在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。...，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...4、回表：由于数据行存储在索引中，所以能通索引直接找到数据行，可以避免再到数据表中进行查找数据（也就是回表）。...（4）ref：出现该连接类型的条件是： 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。...这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。
主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 ?...辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 ? 2....减少请求的数据量 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。...缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。 2. 减少服务器端扫描的行数 最有效的方式是使用索引来覆盖查询。...主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对查询性能有很大的提升。
spring的事务传播机制是什么？ 在Spring中，事务的传播机制定义了在多个事务方法之间如何传播事务。...b树、b+树、红黑树有什么区别 B树、B+树和红黑树都是常见的自平衡二叉查找树，用于在数据库和文件系统等数据结构中进行索引操作。...MySql中的回表是指在使用非聚集索引进行查询时，MySQL需要通过索引找到对应的行，并进一步通过主键索引或聚集索引获取完整的行数据。这个过程中需要”回”到原始数据表中去获取缺失的数据列。...通过适当地使用这两种锁类型，可以平衡并发性和数据一致性之间的关系，保障数据库在多个事务同时进行读写操作时的正确性和效率。...List（列表）： List是一个有序的字符串列表，可以在列表的两端进行插入和删除操作。Redis的List类型是一个双向链表。
；在建有索引的列上尽量不要使用函数操作；在搜索字符型字段时，尽量不要使用like或通配符；避免在查询中进行自动类型转换，自动类型转换会让索引失效；） 三、二叉树如果一侧子树节点过多，如何优化？...B+树的查询速度更稳定，B+树的所有关键字数据都存储在叶子节点上，所以每次查找次数都是相同的， B+树天然具备排序能力，B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表，在查询大小区间的数据的时候更加的方便，...聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 聚集索引的使用情况： 列经常被分组排序 返回某范围内的数据 数据列中的数据基本不同 主键列和外键列 非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方...、请求的URL、时间戳这三部分融合在一起形成的，在客户端再次发送请求的时候，会重新根据请求的部分内容、请求的URL、时间戳生成一个新的token，然后将这个新的token和之前的token进行比较，如果相同则这次合法...这样token不会占用存储空间，而且加密的过程要比从数据库中进行查询快得多。 十四、vue和后台交互时如何规范接口？ 一般常使用代理方式配置接口
六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...，则在 b,c 列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧。...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作。 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作。 15....避免产生大事务操作 大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对 MySQL 的性能产生非常大的影响。
大家好，又见面了，我是全栈君 六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...a 列的范围查询，则在 b,c 列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧。...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作。 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作。 15....避免产生大事务操作 大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对 MySQL 的性能产生非常大的影响。
是否可以执行多线程请求 数据复制参数 1.MergeTree表引擎 MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。...为了避免片段过多，ClickHouse会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。...2.ReplacingMergeTree表引擎 特点： 可以针对相同主键的数据进行去重，它能够在合并分区时删除重复的数据。是以ORDERBY排序键为基准的，而不是PRIMARY KEY。...只有在相同的数据分区内重复的数据才可以被删除，而不同数据分区之间的重复数据依然不能被剔除。...，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值，即如果存在重复的数据，会对对这些重复的数据进行合并成一条数据，类似于group by的效果。
SQL进阶-2-自连接 SQL通常在不同的表之间进行连接运算，但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库： mysql -u root -p -- 后续输入密码 ?...2个名字不等 笔记：在SQL中即便是相同的表，只要是被赋予了不同的名称，都应该被当做不同的表来使用，它们只是碰巧存储了相同数据的两个集合 表的自连接和不同表间的连接没有任何区别 扩展 想要获取3...1; -- 过滤 笔记：根据具有相同值的字段分组，然后只显示大小大于1的组 基于多个字段 有时候会基于多个字段查找重复行 SELECT col1, COUNT(col1), col2...HAVING -- 只有当列的组合重复时，才认为是重复行，用and进行关联 (COUNT(col1) > 1) AND (COUNT(col2) > 1) AND....id < P2.id -- 假设数据中存在自增id and P1.name = P2.name 案例3-局部不一致的列 需求 在同一张表中，可能存在不是很合理的地方：比如，前田夫妇的地址应该是相同的
大白话解释一下就是：出现该连接类型的条件是， 查找条件列使用了索引而且不是使用的主键索引和唯一索引（unique），使用的是普通索引。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。...这样即使 使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止扫描，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。...filesort分两种： 双路排序：是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息，然后在sort buffer 中进行排序。...排序后再吧查询字段依照行指针取出，共执行两次磁盘io。 单路排序：是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在sort buffer中进行排序。 执行一次磁盘io。...典型说明：两个关联表join，关联字段均未建立索引，就会出现这种情况。常见的优化方案是，在关联字段上添加索引，避免每次嵌套循环计算。
主索引时聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对主键查询有很高的性能。...辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找，这个过程也被称作回表。 ?...all 触发条件：全表扫描，不走索引 优化数据访问 减少请求的数据量 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。...缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。 减少服务器端扫描的行数 最有效的方式是使用索引来覆盖查询。...隐藏的列 MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； 删除版本号：如果该快照的删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效，否则表示该快照已经被删除了
(只需要访问索引，无需访问数据行) 该索引的一些限制 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引 不能跳过索引中的列 如果查询中有某个列的范围查询，则右边的所有列都无法使用索引优化查找 哈希索引...选择合适的索引列顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且需要同事考虑如何更好的满足排序和分组的需要。...“index”，则说明使用了索引扫描来做排序 MySQL可以使用同一个索引既满足排序又用于查找行，所以，如果可能，设计索引时应该尽可能的满足这两种任务 只有当索引列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致...查询性能优化 慢查询基础：优化数据访问 有效的分析方法: 确认应用是否存在检索大量超过需要的数据 确认服务器是否存在大量超过需要的数据行 是否向数据可请求了不需要的数据 查询不需要的记录 多表关联时返回全部列...总是取出全部列 重复查询相同的数据 MySQL是否扫描额外的记录 在确定查询只返回需要的数据后，接下来应该看看为了返回结果是否扫描了过多的数据 对于MySQL，简单的衡量查询开销的指标如下： 响应时间
UUID是字符串，比整型消耗更多的存储空间； 在B+树中进行查找时需要跟经过的节点值比较大小，整型数据的比较运算比字符串更快速； 自增的整型索引在磁盘中会连续存储，在读取一页数据时也是连续；UUID是随机产生的...但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。 那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！...InnoDB 的 MVCC，是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现。这两个列，一个保存了行的创建时间，一个保存行的过期时间（删除时间）。...REPEATABLE READ（可重读）隔离级别下MVCC如何工作： SELECT InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录： 只有符合上述两个条件的才会被查询出来 InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行...InnoDB避免死锁： 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT ...
，并且通过顺序指针来提供查询的性能，如下图： image2022-1-5_16-41-9.png 2、数据操作 DDL：从根节点开始进行二分查找，找到一个key的所在的指针，然后递归地在指针所指的节点进行查找...MySQL 索引类型 MySQL 的索引按照存储方式分为两类： 聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。...因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。...3、索引列的顺序 让选择性最强的索引列放在前面。索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高。...帮助服务器避免进行排序和分组，以及避免创建临时表（B+Tree 索引是有序的，可以用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。
如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。...数据库的三种索引： 唯一索引：是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。...数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。 主键索引 ：数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。...如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。...2.如何避免： 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
的关联列 如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息， 如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序...b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。...避免产生大事务操作 大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。
ex5.sql:3 这里我只要从pet表请求两列，name和age。它将返回所有行。 ex5.sql:5 现在我正在从pet寻找相同的列，但是我只请求dead = 0的行。这会给我所有的活着的宠物。...我以这种非常疯狂的方式重复一遍，以便你将开始意识到，你在编程中知道的东西不会有帮助。你在编程中处理图，在 SQL 中处理表。他们是相关的概念，但心智模型是不同的。 这里是一个例子，它们哪里不一样。...你需要写一个SELECT，在person中查找，然后“以某种方式”找到我的宠物。为此，你必须查询person_pet表来获取所需的id列。...ex6.sql:5 并且我需要以相同的方式，将人person连接到person_pet。现在，数据库可以仅仅搜索 id 列全部匹配的行，这些就是连接的行。...ex6.sql:6 我最后仅仅请求自己拥有的宠物，通过为我的名称添加person.first_name测试。 挑战练习 写一个查询，查找所有超过 10 年的宠物。 写一个查询，查找所有比你年轻的人。
，而不用等待计时器结束之后再重传 4 快恢复 与快重传算法进行配合，在收到3次重复确认时，不必执行慢开始算法(因为此时网络状况还行，要不然不会收到3次重复确认)，而是把拥塞窗口减半，并把阈值也减半之后执行拥塞避免算法...1.png 优点：可以按范围查找，适用于左前缀，列前缀，精确匹配某一列并范围匹配另一列 缺点：如果不是从索引最左列开始查找，索引失效； 不能跳过索引中的列 如果查询中某个列是范围查询，其右边的都不能用索引优化查询...'Peter'进行比对，以便确保就是要查找的行 优点：适用于精确查找，查找速度非常快 缺点：无法排序，不支持按部分索引列查找，不支持范围查询，hash冲突的时候维护代价高昂 创建自定义hash索引，典型应用场景...避免每次查询取出所有的行，这样做会使覆盖索引失效，但是却简化了开发，提高了代码的通用性 3. 查询相同的数据尽量使用缓存 4. 避免在SQL语句中使用函数或者表达式，会使索引失效 52....源地址散列(Source Hashing) 相同IP的请求总是转发到固定的节点上，保证会话的生命周期 70.
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