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PostgreSQL JSONB 使用入门

常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效,而不适用于json 包含和存在 json 数据查询(适用于jsonb) -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...jsonb 查询和使用主键查询速度差异巨大,通过看查询分析记录可以看到,这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引,而content nickname 的查询没有索引可以使用。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引,GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档(数据)中出现 的键或者键值对。...jsonb的默认 GIN 操作符类支持使用顶层键存在运算符?、?&以及?| 操作符和路径/值存在运算符@>的查询。...因此,其上的搜索操作 通常比使用默认操作符类的搜索表现更好。 总结 PG 有两种 JSON 数据类型:json 和 jsonb,jsonb 性能优于json,且jsonb 支持索引。

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PostgreSQL JSON 和 JSONB 功能与不同

POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的....是通过分解的二进制格式来存储JSON的数据,JSONB支持索引查找JSONB中的数据,需要对JSON内部的数据进行查找,则应该使用JSONB 格式来存储和调用数据。...,一句话就可以解决,如果你拿POSTGRESQL 中的JOSN当成一个整体,不需要对里面的数据进行处理,那么JSON读取的速度会比JSONB快, 但如果你对里面的数据进行分析和部分查找,则就需要使用JSONB...和 JSONB 两种类型 ?...2 索引 在对JSON的支持中,POSTGRESQL 可以使用的索引有BTREE ,GIN,HASH 等INDEX 1 GIN 索引在JSON 中主要的作用在查询你JOSN中数据的包含值,索引是否可以在

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    使用 EF Core 的 PostgreSQL 中的 JSONB

    JSONB 的优势 高效索引:JSONB 支持 GIN(广义倒排索引)和 B 树索引。这意味着搜索速度更快,在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性:它允许存储和查询半结构化数据。...**平衡 JSONB 和规范化数据:**虽然 JSONB 很灵活,但重要的是不要过度使用它。...规范化关系数据和 JSONB 之间的平衡通常是最有效的方法。 **索引策略:**应仔细规划索引。虽然 GIN 指数很强大,但它们可能是资源密集型的。...ORM 自动处理序列化和反序列化。 **性能:**使用 JSONB 可以通过减少对多个连接的需求来优化数据检索。...关键是要平衡 JSONB 与传统关系模型的使用,以最大限度地提高灵活性和性能。

    60410

    PostgreSQL基础(六):PostgreSQL基本操作(二)

    五、JSON&JSONB类型JSON在MySQL8.x中也做了支持,但是MySQL支持的不好,因为JSON类型做查询时,基本无法给JSON字段做索引。PGSQL支持JSON类型以及JSONB类型。...JSON和JSONB的使用基本没区别。...JSON和JSONB的区别: JSON类型无法构建索引,JSONB类型可以创建索引。 JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。...:http://www.postgres.cn/docs/12/functions-json.html六、复合类型复合类型就好像Java中的一个对象,Java中有一个User,User和表做了一个映射,...-- 使用两个单引号,作为一个单引号使用select '{''how''}'::varchar[];-- 如果存储的数组中的值,有逗号怎么办?(PGSQL中的数组索引从1开始算,写0也是从1开始算。)

    30110

    什么是JSON PATH?

    但在Postgres的SQL语言中,由于语法的限制,可能需要使用"->"引用操作符,也是链式访问,如下:sql 代码解读复制代码 with D (data) as (values ('{ "track...这个路径,可以简单的使用一个字符串来进行表达,容易构造和使用。...PG中,还有有一类使用json_path开头的函数,一般都和JSON Path语言的应用相关,例如:jsonb_path_exists ( target jsonb, path jsonpath [,...也就是说,这些方法的基本功能都是和前面的方法差不多的,但如果包括时间相关处理的话,都要考虑时区的信息。小结本文讨论了Postgres JSON功能的一个扩展性的特性,就是JSON Path。...表述了笔者对其的理解,应用的方式和场合,以及Postgres中,相关的操作符和函数,和使用方式等等内容。

    11010

    「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

    什么是jsonb 由PostgreSQL文档定义的数据类型json和jsonb几乎相同;关键的区别在于json数据存储为JSON输入文本的精确副本,而jsonb以分解的二进制形式存储数据;也就是说,不是...这有一些直接的好处: 效率更高, 加工速度明显加快 支持索引(这可能是一个重要的优势,我们稍后会看到), 更简单的模式设计(用jsonb列替换实体 - 属性 - 值(EAV)表,可以查询,索引和连接,从而使性能提高到...这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...事实上,我们可以 - 并且可能应该在DB大小增加时 - 索引在过滤结果时要在WHERE子句上使用的任何内容。 注意事项 切换到jsonb数据类型时,您需要考虑一些技术细节。...最后,请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例,请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。

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    利用LLM改进SQL查询的技术

    对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...- 即使对我这种使用Postgres JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。...这样你就可以单独推理、测试和调试每一步。但我也认识到简明语法的作用,它可以折叠步骤。通过深厚的专业知识和长期的练习,你可以建立起心智模型,以便形象地思考这些复杂的转换。...它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询中的隐式 jsonb_array_elements 交叉连接的简明替代方案。

    15010

    MySQL与PostgreSQL对比

    PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...text存储接送要高效很多 json和jsonb之间的区别 jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的,但在存储实现上是不同的。...它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。...这样,DBA就可以访问和操作其它系统管理的数据,就像在本地Postgres表中一样。...例如,使用FDW for MongoDB,数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据,并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。

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    Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

    无论是通过标签查文章,还是文章查标签这样的需求,都非常灵活,当然了根据文章查标签一般没问题,一般都是根据标签查文章的时候有性能问题,如果是纯关系数据库比如mysql很难解决性能问题,所以要借助 es 索引解决...es 索引的时候可以将 tagid 用逗号分隔,可以很快的根据一个 tagid,或者多个 tagid 查询到关联的文章 id,一般文章列表都是分页的,有这些文章 id 了,再去关系数据库里面取文章就行了...随后使用Django2.0.4来实现,首先安装好python的mongodb操作库pymongo pip3 install pymongo     值得一提的是,它会有一个相对应bson模块 也就是说...bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型;...基于Django插入标签的视图: import pymongo from bson import json_util as jsonb mongo_client = pymongo.MongoClient

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    SQL的未来:会话式解决问题

    其次,通用表表达式 (CTE),你可以使用它将复杂查询表示为一个步骤管道,这些步骤易于理解和验证。...所以我为此创建了一个简单的 GPT——当我说“ 由于已分解为可检查步骤的管道,展示 B 更易于调试、放心地使用和安全地修改。然后可以将其折叠为展示 A,这可能更有效,但并不一定是真的。...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中,我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...它必须在 FROM 子句中使用,并且通常直接与从中提取数据的表结合使用,因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确?

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    分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

    对最近数据进行的查询很可能对适合内存的 hot 索引进行操作。这加快了读取速度。 插入也有更小的索引要更新,所以它们也更快。...它在 Postgres 的声明性表分区之上特别优雅。 例如,让我们 distribute 和 partition 一个包含历史 GitHub 事件数据的表。..., repo jsonb, actor jsonb, org jsonb, created_at timestamp ) PARTITION BY RANGE (created_at);...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...使用列式存储归档 一些应用程序的数据在逻辑上分为可更新的小部分和“冻结(frozen)”的较大部分。示例包括日志、点击流或销售记录。

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    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    JSONB 的优势 高效索引:JSONB 支持 GIN (广义倒排索引) 和 B 树索引。这意味着搜索速度更快,在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性: 它允许存储和查询半结构化数据。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...平衡 JSONB 和规范化数据: 虽然 JSONB 很灵活,但重要的是不要过度使用它。...在规范化关系数据和 JSONB 之间取得平衡通常是最有效的方法。 索引策略: 应仔细规划索引。虽然 GIN 索引功能强大,但它们可能是资源密集型的。...ORM 自动处理序列化和反序列化。 性能: 使用 JSONB 可以通过减少对多个联接的需求来优化数据检索

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    《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》

    常用的 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键的值: SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...因此,在考虑使用 JSON 数据类型时,需要权衡数据灵活性和存储成本之间的权衡。 JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间,但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象,并轻松地检索和更新配置。...这些示例展示了如何在实际应用中使用 JSON 和 JSONB 数据类型来应对动态数据结构和配置需求,这些需求随着时间的推移可能会发生变化。 JSON 数据类型在这些情况下提供了一种灵活的解决方案。

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    JSON 与 JSONB

    现在很多开源系统和开源软件都支持 JSON 与 JSONB,比如:Postgresql 和 MongoDB 等。这也导致了面试中被问到 JSON 与 JSONB 的区别时,很多人不知所措! ?...) 当jsonb将在未来稳定版发行可用时,这有两个主要使用情况,你很容易在他们之间选择的: 如果你的应用只用json表示,PostgreSQL只用于保存与获取时,你应该使用json....如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作,或者在一些json字段上使用索引时,你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型:json和jsonb。...jsonb也支持索引,这也是一个明显的优势。 因为json类型存储输入文本的精确拷贝,它将保存令牌间语义上无关紧要的空格,和JSON对象中键的顺序。...json(jsonb) 的常用函数及操作符 -> 右操作符为int: 获取JSON数组元素(索引从0开始) ? 右操作符为text: 通过键获取json值 ?

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    作为一名 Web 开发人员,我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射(ORM)。我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。...我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。Python 和 SQL 分别花费 591 秒和 40.9 秒完成了任务。...在这里,我使用 lag 和 first_value 函数来查找用户历史记录中的特定记录(即分区)。然后使用 age 函数来确定两次访问间的时间差。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的,那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能,使用分析库实现加速。 ?

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