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构建强大的API-DjangoREST框架探究与实践

数据验证与错误处理API开发,数据验证和错误处理是至关重要的部分。Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能,让我们能够轻松地处理各种情况。...错误处理API开发,处理错误是非常重要的,它可以帮助我们及时发现问题并向用户提供友好的错误信息。Django REST框架提供了丰富的错误处理功能,包括内置的异常类、自定义异常处理器等。...例如,我们可以使用Django Debug Toolbar来监控API的性能,识别并优化慢查询和性能瓶颈。...总结在本文中,我们探讨了DjangoREST框架的一系列功能和技术,涵盖了API开发的各个方面。...实际应用,我们应该根据具体的业务需求和场景,灵活运用Django REST框架提供的各种功能和技术,从而构建出高质量、稳定可靠的API应用程序。

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Django ORM 查询某列字段值的方法

MVC/MVT设计模式的Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 (1)只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作....根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询某列字段值,详情如下: 场景: 有一个的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个值的list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询某列字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

11.7K10

一文搞定MySQL多表查询连接(join)

对应关系:关键字段中有重复值的为多表,没有重复值的为一对应关系 一对一关系 一对一关系,A 的一行最多只能匹配于 B 的一行,反之亦然。...多对多关系 多对多关系,A 的一行可以匹配 B 的多行,反之亦然。要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 ?...内连接分以下几种: 等值连接连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果列出被连接的所有列,包括其中的重复列。...自然连接连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接的重列。...而采用外连接时,它返回到查询结果集合的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左(左外连接时)、右(右外连接时)或两个边接(全外连接)的所有数据行。

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Excel小技巧54: 同时多个工作输入数据

excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作。...如下图1所示,将工作成组后,一个工作输入的数据将同时输入到其它工作。 ?...图1 要成组工作,先按住Ctrl键,然后工作簿左下角单击要加入组的工作名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作“组合”状态,可能会不小心工作输入其它工作不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作外的任意工作名称,则可解除工作组合;或者工作名称标签单击右键,快捷菜单中选取“取消组合工作”命令。

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MySQL查询某个的所有字段并通过逗号分隔连接

想多造一些测试数据,字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库某个的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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PostgreSQL 如果想知道某个条件查询条件索引效率 ?

一些大存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊的列大致有那些列的值,并且这些值整个占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值整个的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze...对于数据的分析,他们是有采样率的越大行数越多,这个采样率会变得越小,所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。

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如何利用 SpringBoot ES 实现类似连查询

一、摘要 在上篇文章,我们详细的介绍了如何在 ES 精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 内嵌对象的数据查询呢?...二、项目实践 2.1、添加依赖 SpringBoot项目中,添加rest-high-level-client客户端,方便与 ES 服务器连接通信,在这里需要注意一下,推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...application.properties配置文件,定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es

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Global inClickhouse非分布式查询的使用

ClickhouseOLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhousejoin查询的场景下,性能表现并不是很好,因此实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者最近的业务开发,尝试用这种方式,性能却没有想象那么好。分析Clickhouse的查询计划,发现子查询的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多的“user_id in xxx”条件(因为实际业务属性和行为都可能分布多个),但查询语句的模式不会变。...笔者信心满满的把这个查询语句丢到Clickhouse,却发现,上述简单的查询却要执行2-3s,而单独执行内层的子查询只需要0.3-0.4s;多个条件的平铺倒是还好,只会增加一点点查询耗时,但业务场景复杂一点...key,将Data Part分为多个数据块(Granule),数据块就是MergeTree数据读取的最小单元。

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Excel公式技巧14: 主工作中汇总多个工作满足条件的值

《Excel公式练习32:将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》,我们讲述了一种方法,给定由多个列组成的单元格区域,从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证,该公式的单个条件可以扩展到多个条件,因此,我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么,可以更进一步吗?...本文提供了一种方法,在给定一个或多个相同布局的工作的情况下,可以创建另一个“主”工作,该工作仅由满足特定条件的所有工作的数据组成。并且,这里不使用VBA,仅使用公式。...D2:D10"),"Y")) 然后,将这组代表工作名称的文本字符串的两端连接,在后面是所使用的工作区域(D2:D10),在前面用单个撇号连接。...匹配第1、第2和第3小的行,工作Sheet2匹配第1和第2小的行,工作Sheet3匹配第1小的行。

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Django-rest-framework过滤器的定制实例

1、定义一个自定义的filter.py模块,增加一个新的过滤类 import django_filters #这个Q可以支持查询,单下划线获取表字段,双下划线获取关联, from django.db.models...的FilterSet类 class ItemCategoryFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): Filter_category = django_filters.NumberFilter...#其中method指向自己定义的过滤函数,label用于标识测试API界面的过滤界面字段,Filter_category控制查询字段 def category_filter(self, queryset..., name, value): #这里用到多级联查询 return queryset.filter(Q(category_id=value)|Q(category__parent_id...restful framework 的 filter 自定义过滤 class AlertFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):

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教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( 下 )

的扩展,增加了对快速构建 REST API 的支持 django-rest-swagger:Django 支持的Swagger UI,可以生成 API 接口文档 django-filter:配合 djangorestframework...为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库 然后,项目的设置文件 settings.py ,指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py...来过滤数据,来完成一些复杂的查询场景 # api/restfulapi/views.py from rest_framework import viewsets class MusicViewSet...url.py 文件,使用 DRF DefaultRouter 实例对象注册,并定义路由地址 # api/api/urls.py from django.urls import path, include...的 get_swagger_view() 函数,创建一个可视化的 API 界面 # api/api/urls.py from rest_framework_swagger.views import

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Navicat如何新建数据库和并做查询

上一篇文章,小编给大家分享了Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,Navicat中新建数据库和并不太难,具体的教程如下所示。...10、保存之后,可以看到名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来字段输入内容。...13、查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。 ?...关于Navicat的建库、建和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。 --- End ---

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Navicat如何新建数据库和并做查询

上一篇文章,小编给大家分享了Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,Navicat中新建数据库和并不太难,具体的教程如下所示。...10、保存之后,可以看到名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 11、接下来字段输入内容。...13、查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。...关于Navicat的建库、建和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。

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