Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json。序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。
LearnDjango/settings.py中添加 'rest_framework'
Django 和 Django REST framework 是 Python 开发者常用的框架组合,通常来说,一个典型的 DRF 式 API 可能长这个样子:
在视图中处理业务逻辑。django约定将视图放在views.py的文件中。这个文件应放在项目或者应用目录中。
工程已经创建好了,需要cd进工程里边,关键是manage.py在工程里边,我们就需要借用manage.py来进行其他的操作了。
大家在用Django Rest Framework的时候会发现默认继承后,增删改查的返回信息都是一段data,这是因为我实际是状态码和信息你在调用api的时候是看不到的,仅仅如此么?并不是这样,在我前端调用后端的时候,实际上相关的code和msg是能看得到的,但是我们在普通的调用api他只是单单的返回data信息,这个是不够我们满足需求的,毕竟我们不仅仅需要用前端需调用,下面我们来自定义Response返回信息
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
刚开始写views.py模块的代码,一般都是用def定义的函数视图,不过DRF更推荐使用class定义的类视图,这能让我们的代码更符合DRY(Don't Repeat Yourself)设计原则:
https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/
在RESTful API中,接口返回的是JSON,JSON的内容对应的是数据库中的数据,DRF是通过序列化(Serialization)的技术,把数据模型转换为JSON的,反之,叫做反序列化(deserialization)。本文就来揭开DRF序列化技术的神秘面纱。
博客:https://www.jianshu.com/u/9fcd71535294
Django视图是用来处理请求和响应的,Django默认是按Form和Template来设计的,如果要处理以JSON格式为主的RESTful API,那么就需要对Django请求和响应的处理代码进行优化改造,本文就来介绍DRF在这一部分的技术升级。
在我们做任何其他事情之前,我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的软件包配置与我们正在进行的任何其他项目保持良好的隔离。
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REST框架引入了一个扩展常规的对象,并提供更灵活的请求解析。该对象的核心功能是属性,它类似于 ,但对于使用 Web API 更有用。
coreapi (1.32.0+) - Schema generation support. Markdown (2.1.0+) - Markdown support for the browsable API. django-filter (1.0.1+) - Filtering support. django-crispy-forms - Improved HTML display for filtering. django-guardian (1.1.1+) - Object level permissions support
Java学生宿舍管理系统,技术架构方面使用jsp+mysql。源代码和数据库脚本齐全。有运行截图。适合大学生毕业设计参考和Java的初步学习者使用。
在做其他事之前,我们会用virtualenv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的包配置与我们正在工作的其他项目完全隔离。
创建一个新的Django项目,叫做 tutorial,然后开始一个新的app叫做 quickstart。
现在新一代web应用都开始采用前后端分离的方式来进行,淘汰了以前的服务器端渲染的方式。前后端分离方式有许多好处,比如 1、可以前后端并行开发,提高开发效率 2、页面都在客户端进行渲染,提高了渲染速度,减小了服务器的压力 3、一套api提供给多个客户端使用,而且不限制客户端的类型(web,app均可)
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
和helloWord项目一样,就是建项目,搭建Djangorest的项目,现在因为是做代码片段高亮显示的项目,所以,需要一个新表,所以我们需要在model.py里面写一个实体类
然后迁移数据库,会生成一张表authtoken_token,存放用户的token信息:
七、用户登录与手机注册 7.1.drf的token (1)INSTALL_APP中添加 INSTALLED_APPS = ( ... 'rest_framework.authtoken
转载原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1097993
在这样的处理风格下,目前更加适合项目开发并且成本较低的一种比较流行的开发模式:项目的前后端分离结构模型的优势更加突出,通过RESTful风格指定的格式定义不同的数据处理的请求方式,后端只需要提供对应的接口,前端视图部分负责调用进行数据展示;数据的交互全部交给异步调用进行实现,能最大程度的发挥项目开发过程中开发人员的能力!
Django REST framework 为了方便视图类的操作,构建了包括以下几种视图类和工具集:
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
django可以使用restframework快速开发接口,返回前端所需要的json数据,但是有时候利用restframework开发的接口并不能满足所有的需求,这时候就需要自己手动开发接口,也就是将需要用到的某些对象转化为需要使用的json数据,今天记录一下django自己定义接口的一种方法与思路
在近期要做的RESTful服务API化的过程中,对于开放的API还是需要考虑基本的安全认证的,如果API能够随便被调用,可能对于功能来说是畅通的,如果调用模式固定了之后,再加上更强的安全机制,对于已有的业务流程都需要做加固,与其等到后来怨声载道,还不如提前安排,况且这个代价也不大。
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
在重写 Ansible 监控平台时, 需要前后端分离, 并且需要使用公司的账户系统。 而前后端认证我一直采取的 JWT 认证规范,具体为什么这么选择, 这里不多讲。而符合DRF 的JWT 框架, 默认使用的是 Django 自带的账户系统做的。 所以再 OAuth2 和 JWT 结合需要做点工作。
在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语:
目录 用APIview实现的功能 路由 model 序列化文件 view视图 查询全部数据 新增数据 根据pk查询一条数据 根据pk进行修改一条数据 删除一条数据 用APIview实现的功能 """ GET /books/ 提供所有记录 POST /books/ 新增一条记录 GET /books/<pk>/ 提供指定id的记录 PUT /books/<pk>/ 修改指定id的记录 DELETE /books/<pk>/ 删
1.drf前期准备 1.django-rest-framework官方文档 https://www.django-rest-framework.org/ #直接百度找到的djangorestframe
在DRF官方教程的学习过程中,一个很明显的感受是框架在不断地进行封装,我们自己写框架/工具/脚本/平台也可以模仿模仿,先完成底层代码,再做多层封装,让使用者很容易就上手操作。本文是教程的最后一篇,介绍ViewSets和Routers。
Django REST Framework是一个用于构建Web API的强大框架。其中一个重要的特性是提供了多种权限类型来控制用户对API端点的访问。
1.视图中的request对象不再是Django中 HttpRequest类的对象,而是由DRF框架封装成的 Request类的对象。
projects.serializer.ProjectModelSerializer中添加
博客:https://www.jianshu.com/p/b74107b6464d
百思不得其解,因为明明通过creater=self.request.user赋值了啊。 后来在Model中,将creater字段修改为
此前我们一直在操作博客文章(Post)资源,并借此介绍了序列化器(Serializer)、视图集(Viewset)、路由器(Router)等 django-rest-framework 提供的便利工具,借助这些工具,就可以非常快速地完成 RESTful API 的开发。
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
签发:一般我们登录成功后签发一个token串,token串分为三段,头部,载荷,签名
Django可以用LoginRequiredMixin和PermissionRequiredMixin给类视图添加认证和权限,DRF做了高级封装,提供了更简洁的实现方式。我们通过继续学习官网教程来进行了解。
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