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Django实战-信息资讯-CMS权限管理

Django 的权限permission 本质是 djang.contrib.auth 中的一个模型, 其与 User 的 user_permissions 字段是多对多的关系。...可以通过admin将这些权限分配给不同用户。 ? auth_group 用户组 ? auth_group_permissions 用户组权限 ? auth_permission 用户权限 ?...② Group 用户组 from django.contrib.auth.models import Group 用户组(Group)和 User 模型是多对多的关系。...其作用在权限控制时可以批量对用户的权限进行管理和分配，而不用一个一个用户分配，节省工作量。将一个用户加入到一个Group中后，该用户就拥有了该Group所分配的所有权限。...User 对象中有一个名为 groups 的多对多字段， 多对多关系由 auth_user_groups数据表维护。Group 对象可以通过 user_set 反向查询用户组中的用户。

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三个臭皮匠顶个诸葛亮？可能是真的，已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5

设 uk 表示用户的第 k 轮对话，其中每个用户轮次是一个单词序列，uk = (w (k) 1 . . . , w (k) |uk| )。...作为一种隐式语言模型，一个特定的对话型人工智能，参数化为 θ，在给定先前对话历史的情况下，建模预测下一个响应出现的概率。 在训练过程中，系统隐式学习将更高的概率分配给流畅、引人入胜和高质量的响应。...首先，对预训练语言模型 (PrLM) 进行微调，该模型在相关的文本领域进行训练，例如，在设计引人入胜的聊天机器人时使用有趣的文学作品。其次，使用明确的人类反馈来训练奖励模型。...然后，可以考虑如何将一组对话型人工智能组合起来，形成具有总体更好特性的系统。...集成 根据贝叶斯统计原理，分配给特定响应的概率可以被概念化为对所有合理的对话型人工智能参数取边际期望， 在实践中，当只能访问有限的一组对话型人工智能系统 {θ1, θ2...θN} 时，可以将连续积分近似为离散求和

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

最后，为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多。 但是，传统上，单个关系数据库实例难以扩展到大型多租户应用程序所需的数据量。...Citus 允许用户编写多租户应用程序，就好像他们连接到单个 PostgreSQL 数据库一样，而实际上该数据库是一个水平可扩展的机器集群。...它非常适合多租户应用程序，因为用户对数据的请求一次只涉及一家公司（他们自己的）。Github 上提供了完整示例应用程序的代码。...这与多租户情况兼容，因为我们真正需要的是确保每个租户的唯一性。 综上所述，这里是为按 company_id 分配表准备的更改。...该函数还在工作节点上为表创建分片，这些分片是 Citus 用于将数据分配给节点的低级别数据存储单元。

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耗时 18 个月，我们构建了一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库

下面我会详细地解释一下它是如何工作的，但是这里有一张图让你思考： 单租户架构 在此之前，单个物理 CockroachDB 集群是供单个用户或组织专门使用的。这就是所谓的单租户。...在一些 CockroachDB 之前的版本中，我们已经添加了多租户支持，这使得一个物理 CockroachDB 集群可以由多个用户或组织（称为“租户”）共享。...同样，随着针对租户数据运行的 SQL 查询和事务数量的增加，分配给该租户的计算资源必须以一定比例增长。...在每个无服务器集群中，都有一个 Autoscaler 组件，负责确定分配给每个租户的 SQL pod 的理想数量，无论是一个、多个还是零。...每一个由外部客户机发起的 SQL 连接都被代理 pod 截获，然后转发到分配给租户的 SQL pod。

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什么是边界网关协议BGP？

要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址，中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳，以便数据最终到达目的 IP 地址。...IP 地址是数据传送到的目标地址，Internet 必须知道如何将数据传送到最终位置。...Internet 是一个由数百万个较小网络组成的全球网络，这些较小的网络被分解为共享公共路由策略的可管理自治系统 (AS)，每个 AS 服务一组 IP 前缀，并分配给大型组织或ISP。...AS 分配给大公司、大学、政府和 ISP，并且他们必须向受IANA管理的RIR注册 AS并获得ASN，拥有 ASN 的组织负责管理具有 AS 内路由信息的 BGP。...Internet 分为数百万个自治系统 (AS)，一个 AS 分配给大公司、政府或 ISP，每个 AS 负责维护具有最新路由表的 BGP，并且该路由信息在相邻自治系统之间共享，以实现 TCP/IP 流量的健康路由

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MIT开发AI新工具，替设计师“省材料钱”：支持实时预览、兼容CAD软件丨开源

从而缩短了设计创建与制造准备之间的反馈循环，帮助设计师提高效率、节约材料、降低成本。 一起来感受一下～ ?...在「材料调色板」中，每个色板有唯一的名称和颜色，用来标识特定类型、颜色和厚度的材料。 Fabricaide分析导出文件中零件的属性，与数据库中的材料进行对应，将多材料设计的零件分配给材料表。...该算法能够解决现有漏洞，并以交互速度工作，将多种材料分配给要切割的不同部分，并且用户能够实时预览零件的放置方式。 ? 对于类似的零件，可以进行打包组合： ?...材料使用情况追踪，利用率分析 在制造准备过程中，Fabricaide跟踪每种材料剩余空间，向用户展示每种材料的利用率以及 单个板材的利用率；并且通过各零件膨胀区域的重叠，提高材料利用率。 ?...研究团队对Fabricaide在共享空间中的应用提出了设想：用户可以看到其他人正在使用特定材料，从而可以切换到其他材料，以节省资源。

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能“理解代码”的缺陷分配服务之技术内核

业务痛点，茫茫人海中无法相遇的缺陷与解决者 如果缺陷没有分配给正确的人，会导致重要缺陷不断流转，很慢才能解决；而在流转的过程中会增加大量的交接成本——我们观察到一个简单的缺陷在流转中会浪费超过5天（见下图...而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷的前因后果，修改缺陷时容易犯错，引发新的问题。...Antlr是什么 In a word, 多源语言多目标语言的一个语法分析框架 以下是官方文档的解释： ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一个功能强大的解析器生成器...Github项目地址 与传统源码分析不同，antlr提供Listener这一API供用户自定义自己的分析器，这种方式可以很大程度上使语法更易于阅读（按每位用户自己的设计），同时使得它们能避免与特定的应用程序耦合在一起...测试流程中提单的责任人归属需求 下图为一次测试流程中产生的自动提单，调用了Whosbug API获取到了对应的责任人 14.PNG 后续规划 优化反馈模块，给用户一个优质方便的反馈入口 加速开发对其它主流语言的支持

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猫头鹰的深夜翻译：对于RestAPI简单的基于身份的权限控制

基本原理如下：权限将被分配给某个角色，并将该角色分配给某个用户或者是用户组，而不是直接分配给某个用户。...角色与权限捆绑 将权限与单个用户关联起来是一件很复杂的事情，随着更多的用户使用系统，维护用户的权限变得更加困难，且容易出错。...当恰当划分好角色并分配给用户时，就可以将权限分配给每个角色，而非用户。管理少量角色的权限是一件相对简单的事情。 如下，是没有角色作为中介的权限与用户图： ?...比如，会发现一组用户都需要系统管理员权限，因此我们新建一个名叫账户管理员的群组，将用户添加到该组并将该角色分配给该组，而不是每个用户。...但是，授权机制必须知道如何将每个权限与代码中的特定方法相匹配，并且有人必须记录所有可用的方法（即create_order，view_order等）。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，分布式表中的分布列选择最佳实践

使用 Citus 扩展多租户应用程序还需要对应用程序代码进行最少的更改。我们支持流行的框架，如 Ruby on Rails 和 Django。...如概念部分所述，Citus 根据表分布列的哈希值将表行分配给分片。数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配，以确保性能。...选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一，因为它决定了数据如何跨节点分布。...每个查询应一次请求一个租户的信息。 阅读多租户应用程序指南，了解构建此类应用程序的详细示例。...这意味着，如果同一租户的数据始终位于单个 PostgreSQL 节点上，那么我们的原始查询可以由该节点通过对 tenant_id 和 page_id 执行 join 来一次性回答。

4.4K20

35.Django2.0文档

C:根据用户输入委派视图的部分，由 Django 框架根据 URLconf 设置，对给定 URL 调用适当的Python 函数  由于 C 由框架自行处理，而 Django 里更关注的是模型（Model...它有一个或多个作者（和作者是多对多的关联关系[many-to-many]）， 只有一个出版商（和出版商是一对多的关联关系[one-to-many]，也被称作外　         键[foreign key...另一个常用的编辑页面自定义是针对多对多字段的。 真如我们在book编辑页面看到的那样，`` 多对多字段`` 被展现成多选框。虽然多选框在逻辑上是最适合的HTML控件，但它却不那么好用。...但是，正如`` 多对多字段`` 那样，有时候你不想忍受因装载并显示这些选项而产生的大量开销。...如果你给某人编辑用户的权限，他可以编辑自己的权限，这种能力可能不是你希望的。 赋予一个用户修改用户的权限，本质上说就是把他变成一个超级用户。你也可以给组中分配用户。

11.3K100

设计负载均衡方案

我们将分析每个技术的优缺点，并讨论如何将它们组合在一起，以实现一个高性能、可扩展、高可用的 Redis 存储系统。二、负载均衡算法负载均衡算法用于确定如何将请求分配给多个节点。...在 Redis 中，常用的负载均衡算法有以下几种：轮询法轮询法是最简单的负载均衡算法之一。它将请求轮流分配给每个节点，直到最后一个节点。然后，它将重新开始轮询。...轮询法的优点是简单易实现，但缺点是可能导致某个节点负载过高，而其他节点资源得不到充分利用。随机法随机法将请求随机分配给每个节点。...这种方法可以避免节点负载不均，但可能导致某些请求被频繁分配到性能较差的节点。权重法权重法根据每个节点的性能和资源情况，为每个节点分配一个权重。请求将根据节点的权重分配给每个节点。...多主复制多主复制是将一个 Redis 集群中的所有节点都作为主节点，负责写入和读取数据的过程。多主复制可以确保数据的高可用性和一致性，因为如果某个节点发生故障，其他节点可以继续提供服务。

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MIMO的面试题解答

想象一下，在基站和手机上各安装一根天线的情况下，可以传输如此多的数据。 现在，通过在基站一侧安装更多的天线并进行适当的空间隔离，就可以在手机和基站之间的空间创建多个虚拟管道。...这种对信道条件的依赖性意味着多输入多输出（MIMO）在良好的覆盖条件下用于传输多个并行数据流，以最大限度地提高吞吐量，而在较差的覆盖条件下则用于传输单个数据流，以最大限度地提高分集增益。 Q6....单用户 MIMO 为每个 UE 分配不同的 PRB 子集，即在频域上将 UE 分开。...由于每个 UE 的传输不会相互干扰，因此在特定时隙内调度的 UE 无需在空间上分开，而且可以分配相对较高的 MCS。 MIMO（多输入多输出）：SU-MIMO与MU-MIMO Q14....多用户 MIMO 利用波束成形技术将同一套时域和频域资源分配给多个 UE。 这些 UE 在空间域是分开的，因此它们能够重复使用物理资源块 (PRB)，而不会相互产生严重干扰。 Q15.

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GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程

使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。...什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVIDIA 推出的一种 GPU 虚拟化技术，允许一块物理 GPU 被分割成多个独立的 GPU 实例，每个实例可以被分配给不同的虚拟机...多个应用程序或用户可以在同一个GPU上并发运行，每个GPU都有自己的专用实例。整个过程通过软件进行管理，为管理员提供了对实例配置和资源分配的控制。...多租户支持：MIG 技术可以用于虚拟化 GPU，以便不同用户或应用程序可以共享同一块物理 GPU 而不会相互干扰。...例如-rg 70表示将70%的GPU资源分配给指定的MIG实例。

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GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程

使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。...什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVIDIA 推出的一种 GPU 虚拟化技术，允许一块物理 GPU 被分割成多个独立的 GPU 实例，每个实例可以被分配给不同的虚拟机...多个应用程序或用户可以在同一个GPU上并发运行，每个GPU都有自己的专用实例。整个过程通过软件进行管理，为管理员提供了对实例配置和资源分配的控制。...多租户支持：MIG 技术可以用于虚拟化 GPU，以便不同用户或应用程序可以共享同一块物理 GPU 而不会相互干扰。...例如-rg 70表示将70%的GPU资源分配给指定的MIG实例。

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Nginx负载均衡配置与负载策略

如果有一个服务正在同时处理1000个用户的请求，这个服务的上限可能最多能同时处理1000个用户的请求，这时它已经很忙了，如果此时又有一个新请求过来，我们仍然把这个请求分配给这台机器，这时候这个请求就只能在干等着...这样不仅是对服务器资源的浪费，也充分发挥不出弄多台服务器装同一个服务的最高价值。...我们通常称对某一台机器的访问量称为负载量，如何将一个用户的请求，合理的分配到一台能快速响应用户请求的服务器上，我们就需要用到一些负载策略。...轮循（默认） Nginx根据请求次数，将每个请求均匀分配到每台服务器 最少连接 将请求分配给连接数最少的服务器。Nginx会统计哪些服务器的连接数最少。...2> url_hash 按请求url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，服务器做缓存时比较有效。

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关于Django多进程多线程详解

Django 多线程 #1 环境 Python3.7.3 Django==2.0.7 uWSGI==2.0.18 #2 Django原生单线程 #1 django 原生为单线程序，当第一个请求没有完成时...#2 Django就没有用异步，通过线程来实现并发，这也是WSGI普遍的做法，跟tornado不是一个概念 ---- #3 Django server 默认多线程 官方文档解释django自带的...: 每个进程开的线程数 经过测试,接口可以"同时"访问,uWSGI提供多线程 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DpNUmPNA-1591867681159...的多线程问题 Python因为GIL的存在,在一个进程中,只允许一个线程工作,导致单进程多线程无法利用多核 多进程的线程之间不存在抢GIL的情况,每个进程有一个自己的线程锁,多进程多GIL 单进程多线程的...python应用可以实现并发,但是不存在并行 多进程的多处理器的python应用可能存在并行,至于并发还是并行,有操作系统决定,如果分配单处理器处理多进程,那就是并行,如果分配给多处理器那就是并行 Nginx

4.5K20

Kubenetes NUMA拓扑感知功能介绍

NUMA 系统上的所有内存都分为一组NUMA 节点，每个节点代表一组 CPU 或设备的本地内存。 如果单个 CPU 的本地内存与该 NUMA 节点相关联，则我们将其称为 NUMA 节点的一部分。...此外，单个策略通过全局 kubelet 标志应用于节点上的所有 pod，而不是允许用户逐个 pod（或逐个容器）选择不同的策略。 我们希望在未来放宽这一限制。...例如，请考虑图 1 中系统的以下场景： 目前除分配给容器的CPU之外只剩2 CPU空闲 剩余的 2 CPU 位于不同的 NUMA 节点上 一个新的容器出现，要求 2 CPU 在这种情况下，唯一生成的提示将是...当 HintProviders 生成他们的提示时，他们只考虑如何满足系统上当前可用资源的对齐，不考虑已分配给其他容器的任何资源。...Policy.Merge 由给定策略定义的合并策略决定了它如何将所有 HintProvider 生成的一组 TopologyHint 组合成单个 TopologyHint。

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如何建设一个不限用户数且永远免费的Serverless SQL Database

每个 key 都是一个唯一的字符串，对应着具体的 value , 就象字典一样。KV将这些键值对按顺序存储， 以便快速的查找。...这就失去了共享多租户中一个主要优点：可以把一些较小的用户数据一起打包到一个共享存储中。 经过在这个问题上的思考，我们发现可以隔离一些组件，同时也可以共享一些组件。...这意味着不同租户生成的键值对被隔离在它们自己的范围内。 除了安全之外，我们还关心确保跨租户的基本服务质量。当多租户同一时间访问同一个 KV 节点会发生什么？...CockroachDB Serverless 依据租户的秒级级负载情况，动态的将正确数量的 SQL pod 分配给租户。在好的情况下，可以做到立即给租户分配资源，最坏的情况需要秒级才给租户分配资源。...CPU 使用率的平均值将分配给租户 “基线”数量的 SQL pod。

1.1K20
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