右侧有个database，点开后左上角有个“+”符号，选择Data Source-Mysql
创建库 create database 库名（charset utf8 对库的编码进行设置，不写就用默认值） 库名可以由字母、数字、下划线、特殊字符，要区分大小写，唯一性，不能使用关键字，不能用数字开头，最长128位 查看数据库 注意：在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相当于在电脑上双击文件夹，进入文件夹 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库 alter database db1 charset utf8; #只能修改库的编码格式
O(objects):类和对象。R(Relation):关系，关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，不是基于数据库，存储引擎可被称为表类型，默认InnoDB。
比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] ， 消除关键词 def 和重复字段名 abc
Django ORM用到三个类：Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法（表级方法就是影响一条或多条记录的方法），我们可以以models.Manager为父类，定义自己的manager，增加表级方法；QuerySet：Manager类的一些方法会返回QuerySet实例，QuerySet是一个可遍历结构，包含一个或多个元素，每个元素都是一个Model 实例，它里面的方法也是表级方法，前面说了，Django给我们提供了增加表级方法的途径，那就是自定义manager类，而不是自定义QuerySet类，一般的我们没有自定义QuerySet类的必要；django.db.models模块中的Model类，我们定义表的model时，就是继承它，它的功能很强大，通过自定义model的instance可以获取外键实体等，它的方法都是记录级方法（都是实例方法，貌似无类方法），不要在里面定义类方法，比如计算记录的总数，查看所有记录，这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11353202.html看这里
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名( id INT UNSTGND AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, sex TINYINT NOT NULL DEFAULT 1, age TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 )ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
连接命令：mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库：create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面放的是满足条件的模型类的对象，可用索引下标取出模型类的对象；
随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要，下一个成功者应该是拥有海量数据的，数据与数据库你应该知道。
django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。
添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
1、安装pymysql模块 pip install pymysql 2、setting.py中设置引擎 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # postgresql / mysql / sqlite3 / oracle 'NAME': 'test1', # 数据库名 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': 'localhost', # 本地:localhost 'PORT': '3306', # 默认端口:3306 } } 3、model使用流程 创建应用python manage.py startapp [应用名] settings.py中的 INSTALLED_APPS = [] 添加应用 models.py定义模型类 生成迁移python manage.py makemigrations 执行迁移python manage.py migrate 使用模型 4、字段：AutoField,BooleanField,CharField,IntegerField,FloatField,DateField,TimeField,DateTimeField,DecimalField,FileField,ImageField AutoField: 无需指定，自增长id BooleanField: Boolean类型，默认Flase；表单控件: CheckboxInput NullBooleanField: Boolean类型, 支持None, True, False CharField(max_length=字段长度20): 字符串 IntegerField: 整数 FloatField: 浮点数 DateField: datetime.date实例的日期 TimeField: datetime.time实例的时间 DecimalField(max_digits=位数总数None, decimal_places=小数点后的数字位数None): Decimal的十进制浮点数 DateTimeField([auto_now=修改时间戳False, auto_now_add=创建时间戳False]): datetime.datetime实例的日期和时间; 表单控件: TextInput + 日历控件
MyISAM与innodb共有的文件 .frm:存储数据表的框架结构 文件名与表名是相同的 每个表对应一个同名的frm文件
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本文介绍了软件测试的基本流程和常用的测试工具。软件测试的基本流程包括需求分析、设计、编程、测试、部署和维护。常用的测试工具有QTP、Selenium、JMeter、LoadRunner等。
MySQL相关操作 注意：在Windows系统中，关键词的大小写不会影响结果，但Linux系统需要区分大小写。 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 命名规则 可以由字⺟、数字、下划线 区分大小写 唯一性 不能使用关键字 不能单独使用数字 最长127位 数据库的相关操作 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库 use 数据库名;
分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group by，分着查询需要和聚合函数联用。按谁分组，models就是谁，annotaten内部传入筛选的条件。
一 库操作（文件夹） 1 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ; （注意要引号结尾） （默认latin1） 在创建数据库的时候也可指定编码格式，如： create database 数据库名 charset utf8; 选择数据库 use 数据库名 切换到指定数据库下 查看库 show database
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); --
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么做： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); -
MySQL命令和语句挺多，全部记忆下来不现实，况且有不常用的指令。下面把大部分的指令做了记录和详细的注释。
来源：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/
昨日早上给大家分享了一篇 MySQL 的安装 [模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装]，软件和安装方法都有介绍，可按个人爱好选择系统安装，今天给大家分享一篇前人总结的 MySQL 基础知识，只有基础牢固，走遍天下都不怕的，这份笔记很详细，可认真学习。
原文链接：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE();
https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/
来源：shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/
作者：Shocker 链接：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW
在实际的工程设计中，当我们设计了一个复杂的数据对象，对象中还嵌套有子对象，子对象可能还会有更多的嵌套时，如果没有工具辅助，要获取一个对象的子成员下的子成员，需要写好几行代码逐级获取，这中间还要涉及到判空的问题，如果成员类型是Map/JSON对象那还要从Map中读取子成员，如果是Sting 类型JSON字符串，那获取下面的子成员更麻烦还要涉及解析JSON解析。往涉及到这种复杂的多级嵌套的子成员变量读写，程序代码都会变得很臃肿，繁琐。
前面讲了《环境及项目搭建》《数据模型》，这部分我们终于可以看到些真实的东西了，而不是数据...数据...数据...
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
所有标准序列操作（索引、切片、乘法、成员检查、长度、最小值、最大值）都适用于字符串，但是字符串是不可变的，因此所有的元素赋值和切片赋值都是非法的。
这篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
2. 引用字符时应使用单引号。如：update testable set idcol=’abcd’。
整数类型可分为五种：TINYINT/SMALLINT/MEDIUMINT/INT/BIGINT
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