首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DescribeUnBlockCount-查询可用的近源流量压制次数

UnBlockCount 是在腾讯云全球加速产品中的一种能力,其允许用户查询可用的近源流量压制次数。全球加速 UnBlockCount 能力是在腾讯云 Global Acceleration 控制台上的一个选项。该选项允许您针对某些域名或路径选择使用 UnBlockCount 功能,以减少海外地区访问被 Block 次数。

UnBlockCount 的功能是用于保护某些域名或路径,避免因为某些原因被某些国家或地区的网络运营商封锁或攻击。它能够将流量分散到多个网络服务器上,以降低单个服务器上的流量压力。UnBlockCount 通常在网站流量突然增加时提供保护,或者是在攻击发生时提供保护。

使用 UnBlockCount 时,用户需要先通过 Global Acceleration 控制台中的 UnBlockCount 功能启用 UnBlockCount 服务。接下来,用户需要配置相应的域名或路径,在指定的路径下使用 UnBlockCount。配置完成后,用户可以使用 UnBlockCount 提供的统计数据,了解到哪些域名或路径被 Block 的情况得到缓解。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

UAS:大众点评用户行为系统

查询多样化 :收集好行为数据之后,各个业务对用户行为查询存在差异化,比如对行为次数统计,不同业务有自己统计逻辑。无法满足现有业务系统查询需求,如何让系统既统一又灵活?...数据简介 我们处理数据分为实时数据和离线数据: 实时数据主要分两块,一块是基于客户端打点上报,另外一块是我们后台消息,这两部分是基于公司消息中间件Mafka和开源消息中间件Kafka,以消息形式上报上来...实时处理 在线计算中,我们会把经过流量网关数据,通过Kafka2Hive流程,写入到我们Hive中,整个过程时延不超过15分钟,我们算法同学,可以利用这样一些实时数据,再结合其他海量数据...通过上面三套处理方法,离线、实时、实时,我们可以很好满足业务不同时效性需求。...或者监控到行为产生次数和历史基线比,发生较大变化,我们也会去追踪定位问题,甚至可以早于业务先发现相关问题。下图是分享商户行为一个监控: ?

1.1K30

浅析大规模DDOS防御架构:应对T级攻防

流量放大型 以上面提到DRDOS中常见SSDP协议为例,攻击者将Search type设置为ALL,搜索所有可用设备和服务,这种递归效果产生放大倍数是非常大,攻击者只需要以较小伪造源地址查询流量就可以制造出几十甚至上百倍应答流量发送至目标...即便是逐包检测,其防御清洗策略启动也依赖于阈值,加上清洗设备一般情况下不会串联部署,触发清洗后需要引流,因此大部分场景可以做秒级检测但做不到秒级防御,清洗尚且如此,云清洗触发和转换过程就更慢了。...目前如中国电信专门做抗DDOS云堤提供了[清洗]和[流量压制]服务,对于购买其服务厂商来说可以自定义需要黑洞路由IP与电信设备联动,黑洞路由是一种简单粗暴方法,除了攻击流量,部分真实用户访问也会被一起黑洞掉...对http CC类型DDOS,不会直接到站,CDN会先通过自身带宽硬抗,抗不了或者穿透CDN动态请求会到站,如果站前端抗DDOS能力或者站前带宽比较有限,就会被彻底DDOS。...云清洗厂商提出策略是,预先设置好网站CNAME,将域名指向云清洗厂商DNS服务器,在一般情况下,云清洗厂商DNS仍将穿透CDN请求指向站,在检测到攻击发生时,域名指向自己清洗集群,然后再将清洗后流量

2.4K70

下一代CDN!新一代腾讯云边缘安全加速平台发布

这种核心+骨干+缓存节点三层架构可以大幅降低传输层压力,减少网络交互往返次数。而依托边缘节点构建DNS服务则进一步降低了用户访问请求时延,也提升了资源调度效率。...腾讯云边缘安全架构采用“检测、引流、防护”原则,通过Anycast路由策略,就近疏导攻击流量至最近节点防护处理,从而将攻击分散至全网数十个骨干节点,从而降低单节点压力, 保障业务高可用。...全球攻击分布并不均匀,根据腾讯云检测,主要分布局域包括北美、东亚、欧洲、南美等局域,边缘安全架构在上述区域设置了T级清洗中心,以缓解上述区域攻击流量 。...同时,与当前市面上安全产品多采取(保底+弹性)计费方式:流量包含业务流量+攻击流量不同,EO流量计费均为干净流量(即经防护过流量)是正常业务流量,不会产生非预期账单,方便企业进行预算管理,对企业业务发展更友好...除计费成本外,EdgeOne一体化控制台也能够极大降低用户运维成本。采用传统单产品组合方案,用户接入业务需13个步骤, 各类配置间跳转次数多达36次。

51150

腾讯云感恩节专场!一百块助力企业用户抵抗DDoS攻击

本次大促给客户带来福利不仅仅是降价,更是产品全方位能力提升。...腾讯云大禹 GDS(Global Defense System)通过事前蓝军演练、预案、策略定制等手段进行整体规划与设计;事中提供 DNS 高防能力,单资源最高1.7Tbps防护能力,隐藏业务站IP,...同时,为受到 DDoS 攻击威胁企业提供全球防御、海外流量压制和 UDP 预压制等增值服务,进一步为企业安全保驾护航。...腾讯云大禹 GDS(Global Defense System)针对游戏、互联网+、金融、网站等企业客户遭受大流量DDoS攻击提供不同防护场景多样化解决方案,保障业务稳定运行,避免经济及品牌蒙受不必要损失...目前,依托腾讯云全球布局,腾讯云大禹已具备国内海外多区域防护能力,在泰国、新加坡、美国东西部部分地区、俄罗斯、德国等地开放了11个超大流量清洗中心,防护范围纵横全球四大洲。

2.3K10

数据湖技术在抖音实时场景实践

,在 “数据可见实时性“和 “数据查询实时性” 上做出灵活选择。...简化计算链路:利用了数据湖多元拼接功能,减少join操作,解决多数据融合问题,简化数据链路。也可以通过将离线维表导入到实时计算中,复用离线计算结果,从而简化链路。...流量诊断 流量诊断这类场景是对推荐系统召回各阶段流量进行实时监控分析,从而为推荐系统提供策略优化建议。同时,也能够改善商家流量获取、为运营同学排查 case 提效。...在解决方案中,是将流量数据增量入湖,以append方式写入non_index类型湖表,定时15分钟调度进行窗口汇总计算,通过 Presto 支持实时分析诊断。...但是当前,可以通过将中间结果实时增量同步至数据湖,在湖中支持多种类型分析监控,比如说多数据对照,全局异常检测,大型商家或关键 KOL达人实体抽测等等。

53520

全面拆解实时分析数据存储系统 Druid

如需深入了解更多细节,请查看论文原文。 这篇论文研究是什么 Druid 是一个开源数据库,可以实现低延迟实时和历史数据分析。...Druid 目标是支持实时和历史数据访问模式,这让它变得非常独特,并被应用在非常广泛场景中——例如,实时数据摄取可以让应用程序(如生产警报)基于日志快速发现问题(类似于 Netflix 应用场景...Broker 节点还可以在本地缓存数据片段,以应对未来可能出现对相同数据访问。 如果 Zookeeper 不可用,那么 Broker 将使用“最后已知状态”来转发查询。...查询 API 论文中对 HTTP 查询 API 进行了描述,用户可以指定数据、时间范围、过滤和聚合。 近期版本查询 API 与论文中描述有所不同。...因为 Druid 最初是为低延迟查询而设计,所以使用生产流量跟踪来评估延迟性能。

81920

解读︱腾讯云发布 DDoS 攻击分析报告:企业需智能应对攻击

对此,腾讯云在近日发布《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》(以下简称《分析》),基于腾讯安全云鼎实验室对攻击流量值变化、类型、行业、区域等进行全局数据统计,瞬时大流量已成为当下 DDoS...,1.7Tbps 超高流量立刻刷新已有记录。...《分析》指出,在 DDoS 攻击流量值演变过程中,超大流量攻击已经成为趋势, 达到 Tbps 级别的流量日趋常见。...企业应对攻击需要更智能  打造全链路式安全刻不容缓 上半年 DDoS 攻击无论从流量还是从次数角度来看,都上升了一个新高度。...近日,腾讯云更是推出大禹 GDS(Global Defense System)全球一体化 DDoS 防护体系,为受到 DDoS 攻击威胁企业提供全球防御、海外流量压制和 UDP 预压制、单资源1.7Tbps

1.4K40

风控数据体系-简介

结合中国互联网发展,以及目前征信监管要求,对可用数据及可用风控类数据做一个全面的梳理。...申请命中消费金融类机构数 申请命中网络贷款类机构数 机构总查询次数 最近一次机构查询时间 1个月贷款类机构总查询笔数 3个月贷款类机构总查询笔数 6个月贷款类机构总查询笔数 贷款行为分:贷款行为置信度...多头报告 注册机构数量 注册机构数(去重) 注册机构类型 输入信息注册机类型(去重) 第三方渠道注册机构数量 第三方来源授权多头(去重) 机构查询次数 机构查询次数(不去重) 机构类型 注册机类型 ...n天贷款申请次数 n天申请该机构类型贷款次数 查询日期 该用户被查询日期 机构类型 该用户被查询机构类型 是否本机构查询 是否为本机构查询:是/否 借贷机构数(去重) 放贷机构数(去重) 借贷次数...放贷次数 n天贷款机构数 n天放贷机构数(去重) n天贷款次数 n天放贷次数 还有如借款金额;借款时间;还款状态;借款类型码;被查询借款人姓名;逾期金额;历史M3+逾期次数;历史M6

3.7K64

Crane如何做到利用率提升3倍稳定性还不受损?

对于应用而言,任何一环都可能成为干扰来源;同时这些因素之间也会互相关联,例如应用网络流量上升,不仅会造成带宽抢占,通常还会导致 CPU 资源消耗上升;又比如一个应用虽然计算逻辑简单,但需要频繁访问内存数据...因此判断干扰是否发生,进一步寻找干扰,并通过技术手段避免干扰是复杂,这是干扰检测自动化门槛高核心原因,如何能在关联因素中识别干扰以及绕过表象找到真实干扰是混部需要解决核心问题。...基于内核隔离增强 QoS 能力 Crane 开源方案中,可以通过动态调节 CGroup 压制干扰资源上限。...下面的 AvoidanceAction 示例展示了如何通过调节 CGroup 对 Pod 可用资源进行压制: apiVersion: ensurance.crane.io/v1alpha1 kind:...通过 PodQOS 精细化管控,我们实现了业务侧个性化需求:比如 logstash 服务负责人希望这类业务接受驱逐但不接受压制;而运行了数个星期 AI 训练任务宁愿被压制而不是被驱逐。

83810

Hive MetaStore 在快手遇到挑战与优化

,元数据库中存储分区信息单表记录已超过10亿 最后就是分区增速快,当前单日新增分区数50万 03 Hive MetaStore在快手优化 针对上述问题,我们考虑从几个方面进行优化: 首先,访问量多问题...接口,接口调用次数和总HIVE库数量成正比,导致了大量冗余调用。...在Hive2.3版本中这块行为已经得到了优化,我们通过升级Spark所依赖HIVE包到2.3版本解决了该问题。根据我们统计,优化后整体API调用次数减少30%。 ?...基于上述原理,我们首先想到方案1是基于ObjectStore已有功能和代码实现KwaiStore,在KwaiStore中实现Hive DB路由数据功能,配置不同Hive DB到对应MySQL数据映射关系...在扩容时,可以在Router层添加规则,指定某个Hive DB 暂时不可访问,待数据完全准备好后,再添加路由规则到Router层,同时取消DB不可用限制;可以做到只影响部分Hive DB使用。

78140

利用Memcached反射型DDOS攻击技术分析

主机对伪造IP地址做出大量回应,形成分布式拒绝服务攻击。...它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库次数,从而提高动态、数据库驱动网站速度。 Memcached通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用速度、提高可扩展性: ?...作为反射服务器,上面需要运行着容易放大反射攻击服务,而运行了设计不当UDP协议服务是最佳选择。 反射服务器响应包最好远远大于请求包,这样才能使用较小攻击流量进行高流量DDOS攻击。...可以看到,一个15字节UDP请求触发了分片后总量达到近百个,单个1400字节长度响应,重复数百次,DDOS攻击放大倍数达到了万倍。...针对于国外存在风险机器: 在国际出口限制UDP端口为11211回包流量,封堵利用国外机器打国内情况。

1.2K40

【SpringCloud-Alibaba系列教程】7.容错

一丶背景 在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个服务,服务与服务之间可以相互调用,但是由于网络原因或者自身原因,服务并不能保证服务100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,...2.限流 我们经过测试,发现某个请求能够承受最大QPS(每秒查询率)是1000,那我们就把这个请求QPS阈值设置成800,超过了这个阈值,请求直接返回被限流错误。...[41e9aa2cbd791ebde62adb6d8243070f.png] 4.断路器模式 检测一定时间内错误率,错误数,比如5秒之内错误率,错误次数,达到某个阈值,就认为B服务所调用A服务挂了,...Sentinel 具有以下特征 丰富应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴10年双十一大促流量核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受范围)、消息削峰天谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等...例如定制规则管理、适配动态数据等。

36140

业务高速增长场景下稳定性建设实战

核心交易是整个智能支付核心链路,承担着智能支付百分之百流量。下面是我们日单量增长曲线: ?    从图中可以看到从17年下半年开始,我们日单量增长迅速,而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。...,系统可用性会降低。...如果超时时间设置短,重试次数设置多,会增加系统整体耗时;如果超时时间设置短,重试次数设置也少,那么这次请求返回结果会不准确。   咱们举个具体场景来看这个事情 ?   ...☆ 可以使用netflixhystrix或者美团点评自己研发Rhino来限流。     5>解决慢查询问题     ☆ 将查询分成实时查询实时查询和离线查询。...实时查询可穿透数据库,其他不走数据库,可以用ES来实现一个查询中心,处理实时查询和离线查询。     ☆ 读写分离。写走主库,读走从库。       ☆ 索引优化。索引过多会影响数据库写性能。

1.9K20

Spring Cloud Alibaba之服务容错组件 - Sentinel 简介(十一)

限流 我们经过测试,发现某个请求能够承受最大QPS(每秒查询率)是1000,那我们就把这个请求QPS阈值设置成800,超过了这个阈值,请求直接返回被限流错误。...断路器模式 检测一定时间内错误率,错误数,比如5秒之内错误率,错误次数,达到某个阈值,就认为B服务所调用A服务挂了,就跳闸(打开断路器),就不会堆积那么多线程等待了,然后在10秒之后(称作断路器时间窗口...:分布式系统流量卫兵。...Sentinel 具有以下特征 丰富应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴10年双十一大促流量核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受范围)、消息削峰天谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等...例如定制规则管理、适配动态数据等。 Sentinel主要特征: Sentinel 开源生态:

22050

深入解析文件存储服务

通过TFS家族中标准存储引擎,低频存储引擎和线存储引擎,分别实现了线上实时存储高频存储服务,低频存储服务,以及线存储服务。...像微云这种冷数据居多业务,上传直接选用线存储,通过平台记录文件访问次数,当访问频率超出线存储阈值时,实时调度到低频或者高频存储,同时在数据逐渐变冷后,再调度到线存储,实现了文件在各个存储引擎之间智能调度...,数据持久性高达11个9,服务可用性99.95%。...保护数据抵抗攻击:平台提供防盗链功能,用以屏蔽恶意来源访问,DDOS攻击防护和CC攻击防护,可以过滤恶意攻击数据包,清洗出正常流量。...热点资源分发下载场景:面对视频点播,游戏资源等热点文件下发场景,平台可结合CDN使用,使客户灵活应对大流量和高并发业务场景,目前已支撑包括腾讯视频、全民K歌以及快手、CNTV等大流量客户。

3.4K30

云原生 API 网关链路追踪能力重磅上线

云原生API网关介绍 云原生 API 网关是腾讯云基于开源网关推出一款高性能高可用云原生 API 网关产品,作为云上流量入口,集成请求分发、API 管理、流量监控、访问限制等功能,是微服务架构和容器架构中重要组件...TSE 云原生 API 网关提供多可用区容灾部署、多种接入方式统一管理能力、开箱即用限流熔断、流量灰度、流量镜像、安全防护等能力。...丰富流量管理和监控:提供开箱即用限流、熔断、灰度、流量镜像等流量管理和监控能力。...全链路高可用:网关入口、网关节点,全链路支持多可用区部署,保证高可用。...查询调用链详情 开启链路追踪后,在链路追踪页面,可以查看网关实例调用链及详情。 1、在调用链查询中,设置好查询条件,单击查询。 时间范围:支持特定和自定义时间范围选择。

13210

干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

而在订单系统中,一个订单查询多表场景很常见,如果采用传统设计,在一次用户查询中,Redis访问次数是随着表数量增加,这种设计网络IO较大并且耗时较长。...在盘点表维度流量数据时,我们发现有些表经常一起查询,不到30%表其查询流量超过90%,在业务上完全可以划分为同一个抽象领域模型,然后基于hash结构进行存储,如图3.2,以订单号作为key,领域名称作为...这样无论是单表还是多表查询,每个订单都只需要访问一次Redis,即减少了key,又减少了多表查询次数,提升了性能。...解决了查询场景下数据一致性问题后,流量策略支持图3.2中任一可调控维度进行数据库单写。...订单数据从SQLServer迁移到MySQL期间,我们梳理出来依赖订单库预警策略两百个,负责监控相关同事对SQL Server数据预警策略原样复制一份连接MySQL数据

1.8K20

曝泰国最大移动运营商泄露83亿条用户数据记录

目前AIS已将暴露在网络上数据库脱机。 此次数据泄露事件波及数百万名用户,数据记录达83亿条,容量约为 4.7 TB,每 24 小时增加 2 亿记录。...相关负责人否认这次用户数据泄露,并表示只是一项改善网络服务测试。 83亿数据泄露时间长达三周 根据BinaryEdge中可用数据,该数据库于2020年5月1日首次允许公开访问。...关键数据点 数量 已记录DNS查询 3,376,062,859 每秒2,538 唯一IP可以在48小时内记录DNS 11,482,414 超过48小时rrname(DNS查询值)唯一计数 2,216,07...其余大约50亿行数据是NetFlow数据,NetFlow数据以每秒大约3200个事件速度记录。这类信息记录了IP向特定目标IP发送了不同类型流量,以及传输了多少数据。 ?...数据利用潜在危害 在安全研究人员博客中可以看到,他选择了一个流量低至中等单个IP地址验证DNS查询日志重要性。对于这个IP地址,数据库包含668个Netflow记录。

96410

记一次CDN被刷流量(2024年2月18日)

缓存设置只缓存静态文件,将后台交互性文件设置禁止缓存白名单。例:json、php、asp、jsp格式 2.CDN加速模式。CDN加速模式需选择全部加速,否则只加速部分会暴露IP。 3.参数跟随。...“后参数会被过滤不传回站。 4.设备适配。设配适配Auto_Device需设置关闭,否则手机端访问会出问题。 5.告警监控。1个人较为频繁访问网站下1天流量通常约为20m。...事件记录 1.发现2-3天CDN日志统计流量日均达300-500m。因本站为新建小站,热度及访问量低,正常情况下访客人数如果过多,日流量应当也只会有几十兆,故日均300-500m流量消耗明显异常。...2.查看2024-02-18CDN日志统计,发现流量异常,同一地区定时大量访问,每次消耗60-70m流量: 3.排查CDN日志,详细分析后发现七天该地区共消耗流量约1G: 4.使用CDN访问分析功能,...1.进入CDN“服务统计”中,通过CDN网络访问日志功能查询近几天消耗流量最大地区。

24710

【用户画像】从0到1掌握用户画像知识体系

例如:性别、年龄、30日访问次数、购买水平、经常活跃时间段等。 有关用户标签体系建设详细描述,见「2 建设标签和标签体系」章节。...2.1.1 统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见标签类型,例如,对于某个用户来说,其性别、年龄、城市、星座、7日活跃时长、7日活跃天数、7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据中统计得出...该类标签构成了用户画像基础。 2.1.2 规则类标签 该类标签基于用户行为、用户属性和确定规则产生。例如,对平台上“消费活跃”用户这一口径定义为“30天交易次数≥2”。...下面是一个参考框架: (1)用户属性类标签:性别、年龄、省份、城市、注册日期、手机号码等 (2)用户行为类标签:30日访问次数30日客单价、30日活跃天数、30日访问时长、平均访问深度等 (3...,比如“7天支付次数”,就是需要统计7天支付次数

1.3K10
领券