1.打电话意图主要代码： Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_DIAL); intent.setData(Uri.parse...("tel:18068200668")); startActivity(intent); 2.文字分享意图主要代码： Intent intent = new Intent(); intent.setAction...,"文字分享"); intent.setType("text/plain"); startActivity(Intent.createChooser(intent,"选择分享应用")); 3.访问网页意图主要代码
上个月由于业务需要定制化了一个中文语境下的手机号码识别库YMMNlpUtils DEMO解析 Github地址 现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本...实际拿来用的数据比想象中的要更加混乱，主要是由于我们的用户方言很重且经过了一轮语音转文本的信息转译，所以不少信息丢失，比如： 你等会让我jj#等会儿。是名额的香车翻起来！好，你说6.2。有三，有牛有。...YMMPhoneDistinguish(show_reason=False, user_dict=None, stop_words=None) #:param show_reason:是否需要展示被识别出来的原因...83.60% 0.91 99.70% 82.40% 0.92 99.70% 80.60% 0.93 99.80% 78.00% 0.94 99.80% 75.70% 0.95 99.80% 72.80% 开源代码详见...Github 欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码、转行疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。
这将为我们带来代码的强大功能，以构建和处理大量的聊天机器人(以及更多的东西)。...在项目中创建新智能体并从 GUI 添加意图。连接到智能体程序，从 python 脚本初始化 dialogflow 客户端，并读取智能体程序中已存在的意图。...使用用户的查询调用此 API 以获取你的 DIalogflow 智能体的响应方式 智能体 API：通过编辑智能体的意图，实体和上下文来动态更改智能体的行为。...图 1-1 基本上，你希望拥有一个构建智能体的 .py 文件(使用 API调用)，然后你的智能体就可以从用户那里获取查询并将它们(一旦识别出用户查询)发送到后端应用程序(你的 webhook)。...在我们的例子中，后端的应用程序(webhook)是使用 Flask 构建的。 Fulfillment 是部署为 webhook 的代码，它允许 Dialogflow 智能体按意图调用业务逻辑。
前几天在网上看到一份代码，打开来看，里面都是类似下面的十六进制字符串。一脸懵逼，啥情况，我万能的sublime text 打开居然是十六进制文件，而且文件居然还能运行？...那么源代码的信息就不存在了，这样我们就能保证源代码的安全， 而不至于泄露。...直接对PHP代码进行混淆，加到源码阅读难度 这种方式不是真正意义上的加密，只是对代码进行混淆。将PHP代码中的变量，方法名称等换成毫无意义的表示符号。代码混淆有多种处理方式。...目前网上的代码基本上都是使用混淆的方式。因为这些代码都不能要求用户使用特定的扩展，同时为了保证代码客运行，基本上都是在一些核心文件才会使用混淆，对代码进行混淆。 对于文章开始混淆前代码 <?...主要是目前编辑器在检测到文件前有特殊字符就会当做十六进制文件进行显示！！因此当我们把码表转换成字符串，进行gz压缩之后肯定会有特殊字符，然后把它放在文件开始的地方，编辑器打开就是十六进制显示方式。
image 随著苹果Core ML的最新版本发佈，开发人员更容易构建人工智能应用程式，除了图像识别和文本检测是利用AI建置APP的好例子，另一种善于展现机器学习Power的应用程式类型则是chatbots...Intents(意图)和Entities(关键字)快速概览 在开始之前，我先解释Dialogflow和chatbots的一般基本知识。...基于意图(Intent-based)的对话：这是当NLP算法使用intents和entities进行对话时，通过识别用户声明中的名词和动词，然后与它的dictionary交叉引用，让bot可以执行有效的操作...，以及更热门的问题”你愿意嫁给我吗？” 现在你已经知道Dialogflow是什么，并且对于如何操作有很好的观念了，现在是时候移动到另一端，开始编写Swift代码！...demo-app-main-storyboard 先来看看AppDelegate.swift，我们需要让APP连接到Dialogflow的servers，在import UIKit的正下方，输入以下代码来导入
运动意图识别控制 运动意图识别这项技术，对患者康复极具意义。它充分调动和维持了运动的主动性，促进有效性最大化。丰富的随机对照试验和系统综述已经证明了这一点。...运动意图识别的方式主要有三种 一、脑电信号意图识别 脑电信号意图识别植入电极最理想的方式是将电极放置在颅骨内，硬脑膜外，直接采集皮层的电活动。这种方式的最大优势是，第一时间就能被采集下来。...通过脑电的信号进行意图识别，信号直接及时，如果在操作便捷、解读准确、可重复性等方面达到要求后，被视为理想的意图识别方式，是真正的意图识别。...高密度表面肌电的识别更具价值。 三、力传感器意图识别 力传感器意图识别分为力矩传感器和压电传感器。肌肉收缩带动关节运动，进而对传感器施加了力，传感器也就采集到了患者的运动意图。...目前有些康复机器人正是采用了这样的方式。 以上就是为了增加康复机器人的有效性和辅助性，采用的三种运动意图识别的方式。脑电意图识别多用于康复早中期，也就是常说的“脑机接口”，后期使用效果也不错。
如果您正在使用较小的屏幕并且菜单已隐藏，请单击左上角的菜单菜单按钮。设置设置按钮将您带到当前代理的设置。 页面中间将显示代理的意图列表。默认情况下，Dialogflow 聊天机器人以两个意图开头。...当您的聊天机器人不了解您的用户所说的内容时，您的聊天机器人会与默认后备意图相匹配。默认欢迎意图向您的用户致意。可以更改这些以定制体验。 Dialogflow模拟器位于页面的右侧。...您可以更改Default Fallback Intent中的响应以提供示例查询，并指导用户发出可以与intent相匹配的请求。 创建你的第一意图 Dialogflow使用意图来分类用户的意图。...Dialogflow使用训练短语作为机器学习模型的示例，以将用户的查询与正确的意图相匹配。机器学习模型根据聊天机器人中的每个意图检查查询，为每个意图提供分数，并匹配得分最高的意图。...如果得分最高的意图得分非常低，则回退意图匹配。 后续还有下篇，内容抽取和上下文状态管理。 英文原文：https://dialogflow.com/docs/getting-started
有时候，我们需要某些颜色对应的十六进制代码，可能是需要设计网站，也可能是需要开发Web应用。 在Excel中，我们可以通过“填充颜色——更多颜色”在单元格中插入各种各样的背景色，如下图1所示。 ?...图1 然而，这些自定义的颜色只有GRB值，如果想要其相应的十六进制代码，其实可以使用VBA来获取。...如下图2所示，选取带有背景色的单元格区域，运行代码，则会在相应背景色单元格右侧相邻单元格中输入对应颜色的十六进制代码。 ?...图2 代码如下： '确定颜色的十六进制代码 Sub ColorHexCode() '变量声明 Dim rng As Range Dim strHexCode As String...).Value ="#" & strHexCode End If Next rng '只选择活动单元格 ActiveCell.Select End Sub 上述代码的图片版如下
然而，随着学术界的竞争越来越激烈，部分期刊中出现了一种“强制引用”的情况，也是就论文作者需要引用该期刊的相关文章，以提高期刊的影响因子。...这些行为是对任何科学家和技术人员所要求的最高诚信的冒犯，并且如果任其发展，可能会破坏公众的信任并阻碍科学技术的未来发展。...该竞赛是该系列竞赛中的第一场竞赛，探讨了网络搜索和数据挖掘技术在多大程度上可以用来区分多余的引文和真实的引用识别。...在我们的实验中，这种策略可以避免多达30％的不必要的推理计算成本，而不会牺牲太多的排名精度。...代码：https://github.com/chengsyuan/WSDM-Adhoc-Document-Retrieval 「Our team dlutycx ranked first on the
DialogFlow 意图：一旦智能体将文本转换成段，便会标记和标记某些关键字以了解智能体上下文中的意图。...DialogFlow 智能体需要经过训练，以将最终用户表达与预配置的意图匹配-此过程称为意图分类。...DialogFlow 提供了一组预定义的后续意图，这些意图表示对话期间使用的大多数表达式。 该平台还提供了一种定义自定义跟进意图的方式，以实现更精细的控制和对话流程。...单击右上角的“创建”按钮。 创建智能体后，我们将进入“意图”屏幕。 DialogFlow 为每个智能体提供两个默认意图。 这些是任何应用通常都需要的预配置意图： 欢迎意图：这是开始对话的默认意图。...当用户的表达式无法与任何已配置的意图匹配时，激活后备意图。 当基于用户表达的意图匹配失败时，DialogFlow 会提供默认的后备意图和一组预配置的响应。
了解 Dialogflow 控制台 Dialogflow 控制台是图形用户界面，用于管理聊天机器人，意图，实体以及 Dialogflow 提供的所有其他功能。...创建智能体后，您应该能够看到以下屏幕： Dialogflow 控制台提示您创建一个新的意图。 让我们创建一个新的意图，该意图可以识别用户名并使用它为用户生成一个幸运数字。...在出现的“创建操作”对话框中，在左侧列表中选择“自定义意图”，然后单击“构建”按钮。 这将带您回到 Dialogflow 界面。...通过执行以下步骤，我们可以启用对意图的访问： 在 Dialogflow 界面上，单击左侧导航窗格上的Integrations按钮。...实现 Webhook 在本节中，我们将为luckyNum意图启用 webhook，并为luckyNum意图的逻辑准备 webhook 代码。
C4ISRNET网站报道称，近日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）启动“通过规划活动态势场景收集和监测（COMPASS）”项目，意欲利用人工智能技术打入敌人内部，在战争“灰色地带”冲突中了解敌人的意图...“灰色地带”冲突是指国家及非国家地区之间发生的低于常规战争水平的冲突，例如俄罗斯在乌克兰和其他地区使用混合威胁的活动。...根据DARPA发布的消息，COMPASS项目旨在开发能够评估敌方对刺激的反应的软件，用于辨别敌方意图，并向指挥官提供情报以做出响应。...DARPA项目负责人FotisBarlos表示，“随着灰色地带活动越来越复杂，美国需要利用先进的人工智能和其他技术来帮助指挥官做出更有效的决策，以挫败敌人复杂的、多层次的破坏活动。”...COMPASS项目正在招募人工智能、机器学习、游戏理论、建模与仿真、控制系统以及其他相关领域的专家。
Python 将聊天机器人集成到网站中 在 DialogFlow 中设置 Webhook 为意图启用 Webhook 为意图设定训练短语 设置意图的参数和动作 通过 Webhook 建立履行响应 检查来自...首先，我们将创建智能体，然后通过 DialogFlow 接口定义一些意图。 可以通过编程方式创建这些意图，但是为了使示例保持简单，我们将使用图形化界面来创建意图。 首先，让我们设置后备意图。...希望很明显，仅使用意图就可以创建功能强大的聊天机器人。 DialogFlow 正在为我们完成大部分繁重的工作。 为了使聊天机器人更加强大，我们可以开始向意图添加上下文。...首先，我们需要安装运行代码所需的包要求： $ pip3 install DialogFlow $ pip3 install google-api-core 该代码初始化一个以意图为输入的客户端会话，最后返回一个响应...在 DialogFlow 中，当调用某些启用了 Webhook 的意图时，将使用 Webhook 从后端获取数据。 来自该意图的信息将传递到 webhook 服务，然后返回响应。
想知道目前仿生肢体研究中涉及到的运动意图控识别发展情况吗？...关于运动意图识别 北京大学工学院机器人研究小组最近在Cyborg and Bionic Systems 期刊上发表了一篇论文，专门就仿生下肢中最先进的运动意图识别技术进行了综述，包括目前运动意图识别的研究现状...人的运动涉及人、仿生肢体和环境之间的交互。运动意图识别是通过处理来自残肢的肌肉信号与仿生肢体的传感信号等，从而解码人的运动情况的一种技术。运动意图识别是实现仿生肢体控制的基础和前提。...对于仿生下肢来说，它需要模拟患者缺失关节的生物力学，而不同关节的运动学和动力学在不同的运动模式下差异很大，因此，要想自如地控制仿生肢体，首先要识别人类的运动意图，意图识别主要包括：运动模式识别、步态事件检测和连续的步态相位估计等...然而，目前的运动意图识别技术还不能完全满足控制仿生肢体的需求，大部分的识别研究都是在结构化环境中进行的，与在现实世界中的实际应用还有一定的距离。
用 Dialogflow 术语来说，智能体是一种软件，执行从用户接收输入的任务，该输入可能采用文本，音频，图像或视频的格式。 然后，它尝试确定意图或与输入对应的先前定义的适当操作。...匹配的意图可能会执行动作，或者可能只是对用户输入的查询产生超文本响应。 最后，智能体将结果返回给用户。 要创建新智能体，请在 Dialogflow 控制台的左侧导航菜单中，单击“创建智能体”。...创建一个新的意图 要为我们的智能体创建新的意图，请按照下列步骤操作： 单击中间部分右上角的“创建意图”按钮。 您需要为此目的提供一个名称-假设Dummy Intent。...智能体将用户输入与可用意图进行匹配，并产生对查询的满足。 响应通过 Webhook 发送回用户界面，并将响应呈现给用户。 集成 API 很有可能包含 Dialogflow 以外的服务。...我们学习了如何使用 Python 使用 Dialogflow 来构建可以随时间学习的对话式聊天机器人。 我们使用 Cloud Vision API 来预测任何图像中识别出的对象。
中心部分将包含不同的内容，具体取决于单击菜单中的哪个组件。 默认情况下，当您打开 Dialogflow 控制台时，它包含聊天机器人的意图列表。 目的是什么？...虽然在先前的屏幕截图中，我们已经为您显示了一个带有意图的预配置智能体，但是您新创建的智能体此时将没有任何自定义意图。 让我们创建它们！ 步骤 4 – 建立意图 现在，让我们创建两个意图。...步骤 4.2 – 创建CheckOrderStatus意图 单击“创建意图”按钮，然后将意图的名称输入为CheckOrderStatus。...Dialogflow 智能体中匹配的意图。...步骤 5 – 为按钮添加点击处理器 最后，我们向“提问”按钮添加click处理器，以便它可以触发用户输入的语音识别以及 Dialogflow 智能体的输出合成。
而 Google Cloud 针对这类需求提供了 DialogFlow 云端服务，使公司可以在低代码研发环境中快速搭建成熟的语音助手解决方案。...基于 MegaAgent 分发语义的意图，会送到第二层级——SubAgent 处理，做第二次语义分解。实践来看，这种分层次的架构可以对用户意图做精准分析，比单层语义分解的效果强很多。...同时 DialogFlow 在前端和后端都可以嵌入自己的服务，这样就可以在 DialogFlow 架构上面接入其他智能语音助手。...传统语音助手方案涉及大量的代码维护、代码对话管理工作，牵扯的逻辑较多；而在 DialogFlow 架构中，开发团队可以通过可视化的环境来直观地区分和管理各个逻辑层，对开发效率有很大的帮助。...而 Google Cloud 提供的 DialogFlow 平台使团队可以通过低代码开发来高度定制语音模型，开发出具备差异化竞争力的语音识别功能。
视频识别和检测也是最有落地场景前景的，像人脸识别、动作检测、异常检测、行人重识别、行人计数等都是很有落地前景的应用方向。...本文介绍百度PaddlePaddle推出PP-Human行为识别模块，覆盖视频分类、检测、关键点识别等重要领域，既有demo又有代码，是初学者很好的入门学习资料。...当前版本模型支持摔倒行为的识别，预测得到的class id对应关系为： ❝0: 摔倒， 1: 其他 ❞ 基于图像分类的行为识别 基于图像分类的行为识别包含行人检测/跟踪，打电话识别两个模型，首先需要下载以下预训练模型...通过行人检测框的下边界中点在相邻帧位于用户所选区域的内外位置，来识别是否闯入所选区域。 基于视频分类的行为识别 视频分类识别可以应用在异常动作识别、打架识别等场景上。...由上面几个应用场景可知，PaddlePaddle推出的PP-Human模块有很好的应用前景，开箱即用，如果大家想入门视频检测可以先去Gitee看上面的代码和运行demo。
1.前沿 人工智能时代快速来临，其中人脸识别是当前比较热门的技术，在国内也越来越多的运用，例如刷脸打卡，刷脸APP，身份识别，人脸门禁等。...简单来说，就是机的后置摄像头，识别摄像头中实时拍到的人脸信息，如果人库注册过，则显示识别后的人脸信息，如登记的名字；如果不在，提示未注册。...3.人脸识别的过程 人脸识别包括两个必备的过程，人脸注册和实时识别。 人脸注册是指把人脸的特征信息注册到人脸信息库中。...FaceDB需要包含引擎定义，初始化，把人脸信息保存在版本库和从版本库中读出人脸信息这些功能 5.初始化引擎 为了程序结构性考虑，我们将人脸识别相关的代码独立出来一个类FaceDB,并定义必要的变量 public...上面的代码准备完毕后，就可以开始我们的人脸识别的功能了。
----针对ROS的Google Dialogflow-v2和Speech-To-Text API的更新---- 去年我为Google的STT API和NLP平台Dialogflow编写了一个软件包。...公开访问上下文，意图，查询文本，置信度和更清晰的消息格式。 由于Dialogflow完成了大部分工作，因此不再需要ROS-ify Google STT API。...但是，如果您对使用beta / ML功能进行更精细的语音识别感兴趣，那么我留下了一个可以在您感兴趣时使用的脚本。...文档可以在这里找到：https：//wiki.ros.org/dialogflow_ros 源代码这里：https：//github.com/piraka9011/dialogflow_ros 安装说明是相同...现在我们想要创建一个通常可用于Arduino以及TB3汉堡的库。 Github存储库就是这个链接。 目前使用的代码来自TB3。
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