1、js（Ext）操作 Ext.Msg.alert('系统提示', '未连接血站，该功能暂时不能使用。'); Ext.getCmp("id").getValue(); Ext.getCmp("id").focus(); Ext.getCmp("id").selectText(); 2、后置类选择提示窗口 X.Msg.Confirm("系统提示", "确认保存复检信息？", new MessageBoxButtonsConfig { Yes = new MessageBoxButtonConfi
在2.3版本Apk安装时 , 会进行Dexopt , 如果单个Dex中的class过大/method过多 , 就会导致LinearAlloc为Class/Method的内存分配不足 , 从而让Dexopt进程挂掉.
Ext.net V1.0数据操作介绍 简介 Ext.net V1.0前身叫Coolite V0.8以前我用Coolite做过一个小项目，效果很不错，现在www.coolite.com已经变成www.ext.net，正式发布 ext.net V1.0 新增了不少新功能，前台的JS也更容易操作，非常不错，完全可用于一些小项目的开发。 Ext.net官方网站的介绍是一个用于快速开发asp.net的富AJAX的web应用程序控件类库，底层使用的javascript类库是Ext.js（开源的商业类库），当然E
背景 当一个App发布之后，突然发现了一个严重bug需要进行紧急修复，这时候公司各方就会忙得焦头烂额：重新打包App、测试、向各个应用市场和渠道换包、提示用户升级、用户下载、覆盖安装。有时候仅仅是为了修改了一行代码，也要付出巨大的成本进行换包和重新发布。 这时候就提出一个问题：有没有办法以补丁的方式动态修复紧急Bug，不再需要重新发布App，不再需要用户重新下载，覆盖安装？ 虽然Android系统并没有提供这个技术，但是很幸运的告诉大家，答案是：可以。 解决方案 该方案基于的是android dex分包方案
With this Nuwa project，you can also have the repairing power, fix your android applicaiton without have to publish a new APK to the appstore. 简单描述：其实就是Android热修复（ps：这里不做热修复的比对，纯粹的学习笔记） 使用方法，github上描述的很清楚
a、原理很简单，就是首先将我们的 dex 文件或者 apk 文件解密，然后利用DexClassLoader加载器将其加载进内存中，然后利用反射加载待加固的 apk 的 appkication，然后运行待加固程序即可，我画了个流程图详细说明如下：
dex文件是Android系统中的一种文件，是一种特殊的数据格式，和APK、jar 等格式文件类似。 能够被DVM识别，加载并执行的文件格式。 简单说就是优化后的android版.exe。每个apk安装包里都有。包含应用程序的全部操作指令以及运行时数据。 相对于PC上的java虚拟机能运行.class；android上的Davlik虚拟机能运行.dex。
在so插件化原理，hook技术实现andfix热修复中，只实现了dalvik虚拟机中的热修复，安卓5.0后，谷歌彻底抛弃dalvik虚拟机，改用art虚拟机。 在dalvik虚拟机中，应用启动首先会加载dex成class字节码，然后采用JIT技术，字节码都需要通过即时编译器（just in time ，JIT）转换为机器码（CPU真正识别二进制），虽然转换时会利用缓存技术优化，但还是会造成应用运行速度。 在art虚拟机中，在应用安装时，就通过dex2oat工具把dex文件转换为oat文件，oat文件中同时存
APK 是 Android 软件包的分发格式，它本身是个 Zip 压缩包。APK 根目录下可能出现的目录和文件有：
隐藏dex文件：通过对目标DEX文件进行整体加密或压缩方式把整个dex转换为另外一个文件存放在assets文件夹中或者其它地方，然后利用类加载器技术进行内存解密并加载运行。
开发Android应用时，有时候Java层的编码不能满足实际需求，需要通过JNI的方式利用C/C++实现重要功能并生成SO文件，再通过System.loadLibrary()加载进行调用。常见的场景如：加解密算法、音视频编解码、数据采集、设备指纹等。通常核心代码都封装在SO文件中，也自然成为“黑客”攻击的目标对象，利用IDA Pro等逆向工具，可以轻松反编译未采取任何保护措施的SO文件，生成近似源代码的C代码，业务逻辑、核心技术将直接暴露在攻击者的眼前。进一步造成核心技术泄漏、隐私数据泄漏、业务逻辑恶意篡改等危害。
系列第一篇文章就分析过 Class 文件格式，我们都知道 .java 源文件经过编译器编译会生成 JVM 可识别的 .class 文件。在 Android 中，不管是 Dalvik 还是 Art，和 JVM 的区别还是很大的。Android 系统并不直接使用 Class 文件，而是将所有的 Class 文件聚合打包成 DEX 文件，DEX 文件相比单个单个的 Class 文件更加紧凑，可以直接在 Android Runtime 下执行。
一、引言 为什么要开发这么一个白盒审计系统呢?其实，自己开发白盒审计系统的想法已经在我的脑海中存在很久了。一方面，之前大学毕业之后在白盒方面花了挺多时间的，不过由于各方面原因，一直没有特别突出的进展，
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/MessageQueueSelector.java
Oracle 21C 新增许多对 SQL 集合运算符的增强，包括 EXCEPT、EXCEPT ALL、MINUS ALL 和 INTERSECT ALL。
在各类线上教育系统中，往往会包含知识付费模块，这些模块中，网课的章节通常会以列表的方式展现。那么列表中的分区构成是如何通过代码实现的呢？接下来，小编就带大家看看，在IOS版本的线上教育系统开发中，tableview列表分区的实现方式。
本文实例讲述了Android编程实现自定义ImageView圆图功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
文件的压缩/解压操作在日常使用中很常见，压缩后的文件可以节省存储空间，又方便进行网络传输。
本文主要研究一下netty的maxDirectMemory(io.netty.maxDirectMemory)
为了实现对多个文件或目录的压缩操作，可以使用tar命令将多个文件或目录归档为一个文件，然后再使用压缩命令对该归档文件进行压缩。
项目中用LocalDateTime替换Date后, 许多地方需要增加配置 配置Json响应格式化方式 注册JavaTimeModule /** * 序列化LocalDateTime */ @Bean public JavaTimeModule javaTimeModule() { JavaTimeModule module = new JavaTimeModule(); DateTimeFormatter pattern = DateTimeFormatter.ofPattern("
本文介绍了一种圆角矩形图片的加载和显示方案，通过使用圆角图片作为背景，并在ImageView显示时指定其圆角半径和边距，实现了较为完美的圆角矩形图片的显示效果。同时，该方案还支持自定义圆角和边距，具有较好的灵活性。
StrictMode类是Android 2.3 （API 9）引入的一个工具类，可以用来帮助开发者发现代码中的一些不规范的问题。比如，如果你在UI线程中进行了网络或者磁盘操作，StrictMode就会通过Log（logcat ）或者对话框的方式把信息提示给你，因为让你的UI线程处理这里操作会被认为是不规范的做法，可能会让你的应用变得比较卡顿。
H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。
使用配置类配置，可以参考如下所示：先创建一个builder，用于初始化ES client
Android --- 图片处理的方法 转换 - drawable To bitmap 缩放 - Zoom 圆角 - Round Corner 倒影 - Reflected bitmapPrcess code: package com.learn.games; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.LinearGradient; import and
Array，NodeList， HTMLCollection这三个概念和它们之间的关系有很多做了几年前端的同学都搞不清楚，经常遇到但是又感觉很陌生，剪不断理还乱的感觉。今天咱们就来理清这三个东西。
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; import net.sf.json.util.JSONUtils; public class JsonParser { /** * json字符串 转成 map * * @param jsonStr * @return * @throws Exception */ public static HashMap<String, JsonValue> parse(String jsonStr) { if (jsonStr == null || "".equals(jsonStr)) { return null; } HashMap<String, JsonValue> retMap = null; try { retMap = new HashMap<String, JsonValue>(); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); Map<String, Object> tmpMap = (Map<String, Object>) JSONObject .toBean(json, Map.class); for (Map.Entry<String, Object> entry : tmpMap.entrySet()) { JsonValue tmp = parseRec(entry.getValue(), 0); retMap.put(entry.getKey(), tmp); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return retMap; } /** * json字符串 转成 List * * @param jsonStr * @return * @throws Exception */ public static List<HashMap<String, JsonValue>> parseList(String jsonStr) { if (jsonStr == null || "".equals(jsonStr)) { return null; } List<HashMap<String, JsonValue>> retList = new ArrayList<HashMap<String, JsonValue>>(); JSONArray data = JSONArray.fromObject(jsonStr); for (int i = 0; i < data.size(); i++) { HashMap<String, JsonValue> retMap = new HashMap<String, JsonValue>(); JSONObject json = (JSONObject) data.get(i); Map<String, Object> tmpMap = (Map<String, Object>) JSONObject .toBean(json, Map.class); for (Map.Entry<String, Object> entry : tmpMap.entrySet()) { JsonValue tmp = parseRec(entry.getValue(), 0); retMap.put(entry.getKey(), tmp); } retList.add(retMap); } return retList; } /** * HashMap<String, JsonValue> map 转成 json字符串 * * @param jsonStr * @return * @throws Exception */ public static String parse(HashMap<String, JsonValue> m
本文介绍了ImageView 实现Android colorPikcer 选择器的示例代码，分享给大家，具体如下：
在 WPF 框架提供方便进行像素读写的 WriteableBitmap 类，本文来告诉大家在咱写下像素到 WriteableBitmap 渲染，底层的逻辑
有的人一看到这个题，很简单嘛最麻烦的就是从头遍历一遍的事情嘛. 不过要看清楚题！ 40亿个无符号整数. 我们生活中1G内存占用的字节数1024*1024*1024为1073741824个字节.粗略就是10亿个字节. 而40亿个无符号整数是160亿个字节. 也就是这些数据存储下来需要16G的内存. 那么问题来了，普通的工作电脑的内存都4G，好点的就是8G. (如果你是16G内存光速吃鸡那么当我没说)我们可以发现这些数据的内存大于电脑的内存所以存储不下. 这个时候就很头大了,内存都存不下那么你怎么读取呢？ 当然你说你直接去硬盘里面读.好！ 没问题.从硬盘里面读取数据的速度和从内存中读取的速度根本没得比的.如果你的时间多也可以.不过我们有一个更厉害的方法就是我们的位图.位图就是给定一段连续的空间然后让这个空间的每一位都为0，再然后让每一个位表示一个数字.再然后当你这个数字出现的 时候将它对应的那个位->置为1.这样的话存储40亿个数据，也就是存储40亿个位.也就是5亿个字节.大概512MB的样子. 这样的话我们的内存存储这些数据也就是绰绰有余了.所以位图对于大数据的问题有着显著的效果。
给定一个键值对字典，键是网页名称，值是网页内容。网页内容由其他网页名称组成，这些网页名称用空格分隔。目标是对于给定的网页名称，找到从首页到该网页的所有路径。
alter table TM_APP_FINAL_AUDIT_QUOTA drop column graduallyApprovalLevel alter table TM_APP_FINAL_AUDIT_QUOTA add column gradually_Approval_Level varchar(12);
Android上的图形使用Drawable类，而位图管理则使用Bitmap类，java上与之对应的是awt包中的BufferedImage。Android开发中有需要对jpg、png文件进行加工的，都是操作Bitmap，下面是Bitmap类的常用方法说明： compress : 根据设定的位图格式与压缩质量，对图片进行压缩。 recycle : 回收位图对象资源。 createBitmap : 从源图片中裁剪一块位图区域。 createScaledBitmap : 根据设定的目标大小，对源图片进行缩放。 getByteCount : 获取位图的字节大小。 getWidth : 获取位图的宽度。 getHeight : 获取位图的高度。
各位好，我是YourBatman。从本文起，终于要和Jackson的“高级”部分打交道了，也就是数据绑定jackson-databind模块。通过接触它的高级API，你会持续的发现，前面花那么多篇幅讲的core核心部分是价值连城的。毕竟村上春树也告诉过我们：人生没有无用的经历嘛。
从异常信息可以得出localdatime反序列化出了异常，而这个异常又是因为jackson无法处理导致。因此我们可以为jackson的ObjectMapper适配一下
摘要： 使用RabbitMQ的消息队列，可以有效提高系统的峰值处理能力。 RabbitMQ简介 RabbitMQ是消息代理(Message Broker)，它支持多种异步消息处理方式，最常见的有： W
是在自定义的MappingJackson2HttpMessageConverter里做的
7种SQL JOINS的实现 [在这里插入图片描述] 1. sql 演示 #中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`; # 左上图：左外连接 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN d
android中的ImageView只能显示矩形的图片，这样一来不能满足我们其他的需求，比如要显示圆角矩形的图片，这个时候，我们就需要自定义ImageView了，其原理就是首先获取到图片的Bitmap，然后进行裁剪对应的圆角矩形的bitmap，然后在onDraw（）进行绘制圆角矩形图片输出。
此时我们已经可以把整段的SQL语句取出，但还并没有在数据库中去执行，我们可以先来分析一下配置文件中SQL语句执行后的结果集是如何处理的。
Mybatis实际上隐藏了一个功能：Mapper.xml可以继承，这个在官方文档中并没有提到过，不过在这个issue (commit)里提到过。
sqlSession = sessionFactory.openSession();
我们在使用 MessagePack 对 List 对象数据进行序列化的时候，发现序列化以后的二进制数组数据偏大的情况。
简介 RestKit 是一个用于更好支持RESTful风格服务器接口的iOS库,可直接将联网获取的json/xml数据转换为iOS对象. 最新示例: 点击下载 注意: 如果无法直接运行示例根目录的工程
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