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Spring Security过滤器链如何匹配到特定请求

通过上一篇文章知道SecurityFilterChain决定了哪些请求经过过滤器链,那么SecurityFilterChain是如何匹配到特定请求呢?...如何拦截特定请求 只有满足了SecurityFilterChainmatch方法请求才能被该SecurityFilterChain处理,那如何配置才能让一个SecurityFilterChain处理特定路径呢...RequestMatcher可总结为以下几大类: 使用Ant路径: httpSecurity.antMatcher("/foo/**"); 如果你配置了全局Servlet Path的话,例如/v1...使用场景 比如你后台管理系统和前端应用各自走不同过滤器链,你可以根据访问路径来配置各自过滤器链。例如: /** * Admin 过滤器链....requestMatchers.mvcMatchers("/admin/**")) //todo 其它配置 return http.build(); } /** * App 过滤器链

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Linux 为特定用户用户组启用或禁用 SSH方法

由于你公司标准规定,你可能只能允许部分人访问 Linux 系统。或者你可能只能够允许几个用户组中用户访问 Linux 系统。那么如何实现这样要求呢?最好方法是什么呢?...(下面这两条命令效果相同, 请根据你服务管理方式选择一条执行即可) # systemctl restart sshd 或 # service restart sshd 接下来很简单,只需打开一个新终端或者会话尝试用不同用户身份访问...是的,这里 user2 用户是不被允许使用 SSH 登录并且会得到如下所示错误信息。...通过以下内容,我们可以配置指定用户用户列表禁用 ssh。如果你想要禁用多个用户,那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...# cat /etc/ssh/sshd_config | grep -i allowgroups AllowGroups 2g-admin 运行下列命令查看属于该用户用户有哪些。

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在 Linux 上为特定用户用户组启用或禁用 SSH

由于你公司标准规定,你可能只能允许部分人访问 Linux 系统。或者你可能只能够允许几个用户组中用户访问 Linux 系统。那么如何实现这样要求呢?最好方法是什么呢?...(下面这两条命令效果相同, 请根据你服务管理方式选择一条执行即可) # systemctl restart sshd 或 # service restart sshd 接下来很简单,只需打开一个新终端或者会话尝试用不同用户身份访问...通过以下内容,我们可以配置指定用户用户列表禁用 ssh。如果你想要禁用多个用户,那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...在这个例子中, 我们将禁用用户 user1 使用 ssh。 # echo "DenyUsers user1" >> /etc/ssh/sshd_config 你可以运行下列命令再次检查是否添加成功。...# cat /etc/ssh/sshd_config | grep -i allowgroups AllowGroups 2g-admin 运行下列命令查看属于该用户用户有哪些。

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Linux如何过滤空文件?Linux过滤空文件命令总结

在Linux中有经常做文件操作,今天有个同事在生产环境统计数据,发现有很多日志文件都是空,文件太多了,他想查看一下有哪些文件不是空文件。...而且还不想使用脚本,就想用一个命令来搞定,确实够懒一个人。简单模拟了下。我只想查看e.lst 因为它大小不是空。...c.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 0 Jul 21 15:39 d.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 7 Jul 21 15:39 e.lst 最精简命令就是使用...难度再升级一下,新增一个文件 f.lst 现在文件结构如下: DUM1102 /oravl01/oracle> ll *.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 0 Jul 21 15...rw-r--r-- 1 oracle dba 7 Jul 21 15:39 e.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 14 Jul 21 16:35 f.lst 他现在想查看大小为7字节文件

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基于用户协同过滤算法VS基于物品协同过滤算法

现有的条件就是以上这么多,至于实际情况不同会有不同衍生,像基于用户协同过滤算法和基于物品协同过滤算法就是一些典型实例。...3.基于用户协同过滤算法vs基于物品协同过滤算法 基于用户协同过滤算法和基于物品协同过滤算法两者区别在哪呢?...首先先解释下”协同过滤”: 所谓协同就是大家一起帮助啦,过滤就是把大家讨论结果告诉你,不然原始信息量太大了。很明显啦,两者区别在于一个是基于用户,一个是基于物品。...顾名思义,“基于用户”就是以用户为中心算法,这种算法强调把和你有相似爱好其他用户物品推荐给你,而“基于物品”算法则强调把和你喜欢物品相似物品推荐给你。...总体来说,都是推荐物品给你,一个推荐桥梁是用户,另一个是物品。 在运用时候要根据实际情况不同,选择是基于基于用户还是基于物品。

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推荐系统实战-基于用户协同过滤

1、数据集简介 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影评级数据,也包括电影元数据信息和用户属性信息。 这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法测试数据集。...,同时打印出总用户和电影数量、训练集中用户和电影数量以及测试集中用户和电影数量: trainRatingsDF,testRatingsDF = train_test_split(ratingsDF...K个用户,用这K个用户喜好来对目标用户进行物品推荐,这里K=10,下面的代码用来计算与每个用户最相近10个用户: userMostSimDict = dict() for i in range(len...10个兴趣最相近用户之后,我们根据下面的公式计算用户对每个没有观看过电影兴趣分: ?...,我们将推荐结果转换为二元组,这里要注意是,我们一直使用是索引,我们需要将索引用户id和电影id转换为真正用户id和电影id,这里我们前面定义两个map就派上用场了: userRecommendList

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基于用户协同过滤python代码实现

在推荐算法概述中介绍了几种推荐算法概念,但是没有具体代码实现,本篇文章首先来看一下基于用户协同过滤python代码。 1 数据准备 本次案例中,我们使用用户对电影打分数据进行演示。...数据包含两个表,一个是movies表,记录了电影编号和电影名称对应关系? ? 另外一张是ratings表,记录了每个用户对电影打分情况? ?...基于用户协同过滤第二步就是计算用户两两间距离,计算距离方式很多,这里提供欧式距离和皮尔逊系数两种方式,可以通过参数进行方法选择。...根据距离,找到离目标用户最近n个用户,将这n个用户看过但是目标用户没看过电影进行推荐。...后台回复“协同过滤用户”获得数据及完整代码 ----

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近邻推荐之基于用户协同过滤

推荐阅读时间:5min~8min 文章内容:基于用户协同过滤 提到推荐系统,很多人第一反应就是协同过滤,由此可见协同过滤与推荐系统关系是有多么紧密。这里介绍下基于用户协同过滤。 ?...上面的这种情况其实就非常类似于基于用户协同过滤,简单来说,先根据你历史行为来计算出与你相似的其他用户,然后将这些相似用户消费过但你没消费物品推荐给你。...很明显,基于用户协同过滤关键就是如何找到相似用户。 实现流程 生成用户向量 想要计算用户之间相似度,需要先给每个用户生成一个向量。既然是向量,那就有维度和数值。...工程化中问题 将基于用户协同过滤进行工程化时,会碰到一些问题,这里列举一些常见问题。...应用场景 基于用户协同过滤会计算出相似用户列表和基于用户推荐列表。 基于以上两个结果,我们推荐相似用户和相似用户喜欢物品。

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案例:Spark基于用户协同过滤算法

一 基于用户协同过滤简介 基于用户协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering) 基于用户协同过滤算法是通过用户历史行为数据发现用户对商品或内容喜欢(如商品购买...根据不同用户对相同商品或内容态度和偏好程度计算用户之间关系。在有相同喜好用户间进行商品推荐。简单说就是如果A,B两个用户都购买了x,y,z三本图书,并且给出了5星好评。...那么A和B就属于同一类用户。可以将A看过图书w也推荐给用户B。 Spark MLlibALS spark.ml目前支持基于模型协作过滤,其中用户和产品由可用于预测缺失条目的一小组潜在因素来描述。...显式与隐式反馈 基于矩阵分解协作过滤标准方法将用户条目矩阵中条目视为用户对该项目的显式偏好,例如,用户给电影评级。...根本上讲,这种方法不是根据用户直接评分建模,而是根据用户行为(点击次数,停留时间),将其视为数字,代表用户对电影可能喜欢程度。然后,这些数字与观察到用户偏好置信度相关,而不是与物品显式评分。

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Linux创建用户,删除用户快捷命令

,可以用 (useradd -m +用户名)方式创建,它会在/home目录下创建同名文件夹,然后利用( passwd + 用户名)为指定用户名设置密码。...可以直接利用adduser创建新用户(adduser +用户名)这样在/home目录下会自动创建同名文件夹 3. 删除用户,只需使用一个简单命令“userdel 用户名”即可。...--help 修改用户这个命令相关参数 userdel testuser 删除用户testuser rm -rf testuser 删除用户testuser所在目录 创建新用户后,同时会在etc目录下...passwd文件中添加这个新用户相关信息 命令行窗口下用户相互切换: su 用户名 说明:su是switch user缩写,表示用户切换 用户添加和删除: groupadd testgroup...(find locate命令查找文件,可使用正则表达式) (grep ag命令在文件中查找文本, grep pattern file) (which whereis命令

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基于用户协同过滤(余弦相似度)

协同过滤 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体喜好来推荐用户感兴趣信息,个人通过合作机制给予信息相当程度回应(如评分)并记录下来以达到过滤目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣...,特别不感兴趣信息纪录也相当重要。...余弦相似度 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角余弦值作为衡量两个个体间差异大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。 ? ?...,从而做出是否推荐判断 用到是from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 这个类 from sklearn.metrics.pairwise...,那是因为fillna原因,在实际生活中真的可以将不知道值fillna 吗,其实上面的结论是不正确 下一步就是对数据进行简单处理 去中心化 让均值为0 data_center = data.apply

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基于用户协同过滤算法「建议收藏」

根据你给出关键字来给你推荐,这实际上就退化成搜索算法了 根据上面的几种条件组合起来给你推荐 实际上,现有的条件就这些啦,至于怎么发挥这些条件就是八仙过海各显神通了,这么多年沉淀了一些好算法,今天这篇文章要讲基于用户协同过滤算法就是其中一个...基于用户协同过滤算法 ---- 我们先做个词法分析基于用户说明这个算法是以用户为主体算法,这种以用户为主体算法比较强调是社会性属性,也就是说这类算法更加强调把和你有相似爱好其他用户物品推荐给你...然后就是协同过滤了,所谓协同就是大家一起帮助你啦,然后后面跟个过滤,就是大家是商量过后才把结果告诉你,不然信息量太大了。。...最直接办法就是把目标用户和数据库中所有用户进行比较,找出和目标用户最相似的K个用户,这就是好基友了。...这就是与目标用户最相邻K个用户计算。 通过这K个用户来推荐商品了 好了,你好基友我们也算出来了,接下来要向你推荐商品了。

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如何在Linux中特定时间运行命令

我只是想知道在Linux 操作系统中是否有简单方法可以在特定时间运行一个命令,并且一旦超时就自动杀死它 —— 因此有了这篇文章。请继续阅读。...在 Linux 中在特定时间运行命令 我们可以用两种方法做到这一点。 方法 1 – 使用 timeout 命令 最常用方法是使用 timeout 命令。...对于那些不知道的人来说,timeout 命令会有效地限制一个进程绝对执行时间。timeout 命令是 GNU coreutils 包一部分,因此它预装在所有 GNU/Linux 系统中。...$ man timeout 有时,某个特定程序可能需要很长时间才能完成并最终冻结你系统。在这种情况下,你可以使用此技巧在特定时间后自动结束该进程。...安装 timelimit 后,运行下面的命令执行一段特定时间,例如 10 秒钟: $ timelimit -t10 tail -f /var/log/pacman.log 如果不带任何参数运行 timelimit

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linux修改用户命令_linux退出root用户命令

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Linux将用户名修改后,还需要修改 组名+家目录+UID 这只会更改用户名,而其他东西,比如用户组,家目录,UID 等都保持不变。...1、修改用户名 $ usermod -l 新用户用户 这只会更改用户名,而其他东西,比如用户组、家目录、ID 等都保持不变。...注意: 你需要从要改名帐号中登出并杀掉该用户所有进程,要杀掉该用户所有进程可以执行下面命令 $ sudo pkill -u 旧用户名 $ sudo pkill -9 -u 旧用户名 2、修改家目录...$ sudo usermod -d /home/新用户名 -m 新用户名 3、修改组名 $ groupmod -n 新用户名 旧用户名 4、修改UID $ sudo usermod -u 1000 新用户名...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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