，以了解你要自动缩放的pod的资源使用情况。这将为你提供推荐的CPU和内存请求，也是以后调整的重要基础。...检查集群节点是否具有相同的CPU和内存容量：否则集群自动缩放器将无法工作，因为它假设集群中的每个节点都具有相同的容量。 确保自动缩放的pod都具有指定的资源请求。
在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。...对于每个 Pod 的资源指标（例如 CPU），HPA 从每个目标 Pod 的资源指标 API 中获取指标。根据目标利用率或原始值，控制器根据所有目标 Pod 的这些值的平均值计算缩放比例。...如果某些容器缺少相关资源请求，则不会定义 CPU 利用率，并且该指标不会发生自动缩放。对于每个 Pod 自定义指标，控制器的操作类似，但使用原始值而不是利用率值。...4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。
HPA 是 Kubernetes 的一个核心组件，能够自动更新部署和 StatefulSet 等工作负载资源，并根据集群中应用程序的需求进行水平扩展。...，用于自动调整 Pod 的副本数量，以确保 Pod 的资源利用率和可用性达到最优状态。...因此，HPA 会自动将 Pod 实例的副本数量增加到 7 个，以实现自动缩放的效果。...例如，如果目标副本数量为 3，而当前只有 2 个 Pod 实例在运行，则 HPA Controller 会自动增加一个新的 Pod 实例，以实现副本数量的自动缩放。...如果资源利用率下降了，HPA Controller 会自动减少 Pod 实例的副本数量，以降低资源消耗；如果资源利用率上升，HPA Controller 会自动增加 Pod 实例的副本数量，以提高资源利用率和可用性
借助ReplicaSet，Pod可以在多个节点上运行，以确保即使其中的一个或某几个程序中断，这个应用程序始终还是可用的。 需要在每个节点上运行。...Operator 可让您构建智能的应用，因此它可以自动处理备份和升级之类的事情。...与Operator Lifecycle Manager(Operator 生命周期管理器, 简称:OLM)结合使用，集群管理者可以将Operator 暴露给特定的namespace，以便集群中的用户可以运行它们...MongoDB的副本集, 分片集群... TiDB 集群... Prometheus Istio Kafka 集群... 有身份或编号要求。应用程序可能具有身份要求或编号要求。...总结 应用类型 K8S 资源类型 备注 Job、批处理 Jobs CronJob 长时间运行的无状态应用 Deployment DeploymentConfig DeploymentConfig是OpenShift
概述HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Kubernetes的一项功能，可以自动根据CPU使用率等指标来调整Pod副本数量，以实现自动水平扩展和收缩应用程序。...使用HPA，可以根据应用程序的需求动态调整Pod数量，从而实现更好的负载均衡和资源利用率。创建HPA创建HPA需要指定以下参数：需要水平扩展的Deployment或ReplicaSet的名称。...HPA应该如何测量Pod的使用率。可以根据CPU使用率或自定义指标进行调整。最小和最大Pod副本数量，用于在扩展和收缩过程中设置上下限。指定要保持的平均CPU使用率百分比。...最小和最大Pod副本数量分别设置为2和10。...手动缩放Pod副本数量可以使用以下命令手动缩放Pod副本数量：kubectl scale deployment example-deployment --replicas=4此命令将在目标Deployment
这是真的，HPA(水平Pod自动定标器)不工作的某些应用或者是应用程序所有者做了什么错误的事情，破坏了HPA?继续往下读吧。 在继续讨论这些问题之前，让我们简要了解一下通常如何为应用程序配置HPA。...蓝色虚线是突破80%阈值的时间标记 橙色虚线是一个时间标记，在这个时间段额外扩展的Pod已经运行 在检测和缩放之间有一个时间延迟 从图中可以看出，这两者之间存在时间差(即，在超出目标CPU使用率阈值和额外副本启动并运行之间存在时间差...延迟的原因将在本文后面描述 自动缩放延迟=从超出目标CPU使用率阈值到额外副本启动并运行之间的时间间隔 现在让我们关注红色虚线。...为了使自动缩放解决方案有效，一个关键的要求是让自动缩放延迟<自动缩放可用的最大时间 解决方案 减少自动扩展延迟超过最大可用时间的风险的一种方法是减少targetcpuutilationpercentage...在高水平上，用HPA自动缩放将经过3个步骤 检测-HPA检测到超过目标阈值 扩容-通过HPA发出扩容请求作出回应 容器就绪-新的副本开始接收流量 虽然这个过程的第3步——容器准备就绪——不是由HPA负责的
Autoscaling，即“弹性”或“自动缩放”，是 Kubernetes 中的一种非常核心的功能，它可以根据给定的指标（例如 CPU 或内存）自动缩放 Pod 副本，从而更好地管理和利用计算资源。...HPA 是Kubernetes 提供的一种自动缩放功能，可以根据 Pod 的资源使用情况动态地调整 Pod 副本数，从而确保应用程序始终具有所需的计算资源。...— 03 — Kubernetes Autoscaling 实现原理机制 在 Kubernetes 集群中实现自动缩放需要先安装指标服务器，以便自动缩放器（如 HPA 和 VPA）能够收集有关...自动缩放器定义为 Kubernetes API 资源和控制器，其使用指标服务器 API 定期扫描 Pod 的指标，例如平均 CPU 利用率、平均内存利用率或其他自定义指标，然后根据预设的目标值增加或减少副本数...例如，通过水平 Pod 自动扩展器（HPA）可以根据 CPU 利用率或其他自定义指标来动态地调整 Pod 的数量。
在目前的 Kubernetes 环境中，水平 Pod 自动缩放器（HPA）仅对基于资源的指标作出反应，例如 CPU 或内存使用情况，或者自定义指标。...这种功能对于确保资源的有效利用和成本优化非常有帮助，最终可以降低云计算费用。 2、提高可用性 截至目前，KEDA 已经支持了 59 个内置缩放器和 4 个外部缩放器。...通常来讲，KEDA 与 Kubernetes 水平 Pod 自动缩放器（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）、外部事件源以及 Kubernetes 的数据存储之间的协作关系，可参考如下图所示...KEDA 通过 ScaledObject 对象将自动弹性伸缩的机制与 Kubernetes 资源对象相结合。KEDA 的核心组件包括指标适配器、控制器、缩放器和准入 Webhooks。...Metrics Adapter 采用了“事件驱动”的设计理念，将事件数据转换为 Kubernetes 指标，并通过 Kubernetes 的 API Server 暴露给水平 Pod 自动缩放器。
2、Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Pod水平自动扩缩器是一个控制回路，可监视和扩缩部署中的Pod。...我们来看下Pod 水平自动扩缩工作机制，如下图所示： 通常情况下，控制器将从一系列的聚合 API（metrics.k8s.io、custom.metrics.k8s.io 和 external.metrics.k8s.io...pod自动缩放器的行为进行一些调整： 1、通过使用标志-horizontal-pod-autoscaler-sync-periodon控制管理器，确定hPa监视Pod池上给定指标的频率。...伸缩算法 从最基本的角度来看，Pod 水平自动扩缩控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...5、由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。
一、Pod 的资源控制器类型 什么是控制器呢？...控制器类型 ReplicationController 与 ReplicaSet Replicationcontroller (RC) 用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数，即如果有容器异常退出...，会自动创建新的 Pod 来替代，而如果异常多出来的容器也会自动回收。...Horizontal Pod Autoscaling 应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候，如何削峰填谷，提高集群的整体资源利用率，让 service 中的 Pod 个数自动调整呢？...这就有赖于 Horizontal Pod Autoscaling 了，顾名思义，使 Pod 水平自动缩放
以下文章来源于feelwow ，作者dogfei HPA 说明 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）控制器， 用于实现基于 CPU 使用率进行自动 Pod 扩缩容的功能。...HPA 控制器通过 Metrics Server 的 API（Heapster 的 API 或聚合 API） 获取这些数据， 基于用户定义的扩缩容规则进行计算， 得到目标 Pod 副本数量。...当目标 Pod 副本数量与当前副本数量不同时， HPA 控制器就向 Pod 的副本控制器 （Deployment、 RC 或 ReplicaSet） 发起 scale 操作， 调整 Pod 的副本数量，...metrics API （其他指标） Pod 水平自动伸缩 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler）特性， 可以基于 CPU 利用率自动伸缩 replication...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets。 Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。
它能轻松实现pod的水平伸缩 —— 手动和自动都可以（参见第15章中的pod的水平自动伸缩）。 注意：pod实例永远不会重新安置到另一个节点。...模板中的pod标签显然必须和ReplicationController的标签选择器匹配，否则控制器将无休止地创建新的容器。因为启动新pod不会使实际的副本数量接近期望的副本数量。...2.7 水平缩放pod 你已经看到了ReplicationController如何确保持续运行的pod实例数量保持不变。...因为改变副本的所需数量非常简单，所以这也意味着水平缩放pod很简单。 ...在第15章中，你会发现如果启用pod水平自动缩放，那么即使是Kubernetes本身也可以完成。
Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment 和 replica set 中的Pod数量（除了 CPU...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...控制器会周期性的获取平均 CPU 利用率，并与目标值相比较后来调整 replication controller 或 deployment 中的副本数量。...通过实际的Demo来 体验一下HPA基于资源实现的水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler，我们将使用tomcat镜像作为测试对象，以下为配置tomcat的deployment...以下配置清单将创建一个Horizontal Pod Autoscaler用于控制我们上一步骤中创建的deployment，使 Pod 的副本数量在维持在1到10之间。
目录 更新 上线 会滚 缩放 Deployment 直接设置 Pod 水平自动缩放 比例缩放 暂停 Deployment 上线 本篇内容讨论 Pod 的更新和回滚，内容不多。...我们只需要触发镜像版本更新事件，k8s 会自动为我们更新 pod 的。...Pod 水平自动缩放 K8S有个 Pod 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler） 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment...、ReplicaSet 和 StatefulSet 中的 Pod 数量。...是动态缩放 pod 的指标，会根据具体的 CPU 使用率计算副本数量，其计算公式如下。
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