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Block RAM与Distributed RAM

Block RAM与Distributed RAM,简称为BRAM与DRAM, 要搞清楚两者的区别首先要了解FPGA的结构: FPGA=CLB + IOB+Block RAM CLB 一个CLB中包含...SliceM算是SliceL的升级版,除了具有SliceL的功能之外还可以配置成64bit分布式RAM(64bit Distributed RAM)或16/32位的移位寄存器。...SliceM中含有Distributed RAM资源,而SliceL中不包含DRAM资源: ?...Xilinx的FPGA中包含Distributed RAM和Block RAM两种寄存器,Distributed RAM需要使用SliceM,所以要占用CLB中的逻辑资源,而Block RAM是单独的存储单元...Block RAM是单独的RAM资源,一定需要时钟,而Distributed RAM可以是组合逻辑,即给出地址马上给出数据,也可以加上register变成有时钟的RAM,而Block RAM一定是有时钟的

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PyTorch distributed barrier 引发的陷阱

Pytorch 中 torch.distributed.barrier 函数通常用于分布式进程同步,但是使用也存在一个陷阱。记录一个最近使用 Pytorch 分布式遇到的一个问题。...熟悉 Pytorch 的同学一定知道 torch.distributed.barrier 是用于不同进程间的同步,其原理很简单,就是每个进程进入这个函数后都会被阻塞,当所有进程都进入这个函数后,阻塞解除...@contextmanager def torch_distributed_zero_first(rank): if rank not in [-1, 0]: torch.distributed.barrier...() yield if rank == 0: torch.distributed.barrier()contextmanager,其用法就是用执行顺序是:首先with...首先说明一下,使用 torch_distributed_zero_first 的目的是执行创建 dataloader 的时候,期望主进程能够先执行,这样可以创建一些缓存之类的文件,让后续进程直接读取缓存

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Distributed Tracing in Grafana -- Jaeger & Tempo

追踪数据流的工具,下面会详细介绍 Grafana 基于Golang实现的完整可视化面板平台,同时也提供告警等功能 OpenTracing 由Tracing通用API规范、框架和库组成,可以在任何应用程序中支持Distributed...tracing能帮助我们了解进程/事务/实体的流程(大多数情况下是数据流),同时遍历应用程序堆栈并找出各个阶段的性能瓶颈,便于我们进行性能优化 而Distributed Tracing则是tracing...在微服务架构中实现的形式,因为传入请求(数据)会跨越多个微服务,并且每个微服务可以在该请求上进行各种结构的操作,导致复杂性增加,并且我们在排除问题时需要更多时间去定位问题所在的微服务 Distributed...Tracing可以让我们深入了解每一个操作单元,并查明性能瓶颈或深入埋藏的bug Trace基本原理 基本元素 Span Distributed Tracing的基本单位,包括名称、开始时间和持续时间...,用户的请求 / 事务将以span为单位拆解成很多子步骤(由单个微服务完成的单个工作) Trace Distributed Tracing的另一个最重要的基本元素,遍历整个微服务系统的链式结构记录(随请求信息在微服务之间传输

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PyTorch distributed barrier 引发的陷阱

Pytorch 中 torch.distributed.barrier 函数通常用于分布式进程同步,但是使用也存在一个陷阱。记录一个最近使用 Pytorch 分布式遇到的一个问题。...熟悉 Pytorch 的同学一定知道 torch.distributed.barrier 是用于不同进程间的同步,其原理很简单,就是每个进程进入这个函数后都会被阻塞,当所有进程都进入这个函数后,阻塞解除...@contextmanager def torch_distributed_zero_first(rank): if rank not in [-1, 0]: torch.distributed.barrier...() yield if rank == 0: torch.distributed.barrier()contextmanager,其用法就是用执行顺序是:首先with...首先说明一下,使用 torch_distributed_zero_first 的目的是执行创建 dataloader 的时候,期望主进程能够先执行,这样可以创建一些缓存之类的文件,让后续进程直接读取缓存

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