)，当然使用其他DirectShow的库也是可以的。...当然如果只需要部分功能也可以自己封装FFmpeg(太花时间了，我放弃了。 如果是专门从事这一行的可以试试）。...然后是查看一些博客和Github上一些项目，了解编解码整体架构，因为FFmpeg很多参考代码都是c++的所以我基本是参考C++写C#,写出整体的编解码代码。...2、尤其要注意帧释放，编解码的帧如果没有释放是一定会产生内存泄漏的，而且速度很快。...FFmepg.autogen的官方样例中有格式转换函数，但由于它没有指定转换后的格式会出问题(踩坑)。 7、尽量少的格式转换，或者帧复制。这两种方式会提高cpu和内存使用率同时也会有更高的延迟。
为了更好地了解这一点，我用相同的数据绘制了随着时间的推移产生的变化： ? 结果发现，VS Code正在抢占其他人的份额！...图中很清楚显示：在过去的一年中，VS Code的使用率从5％上升到22％；与此同时，Sublime Text的使用率从17％下降到11％，Atom的使用率从11％下降到6％，甚至Eclipse也在下降；...首先，请注意Emacs和Vim的卓越性！因为使用这些编辑器的工程师以超高的通过率通过了我们的面试。其中，使用Emacs编辑器的工程师通过我们面试的速度比其他工程师高50％。有什么可以解释这种现象？...使用Emacs和Vim的工程师是否有其他一些特征使他们在访谈中更有可能成功？也许他们倾向于更愿意花时间和精力在短期内学习使用一个复杂的编辑器，以便从长期来看更好的回报？...我们可以从中看到最近刚从大学毕业的人使用他们所教的语言。 然后是按经验级别使用编辑器的情况： ? 首先，随着经验水平的提高，你可以看到VS Code使用率是下降趋势。
本文转载自葡萄园 https://dzone.com/articles/5-coding-languages-that-will-disappear-in-10-years 随着时间推移，新的开发语言如雨后春笋一般的涌现出来...这一进步带来的其中一个不幸的副作用是一些旧的开发语言因为被取代而进入了历史的垃圾堆。如果一门语言不能随着时间的推移而保持其价值，它要么逐渐变得默默无闻，要么成为更新、更好的语言。 ?...但随着2000年C#的发布，由于C#更简洁，提供更广泛的功能，也更适合云和移动开发(它们在当前市场中扮演着重要角色)等优点，许多程序员正式放弃VB，转而使用C#，更重要的是，似乎就连它的创造者也已经放弃了它...在过去的15年中，Perl使用率一直在稳步下降，我们没有看到任何东西会在短期内阻止这一趋势。 5. Objective-C ?...Swift已经成功地实现了较高的稳定性和用户采用率，而苹果公司仍在重写Obj-C库，以使旧语言的支持者更容易过渡。
我们已经为我们的托管计划设置了非常慷慨的限制，因此客户不会看到性能下降，而是看到他们的服务器的可靠性和稳定性随着时间的推移而改善。...资源使用情况是相对于仅应用于您帐户的限制而非整个服务器计算的。 例如，如果您的帐户允许2个CPU核心和2048 MB RAM： CPU使用率为50％意味着您的帐户当前最多只能占用1个CPU核心。...内存使用率为50％意味着您的帐户使用1024 MB RAM。 您还可以检查“CPU和并发连接”屏幕。...这可能会导致您的网站显着减速甚至超时。值得指出的是，这些图形/用法会有所波动，因此偶尔看到CPU使用率很高，然后很快就会下降，这是完全正常的。 inodes用法表示您帐户中的文件和文件夹数。...I / O Usage（输入/输出）表示您的帐户使用的I / O（或磁盘活动）量。简单地说，就是硬盘和RAM之间的数据传输速度。
先简单测试一下16线程的效果（--threads=16）。从sysbench的输出来看，在并发数固定16的负载下，随着时间的推移，吞吐量tps逐步增加，延迟lat逐步降低，最终达到一个稳定值。...PCU数量从1弹升到5，并保持稳定，在弹升过程中，CPU的使用率随着资源的扩容逐步降低。看内存使用率曲线，每次弹升会有尖刺一样的形状。这是因为每次PCU增加，内存资源扩容，此时内存使用率会瞬间降低。...首先观察CPU，CPU使用率瞬间降为接近0，由于读写混合测试包含update请求，在压力停止后，PolarDB 还会继续 purge undo（和MySQL原有机制一致），因此还会占用微量的CPU。...一开始主节点很快弹到32 PCU，之后只读创建出来，开始承担一部分负载，主节点cpu使用率下降，PCU缩容。由于弹出的只读CPU使用率没有超过弹性阈值80%，因此该压力下只会扩容一个只读。...压力停止之后，只读的cpu使用率会立刻降低，而主节点还需要purge undo，CPU消耗会持续一小段时间，最终降到1 PCU。
从上图的右上角可以看到，它被配置为以80%的期望CPU使用率运行，minReplicas参数设置为1。 记住这些要点之后，让我们看看在上面的例子中随着时间的推移发生了什么。...蓝色虚线是突破80%阈值的时间标记 橙色虚线是一个时间标记，在这个时间段额外扩展的Pod已经运行 在检测和缩放之间有一个时间延迟 从图中可以看出，这两者之间存在时间差(即，在超出目标CPU使用率阈值和额外副本启动并运行之间存在时间差...记住这些要点之后，让我们看看这个例子中随着时间的推移会发生什么。...对新闻的需求会随着新闻的趋势而上下波动。如何预测系统上的最大预期负载?! 准确预测最大预期工作量可能是不可能的。但是，一个基于事实的、合理的近似估计要比一个随机的估计好得多。...随着时间的推移，基本用户的数量(N)——定期访问网站的用户 工作负载(W) -请求/秒-超时时间 每个副本的容量(C)——以请求数/秒为单位 下图显示了30天内的这些指标。
CPU使用率也持续上升 15分钟内，备库CPU使用率超过97%，业务再次中断，进行切回主库，并进行限流 20分钟内，关闭一些次要应用的流量入口 25分钟内，主库CPU使用率恢复正常 30分钟内，逐步开启关闭的限流应用...在此次会议中，经过查看各个项目的日志，后台的监控数据，发现在那台RDS数据库CPU飙升时，有一台Redis数据库内存将近100%，然后急剧下降。联系第一次的宕机情况，也是类似的。...因为由于你的一个符号而引起的事故可能是你所承担不起的 Redis开发建议 最后附上Redis的一些开发规范和建议： 1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化，但是...在实际的使用过程中，redis最大的瓶颈一般是CPU，由于它是单线程作业所以很容易跑满一个逻辑CPU，可以使用redis代理或者是分布式方案来提升redis的CPU使用率。...因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！
5、Fortran 令人惊讶的是，已有62年历史的Fortran（Formula Translation）编程语言仍在使用。尽管多年来其使用率可能有所下降，但它仍然超越了一些同龄的编程语言。...作为一种用于区分商业和科学计算的语言而开发，它已经自然消亡。 它与其他语言的集成性极低，对开发人员几乎没有影响力。尽管与联邦和政府要求相关联，但它的低调使得这种语言是一个小众领域。...总的来说，Perl提供了很多灵活性并拥有出色的功能集。然而，所有这些都以更高的CPU使用率和内存要求为代价。 随着开发人员转向更易用、更高效的Web开发替代方案，Perl的市场份额正在逐渐减少。...随着Flash及其相关版本的衰落，多年来ActionScript的使用也在下降。 然而，一旦苹果决定在其iOS设备上停止支持Flash，ActionScript的命运也就注定了。...这里列出的编程语言受到了竞争的冲击，由于未能提供现代和相关的功能，随着时间的推移，逐渐出现了更好的编程语言，被其他语言取代了，将它们淘汰出局。
Python 学习者们问的最多的问题是“使用 for 循环迭代字典” 而 Go 语言的开发者们最想知道“将字节数组转换成字符串的最佳方法” 我们还能从图中看到，随时间的推移，大部分问题的关注度并没有很大的波动...JavaScript 问题中“如何获取当前数据”与”如何四舍五入时，保留小数后面两位“，这两个问题（蓝色与紫色）在 2017 年的 Q3 和 Q4 期间分别有关注度下降的趋势，但随后关注度反升，并且以很快的速度缩短了与其他问题访问量的差别...看来大家在入门时遇到了很多共同问题，相信这些问题随着时间的推移，也仍然是最常被问的问题。...5.其他类别的热门问题 Top10 1.Redis 及子类与 Java 和 C# 相关的问题 开发者们问的最多的是”如何在 Windows 上安装“。...Redis+Java 中的问题大多与 Spring 相关，和 C# 中问的最多的是想要简单实例。 ? ? ?
img 图2 发布时候响应时间飙高 二、问题排查方法 发布时对资源使用情况进行监控。 1）通过top -H -p 查找cpu使用率较高的线程，发现2129和2130这两个线程cpu使用较高。 ?...此外当这两个线程cpu使用率降低后load以及响应时间也马上恢复了正常，时间点非常吻合。...Java程序在启动的时候所有代码的执行都处于解释执行模式，只有在运行了一段时间后，根据代码方法执行的次数，或代码里循环的执行次数等达到一定的阈值才会编译成机器码，编译成机器码后执行效率会得到大幅提升，而随着执行时间进一步拉长...而当流量持续不断导入时，我们代码的很多方法执行次数不断增多，此时C2 CompilerThread线程不断收集优化信息，并且开始将一些热点代码优化编译成本地机器码，因此该线程的cpu使用率增高。...而当C2 CompilerThread线程完成初始编译优化过程后，C2 CompilerThread线程的cpu使用率开始下降，与此同时优化后服务的性能大幅提升，服务响应时间也大大缩短，load也下降。
一、硬盘介绍 硬盘是计算机中最重要的存储设备，负责永久性数据存储。目前常用的硬盘分为机械硬盘和固态硬盘两种，相比来说，固态硬盘速度快但是容量较小，价格高；机械硬盘速度慢但是容量大，价格便宜。...一般情况下windows电脑越用越慢的原因是因为windows系统在运行的时候会把运行日志都存储在安装系统的那个分区，随着时间推移，越存越多，自然该分区就越来越小了，每次在使用这个分区上的空间时都需要长时间寻找空闲空间造成等待...，还因为数据量太大，从该分区找系统所使用的文件时间也会越来越长，所以用户体验特别不好。...内存是CPU连接硬盘的桥梁，只要日常查看内存监控的时候使用率到不了80%以上完全没必要投资升级 硬盘其实是电脑慢的罪魁祸首，因为CPU的数据得从硬盘读出或存入。...当你发现CPU使用率不高，内存的也不高，但是电脑特慢，不用在找原因了，肯定是硬盘出问题了，一般是因为长时间的使用硬盘中的盘片有划伤了，所以在读数据时，读到划伤区域会读的特变慢！ 兄台，换块固态吧！
常见的性能监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络带宽、响应时间、并发连接数、错误率、日志记录、资源利用率和事务处理量等。...CPU 使用率 CPU使用率就是CPU非空闲态运行的时间占比，它反映了CPU的繁忙程度。...比如，单核CPU 1s内非空闲态运行时间为0.8s，那么它的CPU使用率就是80%；双核CPU 1s内非空闲态运行时间分别为0.4s和0.6s，那么，总体CPU使用率就是 (0.4s + 0.6s) /...由于CPU有多种非空闲态，因此，CPU使用率计算公式可以总结为：CPU使用率 = (1 - 空闲态运行时间/总运行时间）* 100%。 根据经验法则， 生产系统的CPU总使用率建议不要超过70%。...CPU 使用率与平均负载的关系 CPU 使用率是单位时间内 CPU 繁忙程度的统计。而平均负载不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 或 I/O 的进程。
如果帧率低于60 FPS，用户可能会开始感受到卡顿或不流畅的情况，因为应用无法跟上屏幕的刷新速度，导致动画和交互不够顺畅。因此，将60 FPS作为目标是为了实现最佳的用户体验。...CPU 使用率数据显示在特定时间点，主线程的 CPU 使用率达到 90%，表明高 CPU 负载与卡顿相关。 内存使用情况数据显示内存占用不断增加，暗示可能存在内存泄漏。...CPU 使用率数据表明在网络请求期间，主线程的 CPU 使用率迅速上升至 100%。 响应时间数据显示网络请求的响应时间长达 5 秒以上，进一步印证了网络请求问题。...内存泄漏导致性能下降 内存分析工具的报告清楚地显示了应用中存在内存泄漏问题，标识出了具体的对象和引用链。 帧率监测数据显示随着内存占用的不断增加，帧率逐渐下降，最终导致用户体验不佳。...GPU 使用率高 GPU 使用率监测数据表明 GPU 使用率在图形渲染时持续高达 90%，导致帧率波动明显。 渲染时间分布数据清晰地展示了部分帧的渲染时间明显较长，与高 GPU 使用率相关。
图 2：展示了存储容器的 CPU 利用率（蓝色）、整个期间测量的峰值利用率（绿色）、当前分配（橙色）和要达到的最佳分配（红色）。在数周的时间内，扩缩器在几周内逐渐将分配收敛到最优值。...峰值使用率和分配之间的比率将被称为 CPU 使用率。图 2 显示了基于过去 14 天 CPU 使用率的模型如何确定峰值使用率（绿色），并由此计算目标分配（红色）。...CPU 垂直扩缩器 不仅节省了大量的成本，而且还确保了全面一致的性能和可靠性。在区域故障转移期间，这一影响非常明显，因为现在容器普遍地被分配了所需的资源，因此不会像过去那样产生延迟下降。...原因是存储集群内的职责可能会随着时间的推移而变化，因此必须为所有 Pod 分配足够的资源，以便它们能够成为集群中最繁忙的 Pod。 图 4：计算给定存储集群的峰值 CPU 利用率所涉及的步骤。...由于工程师现在只需要表达所需的利用率，而不必手动计算和执行分配更改，因此在正确调整存储集群大小方面所花费的工程工作也大大减少了。
，而同时网卡和硬盘的值比较低，那么可以确定CPU 瓶颈。...造成高CPU使用率的原因： 频繁执行程序，复杂运算操作，消耗CPU严重 数据库查询语句复杂，大量的 where 子句，order by， group by 排序等，CPU容易出现瓶颈 内存不足，IO磁盘问题使得...Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势 Transactions...系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。...我们需要关注的性能点有：CPU负载，内存使用率，网络I/O等 3.
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU...3、资源使用率 3.1 CPU使用率，首先可以先了解CPU的基本信息，包括物理CPU的个数、单个CPU的核数，然后可以通过命令查看使用率，vmstat、mpstat、top 3.2 内存使用率，free...为了节约内存和执行效率，代码最初被执行时，解释器会率先解释执行这段代码。随着代码被执行的次数增多，虚拟机发现某个方法或代码运行的特别频繁，就被认定为热点代码（Hot Spot Code）。...，使JVM内存用完，而发生频繁的FullGC，导致CPU偏高。...其次是空间换取时间，用存储空间提升访问速度，典型的就是MySQL的分库分表策略，MySQL表单数据存储千万以上的时候，读写性能就会下降，这个时候我们可以将数据进行拆分，以达到查询的时候，每个表的数据是少量的
程序员一步入中年，不知不觉便会被铺天盖地的“危机感”上身，曾经的那个少年已经不在，时间就是这样公平。就算你能发明c语言，随着时间的推移，你注定还是要成为慢慢变蔫的茄子，缓缓变黑的葡萄。 ?...看着乐视退市的消息，周末我赶紧拉着儿子的小手，复习起了大学那曾经考试”满分“的计算机基础，你别说，只读了一小部分我就发现一个事实，记忆力果然指数级下降，儿子一遍就可以熟记，我却衰退的就像没上过大学。...01 PART CPU 先撸一下这个不成熟的百度百科 中央处理器（CPU，central processing unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元 说的直白一点...拿windows来说，软件层虚拟出来了一个“System Idle Process”进程，被称为系统空闲进程，这个进程会告诉cpu挂起（停止工作），所以这个进程的cpu使用率和其他进程是相反的意思，它的使用率越高说明...即由存储容量小，存取速度高的高速缓冲存储器，存储容量和存取速度适中的主存储器是必不可少的。主存储器是按地址存放信息的，存取速度一般与地址无关。
随着时间的发展，CPU性能提升然而存储时延却没能同步，这会拖累整个系统的性能提升。 ?...图1：内存、处理器、硬盘和固态盘随时间推移的相对带宽改进vs相对时延改进 随着技术的进步，保持时延与带宽平衡 为证明技术的发展，有必要比较以下不同存储介质随时间推移的相对带宽性能改善和时延改进。...但随着CPU处理时间的缩短，从硬盘获取数据的时延并没有相应地缩短。这导致存储技术成为整体性能的瓶颈。对于内存和存储技术来说，可以通过并行性来增加带宽，但访问该技术的时间相对恒定。...随着时间的推移，带宽不断增加，而时延则保持相对恒定，带宽的加倍使得系统再次失衡。...内存和存储技术的固有时延往往会随着时间的推移而缓慢下降，而处理器的性能会以更快的速度提升。这将有效地把这些内存移到离处理器更远的位置，因此，处理器需要花费更多指令周期等待数据。
预览区 预览区非常简单，就是针对「数据设置区」和「图表设置区」的设置结果，进行模拟显示，从而让我们可以实时看到效果，方便我们进行配置。 ?...Format 格式 表示你的数据格式是什么，这里有：Time series、Table、Heap Map 三个选项。Time series 表示是时间序列数据，即随着时间的流动有源源不断的数据。...我们可以通过左下角的 Query 来增加显示的数据。例如我这里使用了 3 个图例数据来分别显示：1 分钟的 CPU 使用率情况、5 分钟的 CPU 使用率情况、15 分钟的 CPU 使用率情况。 ?...Axes 轴 用来设置轴的相关信息，例如：X/Y轴的显示单位，X/Y轴的最小最大值等。 ? 例如在显示 CPU 使用率时，CPU 使用率的数据是 0-1，但是默认是显示成小数，如下图所示： ?...例如 CPU 使用率的例子，我设置了超过 3% 就高亮成红色（Critical）。 ? 最终效果如下图所示： ? 总结 我们通过一个 CPU 使用率的例子，将 Grafana 图表的配置都过了一遍。
特别是随着容器, Serverless等技术的广泛应用，它将庞大的单体应用拆分成多个子系统和公共的组件单元。...随着时间的推移可能会集成更多的功能，但同时也不断地集成其他领域的特性到系统中来。...当系统不稳定或者处理性能下降时，数据延时会上涨至小时甚至天级别，而主要导致系统不稳定的因素有两种： 数据量的上涨给存储系统带来了较大的摄入压力，底层数据的刷盘时间越来越长； 系统经常要面临业务方错误埋点或热点...机器配置采用为：64个4C 16g的数据节点，平均CPU使用率在45-50%之间;最大CPU使用率在80%左右;内存使用率60%左右，而磁盘平均使用率达到了53%，整体流程为。...业务层加入数据清洗算子，过滤脏数据以及埋点错误导致Tag过多的Span，保护存储。 4. 一期优化展示 cpu使用率：CPU使用率45% => 23%，内部写入量从60万/s => 40万/s。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
