在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。...因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。...这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。 反向查询和反向引用的区别 反向查询：将模型名字小写化。比如article__in，就是将Article模型小写了。...根据关联的表进行查询 假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...id 为 1 的记录 models.Book.objects.filter(id=1).delete() return HttpResponse("Hello world") ORM
在用django写项目时，遇到了许多场景，关于ORM操作获取数据的，但是不好描述出来，百度搜索关键词都不知道该怎么搜，导致一个人鼓捣了好久。...property def items(self): return self.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count() 补充知识：django...model设置了ordering后，使用distinct()和annotate()问题记录 model类如下，我在class Meta中设置了ordering = [‘-date_create’]，即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的...from django.db.models import Count from assets.models import SystemUserPushHistory p = SystemUserPushHistory.objects.values...以上这篇Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...Mymodel中所有的数据等同与数据库中的select * from table，返回QuerySet容器对象,内部存放MyModel实例 可以在模型类中定义__str__方法,字典统一queryset...返回值：QuerySet容器对象,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...聚合查询 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。
所以我们采用ORM模型 ORM模型介绍 orm全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句 ORM的优点 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，...写出来的模型也更加直观、清晰。...设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询。 可移植性：Django封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、Oracle、PostgreSQL和SQLite。...ORM的实现过程 （1）配置目标数据库，在setting.py中设置配置属性 （2）构建虚拟对象数据库，在App的model.py文件中以类的形式定义模型 （3）通过模型在目标数据库中创建对象的数据表
ORM ORM，是“对象-关系-映射”的简称，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动...创建表/模型 创建项目，在models.py下创建表 ? ?...#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50....(3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。...__version__) 注释掉就ok了 注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置： 1 LOGGING = { 2 'version': 1,
up前面玩了 DB 查询，但是laravel开发基本不怎么使用db方式查询，应该有更强大的 模型 Model 介绍 Laravel 的 Eloquent ORM 提供了一个漂亮、简洁的 ActiveRecord...每个数据库表都有一个对应的「模型」用来与该表交互。你可以通过模型查询数据表中的数据，以及在数据表中插入新记录。 在开始之前，请确保在 config/database.php 中配置数据库连接。...模型 就是把数据库的表映射到模型类，用面向对象的方式来操作数据库，既然是面向对象自然就可以继承了可以方便的复用。...laravel 的 Model 使用先进的 Eloquent ORM 但也有优缺点 优点是数据库的操作变的简单安全 缺点也明显数据库的操作变的缓慢笨重 Eloquent ORM 作为 laravel 中亮点...像 get 里面这一长串方法一样,我们在查询数据的时候经常会有略微复杂的查询把它们写成一个模型方法 比如说在 app/Models/Test.php 文件中写一个 getList 方法 <?
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。 F查询 Q查询 F 查询 在前几个小章节里，构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供了 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...示例： 查询浏览数大于评论数的文章 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。...例如：在所有标题后面加上(原创) Q 查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行 "AND"。如果需要执行更复杂的查询（例如：OR 语句）可以使用 Q 对象。...同时，Q 对象可以使用 ~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反（NOT）查询。 示例： 查询作者名字是“小团子”并且不是2018年发表的文章的标题。 查询函数可以混合使用 Q 对象和关键字参数。
###多表查询 一般的多表查询都是直接建立一个多对多关系 class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name...models.DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 这个时候列举一些查询场景...1、根据books中的属性来查询用 Books.objects.filter(name="aaa") 2、根据assets中的title来查询books，这个时候就需要用到related_name属性来查询...="aaa") 也可以查询assets然后反向查询 _books=list() aa=Assets.objects.filter(title="aaa").all() for a in aa: _...，这个时候就需要用到django提供的Q类来封装查询语句 Books.objects.filter(Q(name__icontains=search) | Q(t_assets__title__icontains
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...回顾上节的知识点 注：Tb 为 模型 model 的 Class 名，比如 Post.objects.all() 1.返回 QuerySet 对象的方法 >>> Tb.objects.all() >>...Tb.objects.first() >>> Tb.objects.last() 续 4.返回布尔值的方法 >>> Tb.objects.exists() 5.返回数字的方法 >>> Tb.objects.count() 单表查询
迁移命令 makemigrations：将模型生成迁移脚本。模型所在的app，必须放在settings.py中的INSTALLED_APPS中。...如果没有任何的app_label，那么会检查INSTALLED_APPS中所有的app下的模型，针对每一个app都生成响应的迁移脚本。 –name：给这个迁移脚本指定一个名字。...如果没有指定，那么会将所有在INSTALLED_APPS中的app下的模型都映射到数据库中。
外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
一、反向连表查询 ① 通过object的形式反向连表 obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='长沙...authorobj.book_set.add(*objects) authorobj.save() ③ 通过values双下滑线的形式 objs.values("小写表名__字段") 注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段...models.Book.objects.filter(title__icontains='云团').values('author__name') print(authors) filter()也支持__小写表名语法进行连表查询
.DoesNotExist"异常 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常 count()：返回当前查询的总条数 first()：返回第一个对象 last()...异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果...：处理join查询 语法：模型类名 注：可以没有__部分，表示等于，结果同inner join 可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用 filter(heroinfo...(bread__gte=F('bcommet')) django支持对F()对象使用算数运算 list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) F()对象中还可以写作“模型类...django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _
总结： QuerySet.exists() QuerySet.count()==0 QuerySet 补充知识：关于在Sqlite3中如何判断数据表返回的结果集是否为空的问题解决 1、如果查询语句中只有聚合函数...from tablename”,在使用sqlite3_get_table调用成功后，返回的columnum和rownum都为1，即使结果集里无记录也是如此，我们在sqlite3 shell中可以看到该条查询语句在结果集为空的时候确实返回了...2、如果查询语句不只有聚合函数，”select * from tablename”，则可以对columnum和rownum判断是为0，来判断结果集是否为空。...以上这篇Django ORM判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...实操之数据的增删改查 查询操作 username = request.POST.get('username') # 获取用户post从页面提交的数据,username是获取到用户提交的数据 # 1.查询数据...，但是推荐创建在查询频率较高的表中 多对多（两种方式）： 自己创建第三张表 创建在任何一方都可以，但是推荐创建在查询频率较高 # 创建书籍表 出版者表 作者表 # 先写表的基本结构，在考虑表关系如何写外键...自动补充 ORM自动创建书籍和作者的第三张表，只有多对多关系表被单独创建出来 Django请求生命周期流程图 路由匹配 路由：通俗理解为除去ip和port之后的地址 在新版本Django2.x中
一 、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list...: print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象...models.Articles.objects.all().prefetch_related('category') for obj in obj_list: print(obj.category.name) 二、ORM...即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price
QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值
在日常开发中，数据库的增删改查（CDUR）中，查询需求偏多，所以查询的语法比增删改操作多得多，尤其是跨表关联查询，可以让代码精简很多。 直接上代码吧，我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法，里面可以接受多个字段参数 #...新增一个班级名称为1903的班级，返回一个班级实例 # cls_instance = Class.objects.get(name="1903") # stu_info左边的key要和Student模型字段对应上...""" # 查询单条,get返回实例，如果查询结果没有回报错， # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get...(pk=1) #instance = Student.objects.filter(pk=1).first() # 查询多条,返回queryset类型(多个查询结果实例的列表) 可以被迭代
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