问题背景在 Django 管理界面中，用户可以使用内联模型来管理一对多的关系。但是，当一对多关系是多对多时，Django 提供的默认内联模型可能并不适合。...例如，如果存在一个产品模型和一个发票模型，并且产品和发票之间是多对多的关系，那么在发票的管理界面中，Django 会显示一个表格，其中包含所有产品及其对应的复选框。...这种形式的内联模型对于管理少量产品还可以接受，但是如果产品数量很多，那么这种内联模型就会非常不美观和难以使用。2. 解决方案为了解决这个问题，我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。...在 formset_factory() 函数中，指定 model 参数为内联模型的模型类，并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...下面是一个示例代码，演示了如何自定义多对多内联模型的显示方式：from django.contrib import adminfrom django.contrib.admin.utils import
比如，如果你在检索一列图书，你可能想知道有多少作者写了每一本书。每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。 逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...=Min('books__price'), max_price=Max('books__price')) 这段代码告诉 Django 获取书店模型，并连接(通过多对多关系)图书模型，然后对每本书的价格进行聚合...还可以用到多对多关系上。...在第一个查询中，注解在过滤器之前，所以过滤器对注解没有影响。 在第二个查询中，过滤器在注解之前，所以，在计算注解值时，过滤器就限制了参与运算的对象的范围。
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...每本书与每个作者之间是一个多对多的关系，我们要为每本书总结这个关系。 要产生每个对象的统计可以使用 annotate() 子句。...每本书与每个作者之间是一个多对多的关系，我们要为每本书总结这个关系。 要产生每个对象的统计可以使用 annotate() 子句。...任何用于一般模型的 filter() （或 exclude() ）也可与统计联用。 当与 annotate() 子句联用时，过滤器作用于被统计的对象上。...第一个查询中统计先于过滤器，所以过滤器对统计没有作用。而第二个查询过滤器先于统计，所以统计的对象是已经过滤过的。 order_by() 统计可以作为排序的基础。
后端是自己做的，依然是基于Django+DRF，用熟了之后，发现这一套框架对于并发没有那么高的场景来说，表现非常出色。...踩过的一点坑 这个小程序的主体功能，也就是分析配料成分的部分，其实是调用的大模型，所以技术难度不是很大，让用户拍个照片，然后对图片内容进行分析，给一些合适的prompt就行了。...在工作中，我一直使用的是GPT-4o和GPT-4o-mini，这次因为这个小程序，第一次使用国产的多模态大模型，发现差距还是挺大的，图片识别效果上差很多，而且API的响应速度也差不少。...最大区别是，国产多模态大模型，似乎不支持system prompt，基本上不起任何作用，搞得我一度以为国产多模态居然这么差劲，但是后来想想它们的app对于图片识别的效果挺好的，不应该API的效果这么差，...另外，我一开始是让用户把图片传到服务器上，然后在服务器上进行大模型识别操作的，但是这个过程非常消耗服务器带宽，我的服务器配置较低，这么做的话10 rps 就已经非常慢了，后来修改了一下逻辑，调用大模型的过程放在客户端
过滤器：在变量输出时对变量的值进行处理 可以通过使用过滤器来改变变量的输出显示 语法： {{变量|过滤器1：'参数1'|过滤器2：'参数值2'…}} 常用过滤器： lower：转换为小写 upper：...，一对多，多对多。...一对多查询 核心：正向属性(authors)和反向属性(book_set) 在多表上设置外键，关联一表。...创建一对多数据： 语法：Foreignkey(“一”的模型类, on_delete=xxx(级联删除：在存在键的前提下的删除规则)) 添加数据： 先添加“一”，再添加“多”。...核心：正向属性(authors)和反向属性(book_set) mysql中多对多需要用三张表实现 Django中无需手动创建第三张表，Django自动完成 创建字段语法：属性 = models.ManyToManyField
3.MVT模式（Model模型、View视图、Template模板） 5.URL配置 Django默认url配置风格是在末尾加 /，在子应用中进行url地址配置的时候，建议严格匹配开头和结尾。...return HttpResponse(res_html) 13.数据库 13.1ORM框架 作用：将模型类和数据表进行对应，通过面向对象的方式进行数据库的操作。...a) Jinja2模板过滤器使用 {{ 模板变量|过滤器(参数...)}} b) Django中模板过滤器的使用 {{ 模板变量|过滤器:参数 }} 注意：Django过滤器 :之后只能接收一个参数...删除 查询对象->对象.delete() 或者： 模型类.objects.filter(...).delete() 查询 模型类.objects.查询函数 查询相关函数： 函数名称 参数 作用 返回值...# 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all() # 由多查1 多对象.外键属性 例：hero.hbook 2.通过模型类进行关联查询 # 查图书
但对于跨一对多／多对多关系查询来说，在第二种情况下，筛选条件针对的是主 model 所有的关联对象，而不是被前面的 filter() 过滤后的关联对象。 这听起来会让人迷糊，举个例子会讲得更清楚。...上述原则同样适用于 exclude()：一个单独 exclude() 中的所有筛选条件都是作用于同一个实例 (如果这些条件都是针对同一个一对多／多对多的关系)。...多对多关系 在多对多关系的任何一方都可以使用 API 访问相关联的另一方。多对多的 API 用起来和上面提到的 “逆向” 一对多关系关系非常相象。...一对一关系 相对于多对一关系而言，一对一关系不是非常简单的。如果你在 model 中定义了一个 OneToOneField 关系，那么你就可以用这个字段的名称做为属性来访问其所关联的对象。...本质上来说，INSTALLED_APPS 的作用之一就是确认 Django 完整的 model 范围。 在关联对象上的查询 包含关联对象的查询与包含普通字段值的查询都遵循相同的规则。
答：使用F对象，被定义在django.db.models中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...('-bread') # 降序 2.4 关联查询 由一到多的访问语法： 一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例： b = BookInfo.objects.get(id=1) b.heroinfo_set.all...() 由多到一的访问语法: 多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例： h = HeroInfo.objects.get(id=1) h.hbook 访问一对应的模型类关联对象的id语法:...多对应的模型类对象.关联类属性_id 例： h = HeroInfo.objects.get(id=1) h.hbook_id 关联过滤查询 由多模型类条件查询一模型类数据: 语法如下： 关联模型类名小写...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
，将字段定义在多的一端中 ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中 OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中 可以维护递归的关联关系，使用'self'指定，详见"...自关联" 一对多 一本图书中可以对应多个英雄，所以图书和英雄是一对多的关系 class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length...一端的对象.多端的类名_set b = BookInfo.objects.get(id=1) b.HeroInfo_set.all() 由多对一的访问语法 多端的模型对象.多端模型类的类关系字段 h...= HeroInfo.objects.get(id=1) h.hbook 访问一对应的模型类关联对象的id语法: 多对应的模型类对象.关联类属性_id h = HeroInfo.objects.get(...语法：变量|过滤器:参数 data|default:'默认值' 更多内建过滤器 自定义过滤器 在应用中创建templatetags目录 在该目录下创建filters.py文件 #导入Library类
答：使用F对象，被定义在django.db.models中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。 例：查询图书的总阅读量。...： 一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例： >>> book = BookInfo.objects.get(id=1) >>> book.peopleinfo_set.all() 多对应的模型类中的关系类属性名 例： person = PeopleInfo.objects.get(id=1) person.book 访问一对应的模型类关联对象的...id语法: 多对应的模型类对象.关联类属性_id 例： >>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1) >>> person.book_id 1 关联过滤查询 由多模型类条件查询一模型类数据
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象...·unique ·如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值 关系 ·分类 ·ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中 ·ManyToManyField...：多对多，将字段定义在两端中 ·OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中 ·用一访问多 ·格式 ·对象.模型类小写_set ·示例 grade.students_set...·unique ·如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值 关系 ·分类 ·ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中 ·ManyToManyField...：多对多，将字段定义在两端中 ·OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中 ·用一访问多 ·格式 ·对象.模型类小写_set ·示例 grade.students_set
关系字段类型 关系型数据库的关系包括三种类型： ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中。...，所以属性定义在英雄模型类中 多对多关系 我们下面设计一个新闻类和新闻类型类，一个新闻类型下可以用很多条新闻，一条新闻也可能归属于多种新闻类型。...通过对象执行关联查询 在定义模型类时，可以指定三种关联关系，最常用的是一对多关系，如本例中的"图书-英雄"就为一对多关系。...由一到多的访问语法： 一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例： b = BookInfo.objects.get(id=1) b.heroinfo_set.all() 由多到一的访问语法...: 多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例： h = HeroInfo.objects.get(id=1) h.hbook 访问一对应的模型类关联对象的id语法: 多对应的模型类对象.
例如，想计算所有在售图书的平均价格。Django的查询语法提供了一种描述所有藏书的方法。 传递给聚合（）的参数描述了要计算的聚合值。在此示例中，将计算Book模型上价格字段的平均值。...但是，有时要聚合的值属于所查询模型的关联模型。 在聚合函数中指定聚合字段时，Django允许您在筛选相关字段时使用相同的双下划线符号。Django将处理需要检索和聚合相关值的任何表连接。...它不仅用于外键，还用于多对多关系。...例如，我们可以查询每个作者，并注释作者（联合）创建的书籍的总页数（注意我们如何使用“book”指定author->book反转多对多跳转）： Author.objects.annotate(total_pages...应用于公共模型字段的任何过滤器（）（或exclude（））都将具有约束被认为是聚合的对象的效果。 当使用annotate（）子句时，过滤器具有约束注释对象计算的效果。
django-admin startproject 项目名称 2.Django创建项目以后，项目文件夹下的组成部分（对mvt的理解）？ manage.py：是项目运行的入口，指定配置文件路径。...4.Django中models利用ORM对MySQL进行查表的语句（多个语句）？...： people = EthanYan.objects.get(id=1) 一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set prople.note_set.all() # 由多到一的访问方法 note...= XiaoYanBiJi.objects.get(id=1) # 多对应的模型类对象.关联类属性_id note.xiaoyanbiji_id # 由多模型类条件查询一模型类数据 关联模型类名小写...框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 重点内容回顾-DRF Django相关知识点回顾 美多商城项目导航帖 项目重要技术点介绍
定义模型类 在模型中定义属性，会生成数据库表中的字段 django根据属性的类型确定以下信息： 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django...定义模型属性 定义属性时，需要字段类型 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中 使用方式 导入from django.db...模型类中字段选项 通过字段选项，可以实现对字段的约束 在字段对象时通过关键字参数指定 null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False blank：如果为True...模型类之间关系 关系的类型包括 ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中 ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中 OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中...接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象（1）模型类查询集合 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：
它分别从模型和数据角度有两个贡献: 1） 多模态编码器-解码器混合（MED）：一种用于有效多任务预训练和灵活迁移学习的新模型架构。...为了预训练一个既有理解能力又有生成能力的统一模型，作者提出了多模态混合编码器-解码器（MED），这是一个多任务模型，可以在以下三种结构之一中运行： 1) 单模态编码器，分别对图像和文本进行编码。...它引入了两个模块：一个用于生成给定web图像的字幕的字幕器，以及一个用于去除噪声图像-文本对的过滤器。字幕器和过滤器都是从同一个预训练过的MED模型中初始化的，并在COCO数据集上单独微调。...最后，作者将过滤后的图像-文本对与人类标注对结合起来，形成一个新的数据集，并使用该数据集预训练一个新模型。 上图展示了被过滤器接受和拒绝的文本可视化。...BLIP通过注入不同的合成字幕和去除带噪字幕，使用从大规模带噪图像-文本对中引导的数据集，预训练多模态混合编码器-解码器模型。
在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...查询集的延迟加载在Django中，查询集是惰性加载的，只有在需要数据时才会执行数据库查询。这意味着我们可以链式调用多个方法来对查询进行逐步优化，而不必立即执行查询。...例如，我们有一个Book模型和一个Author模型，它们之间存在一对多关系。...使用prefetch_related进行预取在进行跨关联的查询时，使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...例如，我们有一个Book模型和一个Category模型，它们之间存在多对多关系。
ForeignKey 在多的一方设置外键 多对多 ManyToMany 一般设置在处理业务逻辑比较多的一方 配置...-->一对应的模型类对象,多对应的模型类名小写_set book = BookInfo.objects.get(id=1) print(book.heroinfo_set.all(...)) # 由多到一的访问语法 -->多对应模型类对象,一对应模型类中的关系类属性名 hero = HeroInfo.objects.get(id=1) print(hero.hbook...) #访问一对应的模型类关联对象的id语法:多对应的模型类对象.关联类属性_id hero = HeroInfo.objects.get(id=1) print(hero.hbook_id...注意：一旦为模型类指明自定义的过滤器后，Django不再生成默认管理对象objects。 自定义管理器类主要用于两种情况： 1.
，nginx的并发能力强，在纯静态的web服务中更是突出其优越的地方，由于底层使用epoll异步IO模型进行处理。...事件循环 7、select_related和prefetch_related，Q和F select_related：一对多使用，查询主动做连表...prefetch_related：多对多或者一对多的时候使用，不做连表，做多次查询 Q：用于构造复杂查询条件 F：更新时用于获取原来的值，专门取对象中某一列进行操作...ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射 ORM优缺点：..."opption"，请求，如果"预检"成功，则发送真实数据。
更新模型以使用 TenantModelMixin 和 TenantForeignKey 3.1 介绍 TenantModelMixin 和 TenantManager 3.2 处理外键约束 3.3 处理多对多约束...在 Citus 中分发数据 将 Django 应用程序更新为范围查询 使用中间件自动化 更多 在 确定分布策略 中，我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。...将租户列介绍给我们想要分发的缺少它的模型 更改分布式表的主键以包含租户列 更新模型以使用 TenantModelMixin 分发数据 将 Django 应用程序更新为范围查询 准备横向扩展多租户应用程序...为了能够扩展 django，必须对模型进行一些简单的更改。...我们还希望能够在 account_id 上分发与帐户相关的多对多关系。
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