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我没能实现始终在一个线程上运行 task

如何识别当前代码跑在什么线程上 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...); } // output // before await - Custom thread - 16 // after await - .NET ThreadPool Worker - 6 我们希望在同一个线程上运行...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。...总结 如果你期望在常驻线程能够稳定的运行你的任务。

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我没能实现始终在一个线程上运行 task

我没能实现始终在一个线程上运行 task 前文我们总结了在使用常驻任务实现常驻线程时,应该注意的事项。但是我们最终没有提到如何在处理对于带有异步代码的办法。本篇将接受笔者对于该内容的总结。...如何识别当前代码跑在什么线程上​ 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...); } // output // before await - Custom thread - 16 // after await - .NET ThreadPool Worker - 6 我们希望在同一个线程上运行...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!​...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。

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    我没能实现始终在一个线程上运行 task

    如何识别当前代码跑在什么线程上 一切开始之前,我们先来使用一种简单的方式来识别当前代码运行在哪种线程上。 最简单的方式就是打印当前线程名称和线程ID来识别。...); } // output // before await - Custom thread - 16 // after await - .NET ThreadPool Worker - 6 我们希望在同一个线程上运行...这种做法会在线程池资源紧张的时候,导致我们的常驻任务无法触发。 因此,我们需要一种方式来确保我们的代码在同一个线程上运行。 那么接下来我们分析一些想法和效果。 加配!加配!加配!...我们已经知道了,实际上,常驻任务不能稳定触发是因为 Task 会在线程池中运行。那么增加线程池的容量自然就是最直接解决高峰的做法。...但是,如果你想要让 Thread 稳定的在同一个线程上运行,那么你需要考虑使用同步重载的方法。通过同步重载方法,我们的代码将不会出现线程切换到线程池的情况。自然也就实现了我们的目的。

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    在kubernetes上运行WASM负载

    在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,在该节点上可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行。

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务在 FPGA 上执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

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    在Windows上使用Docker运行.NetCore

    今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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    在Ubuntu上启动并运行Hadoop

    Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程在非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以在开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序在本地机器上运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程上运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件在单个配置元素中包含多个属性元素。...在命令行上执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

    在面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU上运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也在规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,在ParallelX

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    LWN: 在 Linux 上运行 macOS 程序

    ▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema在问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux上运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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    【译】在正确的线程上观察

    链和操作符究竟运行在哪个线程,仍然会有许多困惑。...首先,让我们梳理清晰,在RxJava中.subsribeOn( )和.observeOn( )区别: .subsribeOn( )操作符可以改变Observable应该在哪个调度器上执行任务。....observeOn( )操作符可以改变Observable将在哪个调度器上发送通知。 另外,你需要知道,默认情况下,链上的操作符将会在调用.subsribeOn( )的那个线程上执行任务。...调用 .subscribeOn( ) 尽管代码片段在主线程中,但是整个代码块将运行在.subscribeOn( )定义的线程上: Observable.just(1,2,3) .subscribeOn...调用 .observeOn( ) 如果你的代码片段在主线程中,默认情况下Observable的创建是在.subscribeOn( )定义的线程上,但是,调用.observeOn( )之后,余下的代码将会执行在

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    在CentOS上使用Jexus托管运行 ZKEACMS

    ZKEACMS Core 是基于 .net core 开发的,可以在 windows, linux, mac 上跨平台运行,接下来我们来看看如何在 CentOS 上使用Jexus托管运行 ZKEACMS...如果你把asp.net core部署于windows上,我们可以用IIS来接管Kestrel进程,我们在Linux上也可以用Jexus来达到IIS一样的体验。...安装 .Net Core 运行时 按照官方文档https://www.microsoft.com/net/core#linuxcentos :运行以下命令,安装 .Net Core Runtime sudo...配置Jexus运行ZKEACMS Core 定位到目录,然后使用 dotnet 命令运行 cd /var/www/csharpkit dotnet ZKEACMS.WebHost.dll 运行成功以后...UsrUrls自定义端口的情况下端口号设置为 0,Jexus会在运行时与Asp.Net Core进行"协商"具体使用的端口号,避免多个应用分配,端口的麻烦和冲突的风险。

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