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Django + Uwsgi + Nginx 的生产环境部署

所以如何部署Django不是Django所需要关心的。...最终将返回值返回给浏览器 Django + uwsgi方案: 没有nginx而只有uwsgi的服务器,则是Internet请求直接由uwsgi处理,并反馈到web项目中。...项目比如是一个中国人 uwsgi相当于日语,WSGI相当于汉语 日本人如果想和中国人交流必须使用一个翻译官,这个翻译官必须要董很多种语言 uWSGI:相当于就是一个即董uwsgi(日语)又董WSGI(汉语) 生产环境部署...在centos 7中安装python3环境: # 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel...使用uwsgi启动django:一定要在这个项目目录中''' [root@linux-node1 /]# uwsgi --http 192.168.56.11:80 --file mmcsite/wsgi.py

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Django + Uwsgi + Nginx 的生产环境部署

使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来,但这只能在局域网内访问,如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了。...比如静态文件处理,安全,效率等等,本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件: linux上已部署好python环境,且已安装好项目所需的模块 安装python...环境,请参考以下链接 http://www.py3study.com/Article/details/id/320.html 创建django项目 [root@localhost ~]# cd /www...#open_file_cache指令中的inactive参数时间内文件的最少使用次数     open_file_cache_min_uses 2;     #指定是否在搜索一个文件是记录cache错误...准备静态文件 下载Bootstrap,官方网址为: http://www.bootcss.com/ 下载最新稳定版本3.3.7,选择用于生产环境的 https://v3.bootcss.com/getting-started

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    ubuntu Django + Uwsgi + Nginx 的生产环境部署

    一、概述 使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来,但这只能在局域网内访问,如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了。...比如静态文件处理,安全,效率等等,本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。...Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。 要注意 WSGI / uwsgi / uWSGI 这三个概念的区分。 WSGI是一种通信协议。...三、基于uwsgi+django的实现 安装uwsgi /virtualenvs/venv/bin/pip3 install uwsgi 使用命令启动uwsgi 先关闭上面启动的Django项目,使用Ctrl...chdir 项目目录,写绝对路径 module Django的 wsgi 文件,表示mysite1/wsgi.py home 虚拟环境目录,写绝对路径 daemonize 进程在后台运行,并将日志打到指定的日志文件

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    使用 nginx + gunicorn 来部署生产环境的 Django app

    在测试环境下,我们可以简单的使用 python manage.py runserver 8080 启动一个 Django,由于尚未通过安全审核或性能测试,而且是单线程,并发能力也不强,因此不能在生产环境中使用...生产环境下,需要使用专门的 Web 服务器,像 Gunicorn 或 uWSGI。 今天就来分享一下如何使用 nginx + gunicorn 来部署生产环境的 Django app。...Django app 只是它支持的其中一种框架。 安装 pip install gunicorn gunicorn 没有依赖项,因此下载后可以很容易迁移到生产环境。...8000 即可启动生产级别的 Web 服务,前提是你的 Django settings 也是生产环境的配置,例如 Debug = False。...Django app,生产环境下 Nginx 的反向代理,最好都使用 socket 来通讯,至于为什么,可以参考前文redis 是单线程,是怎么解决高并发问题的。

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    生产环境中的 Kubernetes 最佳实践

    在本文中,我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测,到2022年时,全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...最后,Kubernetes丰富的功能导致它的学习曲线复杂而陡峭,在生产环境中的操作需应尽可能小心和谨慎。...资源使用 Kubernetes资源使用情况掌握了生产环境中容器/Pod的资源数量使用情况。因此,密切关注Pod和容器的资源使用情况非常重要,资源使用越多,运行成本就越高。...设置网络策略 网络策略设置对于生产环境中的Kubernetes平台非常重要。 ? 网络策略本质上也是一种对象,让用户能够声明和决定哪些流量是允许或禁止传输的。...结论 业界共知的Kubernetes,实际上已经是DevOps的标配编配平台。生产环境中运行的Kubernetes环境必须具备可用性、可伸缩性、安全性、弹性、资源管理和监控等功能和性能特征。

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    Linux 中 cron 系统的 4 种替代方案

    时间间隔可以是每月特定日期的一天一次(例如在星期一的时候触发),或者在 09:00 到 17:00 的工作时间内每 15 分钟一次。...此外 systemd 里的计时器还可以做一些 cron 作业不能做的事情。...例如,计时器可以在一个事件 之后 触发脚本或程序来运行特定时长,这个事件可以是开机,可以是前置任务的完成,甚至可以是计时器本身调用的服务单元的完成!...anacron 与 cron 协同工作,因此严格来说前者不是后者的替代品,而是一种调度任务的有效可选方案。...anacron 确保重要的工作在 可执行的时候 发生,而不是必须在安排好的 特定时间点 发生。 点击参阅关于 使用 anacron 获得更好的 crontab 效果 的更多内容。

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    生产环境下的 Node.js 日志记录方案

    从最基本的角度来看,我们应该从基础架构中得到以下内容: 能够在我们的日志中自由搜索文本 能够搜索特定的 api 日志 能够根据所有 API 的 statusCode 进行搜索 随着我们向日志中添加更多的数据...弹性搜索的截图示例 让我们检查一下如何满足开始时提到的要求: 能够在日志中自由文本搜索: 在 ES 和 kibana 的帮助下,我们可以在任何字段上进行搜索以获得结果。...能够搜索特定的api日志: 在 kibana 左侧的 “Available fields” 部分中,我们可以看到字段 path。对其应用过滤器可以查找我们感兴趣的 API。...随着向日志中添加更多的数据,系统应该是可扩展的: 我们使用以下环境变量 discovery.type = single-node 在单节点模式下开始了弹性搜索。...可以从集群模式开始,添加更多节点,或者在我们选择的任何云提供商上使用托管解决方案。我已经尝试过了 AWS,并且易于设置。AWS 还免费提供 Elasticsearch 的托管 kibana 实例。

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    浅谈 Kubernetes 在生产环境中的架构

    注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,同时也会不断完善。 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境。...从Kubernetes 1.12版本起,kube-proxy服务默认使用ipvs实现,取消了之前的iptables。这有助于提升K8s大规模集群环境下的性能和稳定性。...Docker和操作系统优化:在生产环境中,Docker和操作系统版本应当使用较新的release版本。...Ceph/NFS数据存储 Kubernetes平台的数据持久化存储,可以使用Ceph、NFS等存储方案。...在该架构中,Ingress节点一般使用独立的服务器,即只做将集群外部流量接入到集群内部。

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    Kubernetes在ShareThis生产环境中的实践

    ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债,在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大,基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。...我们的Kubernetes集群每天处理超过8亿个请求,未来几个月我们每天能够处理的请求数目将超过20亿。 管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker,生产环境中还没敢用多少。...你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行,部署的是什么版本的代码,应用的状态。如何管理子网和VPC私有云都必须搞清楚。...我们之前服务器无论运行的方式还是网络配置都跟一个全新的Kubernetes VPC都有着很大的差别。 生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2,所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...不得不说开发人员很灵活,接受能力也很强,所以一个月之后所有的工程师都能完成修改架构这样的任务了。 我们进行这些培训的目的是让开发人员能够自如地在生产环境中使用Kubernetes。

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    【React】417- React中componentWillReceiveProps的替代升级方案

    因为组件一旦使用派生状态,很有可能因为没有明确的数据来源导致出现一些bug和不一致性。既然提倡避免使用,肯定也会有相应的解决方案。 本文会介绍以上两种生命周期的使用方法、误区和替代升级方案。...在react16.3之前,componentWillReceiveProps是在不进行额外render的前提下,响应props中的改变并更新state的唯一方式。...这里我们可以将输入框设计为一个完全可控组件,将更改的状态存在父组件中。...升级方案 我们在开发过程中很难保证每个数据都有明确的数据来源,尽量避免使用这两个生命周期函数。...还可以参考官网提供的memoization(缓存记忆)。但是主要推荐的方案是完全受控组件和key值的完全不受控组件。当无法满足需求的特殊情况,再使用其他方法。

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    大数据计算中复杂存储过程的替代方案

    举个简单的例子,如果要在区域销售报表中找出“在任何州都最畅销的N个产品”,编写存储过程就显得有些复杂了。...esProc支持逐步计算,用户能够将复杂的目标分解为网格中的几个小步骤,然后通过这些小步骤来实现复杂的目标。...集合中的成员可以是任何简单数据类型的数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合,用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关的计算,例如排名、排序、同比和环比。...esProc中灵活的语法可以更容易地表示复杂的计算,例如计算多级分组中的相对位置,并通过指定的集合进行分组汇总。...综上,我们讨论了存储过程的不便之处,下面是esProc的解决方案。

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    优化生产环境中的 Kubernetes 资源分配

    我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中,当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高(低风险)的某个端点从单个应用程序中分离出来,因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰...通过使用几种不同的负载测试技术,可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序的故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时,几乎每个应用程序都有自己的一组故障模式。...记录失败日志 在测试过程中,记录服务失败时做了哪些操作是至关重要的。可以将发现的故障模式添加到相关的书籍和文档中,这对分类生产环境中出现的问题很有用。...Kubescope cli Kubescope cli 是一个可以运行在本地或 Kubernetes 中的工具,可直接从 Docker Daemon 中收集容器指标并可视化。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前,不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我的错误中吸取教训,并通过一些技术手段来设置应用的资源 limits 和 requests。

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    Flink集成iceberg在生产环境中的实践

    开始的时候我们的小文件解决方案是自己用spark写的一个小文件压缩工具,定期的去合并,我们的hive分区一般都是天级别的,所以这个工具的原理就是每天的凌晨启动一个定时任务去压缩昨天的数据,首先把昨天的数据写入一个临时文件夹...目前iceberg提供了一个spark版本的action来进行处理这些没用的文件,我们采取的策略和压缩小文件一样,获取hive中的所有的iceberg表。...所以在最终对比数据没有问题之后,把hive表停止写入,使用新的iceberg表,然后把hive中的旧数据导入到iceberg。...iceberg 目前在我们内部的版本中,我已经测试通过可以使用flink sql 将cdc数据(比如mysql binlog)写入iceberg,社区的版本中实现该功能还需要做一些工作,比如目前的IcebergTableSink...,这些功能我在测试环境测试是可以的,但是还没有来得及更新到生产。

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    Linux 中 cron 系统的 4 种替代方案 | Linux 中国

    时间间隔可以是每月特定日期的一天一次(例如在星期一的时候触发),或者在 09:00 到 17:00 的工作时间内每 15 分钟一次。...此外 systemd 里的计时器还可以做一些 cron 作业不能做的事情。...anacron 与 cron 协同工作,因此严格来说前者不是后者的替代品,而是一种调度任务的有效可选方案。...anacron 确保重要的工作在 可执行的时候 发生,而不是必须在安排好的 特定时间点 发生。 点击参阅关于 使用 anacron 获得更好的 crontab 效果 的更多内容。...自动化 计算机和技术旨在让人们的生活更美好,工作更轻松。Linux 为用户提供了许多有用的功能,以确保完成重要的操作系统任务。查看这些可用的功能,然后试着将这些功能用于你自己的工作任务吧。

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    视频生产环境下的音视频解决方案

    随着云剪辑、云导播、音视频生产在线协作的兴起, 生产环境下的音视频处理越发为人所关注。音视频处理在生产环境下,对控制精准性有着更高的要求。...从服务端到客户端,精准的时间控制、画面控制都是生产环境音视频和分发环境下音视频处理的重要区别。服务端与客户端的协同上,容易产生微小的差异。...这个项目主要是关于生产环境下的解决方案,我们不再做传统2C的视频分发解决方案,而是针对于视频的创作者的协同和合作进行一个解决方案,这和传统2C的观看端有很多不一样的地方。 ?...首先,了解一下我们的产品,在网页端和小程序端会有修改和批注的功能,也就是我们最早上线这版的功能。如果要做一个生产环境下的解决方案,我个人比较倾向于先了解生产环境下,用户如何去使用这款产品。 ?...对内是微服务组,这也是它命名的原因。Ahri是一个九尾妖狐,它可以将能量存储在火球中并释放出去,它的九条尾巴就像对内的微服务一样,都是它不可或缺的部分。 ?

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    PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案

    在本文[1]中,我们将首先了解数据并行(DP)和分布式数据并行(DDP)算法之间的差异,然后我们将解释什么是梯度累积(GA),最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果...和 3. — 如果您幸运地拥有一个大型 GPU,可以在其上容纳所需的所有数据,您可以阅读 DDP 部分,并在完整代码部分中查看它是如何在 PyTorch 中实现的,从而跳过其余部分。...从上面的例子中,我们可以通过 3 次迭代累积 10 个数据点的梯度,以达到与我们在有效批量大小为 30 的 DDP 训练中描述的结果相同的结果。...梯度累积代码 当反向传播发生时,在我们调用 loss.backward() 后,梯度将存储在各自的张量中。...因此,为了累积梯度,我们调用 loss.backward() 来获取我们需要的梯度累积数量,而不将梯度设置为零,以便它们在多次迭代中累积,然后我们对它们进行平均以获得累积梯度迭代中的平均梯度(loss

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