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Chrony:理解利用chronyc命令检查时间同步状态

作为一名系统管理员或 DevOps 工程师,了解使用时间同步工具,如 chrony,是日常工作的重要组成部分。...让我们一起深入探索一下 chronyc,学习如何使用这个强大的工具检查 chrony 的时间同步状态。...使用 chronyc 进行时间同步状态检查 chronyc 是 chrony 套件的命令行接口,允许用户与运行中的 chronyd 服务进行交互,例如进行配置更改、获取状态报告等。...这个命令会列出每个源服务器的 IP 地址,以及每个源服务器的状态时间偏移量。通过这个命令,你可以看到你的系统是从哪些 NTP 服务器获取时间的,以及每个服务器的状态时间偏移量。...这个命令可以帮助我们更好地了解时间源的稳定性可靠性。 chronyc makestep 200 OK 有时,我们可能需要立即同步时间,而不是等待 chronyd 的渐进式调整。

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使用dfdu命令检查linux中的磁盘空间

目录 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 检查特定文件系统磁盘空间 查看输出中的特定字段 检查 Linux 上的 inode 使用情况 使用 du 命令检查...Linux 中的磁盘空间 检查文件磁盘使用情况 检查目录磁盘使用情况 这 df 命令代表 disk filesystem....它用于获取Linux 系统上文件系统的可用已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令,简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。...该du命令可用于跟踪占用硬盘驱动器空间过多的文件目录。 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查磁盘空间的最简单、更流行的方法是运行该df命令。...以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 你有没有注意到,上面的命令以字节为单位显示信息,根本不可读。我们习惯于阅读以兆字节、千兆字节等为单位的大小,因为它很容易理解记忆。

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在 Linux 中使用 Top 命令检查排序 CPU 使用率?

在Linux系统中,Top命令是一种强大的系统监控工具,可以提供实时的系统性能信息,包括CPU、内存、进程等方面的数据。其中,检查排序CPU使用率是Top命令的一项重要功能。...本文将详细介绍如何使用Top命令检查排序CPU使用率,帮助你更好地了解系统的CPU性能。图片1. 打开终端并运行 Top 命令首先,打开终端窗口(或终端模拟器)以访问Linux命令行界面。...使用这些命令行参数,你可以在运行Top命令时直接指定排序方式,而无需在交互界面中手动操作。4. 退出 Top 命令当你完成对CPU使用率的检查排序后,可以通过按下键盘上的q键来退出Top命令。...总结Top命令是一种非常有用的系统监控工具,可以帮助你实时了解Linux系统的CPU使用率进程性能。通过学习如何检查排序CPU使用率,你可以更好地监视优化系统的CPU性能。...本文介绍了在Linux中使用Top命令检查排序CPU使用率的方法,包括运行Top命令、查看CPU使用率、使用交互命令进行排序以及通过命令行参数指定排序方式。

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经典得不能再经典的分布式服务消息队列面试题

正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性透明性。因此,网络分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ?...保证每条消息都有唯一编号且保证消息处理成功与去重表的日志同时出现。利用一张日志表来记录已经处理成功的消息的 ID,如果新到的消息 ID 已经在日志表中,那么就不再处理这条消息。...Kryo FST:Kryo FST 的性能依然普遍优于 hessian dubbo 序列化。 Hessian 序列化与 Java 默认的序列化区别?...Hessian 是一个轻量级的 remoting on http 工具,采用的是 Binary RPC 协议,所以它很适合于发送二进制数据,同时又具有防火墙穿透能力。...IO 的方式通常分为几种: 同步阻塞的 BIO 同步非阻塞的 NIO 异步非阻塞的 AIO 在使用同步 I/O 的网络应用中,如果要同时处理多个客户端请求,或是在客户端要同时多个服务器进行通讯,就必须使用多线程来处理

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经典得不能再经典的分布式服务消息队列面试题

正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性透明性。因此,网络分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ?...保证每条消息都有唯一编号且保证消息处理成功与去重表的日志同时出现。利用一张日志表来记录已经处理成功的消息的 ID,如果新到的消息 ID 已经在日志表中,那么就不再处理这条消息。...Kryo FST:Kryo FST 的性能依然普遍优于 hessian dubbo 序列化。 Hessian 序列化与 Java 默认的序列化区别?...Hessian 是一个轻量级的 remoting on http 工具,采用的是 Binary RPC 协议,所以它很适合于发送二进制数据,同时又具有防火墙穿透能力。...IO 的方式通常分为几种: 同步阻塞的 BIO 同步非阻塞的 NIO 异步非阻塞的 AIO 在使用同步 I/O 的网络应用中,如果要同时处理多个客户端请求,或是在客户端要同时多个服务器进行通讯,就必须使用多线程来处理

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快速实现产品智能:用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具组件 支持响应式设计 灵活易用,适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py,一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...主要功能包括: 使用 “async” “await” 的现代 Pythonic API。 正确处理速率限制。 在速度内存方面进行了优化。...sudo su 实现。...支持默认配置文件 支持大多数常用命令行选项 使用 PAM 进行身份验证,支持 sudo 服务配置 不包含原始 sudo 中 sendmail 功能 sudoers 文件必须为有效 UTF-8 格式 该项目旨在构建对于大多数基本用例来说可以替代

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Git 不能只会 pull push,试试这5条提高效率的命令吧!

源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析...对于已经 push 的 commit,也可以使用该命令,不过再次 push 时,由于远程分支本地分支有差异,需要强制推送git push -f来覆盖被 reset 的 commit。...一次转移多个提交: git cherry-pick commit1 commit2   上面的命令将 commit1 commit2 两个提交应用到当前分支。...cherry-pick   使用 # 等同于 git cherry-pick    git cp    总结 本文主要分享了5个在开发中实用的 Git 命令设置短命令的方式...reset --soft:软回溯,回退 commit 的同时保留修改内容。 cherry-pick:复制 commit。 revert:撤销 commit 的修改内容。

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Git 不能只会 pull push,试试这5条提高效率的命令吧!

stash 描述 官方解释:当您想记录工作目录索引的当前状态,但又想返回一个干净的工作目录时,请使用git stash。该命令将保存本地修改,并恢复工作目录以匹配头部提交。...对于已经 push 的 commit,也可以使用该命令,不过再次 push 时,由于远程分支本地分支有差异,需要强制推送git push -f来覆盖被 reset 的 commit。...一次转移多个提交: git cherry-pick commit1 commit2   上面的命令将 commit1 commit2 两个提交应用到当前分支。...cherry-pick   使用 # 等同于 git cherry-pick    git cp    总结 本文主要分享了5个在开发中实用的 Git 命令设置短命令的方式...reset --soft:软回溯,回退 commit 的同时保留修改内容。 cherry-pick:复制 commit。 revert:撤销 commit 的修改内容。

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【linux命令讲解大全】124.e2fsck:检查修复第二扩展文件系统的工具

e2fsck e2fsck 用于检查第二扩展文件系统的完整性,通过适当的选项可以尝试修复出现的错误。 执行后的传回值及代表意义如下: 0 没有任何错误发生。 1 文件系统发生错误,并且已经修正。...superblock>:指定 superblock,而不使用预设的 superblock; -B :指定区块的大小,单位为字节; -c:一并执行 badblocks,以标示损坏的区块; -C:将检查过程的信息完整记录在...file descriptor 中,使得整个检查过程都能完整监控; -d:显示排错信息; -f:即使文件系统没有错误迹象,仍强制地检查正确性; -F:执行前先清除设备的缓冲区; -l :将文件中指定的区块加到损坏区块列表...实例 检查 /dev/sda1 是否有问题,如发现问题便自动修复: e2fsck -a -y /dev/sda1 执行 e2fsck 或 fsck 前请先 umount partition,否则有机会令档案系统毁损...如果需要对根目录 / 进行检查及修复,便需要进入 singal user mode 执行。

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IM服务器的架构

在分发前,首先检查该用户是否登陆,如果 没有,则直接告诉客户端一个错误。对于新建用户,登陆命令,获取认证字符串的命令不需要检查是否已经登陆。...第二,自己处理相关的消息,目前自己 处理的消息包括心跳消息客户端请求建立直连的命令,还有任何数据包的格式不对或者版本不对的情况处理,则该模块自己就处理了。...第 二、 处理获取在线好友的消息,如果收到此命令,则通过用户帐号管理模块查找该用的好友列表,同时查找当前的在线用户列表,然后就得到在线好友列表。...注意:对于场景消息,如果客户端不是以场景方式登录的,那么就不能发送接收场景消息。...除了以上的消息,还有广告消息,系统消息之外客户端可以接受外,陌生人不能互发消息,如果服务器接受到此列消息,必须忽略,不发送任何应答。 5.

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UNIX(多线程):05---创建多个线程、数据共享问题分析及案例

最简单的不崩溃处理,读的时候不能写,写的时候不能读。2个线程不能同时写,8个线程不能同时读。 写的动作分多个步骤,由于任务切换,导致各种诡异事情发生(最可能的诡异事情还是崩溃)。...,插入一个元素" << i << endl; msgRecvQueue.push_back(i); //假设这个数字就是玩家发来的命令,加入到消息队列中 } } //把消息消息队列中取出的线程...msgRecvQueue.empty()) { //消息队列不为空 int command = msgRecvQueue.front(); //返回第一个元素,但不检查元素是否存在 msgRecvQueue.pop_front...(); //移除第一个元素,但不返回 //这里就针对具体的命令具体处理 //... } else { //消息队列为空 cout << "outMsgRecvQueue执行了,但是当前消息队列为空...inMsgThread.join(); outMsgThread.join(); //主线程执行 std::cout << "主线程结束" << std::endl; return 0; } 上面代码中两个线程同时消息队列

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Redis高频面试题总结

一个客户端运行了新的命令,添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况,如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。...Redis 的 setnx 命令是当 key 不存在时设置 key ,但 setnx 不能同时完成 expire 设置失效时长,不能保证 setnx expire 的原子性。...“ 不支持回滚动作,redis是支持简单事务模式,只能discard,不能rollback ” Redis在执行事务命令的时候,在命令入队的时候, Redis 就会检测事务的命令是否正确,如果不正确则会产生错误...无论之前之后的命令都会被事务所回滚,就变为什么都没有执行。 当命令格式正确,而因为操作数据结构引起的错误 ,则该命令执行出现错误,而其之前之后的命令都会被正常执行。...list 还有个指令叫 blpop,在没有消息的时候,它会阻塞住直到消息到来。如果对 方追问能不能生产一次消费多次呢?使用 pub/sub 主题订阅者模式,可以实现 1:N 的消息队列。

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RocketMQ 常用的几种发送方式

rocketmq行为同一个程序当中不能定义重复的消费组。当多个消费者同时订阅了同一个 topic,则接受消息时会跟广播模式类似。...同时解释一下其他构造方法中参数的意思:tags:表示消息的标签,消费者在消费时,可以根据标签进行过滤,需要注意的是,一个生产者,只能指定一个tagkeys:用于建立索引,之后可以通过命令工具/API/或者管理平台查询...TransactionStatus.Unknown: 中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。使用限制:事务消息不支持延时消息批量消息。...如果已经检查某条消息超过 N 次的话( N = transactionCheckMax ) 则 Broker 将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。...事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同,事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。

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Bitly:构建月处理60亿点击的分布式系统

这种方式分离了组件,使工作并发进行,使故障独立发生,同时,使组件很容易解释这些行为。 我同样非常喜欢他的“为什么事件式消息命令消息好”的解释,我之前从未听过类似的说法。...组件并发:A机器B机器同时工作,这就是如何获取横向扩展能力。很强大但是成本是需要在不同机器间协调。例如,当锁数据使机器互相等待彼此,这就不能算是并发了。...当Bitly的一个链接被点击,并通过HTTP返回,转换的数据被装入队列用来做数据分析其他下游系统。如果在处理metrics的过程中有一点延迟,也不会有重大影响。 消息可以被看作命令或者事件。...SOA+队列+异步消息真的非常强大。这种方式分离了组件,使工作并发进行,使故障独立发生,同时,使组件很容易解释这些行为。 6. 当速度一致性是至关重要的时,使用同步请求。...10.如果没有Nagios来检查,就算几乎可以确定损坏了,你都不能知晓。 11.工具应该对向人们展示信息,使正确的信息在正确的时间到达正确的人。

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常用云PaaS组件及开源组件业务运维指南

2.1.3 应急处理 健康检查异常 四层排查 TCP协议下,负载均衡使用SYN包进行探测;UDP协议下,负载均衡使用ping命令进行探测。...真实的服务器不能直接被外部网络访问,而代理服务器能被外部网络访问的同时又跟真实服务器在同一个网络环境。 负载均衡。...3.1.3 备份恢复 支持数据的备份与恢复,云数据库后台服务会定期对实例的数据进行备份,备份进行的时间点可以在控制台进行配置,同时还可以在任意时刻执行手动备份。...峰值带宽 峰值带宽设置取生产消息消费消息的最大值,其中生产消息量要乘以副本个数。...同时,过多的分区会导致生产吞吐的降低选举耗时的增加,因此也不建议过多分区。提供如下信息供参考: l 单个 partition 是可以实现消息的顺序写入的。

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