英特尔开放式图像降噪是一个开源库，其中包含高性能、高质量的去噪滤波器，适用于使用光线追踪渲染的图像。...渲染工具包的一部分，在宽松的 Apache 2.0 许可下发布。...英特尔开放式图像降噪的目的是提供一个开放、高质量、高效且易于使用的去噪库，从而显著减少基于光线追踪的渲染应用中的渲染时间。...为了针对特定渲染器、样本计数、内容类型、场景等优化过滤器，可以使用随附的训练工具包和用户提供的图像数据集来训练模型。...31.0.101.4314 或更高版本，适用于英特尔®®锐炫™显卡、第 11-13 代智能英特尔酷睿™处理器显卡以及相关的英特尔®奔腾®和赛扬®处理器 Linux：面向通用 GPU 功能的英特尔®软件发布
这次发布的 Scala，里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言，支持功能性编程和较强的静态类型系统，它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。...首先你们需要使用 mxnet-full 包来搭建环境，然后你们可以在图像分类的实例和目标侦测的实例上尝试下。（目标侦测的实例我们将在下一次的博客中公布演示）。...图像分类实例 在这部分，你将使用预训练的图像分类模型做推理。这个例子使用了 ResNet152 模型。你可以使用这个脚本来下载这个模型文件。 以下是重建这个例实例需要导入的库。 ?...输入形状是输入图像的形状。输入的矩阵是 224*224 像素大小的三个信道。 ? 在我们挑选和整理好我们所有的输入后，我们创建了一个图像分类器目标，使用它来加载图像。然后我们开始在样本图像上做分类。...总结 这次简单的试验后，你应当能够使用 MXNet Scala API 接口创建一个图像分类器。你能在 MXNet 项目资源库的 Scala 推理图像分类器实例中找到更多有关这个实例的代码信息。
今天，英伟达的研究人员发布了升级版——StyleGAN2，重点修复特征伪影问题，并进一步提高了生成图像的质量。 StyleGAN是NVIDIA去年发布的一个新的图像生成方法，并于今年2月开源。...StyleGAN 生成的图像非常逼真，它是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。...今天，NVIDIA的研究人员发布了StyleGAN的升级版——StyleGAN2，重点修复artifacts问题，并进一步提高了生成图像的质量。 ? ? ...StyleGAN2生成的图像 主要改进包括： 生成的图像质量明显更好(FID分数更高、artifacts减少) 提出替代progressive growing的新方法，牙齿、眼睛等细节更完美 改善了Style-mixing...最后，我们发现使用新的路径长度正则化生成器将图像投影到潜在空间W上的效果明显优于原始StyleGAN。
NVIDIA DALI和NVIDIA nvJPEG 首先是提供了用于数据增强和图像解码的新库。...借助DALI，深度学习研究人员可以通过MXNet，TensorFlow和PyTorch跨越亚马逊Web服务P3 8 GPU实例或带Volta GPU的DGX-1系统，在图像分类模型（如ResNet-50...nvJPEG支持使用CPU和GPU对单个和批量图像进行解码，色彩空间转换，多阶段解码以及混合解码。与纯CPU解码相比，依赖nvJPEG进行解码的应用，达到更高的吞吐量和更低的延迟JPEG解码。...RecordIO和TFRecord）的便携式训练工作流程 使用可配置图形和自定义运算符定制数据管道 使用nvJPEG的高性能单一和批量JPEG解码 nvJPEG的优势包括： 使用CPU和GPU进行混合解码 单一图像和批量图像解码...灵感来源于翻译网络，情感分析和图像分类方面的最新技术，NVIDIA PyTorch开发人员已经创建了将这些方法带到各级PyTorch用户的工具。
基于此数据集，谷歌将在ECCV 2018举办大型图像挑战赛。 2016年，谷歌推出一个包含900万张图片的联合发布数据库：Open Images，其中标注了成千上万个对象类别。...从它发布以来，谷歌的工程师一直在努力更新和重新整理数据集，以为计算机视觉研究领域提供有用的资源来开发新的模型。...一组包含10万个图像的测试集将于2018年7月1日由Kaggle发布。提交结果的截止日期是2018年9月1日。...这些图像非常多样，通常包含有多个对象的复杂场景（平均每个图像有8.4个标记）。此外，数据集还带有数千个类的图像级标签。...数据组织结构 数据集被分割为一个训练集（9,011,219图像），一个验证集（41620个图像）和一个测试集（125,436张图片）。这些图像被标注了图像级标签和边界框，如下所述。
AI 科技评论按：本文发布于 Google Research Blog，作者为 Hossein Talebi， 机器感知领域软件工程师兼 Peyman Milanfar 研究科学家。...在图像处理与计算机视觉领域，图像质量与美学的量化问题一直困扰着研究者们。从技术的角度来说，图片质量的评估主要与像素降级相关，比如噪声、模糊、压缩等等。...虽然图像万千各异，但这一神经网络不仅能对图像进行与人类审美相符的评分，而且能帮助以智能照片编辑、优化视觉质量等需要大量人力与主观任务的处理，并尽可能减少在图像可能引致的视觉错误。...NIMA 虽然在训练数据集中，每张图像都会与人类评分的直方图相连接（而非单个二进制分数）。但典型的美学预测方法依然会根据质量好坏将图像分为两类。...研究者发现，图像增强前后的得分发生了提升。因此，模型能够作为 CNN 的过滤器更好地调整图像的最佳观感，如亮度、高光与阴影等。 NIMA 能够当作训练损失函数的一部分以增强图像。
基于此数据集，谷歌将在ECCV 2018举办大型图像挑战赛。 2016年，谷歌推出一个包含900万张图片的联合发布数据库：Open Images，其中标注了成千上万个对象类别。...从它发布以来，谷歌的工程师一直在努力更新和重新整理数据集，以为计算机视觉研究领域提供有用的资源来开发新的模型。...一组包含10万个图像的测试集将于2018年7月1日由Kaggle发布。提交结果的截止日期是2018年9月1日。...这些图像非常多样，通常包含有多个对象的复杂场景（平均每个图像有8.4个标记）。此外，数据集还带有数千个类的图像级标签。 ?...数据组织结构 数据集被分割为一个训练集（9,011,219图像），一个验证集（41620个图像）和一个测试集（125,436张图片）。这些图像被标注了图像级标签和边界框，如下所述。 ?
那就要说到顶顶重要的图像分割技术。相比目标检测、图像分类等技术，图像分割需要将每个像素点进行分类，在精细的图像识别任务中不可替代，也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键！...图1 图像分割应用 正因如此，DeepLabv3、OCRNet、BiseNetv2、Fast-SCNN等优秀算法层出不穷，然而在实际产业落地过程中往往需要综合考虑硬件性能、精度等多方面因素，对算法的需求也是苛刻的
机器之心报道 机器之心编辑部 你能看出图像是 AI 生成的还是真实的吗？ 随着生成式人工智能的迅速发展，人们越来越关注 AI 生成内容带来的潜在风险。...特别是在图像生成领域，分辨 AI 生成的图像和真实图像显得尤为重要。 一些研究尝试用「加水印」的方法来分辨 AI 生成的内容。...现在，Google DeepMind 宣布针对图像生成推出一种添加水印的工具 SynthID，以识别 AI 生成的图像，目前 SynthID Beta 版已经上线。...SynthID 目前可以为谷歌的文生图模型 Imagen 生成的图像添加水印，并且在视觉上难以察觉。...如下图所示，有无水印的图像看起来没有区别： 通过扫描图像中的数字水印，SynthID 可以评估图像是由 Imagen 生成的可能性。
最近文本转图像蛮火的，但是很多有趣的例子的实现都是需要些编程基础的，为了让更多的人能感受到文本转图像的魅力，我特意写了个小软件。...DesignMasterV0.1.exe，可以打开软件： 点击获取keys，可以从settings.ini文件中读取keys 然后在框中输入中文提示词并用中文逗号隔开，如：火龙果，红色，饱满 最后，点击获取图像按钮
可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用，适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py，一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。
近日，比亚迪半导体宣布推出了一款工业级全局快门 CMOS 图像传感器芯片 ——BF3031。...BF3031 是比亚迪半导体采用 Global shutter 技术研发生产的一款 1/3 英寸的 50 万像素图像传感器芯片，支持并行和 MIPI 数字输出接口，有效像素阵列为 838×640，最大帧速率为
更新后的SDK还将支持SAP Leonardo服务，包括移动应用程序的图像识别，以及应用程序中SAP API的新可访问性。
Rust 1.35 稳定版预发布测试 RUSTUP_DIST_SERVER=https://dev-static.rust-lang.org rustup update stable 1.35增加的一些特性摘要...Read More Unsafe代码导读：wip/stacked-borrows ---- Rendy 0.2发布 #gfx #Amethyst #Render Rendy是基于gfx-hal的一个渲染引擎...case-studies ---- Mozilla图像团队发布WebRender MVP #mozilla #webrender WebRender使用与游戏相同的基于GPU的加速技术重写了Firefox
谷歌及其合作伙伴今天发布了有史以来规模最大、最详细的大脑扫描集。该项目涵盖了果蝇大脑的近三分之一，并包括了具有2000万个突触和超过25000个神经元的详细映射。...今天，谷歌与HHMI的Janelia研究园区的FlyEM团队合作和其他几个研究合作伙伴一同发布“ hemibrain”连接体，飞行大脑中神经元连接的高度详细的图像以及一套用于可视化和分析的工具。...偏脑来自大约一半苍蝇大脑的3D图像，并且包含约25000个神经元之间的经过验证的连通性，这些神经元形成了超过2000万个连接。迄今为止，这是迄今为止任何物种中最大的大脑连接突触分辨率图。...该项目的目标是创造一种公共资源，任何科学家都可以使用它来推进自己的工作，类似于20年前发布的果蝇基因组，它已成为生物学的基本工具。 成像，重建和校对半脑连接套需要数十年的研究与开发。
在计算机视觉领域，图像分类是非常重要的基本问题，是图像目标检测、图像分割、图像检索、视频理解、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础，在实际场景中，有着广泛应用。...这个预训练模型已经开源，其训练代码不久将会发布。 ?...在最新发布的飞桨分类预训练模型包括ResNet18，ResNet34，ResNet50，ResNet101和ResNet152。...在最新发布的飞桨分类预训练模型包括有ResNeXt101_64x4d，ResNeXt101_vd_64x4d，其他ResNeXt预训练模型将在不久后开源。...最新发布的飞桨预训练模型包括SE_ResNeXt50_32x4d，SE_ResNeXt101_32x4d，SE154_vd.
Dynamsoft Camera SDK提供了Java api，使您可以轻松地从浏览器兼容的USB视频类（UVC）网络摄像头捕捉图像和视频流。...使用基于浏览器的网络摄像头库，您可以将直播视频流捕获到一个容器并在您的web应用程序中用几行代码获取图像。...该 文档模式支持文档边框检测、自动裁剪和图像处理（透视校正，噪声消除等）。内置的HTML5文档编辑器也可轻松编辑捕获的文档图像。...增加了使用UVC摄像机文档图像的新文档模式： 支持边缘检测视频流中的文档。 支持自动裁剪文档图像。 添加了文档处理功能，包括透视校正、去燥、对比度、亮度和滤色器（转换为彩色/灰色文档）。...添加方法getSelectionRectAspectRatio和setSelectionRectAspectRatio以获取或设置在图像上绘制矩形以选择区域时要使用的宽高比。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、...前一篇文章介绍Python调用OpenCV实现图像融合、图像加减法、图像逻辑运算和类型转换。这篇文章将详细讲解图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 一.图像缩放 二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 该系列在github所有源代码： https://github.com/eastmountyxz...同样，可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换，代码如下所示。...，具体内容包括： 一.图像缩放 二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 源代码下载地址，记得帮忙点star和关注喔！
前言 在上期的文章(【图像篇】OpenCV图像处理(六)---图像混合VS按位运算)中,我们学习了图像混合的实际操作，其实就是图像按照不同权重的叠加，今天我们继续来学习别的图像处理知识点-图像平移VS...图像旋转。...图像平移 一、图像平移简介 简单的说图像平移就是对图像像素进行操作，从而实现图像左右上下平移的功能，其实图像平移也是属于仿射变换的一种，我们接着往下看。...，第二个是图像平移的信息（左移，上移等等），第三个就是图像原始的宽度和高度。...1.1 效果展示 图像旋转 二、图像旋转 图像旋转顾名思义就是将图像按照一个对称点进行某个度数的旋转，可以使顺时针，也可以是逆时针，下面来看看实战吧。
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