最近接触android中js与java交互的东西很多，当然它们之间的交互方式有几种，但是我觉得这几种交互方式都存在一定的不足，这是我决定编写SimpleJavaJsBridge这个库的关键原因。
Broker作为代理，路由注册是通过Broker与nameServer的心跳功能实现的。除此之外，还联系了生产者和消费者、存储。因此可以知道Broker是非常重要的。在生产者发送消息时会将发送的消息结果sendResult放入到SendMessageContext，而此时发送消息处理器会根据上下文放入的发送结果，进行消息的存储工作putMessage操作，由于我看的源码是4.7.0的，因此可以看到在处理数据包上，消息发送处理器中sendMessage的操作已经没有使用，而使用的异步发送消息处理的方式。Broker的启动流程如下：
使用Python+tkinter编写GUI程序，程序运行后可以自由拖放组件调整组件位置。
DefaultMQProducer是一个默认的消息生产者，可以支持发送普通消息和顺序消息。
所有基于事件驱动的操作系统中的GUI程序，都会在主线程中运行一个消息泵来从消息队列中取出消息并执行对应的处理逻辑。消息队列中的消息除了由系统产生外，还提供了对应的API接口来将消息存放到消息队列中去。在Windows中所有线程中都可以有消息队列，并且可以建立消息泵来从消息队列中取消息，通过消息队列来进行数据的传递也是一种线程同步的机制。每个线程在建立时都会有一个THREADINFO结构，这个结构是一个未公开的内部数据结构。这个结构的定义大概如下:
在本文章中，我们创建一个简单的 Java 生产者示例。我们会创建一个名为 my-topic Kafka 主题（Topic），然后创建一个使用该主题发送记录的 Kafka 生产者。Kafka 发送记录可以使用同步方式，也可以使用异步方式。
客户端与服务端的长连接，比如：浏览器中使用的WebSocket、服务端使用的gRPC、其它自定义的TCP协议。
上篇文章，王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的，但没有提出具体的解决方案。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？
19-RabbitMQ应用问题-消息补偿 RabbitMQ应用问题 消息可靠性保障 消息补偿机制 消息幂等性保障 乐观锁解决方案 消息可靠性保障 需求：100%确保消息发送成功 消息可靠性保障--消息补偿 📷 Producer 1.业务数据入库DB，保证消息持久化 2.发送消息至消费队列Q1（中间有交换机就不写了） 3.延迟发送消息队列Q3（用于后续校验 2.发送的消息） Consumer 4.监听队列Q1：如果消费成功，则将消息执行结果写入DB 5.发送确认消息至队列Q2 回调检查服务 6.监听 Cons
“Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API.”
与接收消息函数最直接相关的东西肯定是消息本身，所以消息本身的内容就是我们的切入点。我们可以首先找到存放消息内容的地址，然后对地址下断，通过栈回溯最终定位到接收消息的函数
WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接，这几步需要的事件Api主要就是以下几个
所谓的消息幂等性就是如何保证消息只消费一次不重复消费。这需要从Kafka的多个角度去回答该问题一是要包含Kafka自身的机制，还需要考虑客户端自己的重复处理。
上一节介绍了简单的工作模式，即一个队列可以被多个消费者进行消费，只有一条消息被送到消费者，采用公平调度的方式，在以往的例子中似乎我们还没用到交换器进行发送消息，我们都知道，往队列里发送消息，是需要用交换器进行分发的消息的，为什么我们没有申请交换器仍然可以发送消息呢？因为在RabbitMQ服务器中，如果不申请交换器，服务器会使用默认的交换器，所以说，交换器在发送消息的时候必不可少，今天我们学习两种交换器分别为fanout（扇形交换器）和direct（直连交换器）
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者 或 写入者。
在使用消息队列时，有两个经常让我们烦恼的问题，消息丢失和消息重复。那我们在做技术选型时，有没有一个消息队列能解决消息丢失和消息重复这两个问题呢？
在消息发送的过程中，涉及到了两个线程:main线程和Sender线程，以及一个线程共享变量:RecordAccumulator。
HTTP协议中，服务器是基于“请求 到 响应”的一个模型的 。也就是说，服务器无法主动发送消息给客户端，他必须接收一个请求才能响应。
1、《Python程序设计基础（第2版）》（ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社，2018年1月出版，2020年12月第18次印刷），连续两年（2019、2020）被评为清华大学出版社畅销教材，2020年被评为山东省高等教育优秀教材。
没错，分布式IM即时通讯系统已经上线双向视频通话功能，至此，已完全支持发送文本消息、表情消息、图片消息、文件消息、语言消息和双向视频通话。所有的功能从需求、原型、设计、架构、编码，到测试、部署、运维，冰河都为你安排的妥妥的。
浏览器跨标签页通信是指在同一个浏览器窗口中的多个标签页之间进行数据交流和信息传递的过程。通常情况下，每个标签页都是一个独立的浏览器上下文，它们之间是相互隔离的，无法直接访问对方的数据或进行通信。
前段时间我们项目有个消息实时推送的需求，比如用户在我们软件下了一个订单，商家在我们软件上不用手动刷新页面就会收到客户下单的消息，就是我们后端主动给前端推送消息。我们就考虑用了实时通讯的技术。现在我们的项目是用 django 框架写的，需要借助 Django-Channels实现通讯，通讯协议就不能用 http了，因为 http 不支持长连接，我们这次项目中用到的是 websocket 协议。
生产阶段通过请求确认机制，来确保消息的可靠传输。当发送消息到 RabbitMQ 服务器 之后，RabbitMQ 收到消息之后，给发送返回一个请求确认，表示RabbitMQ 服务器已成功的接收到了消息。
CountDownLatch 是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，它能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。
同步消息（Sync Message）：生产者向broker发送消息，执行相关的代码同时等待，直到broker服务器返回发送结果，在后续执行。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Web Workers 是一种在 JavaScript 中创建并在后台运行的多线程方式，可以用于执行耗时的任务而不会阻塞主线程。但是在使用 Web Workers 时，需要注意一些限制和解决方案，其中包括同源策略。这意味着在 Web Worker 中，只能加载与当前页面在同一源下的脚本，否则会触发安全错误。
乔哥：你说“喂喂喂，能听到我说话吗？”，是第一次握手，也就是说小萌你的发送消息的能力没有问题，然后我回了你一句“小萌，我可以听到你说话，你能听到我说话吗？”这是第二次握手，我回了你一句，说明了我可以听到你说话（说明了我具有接受消息的能力），我对你说了“你能听到我说话吗”也说明了我这里也有可以发送消息的能力。到第二次握手结束，说明了我具有发送消息和接受消息的能力，小萌你具有发送消息的能力。然后你说“乔哥，我听到你说话了”，这是第三次握手，你听到我说话，也就是说明小萌你的接受消息的能力没有问题。这样就可以进行通话了(建立了TCP连接)
RabbitMQ的发布确认（Publish Confirm）是一种机制，用于确保消息在发送到RabbitMQ之后被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。
摘要：使用客户端发送一条消息很Easy，在这背后RocketMQ完成了怎么样的操作呢？ 大道至简，消息队列可以简单概括为：“一发一存一收”，在这三个过程中消息发送最为简单，也比较容易入手，适合初中阶童鞋作为MQ研究和学习的切入点。因此，本篇主要从一条消息发送为切入点，详细阐述在RocketMQ这款分布式消息队列中发送一条普通消息的大致流程和细节。在阅读本篇之前希望读者能够先仔细读下关于RocketMQ分布式消息队列Remoting通信模块的两篇文章： （1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一） （2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二）
那么，RocketMQ-client怎么知道这条消息要发送到RocketMQ集群中的哪一个broker上呢？
1. 模式的定义 消息分为普通消息，加急消息，特急消息多种，不同的消息类型，业务功能处理是不一样的，现在要实现这样发送提示消息的功能，该如何实现呢？ 如何才能既实现功能，又能灵活地扩展呢？ 桥接模式的
要向指定的微服务发送消息，需要使用 Spring Cloud Bus 提供的 DestinationProvider 接口，该接口可以返回目标微服务的名称。在消息广播时，Spring Cloud Bus 会根据目标微服务的名称将消息发送到指定的微服务中。
上篇文章说了，kafka需要先构造properties指定server和kafka集群，key 和 value用stringSerialize序列化，通过producer发送send，需要records参数指定topic和value，之后发送消息，有异步和同步，最后关闭。
上篇聊了Kafka概况，包含了Kafka的基本概念、设计原理，以及设计核心。本篇单独聊聊Kafka的生产者，包括如下内容：
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用，例如实时消息推送、日志收集等。
分布式IM即时通讯系统本质上就是对线上聊天和用户的管理，针对聊天本身来说，最核心的需求就是：发送文字、图片、文件、语音、视频、消息缓存、消息存储、消息未读、已读、撤回，离线消息、历史消息、单聊、群聊，多端同步，以及其他一些需求。
消息中间件消息丢失问题，由于本人只用过rabbitmq和kafka，就这两种中间件简单说明一下
通俗来说，就是你当前操作一个类，但是这个类的某些方法或者功能不是单单只靠这个类就能完成的，而是要借助另一个类的才能完成的
题记：不到最后时刻，千万别轻言放弃，无论结局成功与否，只要你拼博过，尽力过，一切问心无愧。
RocketMQ官方GitHub上有一个项目rocketmq-externals，提供了很多扩展：
其实呢，所谓的死信交换机就是一个普通交换机，只不过是某个队列用dead-letter-exchange这个属性绑定到一起了，当这个队列出现了死信，就会丢到我们这个死信交换机里了，就有点像垃圾桶一样的了。
SQL注入是一种常见的攻击手法，主要实现方式是通过提供精心构造的数据使得在服务端拼接成具有恶意的SQL语句，可以实现万能登录、暴漏数据库和数据表结构、执行存储过程甚至获取超级管理员权限等，具有非常大的威胁，曾经是黑客非常常用的技术，常见于WEB网站的攻击，桌面程序也存在类似的攻击面。
对讲机程序，就是双方互相通话的过程，简单一点的逻辑就是双方每次只能说一句话，然后等待对方回答之后继续说话。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
