查看Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句 Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL...>> print(objs.query) SELECT `bookinfo`....`is_delete` FROM `bookinf 通过MySQL日志来查看SQL语句 首先，这需要开启Mysql的日志记录功能。...tail -f /var/log/mysql/query.log 现在在Django的shell中做数据库操作，MySQL的日志这里就会有显示。...例如： 这样，我们在Django中如果需要优化ORM的查询，可以通过查看MySQL日志来进行分析定位，查看问题所在。
Django ORM对数据库操作的封装相当完善，日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。 但django将查询过程隐藏在了后台，这在开发时可能会略显晦涩，并且使用方式不当还会造成开销过大。...那么如何查看django何时执行了什么sql语句呢？答案是使用Logging。...`name` FROM `blog_article` INNER JOIN `blog_category` ON (`blog_article`....('category') \ .prefetch_related('topics') 通过Logging不仅可以查看SQL语句，还可以由此知道django何时执行了SQL。...在某些情况下我们可以通过这种方式判断，后台是否重复执行了SQL语句，便于指导数据库访问优化。 Django使用Python的内建的logging模块执行系统日志记录。
目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...，而不用直接使用sql语言； python与MySQL映射关系 Python 映射 MySQL 类 -------> 表 对象 -------> 表里面的数据 对象点属性 -------> 字段对应的值...ORM实操之数据库迁移 ✨我们的模型类需要写在应用下的models.py文件中 # SQL原生语句和ROM创建的区别 class User(models.Model): # id...自动补充 ORM自动创建书籍和作者的第三张表，只有多对多关系表被单独创建出来 Django请求生命周期流程图 路由匹配 路由：通俗理解为除去ip和port之后的地址 在新版本Django2.x中
ORM：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据...obj.id obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据 ORM--First： 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...马上就要开始我们的orm查询之旅！！！ 建表+配置url+views中写相应的函数 models.py（在django中仅且只能在这里写数据库的相关类） ?...django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。 ? ORM的一对多： 我们在设计表结构的时候什么时候使用一对多呢？...() #咱们看下他执行的什么SQL语句 print ret.query SELECT "app01_userinfo"."
ORM ORM即Object Relational Mapping（对象关系映射） 对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping...', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 改成 DATABASES = { 'default': {...的查询语法难以简练地表达复杂的 WHERE 子句，于是使用扩展查询extra，其原理相当于给SQL语句中添加子语句 extra(select=None, where=None, params=None...(select={'是否大于2':'num>2'}) print(student1.values('是否大于2')[0]['是否大于2']) SQL语句其实执行的是SELECT (num>2) AS 是否大于...s'}),select_params = ('2',),where=['id<%s'],params=['4']) SQL语句为SELECT (num>’2’) AS 是否大于2 FROM blog_student
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
聚合函数 这里的聚合函数和SQL里的聚合函数对应，在使用前需要先进行模块的导入： from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg 常用的聚合函数有求最大值...sum1': Decimal('312.00'), 'avg1': 52.0} 分组查询 分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL...Django中的事务 还未进行详细讲解 orm字段及参数 常用字段： 字段 描述 AutoField int自增列，必须填入参数 primary_key=True。...- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM...SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', ORM
调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据
（SELECT...FROM...JOIN...ON...），接下来我们就一起来了解SQL中的JOIN. ? 1、什么是JOIN?...●INNER JOIN SQL语句 select * from T_NumA inner join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 结果如下 ? ? ...●OUTER JOIN 1)、LEFT(OUTER)JOIN和RIGHT(OUTER)JOIN SQL语句 select * from T_NumA left outer join T_NumB...2)、FULL(OUTER)JOIN SQL语句 select * from T_NumA full outer join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 运行结果：...●CROSS JOIN SQL语句 select * from T_NumA cross join T_NumB 运行结果： ?
对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...print blog.author.name # SQL: # SELECT `orm_blog`....、ManyToManyField，例如下图中的 orm_author 就与多个 orm_blog 实例关联 因此 Django ORM 中的关联查询也分两中 select_related(单关联实例)...与 select_related 不同的是 prefetch_related 不使用 JOIN 方式来查询数据库，而是分别查每个表，最后使用 Python 来实现 JOIN 操作。...blogs: print blog # SQL: # SELECT `orm_blog`.
一、orm查询 1.1配置测试脚本 为了方便我们测试SQL语句，我们需要配置一下tests.py文件，在这里测试我们的SQL语句，单独测试Django中的py文件都可以这样配置。....settings") import django django.setup() # 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试 from app01...import models 第二种方法： 直接新建一个名称任意的py文件，在里面写上上面的配置 1.1.1Django终端打印SQL语句的配置 在settings里面随便找个地方复制下面的代码即可在终端看到...orm向数据库发送的SQL语句。...filter查询出来的结果是一个queryset对象，queryset对象有以下两个特点： 1.可以无限制的调用queryset的方法 2.可以对象点query的方法查看当前结果内部对应的SQL语句 res
Django ORM对数据库操作的封装相当完善，日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。但django将查询过程隐藏在了后台，这在开发时可能会略显晦涩，并且使用方式不当还会造成开销过大。...那么如何查看django何时执行了什么sql语句呢？答案是使用Logging。...('category') \ .prefetch_related('topics') 通过Logging不仅可以查看SQL语句，还可以由此知道django何时执行了SQL。...在某些情况下我们可以通过这种方式判断，后台是否重复执行了SQL语句，便于指导数据库访问优化。 Django使用Python的内建的logging模块执行系统日志记录。...到此这篇关于如何查看Django ORM执行的SQL语句的实现的文章就介绍到这了,更多相关Django ORM执行SQL语句内容请搜索ZaLou.Cn
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb...来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django orm的优势： Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django...，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可； 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码） 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，...[1]) # row = cursor.fetchone() 其他操作 四、ORM连表操作 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...orm连表操作必须选拿单个对象，不像SQL中直接表和表join就可以了） print(obj.cls.title) foreignkey 字段在哪个表里，哪个表里一个"空格"代表哪个表的多个（一行） class
目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据（添加外键） 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多...(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django...ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方 一对多：外键字段建在多的一方 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建...，自动创建 ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在 创建模型 '''models.py''' from django.db import...author_det.author print(author.name) # 李白 基于双下划线的跨表查询 上面的操作类似子查询，将上一个查询结果当作该次查询的条件使用，那么现在演示的跨表操作，就类似sql
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。...ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。...ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化... ORM总结 ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。...Django连接MySQL数据库 1....Django中ORM的（简单）增删改查 增 增加表 下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
在实际操作数据库的时候，经常使用将update和select结合使用，例如使用select统计数据，然后update到对应的表，按照常规的实现方式，先select出来对应的数据，然后再执行update语句...如果按照常规的实现，就会先用select语句从table2中统计好数值，然后再写一个update语句更新到table1中，更新语句还得循环。...其实就是update可以和inner join联合使用，这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用，只是以前一直没有注意。
还是因为上一个join优化的问题，项目使用laravel框架 但是框架自身的join()方法并不能使用 STRAIGHT_JOIN stackoverflow 同名问题，查到的方法 mysql -...Is there a way to create a STRAIGHT_JOIN using Laravel's ORM?...- Stack Overflow 在组合字段数组的时候，在第一个字段上增加 straight_join 字段 试下这样的语句 select straight_join 字段, 字段二， 字段三...等 重点是这句 field[0] = \DB::raw('straight_join '.field[0]); /** * 格式化field * @param array...mumway_recruit_work_train.auth_id', ]; } $field[0] = \DB::raw('straight_join
addr = models.CharField(max_length=32) author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系 2.orm...字段必须要知道的一些属性 (0)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。...例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small...Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large 3.orm...添加记录，其实重要的是先查到，然后再添加就比较容易了，传说中的三种方式，貌似实际应用中只有save()的方式可以使用，原因无他，只有save()能触发django定义的一些钩子函数，留下数据更改的日志信息
SQL等价物：RESTRICT。 SET_NULL：将引用设置为NULL（要求字段可以为空），当字段设置null=True才可以使用 SET_DEFAULT：设置默认值。...只有当字段设置了default参数时才能使用 SQL等价物：SET DEFAULT。 SET(value 或者 函数返回值)：设置给定值。这个不是SQL标准的一部分，完全由Django处理。...DO_NOTHING：SQL等价物：NO ACTION。...数据表操作 更改数据表 删除数据库表步骤 删除对应的模型类代码 删除migrationd文件夹下面的模型类 删除Django的migrations表中对应的记录 删除数据库表 导入数据 Django...获取字典或者元组形式的结果集 dates(),datetimes() 根据时间日期获取查询集 union(),intersection(),difference() 并集，交集，差集；MySQL Innodb 只支持并集 select_related
from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max def data_oper(req): # 查询每个出版社书的总价...F查询 F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models...from app01.models import Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max from django.db.models...import Avg,Min,Sum,Max from django.db.models import F,Q from django.db.models import F,Q # 查询 book
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