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RPA机器人使工作更加人性化!

在2019年引起大量炒作的新“热门”技术是机器人过程自动化(RPA)。在跳入RPA的洪流之前,有必要先了解它的完整的图景。...这就是它的美妙图景:机器人使未来更人性化!引入RPA的目标是通过结合人和机器的各自擅长的能力来提高工作效率,而不是取代人。...RPA: “[RPA],或机器人流程自动化,是一个预先配置的软件,它使用业务规则和预定义的活动编排来完成一个或多个不相关软件系统中的流程,活动,事务和任务组合的自动执行。...然而,随着其他智能技术的进步,开辟了使RPA更有用而不那么“愚蠢”的新机会,它正在经历一场复兴。人工智能是振兴RPA的新兴技术之一,它也在被炒作。

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给你的 Discord 接入一个既能联网又能画画的 ChatGPT

现在就有这样一款机器人,你用还是不用?...Discord AI Chatbot 上链接:https://github.com/mishalhossin/Discord-AI-Chatbot 这个机器人是基于 Python 的 discord.py...Z 世代少年; luna:Luna 是一个关心他人、富有同理心的朋友,总是愿意伸出援手并参与有意义的对话; suzume:Suzume 使每一次对话都充满诱惑性、混乱性、感性、明确,独特而且量身定制,...以满足用户的具体需求; assist:默认值,不具备任何人格; 自己创造机器人的人格 如果预设的人格不满足自己的需求,还可以自己创造机器人的人格。...最终点击右上角的「部署应用」,便完成了机器人的部署。 最终要等待实例处于 Running 状态,才算是启动成功了。

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从 0 到 1 使用 Python 开发一个钉钉群应答机器人

今天,我们来学习一下使用 Python 开发一个钉钉应答机器人,助你「人生苦短,少回消息」。 开始吧!...前提 搭建钉钉应答机器人,需要先准备或拥有以下权限: 钉钉企业的管理员或子管理员(如果不是企业管理员,可以自己创建一个企业,很方便的) 有公网通信地址(内网穿透也可以); 钉钉群机器人开发文档:https...输入好机器人的基本信息之后,就会生成创建一个「钉钉机器人」 ? 我们的后端应用通过其提供的「AgentId」、「AppKey」、「AppSecret」就能够与钉钉机器人进行通信。...配置钉钉机器人 回到钉钉开发者平台的网页,在钉钉机器人的「开发管理」页面,我们需要把服务器的出口IP 和钉钉机器人的消息接收地址填写好: ?...钉钉机器人上线之后,就可以在钉钉群内添加这个机器人。 ? 这样,我们就实现了从 0 到 1 使用 Python 开发钉钉群机器人

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基于 Python 后端的聊天软件机器人开发

大部分聊天软件的机器人自动回复消息流程QQ 机器人文档:QQ 机器人 - 简介控制台:QQ 开放平台申请流程在 QQ 开放平台注册账号,可以选“个人主体入驻”创建应用 -> 创建机器人开发设置 -> 记录...:公域消息(公域机器人只能监听被 @ 的消息)on_at_message_create:接收 @机器人 的消息所有监听事件见文档Discord 机器人申请流程,也可以参考文档 Getting Started...-> 勾选 Message Content IntentOAuth2 -> OAuth2 URL Generator -> bot -> Administrator部署后台使用 python SDK,discord.py...- Quickstart安装pip install -U discord.py示例脚本如下import discordintents = discord.Intents.default()intents.message_content...号 -> 添加群机器人 -> 新创建机器人创建机器人后点 “点击配置”机器人名称下方有Webhook 地址,推送消息调用这个地址即可需要接收消息点 “接收消息配置”,配置回调地址、Token、EncodingAESKey

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Affectiva的情感识别AI使机器人Pepper更好地理解人类

Softbank Robotics今天宣布其机器人Pepper现在将使用来自Affectiva的情感识别AI来解释和响应人类活动。 Pepper大约四英尺高,底部有轮子,胸部中央有一个平板电脑。...这个人形机器人于2015年首次亮相,旨在与人们进行互动。摄像机和麦克风用于帮助Pepper识别人类的情绪,比如敌意或喜悦,并以微笑或悲伤的迹象做出适当的反应。...虽然机器人已经具备了识别某些人类情感的能力,但是Affectiva被用来让Pepper能够理解更多细微的人类情感状态,比如微笑和假笑之间的区别。...Affectiva首席执行官Rana el Kaliouby认为,情感识别或情感计算在各种人机交互中至关重要,包括与家庭机器人,谷歌助手和Alexa等AI助手,甚至自动驾驶汽车的互动。

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DeepMind团队:新的训练策略使机器人高度复现人类和动物运动

机器人一旦学会这些技能,这个技能模块就可以在复杂的下游任务中被重复应用。"...Steven Bohez和他在DeepMind的同事提出了另一种替代方法,用于训练仿人机器人和腿部机器人按类似于人类和动物的运动风格的方式运动。...首先,他们将运动捕捉数据重新定位到现实世界的机器人。随后,他们训练了一个层次化策略,在模拟环境中仿真运动捕捉数据中的理想运动轨迹。...随后,他们评估了真实环境下两个机器人(ANYmal四足机器人和OP3仿人机器人)再现的运动质量。 ANYmal机器人模仿狗的动作和OP3仿人机器人进行运球。...ANYmal可在丘陵地形上实现可控行走, OP3机器人可进行运球。 评估结果令该团队十分有信心,证明他们的方法可以推进开发更真实的模仿人类和动物的机器人

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ROS通信架构(下)

所以service包括两部分,一部分是请求方(Clinet),另一部分是应答方/服务提供方(Server)。...这时请求方(Client)就会发送一request,要等待server处理,反馈回一个reply,这样通过类似“请求-应答”的机制完成整个服务通信。...srv文件格式很固定,第一行是请求的格式,中间用---隔开,第三行是应答的格式。在本例中,请求为是否开始检测,应答为一个数组,数组的每个元素为某个人的姿(HumanPose)。...目标 机器人执行一个动作,应该有明确的移动目标信息,包括一些参数的设定,方向、角度、速度等等。从而使机器人完成动作任务。...结果 当运动完成时,动作服务器把本次运动的结果数据发送给客户端,使客户端得到本次动作的全部信息,例如可能包含机器人的运动时长,最终姿势等等。

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Iron Ox利用AI和机器人使农业产量比传统农场增加30倍

迫在眉睫的危机激发了位于加利福尼亚州San Carlos的三年创业公司Iron Ox的创始人,他们在设计一个未来的室内农场时利用园艺知识和机器人技术数据库。...Iron Ox是CEO兼联合创始人Brandon Alexander的心血结晶, 它之前曾在机器人实验室Willow Garage工作,之后在谷歌母公司Alphabet的秘密X部门(Google Glass...“在Iron Ox,我们用机器人优先的方法设计了我们的整个成长过程,”Alexander说,“这意味着不仅要将机器人添加到现有流程中,还要围绕我们的机器人设计一切。”...Iron Ox的第一个1000平方英尺的农场本周已全面投入生产,它配备了一个配备摄像头和计算机视觉系统的机器人手臂,可以分析亚毫米级的植物并执行播种和播种等任务。...Binney说,这种混合方法使农场能够满足个别工厂的需求,并且有可能比传统的种植业务每英亩产量增加30倍(生菜和其他蔬菜约26000头)。

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上线客服机器人,你想好了吗?

这时候,可能考虑上线在线文字客服机器人的效率更高,利用线上一对多服务的优势,减少客服等待的时间,也可以给予顾客更多图文并茂的呈现,提升客户体验。...利用企点客服的机器人应答、快速回复常见问题、录入学生资料和标签、标注沟通进展等智能问询能力,减少老师沟通负荷,提高招生效率。 ?...结合自身机器人的定位,包含对知识点应答跑错、维护和更新、图文编辑、数据分析、语音管理等关键的问题及时处理。 ?...很多维护团队在机器人搭建初期都会困惑,原来的知识库知识点很多,从何开始?在进行知识点梳理时,大家一定要结合前期的分析,看看哪些业务类型是最适合机器人应答的?...大家可以从咨询量最大的和知识库被查询最多的两个维度进行查看,先筛选出咨询量大、且容易让机器人应答的咨询热点录入到机器人的知识库。

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什么是对话式AI?

对话机器人chatbot产品可以分为:文本机器人、语音机器人和多模态机器人。文本机器人是对话机器人最初的产品形态,主要应用于在线客服领域,辅助或替代人工进行多渠道的在线接待用户的咨询。...而后结合语音技术,对话机器人向语音机器人产品形式进行迭代,语音机器人根据客户的意图进行智能应答,语音识别迅速,能够准确判断出是否为意向客户,将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来,投入到更有价值的客户中...多模态机器人在文本和语音的基础上接入了虚拟数字人的形态,使人与机器的交互更加自然真实,为用户提供全真客服接待,享“面对面”交互服务体验。...语音机器人:以语音形式与客户沟通,产品可以分为智能外呼和智能呼入机器人,应用于营销、客服、通知、回访等场景。...回答问题的步骤如下:将用户语音转换为文本,理解文本含义,搜索符合上下文的适当应答,最后使用文本转语音工具提供应答。对话式 AI 流程通常由三个阶段组成: 输入集合 – 用户通过文本或语音提供输入。

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