借助 Flask、Twilio 和 Gradio API 等框架和现有API进行实现。 用户只需将自己的照片发送到指定的 WhatsApp 号码，应用会处理图片并生成试穿结果，最终将结果发送回用户。...这一创新的购物方式，充分利用了社交媒体的便利性，改变了传统的试衣模式。 技术栈 • Flask：用于处理请求并与 Twilio 和 Gradio 交互的后端服务器。...• Twilio API：发送和接收 WhatsApp 消息和媒体。...可以通过以下命令进行安装： pip install Flask twilio • 代码部署 从 GitHub 上克隆项目： git clone https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio...python app.py • 配置 WhatsApp API 在 Twilio 上创建账户并获取 WhatsApp API 凭证，将其配置到应用中。
服务，可让你扩展到数亿用户 非常适合初学者，直观，并且具有完整而清晰的文档 先决条件 本指南将使用 Python和它的 Flask轻量级库，让你构建一个完整且可部署的聊天机器人应用程序。...连接到智能体程序，从 python 脚本初始化 dialogflow 客户端，并读取智能体程序中已存在的意图。...图 1-1 基本上，你希望拥有一个构建智能体的 .py 文件(使用 API调用)，然后你的智能体就可以从用户那里获取查询并将它们(一旦识别出用户查询)发送到后端应用程序(你的 webhook)。...这次我们将添加后端应用程序，而不是静态答案。 这里你有一个关于如何在你的机器上运行 Flask 应用程序的一致而完整的教程(使用 Ngrok 在你的机器上暴露他的 webhook)，到网络。...这里 你可以找到有关如何将 chatbot 应用程序部署到现实世界的非常全面的教程。这很容易，不是吗？
让我们削减一些代码 首先，我们将在安装了Twilio和Flask模块的Python环境中打开一个文本编辑器，并开发出一个简单的应用程序，该应用程序将使用动词和名词创建一个Twilio会议室。...为此，我们将打开另一个名为test_app的文件 。py。在该文件中，我们将导入我们的应用程序，并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。...from flask import Flask from twilio import twiml # 定义我们的应用程序 app = Flask(__name__) # NoseDefine要用作会议室的端点...我们的测试以供重用 非常高兴知道我们的新Twilio端点无需手动测试即可工作，但是Twilio应用程序很少使用单个webhook端点。随着应用程序复杂性的增加，我们可以看到这两个测试将重复很多代码。...通过使用此测试用例，可以快速轻松地测试我们基于Flask构建的Twilio应用程序，从而减少了用手机手动测试所花费的时间，并减少了您听到可怕的“应用程序错误”声音的次数。
v=fMRzuwlqfzs Python 是一种很棒的语言，但我常看到许多新手犯一些非常基本的错误。我将介绍其中 5 个错误。...最后将利用该信息编写实现 Redis 的基本 SET 和 GET 命令的 Python 客户端。...使用 Django 和 Twilio 构建 IVR 系统 链接: https://www.twilio.com/blog/building-interactive-voice-response-ivr-system-python-django-twilio.../ 既然 Django 3.0 附带了现成的 ASGI 支持，将 Websockets 添加到 Django 应用程序中理应不需要额外的依赖关系。...旨在使用 python3 简化 12Factor 应用程序。
使用 Python ， Flask ， Twilio 和 EasyPost 构建发货通知服务 链接: https://www.twilio.com/blog/build-shipment-notification-service-python-flask-twilio-easypost...在本教程中，您将看到使用 EasyPost API for Tracking跟踪移动的货物是多容易，并通过 Twilio SMS API和 Python 的 Flask 框架通知到个人。...Tesseract 将图像转换为字符串，然后使用 Python 将其转换为静态 HTML 站点。...它允许将 Python 代码片段嵌入 LaTeX 模板文件中。...它主要用作单页 Web 应用程序（ SPA ）的 HTTP 数据库服务器。 本文翻译自 Python Weekly 440，有删改，不作为商业用途。
在 Python 中使用隔离森林进行异常检测 链接: https://blog.paperspace.com/anomaly-detection-isolation-forest/ 从银行欺诈到预防性的机器维护...list=PLlM3i4cwc8zBRQOGXuLrCLNfpVOuVLuwZ 一系列 Django 课程，详细地介绍了如何部署 django 应用程序。...自动化 Python 项目 链接: https://martinheinz.dev/blog/17 每个项目——不管你是在网络应用程序上工作，还是在数据科学或人工智能上工作——都可以从配置良好的 CI/...我们将讨论如何将这些内容添加到您的 Python 项目中 保存我妈妈的照片 链接: https://www.twilio.com/blog/building-backup-whatsapp-chatbot-python-flask-twilio...使用 Python ， Flask ， Dropbox 和 Twilio 构建一个备份 WhatsApp 聊天记录的程序。
AI 智能体应用层的开发框架主要用于将 AI 模型集成到实际应用中，并提供用户交互、数据处理、模型推理等功能。这些框架通常提供高层次的抽象和工具，帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。...1.Web 应用开发框架1.1Flask特点：轻量级 Python Web 框架，易于扩展。适合构建 RESTful API 和小型 Web 应用。适用场景：部署 AI 模型的 API 服务。...4.2Dialogflow特点：Google 提供的对话式 AI 平台，支持多语言和多平台集成。提供可视化开发工具和预训练模型。适用场景：快速构建聊天机器人和语音助手。...6.2Dash特点：基于 Flask 和 React 的 Python 框架，适合构建数据可视化应用。提供丰富的图表和交互组件。适用场景：数据驱动的 Web 应用。...总结AI 智能体应用层的开发框架涵盖了从 Web 应用、移动端应用到聊天机器人、自动化任务等多个领域。
在本章中，我们将学习如何通过首先准备数据集来构建用于生产的 DL Web 应用。 然后，我们将使用 Python 训练 DL 模型，然后使用 Flask 将 DL 模型包装在 API 中。...要运行本章中使用的代码，您将需要以下软件： Python 3.6+ Python PIL 库 NumPy Pandas 自然语言工具包（NLTK） Flask 1.1.0+ 和以下版本的兼容版本：...我们将通过在系统上使用以下命令来使服务器运行： python main.py 这将启动 Flask 服务器，该服务器监听回送 IP 127.0.0.1和端口9000。...当用户停止讲话时，临时笔录将附加到最终笔录中，并传递给处理与 Dialogflow 交互的功能。 从 Dialogflow 智能体收到响应后，将为来自用户的下一个语音输入重置最终笔录。...步骤 3 – 调用 Dialogflow 智能体 获得用户基于语音的查询的文本版本后，将其发送到 Dialogflow 智能体，如下所示： function goDialogFlow(text){
推荐学习 A） 用Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy 建立专业的 REST APIs[12602人推荐，4.6/5星] B）程序化交易：...婚礼规模：如何使用 Twilio, Python 和谷歌自动化婚礼 https://www.twilio.com/blog/2017/04/wedding-at-scale-how-i-used-twilio-python-and-google-to-automate-my-wedding.html...如何使用Python来寻找媒体上有趣的人 https://medium.freecodecamp.org/how-i-used-python-to-find-interesting-people-on-medium-be9261b924b0...用Python和Flask开发RESTful API https://auth0.com/blog/developing-restful-apis-with-python-and-flask/?...从Python到Numpy http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/?
对于 Python 的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［...如何使用 Twilio、Python 和 Google 自动化婚礼的进程 作者：Thomas Curtis 链接：https://www.twilio.com/blog/2017/04/wedding-at-scale-how-i-used-twilio-python-and-google-to-automate-my-wedding.html...使用 Python 和 Flask 开发 RESTful API 本文包括以下几部分：为什么用 Python；什么是 Flask；引导 Flask 应用程序 用 Flask 创建一个 RESTful 端点...；用 Python 类映射模型；用 Marshmallow 进行序列化和反序列化对象；Dockerizing Flask 应用程序；用 Auth0 保护 Python API 作者： Bruno Krebs...从 Python 到 Numpy 本文通过一种新颖的方式，向量化地集中讲解了如何从 Python 迁移到 Numpy 的学习。另外，本文还包括一些很少提到的使用技巧。
对于Python的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［12,602...Python中的自动化操作 ⑪ 如何使用Twilio、Python和Google自动化婚礼的进程 作者：Thomas Curtis 链接： https://www.twilio.com/blog/2017.../04/wedding-at-scale-how-i-used-twilio-python-and-google-to-automate-my-wedding.html ⑫ 如何用Python在Medium...引导Flask应用程序 用Flask创建一个RESTful端点 用Python类映射模型 用Marshmallow进行序列化和反序列化对象 Dockerizing Flask应用程序 用Auth0保护Python...Numpy ㉚ 从Python到Numpy 本文通过一种新颖的方式，向量化地集中讲解了如何从Python迁移到Numpy的学习。
三、Agent 语音交互系统架构 （一）音频采集与预处理模块 该模块负责从麦克风等音频设备中采集用户的语音信号，并对其进行预处理，包括降噪、增益控制、滤波等操作，以提高语音信号的质量和清晰度。...（五）交互接口与应用集成模块 该模块负责 Agent 与外部应用程序和服务的集成，使 Agent 能够根据用户的语音指令执行各种任务，如查询信息、控制设备、进行交易等。...的智能对话 Agent（Python 示例，需要安装 dialogflow 库） import dialogflow_v2 as dialogflow import os from google.cloud...with sr.Microphone() as source: audio = r.listen(source) # 将音频数据发送到语音识别服务 audio_data...text = response.results[0].alternatives[0].transcript print(f"你说的是: {text}") # 将识别的文本发送到
您想要在 Web 应用程序中访问的所有内容都是一种资源，无论是您想要下载、更新、删除的媒体还是文档。REST 定义了一种访问、传输和修改这些资源的方法。...2.请求动词 这些定义了访问资源的方式，客户端想要用它们做什么是用请求动词指定的，这些是基本方法 GET：这将用于从 TGS Web 应用程序的数据存储中获取文章。...POST：这将用于在 TGS Web 应用程序中创建新文章。 PUT：如果 TGS 数据存储中不存在，这将用于更新任何现有文章或创建新文章。 DELETE：这将用于从 TGS 数据存储中删除文章。...假设客户端发送 GET 来查询 python 类别的数据，Web 服务器将在响应正文中返回数据。 6 响应代码 这些编码与响应一起返回，并表示发送到服务器的请求的状态。这些类似于 HTTP 响应代码。...* Debugger PIN: 145-292-899 * Running on http://127.0.0.1:8080/ (Press CTRL+C to quit) 1.从TGS的python类中获取文章
Flask 简介 什么是Flask？ Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。Flask基于Werkzeug（WSGI工具包）和Jinja2模板引擎。...因此，当在浏览器中打开web服务器的主页时，将呈现该函数的输出。 最后，Flask类的run()方法在本地开发服务器上运行应用程序。...将显示“Hello World”消息。 调试模式 通过调用run()方法启动Flask应用程序。但是，当应用程序正在开发中时，应该为代码中的每个更改手动重新启动它。为避免这种不便，请启用调试支持。...为了演示在URL路由中使用POST方法，首先让我们创建一个HTML表单，并使用POST方法将表单数据发送到URL。 将以下脚本另存为login.html Flask 将表单数据发送到模板 可以在URL规则中指定http方法。触发函数接收的Form数据可以以字典对象的形式收集它并将其转发到模板以在相应的网页上呈现它。
从现场摄像头运行 打开终端窗口并启动跟踪器节点： roslaunch vtec_tracker tracker_live.launch Rviz窗口将随相机图像弹出。...Google Text-To-Speech（TTS）API将结果发送到Google的NLP平台Dialogflow。...这由dialogflow_client节点使用。 发布的主题 text_topic（std_msgs / String）从Google Cloud Speech API获取文本。...dialogflow_client ROS节点从mic_client节点获取文本并将其发送到Dialogflow进行解析。...SwRI和ROS-I团队展示了一个将SwRI的人类行为计划的无标记运动捕捉和路径规划相结合以从开放掌握中检索物体的例子。
因此，当在浏览器中打开web服务器的主页时，将呈现该函数的输出。 最后，Flask类的run()方法在本地开发服务器上运行应用程序。...上面给出的Python脚本是从Python shell执行的。...将显示“Hello World”消息。 3.2 响应GET请求 Http协议是万维网中数据通信的基础。在该协议中定义了从指定URL检索数据的不同方法。...下表总结了不同的http方法： 序号 方法与描述 1 GET以未加密的形式将数据发送到服务器。最常见的方法。 2 HEAD和GET方法相同，但没有响应体。...3 POST用于将HTML表单数据发送到服务器。POST方法接收的数据不由服务器缓存。 4 PUT用上传的内容替换目标资源的所有当前表示。
1 PrivacyBot由React前端和Python Flask后端Web架构组成 2 启动应用程序后，PrivacyBot将使用Gmail帐户发起OAuth身份验证请求。...3 身份验证成功完成后，根据提供给Flask API的数据，将起草CCPA数据删除电子邮件并将其发送给所选的数据代理。...我们将使用一个终端来运行Flask应用程序，并使用另一个终端来运行React应用程序。...flask run 上面的命令将启动flask应用程序。现在可以通过http://127.0.0.1:5000/访问，将此终端实例保持不变，然后打开第二个终端实例。...现在，用户能够在上述React命令打开的浏览器表单上填写所需的详细信息，填写所需的详细信息并成功验证GMAIL帐户后，PrivacyBot将自动将数据删除请求发送到所选的数据代理列表！
它支持多种编程语言和框架，如 Python、JavaScript、Node.js、Django、Flask 等，帮助开发人员快速诊断和解决问题，以确保应用程序稳定运行。...而今天给大家介绍的是sentry-sdk，它是一个用于错误追踪和性能监控的Python库，它可以帮助开发者轻松地集成错误监控到他们的Python应用程序中。...然后，在 Python 代码中通过 sentry_sdk.init(dsn="YOUR_DSN") 来初始化 SDK，将 DSN 配置到项目中。...接下来，按照以下步骤在Flask应用程序中集成sentry_sdk： 1、安装sentry_sdk的Flask集成包： pip install sentry-sdk[flask] 2、在Flask应用程序的初始化代码中...import Flask app = Flask(__name__) # 接下来是您的Flask应用代码... 3、当Flask应用程序中发生未处理的异常时，它们将被自动发送到Sentry进行记录。
第二个方面限制ROS 1 Melodic的有效支持窗口是Python 2中的EOL 3 在2020年开始在现有的发行版和功能包将继续存在，安全补丁的维护停止可能会显著阻碍继续的使用Python 2软件。...因此，在ROS 1中从Python 2到Python 3的过渡肯定是一个重要的过程。虽然OR将于在2020年创建Noetic版本，但工作范围要高得多。...首先将包与Noetic的Python 3兼容，然后移植到ROS 2，其次将包移植到ROS 2（这涉及使其与Python 3一起使用），然后可以移植Python 3特定的更改Noetic发布。...该套餐运作良好，但有两个问题： 它要求您使用Google的STT API获取文本，然后将其发送到Dialogflow。 它只能在本地运行。...使用此更新包，您可以： 通过麦克风将音频直接发送到Dialogflow。 通过您可以在网络上的另一台计算机/机器人上运行的服务器发送/接收音频，这样您就不必在一台计算机上运行所有内容。
Flask Web应用程序 使用python构建Web应用程序的最简单方法之一是使用Flask框架。Flask可以轻松设置一个提供Web页面和RESTful界面的简单Web应用程序。...Model Manager Class 为了正在构建的Flask应用程序中使用iris_model类，需要有一种方法来管理Python进程中的模型对象。...Flask视图 Flask框架还能够使用Jinja模板呈现网页，这里可以找到了解这一点的好指南。要将使用Jinja模板呈现的网页添加到Web应用程序，将templates文件夹添加到应用程序包中。...最后将返回的模型列表发送到模板进行渲染，并将生成的网页返回给用户。此视图还呈现指向模型的元数据和预测视图的链接。这些观点如下。索引网页如下所示： ?...在这种方法中，模型是一个安装在应用程序代码库中的python包。通过将模型代码与应用程序代码分离，创建模型的新版本变得更简单，更直接。
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