最重要的是，它是完全免费的，不需要提供 OpenAI 的 API Key，我就问你香不香？ 现在就有这样一款机器人，你用还是不用？...Discord AI Chatbot 上链接：https://github.com/mishalhossin/Discord-AI-Chatbot 这个机器人是基于 Python 的 discord.py...❝链接：https://cloud.sealos.io 有人可能会把云操作系统理解成“Web 界面”，但其实不是，Sealos 云操作系统完全是类似于 Windows 和 macOS 桌面的那种逻辑，...这时候对于云原生专家而言，仍然可以命令行咔咔秀操作，也可以通过各种管理界面来管理容器。...Z 世代少年； luna：Luna 是一个关心他人、富有同理心的朋友，总是愿意伸出援手并参与有意义的对话； suzume：Suzume 使每一次对话都充满诱惑性、混乱性、感性、明确，独特而且量身定制，
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机...整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。...AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。...总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此 —— 频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。...对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机...整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。...AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。...总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢， 即使在 Redis 2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此 —— 频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。...对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。
缓存可以长时间储存而不产生内存问题的原因是，它们的体积非常小，而且数量也非常少，即使脚本在概念上类似于实现一个新命令，即使在一个大规模的程序里有成百上千的脚本，即使这些脚本会经常修改，即便如此，储存这些脚本的内存仍然是微不足道的...也就是说，脚本应该具有以下属性： 对于同样的数据集输入，给定相同的参数，脚本执行的 Redis 写命令总是相同的。...注意，随机命令并不一定就指那些带 RAND 字眼的命令，任何带有非确定性的命令都会被认为是随机命令，比如 TIME 命令就是这方面的一个很好的例子。...这意味着，每次运行脚本时，只要不使用 math.randomseed ，那么 math.random 产生的随机数序列总是相同的。...seed ，上面的脚本产生的列表元素是一样的(因为它是一个纯函数)，但是只要每次在执行脚本的时候传入不同的 seed ，我们就可以得到带有不同随机元素的列表。
这里我所说的UUID是一种类似的随机字符串，并没有完全按照UUID的标准实现，但是只要修改一下也是可以轻松实现的。...head 命令是从od输出的数据中读取前面一部分数据，head -1就是只需要读取第一行数据内容就行，也可以改成读取其他行，不过没有什么意义，毕竟是随机数。...[读取第一行随机数数据] awk 命令就是将读取到随机数按照我们预设的格式输出，这里我是仿造UUID的数据格式分成4组，每组之间用-连接，这里我不使用$1也就是第一列作为随机数，那是因为第一列是序号，读取第一行的时候序号总是...0000000，因此完全没法当作随机数使用。...即使在嵌入式系统中也能正常使用，因为这四个命令默认是busybox自带的。对于空间紧张的嵌入式系统来说，这个方法既简单又安全，几乎不占用额外的存储空间。
关注点分离 关注点分离是一种将计算机程序分离成不同部分的设计原则，以便每个部分专注于单个关注点。例如，应用程序的业务逻辑是一个关注点而用户界面是另一个关注点。...Dijkstra (1974)所说： 我有时将其称为“关注点分离”，即使这不可能完全做到，但它也是我所知道的唯一有效的思维整理技巧。...比如说在97%的开发时间，我们应该忽略低效率：过早的优化是万恶之源。然而，我们不应该在关键的3%中放弃我们的机会。 当然，需要理解什么是“过早”什么不是“过早”。 为什么 瓶颈在哪是未知的。...它是一种设计原则，计算机程序的自定义编写部分从通用框架接收控制流。控制反转具有强烈的含义，即可重用代码和特定于问题的代码是独立开发的，即使它们在应用程序中一同工作。...开放/封闭原则 软件实体（例如类）应对扩展是开放的，但对修改是封闭的。也就是说，这样的实体可以允许在不改变其源代码的情况下修改其行为。
这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。...AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机...整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。...AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。...（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机...整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。...AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。...文件，这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的。...而AOF是一个写文件操作，其目的是将操作日志写到磁盘上，所以它也同样会遇到我们上面说的写操作的5个流程。那么写AOF的操作安全性又有多高呢？
比如说游戏目标是「吃金币」，在训练阶段，金币的位置就在每个关卡的最后，智能体能够完美达成任务。...即使智能体只会因为正确顺序访问球体而得到奖励，也可能出现这个现象，也就是说，仅仅把规则设置正确还是远远不够的。...需要注意的是，目标错误泛化是泛化失败的一个严格子集，不包括模型breaks, 随机行动或其他不再表现出合格能力的情况。...模型在给出答案之前总是至少询问用户一次，即使完全没有必要。 论文中还包括一些其他学习环境中的例子。...A1和A2模型在训练期间会表现出完全相同的行为，潜在的GMG存在于任何系统中，即使规定了只奖励预期行为。 如果A2系统的欺骗行为被发现，模型将试图摆脱人的监督，以便为实现非用户预期的目标制定计划。
而Redlock是基于多个Redis节点（都是Master）的一种实现。为了能理解Redlock，我们首先需要把简单的基于单Redis节点的算法描述清楚，因为它是Redlock的基础。...注意，在上面的SET命令中： my_random_value是由客户端生成的一个随机字符串，它要保证在足够长的一段时间内在所有客户端的所有获取锁的请求中都是唯一的。...当然，即使执行了fsync也仍然有可能丢失数据（这取决于系统而不是Redis的实现）。所以，上面分析的由于节点重启引发的锁失效问题，总是有可能出现的。...也就是说，即使当时向某个节点获取锁没有成功，在释放锁的时候也不应该漏掉这个节点。这是为什么呢？...总结起来就是说，即使锁服务本身是没有问题的，而仅仅是客户端有长时间的pause或网络延迟，仍然会造成两个客户端同时访问共享资源的冲突情况发生。
，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行更复杂的功能操作 makefile带来的好处就是——“自动化编译”，一旦写好，只需要一个make命令，整个工程完全自动编译，极大的提高了软件开发的效率...也就是说，想完成项目的自动化构建，我们需要两个东西 一个是make，它是一条指令，那我们到时候可以直接用，另一个是makefile，它是一个文件，这个文件由我们自己创建，一般就直接创建在当前源代码所在路径下...所以，正常情况下，只有依赖关系是做不成一件事的。 你除了跟你爸说你是谁之外，你还应该说：“我的生活费花完了，你给我打点钱吧”。 这样你爸才会给你打钱。 那后半句话，就可以认为是依赖方法。...是不是还可以是myfile.o啊，因为.o链接之后就成可执行exe了嘛。...也就是说被 .PHONY 修饰后它的特性是总是被执行的。 那总是被执行的是什么意思呢？
DB 压力，完全可以用 List 来完成异步解耦； Session 共享：Session 是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登录；采用 redis...bitmap :bitmap 就是通过最小的单位 bit 来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个 bit 的值，或者是0，或者是1；也就是说一个 bit 能存储的最多信息是2。...它是去中心化的，如图所示，该集群由三个 Redis 节点组成，每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能不一样。 14. cluster 的故障恢复是怎么做的？...当一个从数据库启动时，它会向主数据库发送一个SYNC命令，master收到后，在后台保存快照，也就是我们说的RDB持久化，当然保存快照是需要消耗时间的，并且redis是单线程的，在保存快照期间redis...命令总是返回0而进入死锁状态，需要为该 key 设置一个“合理”的过期时间； 释放锁，使用DEL命令将锁数据删除； 18. redis的跳跃表 跳跃表是有序集合zset的底层实现之一。
但是有一个重要的例外，如果用户是域用户和本地管理员，则 LSASS 将允许网络身份验证使用完整的管理员令牌。如果说您使用Kerberos在本地进行身份验证，这将是一个问题。...不幸的是，尽管很喜欢史蒂夫的帖子，但这篇文章对细节特别轻。我想我必须自己追踪它是如何工作的。...假设你被认证为域用户，最有趣的滥用它的方法是让机器 ID 检查失败。我们将如何做到这一点？LsapGlobalMachineID 值是 LSASS 启动时生成的随机值。...可以根据 Kerberos 包中的已知凭据列表检查票证和身份验证器中传递的值，如果匹配，则将使用现有令牌。 这不会总是消除基于 KERB-AD-RESTRICTION-ENTRY值过滤令牌的需要吗？...但是这个值没有被蒙蔽或引用随机生成的值这一事实似乎是一个错误，因为堆地址很容易暴力破解。
使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。 SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。 如果表上定义了索引，SQL将自动更新它们以反映更改。...它是插入单个记录的几种可用语法形式之一: INSERT INTO MyApp.Person (Name,HairColor) VALUES ('Fred Rogers','Black')以下示例通过查询现有表中的数据插入多条记录...这个命令通常是可选的; 如果事务%COMMITMODE是隐式或显式的，事务从第一个数据库修改操作自动开始。...也就是说，临时例程的创建、编译和删除不被视为事务的一部分。临时例程的执行被认为是事务的一部分。事务锁事务使用锁来保护唯一的数据值。例如，如果进程删除了唯一的数据值，则该值在事务持续时间内被锁定。...ObjectScript事务命令ObjectScript和SQL事务命令是完全兼容和可互换的，但以下情况除外：如果没有当前事务，则ObjectScript TSTART和SQL START TRANSACTION
用法上面，require()是同步加载，后面的代码必须等待这个命令执行完，才会执行。...import命令则是异步加载，或者更准确地说，ES6 模块有一个独立的静态解析阶段，依赖关系的分析是在那个阶段完成的，最底层的模块第一个执行。...二、Node.js 的区分 Node.js 要求 ES6 模块采用.mjs后缀文件名。也就是说，只要脚本文件里面使用import或者export命令，那么就必须采用.mjs后缀名。...总结为一句话：.mjs文件总是以 ES6 模块加载，.cjs文件总是以 CommonJS 模块加载，.js文件的加载取决于package.json里面type字段的设置。...require()不支持 ES6 模块的一个原因是，它是同步加载，而 ES6 模块内部可以使用顶层await命令，导致无法被同步加载。
-c, --bytes=[字节数]：指定要显示的字节数。 -q, --quiet, --silent：不显示文件名（即使有多个文件）。 -v, --verbose：总是显示文件名。...-q, --quiet, --silent：不显示文件名（即使有多个文件）。 -v, --verbose：总是显示文件名。...grep 是一个非常强大的工具，特别适用于从文件或命令输出中查找和过滤特定的信息。...以下是一些常用的选项： -b, --backup[=CONTROL]：在创建目标链接之前，对现有目标文件进行备份。可选的 CONTROL 参数用于指定备份方式，例如： none：不进行备份。...-exec：对匹配的文件执行指定命令。 wc wc（word count）命令用于统计文件中的字数、行数、字节数等信息。它是一个非常实用的工具，尤其在处理文本文件时。
npm 是 Node 的模块管理器，功能极其强大。它是 Node 获得成功的重要原因之一。 正因为有了npm，我们只要一行命令，就能安装别人写好的模块 。...也就是说，如果一个模块在～/.npm下有压缩包，但是没有安装在node_modules目录中，npm 依然会从远程仓库下载一次新的压缩包。...这种行为固然可以保证总是取得最新的代码，但有时并不是我们想要的。最大的问题是，它会极大地影响安装速度。即使某个模块的压缩包就在缓存目录中，也要去远程仓库下载，这怎么可能不慢呢？...因为现在的--cache-min实现有一些问题。 （1）如果指定模块不在缓存目录，那么 npm 会连接 registry，下载最新版本。...服务，就能完全实现缓存安装，可以实现离线使用。
4.持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据的改变是持久的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。...如果不是的话则会把命令放入事务队列中，每个Redis客户端都有自己的事务队列，它是一个multlCmd类型的数组，数组中的每个multlCmd类型的数组，数组中的每个multiCmd结构都保存了一个已入队命令的相关信息...原因如下： 11.Redis使用单线程的方式来执行事务（以及事务队列中的命令），并且服务器保证，在执行事务期间不会中断事务，因此，Redis中的事务总是以串行的方式执行，并且事务是具有隔离性的。...如下图所示： 14.事务总是具有一致性的。即事务执行前后数据是一致的。...Redis事务的实现原理 Redis实现事务，是基于COMMANDS队列的，也就是说，如果没有开启事务，command将会被立即执行并返回执行结果，并且直接保存在内存中，如果事务开启，command不会被立即执行
为了保证多条命令组合的原子性，Redis提供了简单的事务功能以及集成Lua脚本来解决这个问题，本文介绍Redis事务，Lua在下一篇文章介绍 一、事务概述 简单地说，事务表示一组动作，要么全部执行，要么全部不执行...开启一个事务之后，输入的命令不会被立即执行，而是进入事务队列中（入队），所以可以看见输入命令的结果显示为“QUEUED” WATCH：是一个乐观锁。...根据文档记录，在Redis 2.6.5以前的版本，即使有命令在入队过程中发生了错误， 事务一样可以执行，不过被执行的命令只包括那些正确入队的命令，以下这段代码是 在Redis 2.6.4版本上测试的，可以看到事务可以正常执行...，但是语法或逻辑有错误，这类错误不会被立即检测出来，只有当事务提交时才会被检测出来 即使在事务的执行过程中发生了错误，服务器也不会中断事务的执行，它会继续执行事务中余下的其他命令，并且已执行的命令（包括执行命令所产生的结果...如果找不到可供使用的RDB文件，那么重启之后的数据库将是空白的，而空白数据库总是一致的 如果服务器运行在AOF模式下，那么在事务中途停机不会导致不一致性，因为服务器可以根据现有的AOF文件来恢复数据，从而将数据库还原到一个一致的状态
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