而SET操作返回的结果都是OK 若客户端不关心返回值，只关心数据是否写成功，则SET/HSET/SADD都不算关键路径，多次执行这些命令都是幂等的，这时可放到异步线程 若Redis设置maxmemory...各阻塞点分析 3.2.1 集合全量查询和聚合操作 Redis读肯定都是关键路径操作，因为客户端发起读请求后，就会等待返回读取数据，再处理后续。...“大K删除”、“清空数据库”同理，都可用后台子线程异步执行。...3.2.3 AOF日志同步写 为保证数据可靠性，Redis实例需保证AOF日志中的操作记录已落盘，这个操作虽需实例等待，但并不会返回具体数据结果给实例。所以，也可使用一个子线程执行AOF日志同步写。...综上，可使用Redis异步子线程机制实现大K删除，清空数据库及AOF日志同步写。
然后输入并通过运行以下命令创建一个新的 Node.js 项目： 1npm init 注意：你也可以用 yarn，但为了简洁起见，我们用了 npm。...你可以使用现有服务器或创建新服务器。...我们是不是只需要将其复制粘贴到此处，或直接从环境中加载值就可以了呢？ 都不是。相反，让我们用依赖注入框架 InversifyJS 来注入令牌，这样可以编写更易于维护、可扩展和可测试的代码。...通常我们为每个类定义依赖项，DI 容器负责解析它们。...在单元测试中的关键是定义 isPing()：true 或 false 的结果。消息内容是什么并不重要，所以在测试中我们只使用 "Non-empty string"。
4.0版本之前网络IO和命令执行都是在一个线程中完成。4.0版本开始支持网络IO的多线程，命令执行单线程。字符串存储int，字符串长度小于等于12字节且可以表示为整数时，采用int类型。...主动更新，应用中数据库写入同时更新缓存。根据场景选择更新策略：低一致性或固定数据，使用内存淘汰。高一致性或频繁更新的数据，使用主动更新，超时剔除做备用方案。双写一致性主动更新需确保双写一致性。...先修改数据库，再删除缓存。如果先删除缓存，再修改数据库，高并发时可能存在一致性问题。强一致性：分布式事务处理写数据库与缓存。最终一致性：消息队列异步更新，缓存更新失败重试机制。...解决：缓存空置，设置较小ttl。使用布隆过滤器，可以用极少内存代价，避免不需要的查询。布隆过滤器定义：空间效率极高的概率型数据结构，检测元素是否在一个集合里。概率：有可能有，无肯定无。...当超过容量时，扩容需要将历史数据再添加一遍。当 key 存在时不可设置。错误率越低、元素数越多，占用内存越大。缓存击穿定义：某个热点key过期，大量请求同时访问该key，导致数据库压力剧增。
,本次测试配置为所有主机均可以访问,生产环境可以按需配置网段或IP等 wal_level： 设置流复制模式至少设置为replica archive_mode: 本次启用归档 archive_command...：WAL日志归档命令,生产环境可以将归档拷贝到对应目录或其他机器上,本次测试配置为归档到本机的另一个目录下 max_wal_senders： 最大WAL发送进程数，此数量需大于等于从库个数且比max_connections...R -D /data/postgresql/data/ -l postgres32 pg_basebackup命令中的参数说明： -h 指定连接的数据库的主机名或IP地址，这里就是主库的ip -U 指定连接的用户名...，通常流复制环境设置此参数为latest，复杂的恢复场景可将此参数设置成其他值 2.6 启动从库 直接使用pg_ctl或配置服务启动从库即可。...注： synchronous_commit 有多种方式，在流复制模式下,主要设置情况如下： remote_write： 当流复制主库提交事务时，需等待备库接收主库发送的WAL日志流并写入备节点操作系统缓存中
提交的作业将异步执行，用户可通过 SHOW LOAD 命令查看导入结果。 Broker Load适用于源数据在Broker进程可访问的存储系统（如HDFS）中，数据量为几十GB到上百GB。...此配置仅对异步执行的导入有效，如处于等待状态的异步导入任务数达到限额，则后续创建导入的请求会被拒绝。...当数据库中正在运行的导入任务超过最大值时，后续的导入不会被执行。如果是同步作业，则作业会被拒绝；如果是异步作业，则作业会在队列中等待。...确定导入方式的类型：导入方式分为同步或异步。如果是异步导入方式，外部系统在提交创建导入后，必须调用查看导入命令，根据查看导入命令的结果来判断导入是否成功。...设置该参数需重启 FE。 export_running_job_num_limit：正在运行的 Export 作业数量限制。如果超过，则作业将等待并处于 PENDING 状态。
答案：并不是，docker适合轻量级或分布式数据库，以及一些不敏感的数据 正题：前面废话较多，大佬请忽略 1.创建外挂数据目录和配置文件目录 mkdir -p ~/test/mysql/conf mkdir...默认情况下该功能是关闭的，将relay_log_recovery的值设置为 1时，可在slave从库上开启该功能，建议开启。...bin-log日志文件格式为：mixed，防止主键重复 expire_logs_days=7 #设置bin-log日志文件保存的天数 slave_skip_errors=ddl_exist_errors...对于半同步复制，是介于全同步复制和异步复制之间的一种，主库只需要等待至少一个从库节点收到并且Flush Binlog到Relay Log文件即可，主库不需要等待所有从库给主库反馈。...），用于表示主服务器使用的是异步复制模式，还是半同步复制模式。
异步 异步调用则是只是发送了调用的指令，调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕；而是继续执行下面的流程。...例如， 在某个调用中，需要顺序调用 A, B, C三个过程方法；如他们都是同步调用，则需要将他们都顺序执行完毕之后，方算作过程执行完毕；如B为一个异步的调用方法，则在执行完A之后，调用B，并不等待B完成...异步的方法有 最简单的异步调用，返回值为void 带参数的异步调用，异步方法可以传入参数 存在返回值，常调用返回Future Spring中启用@Async 图片 @Async应用默认线程池 Spring...若需要抛出异常，需手动new一个异常抛出。...但默认配置的线程池和异步处理方法均为空，所以，无论是继承或者重新实现接口，都需指定一个线程池。且重新实现 public Executor getAsyncExecutor()方法。
异步：异步调用则是只是发送了调用的指令，调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕；而是继续执行下面的流程。...例如， 在某个调用中，需要顺序调用 A, B, C三个过程方法；如他们都是同步调用，则需要将他们都顺序执行完毕之后，方算作过程执行完毕；如B为一个异步的调用方法，则在执行完A之后，调用B，并不等待B完成...异步的方法有 最简单的异步调用，返回值为void 带参数的异步调用，异步方法可以传入参数 存在返回值，常调用返回Future Spring中启用@Async @Async应用默认线程池 Spring应用默认的线程池...若需要抛出异常，需手动new一个异常抛出。...但默认配置的线程池和异步处理方法均为空，所以，无论是继承或者重新实现接口，都需指定一个线程池。且重新实现 public Executor getAsyncExecutor()方法。
另外，也可以使用 admin 的命令来设置是否开启/关闭某个过滤条件 SQL执行的时间 由参数 query-filter-time-threshold 来指定，如果SQL执行时间超过此值，则满足条件 SQL...指定查询发送到某个从库 参数动态设置(完善show proxy status/variables) 支持save config，动态增加、删除分表 响应时间percentile统计 统计最近时间段DBProxy...MySQL的并发查询，来控制对应MySQL的thread running数 当发向某个MySQL后台的的并发查询超过某个阈值时，会进行超时等待，直到有可用的连接，其中阈值与超时等待的时间都已经参数化，可以动态配置...由参数mysql-version控制 性能改进，将SQL词法分析从串行方式改进为并发方式；其次，在每次执行SQL前如果database相同时，不再需要执行COM_INIT_DB命令。...normal：等待所有当前事务结束后退出 ① KILL -SIGTERM `pid of mysql-proxy`; ② admin 命令: shutdown [normal]，其中等待过程有超时机制
需求：系统接口比较慢，有的接口会通过许多数据库io或者网络io需一些数据，如果接口内这部分请求都是串行的会比较浪费时间，咱们这里可以做并行请求 一 CompletableFuture的介绍 CompletableFuture...它可以用于处理异步任务，例如网络请求、文件读写、数据库查询等等，使得这些任务可以并发执行并在完成时得到通知。...在实现上，CompletableFuture使用了Java的线程池来实现异步执行，它可以在任务完成时通知等待该结果的线程。...当CompletableFuture的结果被设置时，它会通知所有等待该结果的线程，使得它们可以继续执行。...调用 thenApply()、thenAccept() 或 thenRun() 等方法，将操作链起来。 调用 join() 方法获取异步操作的结果。
异步交易发送消息至 MQ 集群，任务作业监听消息，put 缓存，定时任务拉取进行状态查询，业务方通过查询服务查看该笔交易支付状态。 3.3 前置优化水平方向 接入层：将共性接口统一。...如支付失败，用户立马感知，投诉或电话客服，该模块也包含退款业务 任务作业：将处理中的交易进行状态同步，和核心交易通过MQ解耦 查询服务：仅对公司内部提供一个交易状态查询功能 3.5 任务作业 内部查询策略设计为两个队列...如一个操作需要查询外部系统以确认状态，第一次查询在操作完成后立刻执行，若没有得到确认，那就等待一些时间后再查询一次。这里的"等待一些时间"就可能采取"2的N次方"的间隔策略。...如第一次查询失败后，系统会等待2^1（也就是2）秒再查询一次，如果还是失败，那就等待2^2（也就是4）秒后再次查询，以此类推。...当业务请求打满 Worker 线程的最大值后，剩余请求被放到等待队列（或拒绝），若等待队列也满，那这台 Web Server 就会拒绝服 QPS 较高的服务，那基本上这种场景下，你的服务也会跟着被拖垮。
MQ异步化 首先考虑只将第4步异步。 分析 2,4都是操作db，第4步不再等待，1、2、3成功后立即反馈给用户。...库存有两部分： 缓存redis层 数据库mysql层 当客服新增5个库存，则缓存redis和数据库mysql层都需增加5个库存，使用分布式事务的最终一致性来满足：库存要么全加，要么全不加。...属于一致性的逻辑设计的问题 缓存数 = 数据库库存数 - 待扣数 当然这里面也还有其它的方案，以及考虑到一致性的要求高低，可以使用简单或复杂的方案 就看系统复杂度了，越是大系统就要拆得越细...库存中， 但是买火车票之类，在订单生成前，必须扣除实际库存，也就是要扣除mysql的库存， 因为买火车票和购物不一样，购物可以付款后出库，但是买票这种，支付前就必须出库，因此，要将出库过程提前， 只有出库成功...redis库存会和mysql库存不一致，极端情况下是肯定有的，需要进行库存同步 当缓存库存比数据库库存多，那么就会出现，查询有票，但是就无法下单，下单的时候就说库存不足，这个情况下，就会造成数据库压力过大
顾名思义，CQRS即命令查询职责分离，将CUD操作和R查询操作分离，对于CUD操作仍然参考传统的领域模型建模思路来实现，但是在命令中增加了消息事件机制，实现CUD操作变更通过消息事件异步写入到数据库。...在命令查询职责没有分离的时候，可以看到一方面是模型本身的扩展性受到影响，另外一方面是原有的领域模型本身偏重，而且Entity实体本身也通过完整的DTO对象进行传输，这样在一些特殊的只需要更新或查询个别字段的时候...当然，采用CQRS模式最大的一个问题点就是无法实现命令和查询两部分内容的强一致性保障，即很可能你界面上查询到的数据不是最新的持久化数据库里面的数据，这个本身和消息管道异步写入的实时性有关系。...另外还有一种CQRS实现场景，即虽然在内部对Command命令处理的时候是基于事件机制，异步响应，但是客户在前端的操作是同步等待返回。...如果两个微服务或多个微服务相互依赖内容本身具备共性。那么最好的做法就是将共性内容全部移出，下沉为一个共性基础微服务模块再朝上提供服务。 即交叉依赖转变为对底层的共性依赖。
---- 目录 异步执行命令 请使用参数化查询 获取插入行的ID 总结 ---- 1....异步执行命令 在ADO.NET 2.0版本之前，执行Command对象命令时，需要等待命令完成才能执行其他操作。...在ADO.NET 2.0版本引入异步执行特性，显然，ADO.NET更稳健，更完美了。 异步执行的根本思想是，在执行命令操作时，无需等待命令操作完成，可以并发的处理其他操作。...请使用参数化查询 在ADO.NET中，查询语句是以字符串的形式传递给外部数据库服务器的。这些字符串不仅包含了基本命令关键字，操作符，还包含了限制查询的数值。...参数化命令还可提高查询执行性能，因为它们可帮助数据库服务器将传入命令与适当的缓存查询计划进行准确匹配。
---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查询命令：show engine innodb status; 如下，dictionary memory...---- 三、TDSQL-C OOM 优化 3.1 TDSQL-C Server端参数优化 我们在不影响数据库性能的前提下修改实例默认配置来降低内存占用(括号内为优化后的默认值)，主要包括以下参数的调整...，innodb_ncdb_wait_queue_size表明最少可以同时容纳的事务异步提交数量，超过后需要同步等待 innodb_ncdb_log_flush_events：唤醒等待log flush的...top类的字段； 3.3 支持innodb buffer pool冷热page数量查询，为用户推荐合理的innodb_buffer_pool 统计在一段时间内没被访问的page的数量，反映出来用户真正需要多大的...TDSQL-C内核团队在TDSQL-C的内存管理上进行一系列的优化，包括优化server端参数配置降低内存占用、丰富内存监控、增加buffer pool冷热page数查询方便用户设置更合理的buffer
1、写入主数据库后要将数据同步到从数据库。 2、写入主数据库后，在向从数据库同步期间要将从数据库锁定，待同步完成后再释放锁，以免在新数据写入从库的过程中，客户端向从数据库查询到旧的数据。...1、写入主数据库后要将数据同步到从数据库。 2、由于要保证从数据库的可用性，不可将从数据库中的资源进行锁定。...3、即使数据还没有同步过来，从数据库也要返回要查询的数据，哪怕是旧数据，如果连旧数据也没有则可以按照约定返回一个默认信息，但不能返回错误或响应超时。...如果要实现C则必须保证数据一致性，在数据同步的时候为防止向从数据库查询不一致的数据则需要将从数据库数据锁定，待同步完成后解锁，如果同步失败从数据库要返回错误信息或超时信息。...阶段二为提交阶段。当TM 确认所有参与者都Ready 后，向所有参与者发送COMMIT 命令。 说的简单点：XA就是2PC在数据中的一种实现。
在粒度范围内关闭服务（片段降级或服务功能降级）：比如关闭相关文章的推荐，直接关闭推荐区 页面异步请求降级：比如商品详情页上有推荐信息/配送至等异步加载的请求，如果这些信息响应慢或者后端服务有问题，可以进行降级...对于查询操作, 我们可以实现一个fallback方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用fallback方法返回的值. fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存.告知后面的请求服务不可用了...请求合并：我依赖于某一个服务，我要调用N次，比如说查数据库的时候，我发了N条请求发了N条SQL然后拿到一堆结果，这时候我们可以把多个请求合并成一个请求，发送一个查询多条数据的SQL的请求，这样我们只需查询一次数据库...参考文章 Hystrix如何解决依赖隔离 Hystrix使用命令模式HystrixCommand(Command)包装依赖调用逻辑，每个命令在单独线程中/信号授权下执行。...同样的，如果受熔断器保护的服务暂时不可用的话，管理员能够强制的将熔断器设置为断开状态。 并发问题：相同的熔断器有可能被大量并发请求同时访问。
为提升OLAP性能，需在ETL过程进行大量预计算，包括： 数据结构调整 业务逻辑处理 好处：可控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。...Serving DB泛指各种类型存储如HBase、Redis或MySQL。 Kappa架构还没有完全实现，因为实践中流计算仍无法替代批计算，Serving DB也无法满足各种类型分析查询需求。...Kappa架构需继续完善： 流计算能力的增强，要用到Kafka和Flink Serving DB即时计算能力的增强，寄希望于OLAP数据库突破，就像ClickHouse 新OLAP体系试图提升即时运算能力...分布式数据库的流设计理念是计算与存储分离，计算就比较容易实现无状态化，所以在一个HTAP系统内构建多个计算引擎不太困难，而真要将HTAP概念落地为可运行系统，根本性挑战是存储。...另一种是TiDB的TiFlash，为OLTP和OLAP分别设置行式存储和列式存储，通过创新性的同步机制保证数据一致。
1.1 core 主从读写分离一般将一个DB的数据拷贝为一或多份，并且写入到其它的DB服务器中： 原始DB为主库，负责数据写入 拷贝目标DB为从库，负责数据查询 所以主从读写分离的关键： 数据的拷贝...主从复制就是将binlog中的数据从主库传输到从库，一般异步：主库操作不会等待binlog同步完成。...主从异步复制的过程 基于性能考虑，主库写入流程并没有等待主从同步完成就返回结果，极端情况下，比如主库上binlog还没来得及落盘，就发生磁盘损坏或机器掉电，导致binlog丢失，主从数据不一致。...主从的延迟时间预警，那如何通过哪个数据库中的哪个指标来判别？...由于后台系统不能直接查询分库分表的数据，可考虑将数据同步至一个单独的后台库或同步至ES。
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