数据模型定义 打开snippet应用的数据模型定义模块models.py，添加一个定义代码描述的类型 from django.db import models from pygments.lexers...数据模型序列化处理 在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py # coding...交互测试 已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。...data) >>> serializer.is_valid() True >>> >>> serializer.save() (6) 序列化查询结果集...在实际项目操作过程中，我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集 对于查询结果集的序列化处理方式如下 >>> res = SnippetSerializer(Snippet.objects.all
具体来说，获取博客文章发表时间归档列表的方法是调用查询集（QuerySet）的 dates 方法，提取记录中的日期。...url_name：接口名，主要用于通过接口名字反解对应的 URL。...我们通过列表推导式生成一个序列化后的归档日期列表，这个列表是可被序列化的。...由于这两个字段在 Post 中没有定义，Post 记录时间的字段为 created_time，因此我们需要显示地定义查询规则，定义的规则是： 查询参数名 = 查询参数值的类型（查询的模型字段，查询表达式...） 例如示例中定义的 created_year 查询参数，查询参数值的类型为 number，即数字，查询的模型字段为 created_time，查询表达式是 year。
Django REST Framework 1....配置urls 创建三个模型：Student，Teacher， ClassRoom 创建序列化器 创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存...，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only: 仅用于序列化输出...chrome - postman firefox - RESTClient - GenericAPIView - APIView的子类 - 支持的属性 - queryset:查询结果集...- lookup_field：查询条件字段，默认为pk - get_queryset: 返回查询结果集集合，经常需要重写 - get_serializer_class:
(max_length=100) email = models.EmailField()然后，在serializers.py中定义一个序列化器来序列化用户模型：from rest_framework...代码解析在models.py中定义了一个简单的用户模型，其中包含了用户的姓名和邮箱。在serializers.py中定义了一个序列化器，用于将用户模型序列化成JSON格式。...Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...另外，我们还可以使用Django ORM的性能优化技巧，如使用select_related和prefetch_related方法来优化数据库查询，减少数据库访问次数，提高API的性能和响应速度。...首先，我们学习了如何使用Django REST框架来创建简单的API端点，包括定义模型、序列化器、视图集以及路由配置等。
GenericAPIView 是 Django REST Framework (DRF) 中的一个基础视图类，它继承自 APIView，并添加了一些常用的功能，特别是与数据库模型交互的功能。...减少重复代码 - 提供了常见操作的标准实现，如获取查询集、序列化数据等提高开发效率 - 内置了分页、过滤、排序等功能代码组织更清晰 - 将通用逻辑与业务逻辑分离易于扩展 - 可以通过重写方法来自定义行为与...核心详解请求数据的访问GenericAPIView 继承了 APIView 的所有功能，因此可以通过 request 对象访问请求数据：def post(self, request): # 访问请求体数据...data = request.data # 访问查询参数 query_params = request.query_params # 访问用户信息 user...self.filter_queryset() 应用过滤在 filter_queryset 中，首先调用父类方法应用配置的过滤器然后遍历所有查询参数，检查是否与模型字段匹配对于匹配的参数，构建过滤条件并应用到查询集最后序列化过滤后的查询集并返回响应使用示例假设
拆分为三段字符串，第一段 头部加密字符串 一般不需要做任何处理 2）第二段 体加密字符串，要反解出用户主键，通过主键从User表中就能得到登录用户，过期时间是安全信息，确保token没过期 3）再用 第一段...和djangorestframework-simplejwt djangorestframework-jwt：https://github.com/jpadilla/django-rest-framework-jwt...我们没有认证的时候，直接访问接口就可以返回数据，比如访问/books/发送GET请求就可以获取所有book信息，那么现在添加认证，需要访问通过才能访问才更合理 步骤： 视图中配置，必须配置认证类和权限类...context，那么就可以从序列化类打印出请求的方法，context是序列化类和视图类沟通的桥梁 自定义认证类 auth.py import jwt from django.utils.translation...QUERY_STRING —— 单个字符串形式的查询字符串（未解析过的形式）。 REMOTE_ADDR —— 客户端的IP 地址。
添加rest_framework应用 我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。 ?...'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集...至此，是不是发现Django REST framework很好用！
ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图在查询数据时使用的查询集...: '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None} # 如果被序列化的有多条数据的查询集 QuerySet，可以通过添加 many=...验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...支持定义的属性： 列表视图与详情视图通用 queryset 列表视图的查询集 serializer_class 视图使用的序列化器 列表视图使用 pagination_class 分页控制类...在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。 若详情访问的模型类对象不存在，会返回404。
重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...b.PROTECT保护，通过抛出一个异常ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键引用的数据。...2. related_name related_name是在定义模型类时，外键的一个选项。它的功能下面慢慢给大家分析一下。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...使用场景： 根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集，重写 get_serializer_class和 get_queryset方法。
安装Django REST Framework（以下简称DRF）非常简单。您只需按照以下步骤操作：创建一个新的Django项目或使用现有的Django项目。在命令行中使用pip命令安装DRF。...它们负责将Django模型转换为JSON、XML或其他格式的数据，并反之亦然。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。
Django REST Framework是基于Django的一个用于构建Web API的框架。它提供了许多用于构建Web API的工具和实用程序，其中最常用的是类视图。...当GET请求发送到视图时，它将返回一个JSON响应，其中包含“message”键和“Hello，World！”值。...在视图中，我们指定了要使用的查询集和序列化器，并使用list，create和destroy方法处理GET，POST和DELETE请求。...我们指定了要使用的查询集和序列化器，并使用ModelViewSet提供的默认实现处理常见API操作。...我们指定了要使用的查询集和序列化器，并使用ReadOnlyModelViewSet提供的默认实现处理GET请求。ViewSetViewSet是一种通用的类视图，它提供了处理HTTP请求的通用方式。
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...HyperlinkedIdentityField 用超链接的方式有个明确的指向，models 序列化的字段由外键变为超链接的关联形式允许直接通过 pk 跳转到 api 页面。...CategoryDetailView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView): queryset = Category.objects.all() # 查询结果集...: queryset = Article.objects.all() # 查询结果集 serializer_class = ArticleSerializer # 序列化类
外键 PrimaryKeyRelatedField interfaces/serializer.py中创建序列化器 from rest_framework import serializers from...PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...中的request.GET 获取查询字符串参数 支持Django.request中所有的对象和方法 优化视图-渲染 from rest_framework.response import Response...import GenericAPIView 在视图类中指定过滤引擎 指定需要排序的字段 指定查询集 指定模型序列化器 class ProjectsList(GenericAPIView): #...[filters.OrderingFilter] # 2.指定需要排序的字段 ordering_fields = ['name', 'leader', 'id'] # 3.指定查询集
两者都是数据转换格式，比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人，这是序列化。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用，可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...= Students.objects.all() # 指明该视图的查询集 serializer_class = StudentModelSerializer # 指明使用的序列化器 在students...Api List中可以查看所有学生信息，也可以进行增删查改（POST/DELETE/GET/PUT） 也可以通过携带用户id的url访问单个用户 http://127.0.0.1:8000/students
中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...实现一组api的基本流程 在models.py中创建自己需要的数据模型 创建serializers.py在其中写出适合的serializer类，能够正确的序列化与反序列化 在views.py中写出合适的...官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...是多少， serializer.data是对模型序列化成的字典，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py...毕竟现在很多大牛说不使用外键，在应用中控制逻辑嘛 当然这里也可以使用models.ForeignKey,会让操作变得更简单的一点 serializers.py为： from rest_framework
ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...ModelSerializer 通过自动读取 Django 模型的字段，生成对应的序列化字段，从而简化了手动编写字段的工作。...高级技巧嵌套序列化对于有外键关系的模型，可以使用嵌套序列化器进行序列化。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化？ 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系（ForeignKey），可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...使用 select_related 和 prefetch_related 预加载外键和多对多关系，避免 N+1 查询问题。
：JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作： 序列化应用场景示例：用ORM查询数据，采用JSON格式API返回数据。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...Serializer用户查询接口 编写app序列化器文件： myapp/serializers.py from rest_framework import serializers class UserSerializer...： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 ->...常用参数 通用参数 DRF序列化器：扩展验证规则 如果常用参数无法满足验证要求时，可通过钩子方法扩展验证规则。
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...指明视图使用的序列化器 ① 通过属性： serializer_class ② 通过方法： get_serializer_class(self) get_serializer(self, args,...*kwargs) 数据库查询的属性与方法 指明使用的数据查询集 ① 通过属性 queryset ② 通过方法 get_queryset(self) get_object(self) class...queryset = Book.objects.all() # 指定查询集 def get(self, reqeust): """获取所有图书信息 GET /
BookSerializer class BooksGenericViewSet(GenericViewSet): """ 获取所有图书和保存图书 """ # 指定查询集属性...BookModelSerializer from drf_book.utils import PageNum class BookModelViewSet(ModelViewSet): # 指定查询集属性...from rest_framework.decorators import action class BookModelViewSet(ModelViewSet): # 指定查询集属性...，我们还可以通过重写get_serializer或者get_queryset对 同一个类中的指定视图采用不同的queryset或者不同的序列化器 """ def get_queryset...BookModelSerializer from drf_book.utils import PageNum class BookModelViewSet(ModelViewSet): # 指定查询集属性
文章目录 一、序列化 1.步骤 2.模拟场景 3.模型构建 4.序列化 5.视图 6.路由 7.测试接口 二、反序列化与验证 1.反序列化 2.视图 3.测试接口 三、序列化与反序列的整合...# 注意：调用时有加载顺序，PublishModelSerializer >> PublishModelSerializer # 这里通过 book 中 publish 的外键，提数据...5.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response from...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
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