通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....在父类基础上，添加了一些功能 序列化器类语法：字段名 = serializers.字段类型(选项参数) from rest_framework import serializers # serializers.Serializer...4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...例如，我们可以定义一个嵌套序列化器来序列化和反序列化关联模型：class UserProfileSerializer(serializers.ModelSerializer): user = UserSerializer...例如，我们可以定义一个包含文件字段的序列化器：from rest_framework import serializersfrom .models import FileModelclass FileSerializer...定制化API响应通过使用DRF（Django REST Framework）提供的Response对象，我们可以定制化API的响应数据格式和内容。
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...显然，此时将指定字段返回前端，还可以指定fields = '__all__'来序列化所有字段，如下： from rest_framework import serializers from .models...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...此时对于商品信息，category显示的时对应GoodsCategory模型的主键，当然还可以显示Category的具体信息，此时需要使用嵌套序列化，如下： from rest_framework import...方法的内容POST，这意味着您可以访问PUT和PATCH请求的内容； 它支持REST框架的灵活请求解析，而不仅仅是支持表单数据。
内容整理自官方开发文档 目录 Django Rest Framework 示例 用法 Model Serializer 更多 Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json...序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry，我们有两种不同类型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。
验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...的', code='invalid')]} REST framework 提供的 validators UniqueValidator 单字段唯一 from rest_framework.validators...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...注意，在提供序列化器对象的时候，REST framework会向对象的context属性补充三个数据：request、format、view，这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
之前说过，django-rest-framework 为 API 的开发提供了丰富的功能，包括内容协商、认证和鉴权、限流等等。...django-rest-framework 提供了很多常用的序列化字段，例如本例中用于序列化 email 数据格式的 EmailField，用于序列化字符型数据格式的 CharField，用于序列化日期格式的...和表单类似，django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型，自动检测被序列化模型各个属性的数据类型，推测需要使用的序列化字段，无需我们显示定义。...Meta 中指定关联的模型，以及需要序列化的模型属性，django-rest-framework 就会根据各个属性的数据类型，自动推测需要使用的系列化字段，从而生成标准的序列化器。...而对于文章关联的 category、author，它们本身也是一个对象，django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
一、Django2.0的view实现商品列表页 算是对以前django知识的一个回顾，方便跟下面的drf（Django REST framework）实现商品列表页作对比 1.在apps/goods下新建...将字符串中一切可以被执行的内容（类似于\n）统统转义为不可执行的字符串内容！...GoodsSerializer(serializers.ModelSerializer): 5 class Meta: 6 model=Goods 7 #序列化指定字段...8 #fields=('name','click_num','market_price','add_time') 9 #序列化全部字段 10 fields...中的modelform做到了同样的事儿，但modelserializer可以做到 序列化的嵌套 对apps/goods/serializer.py改写： 1 from rest_framework import
Django REST Framework 简介 Django REST Framework，是一套基于Django的REST风格的框架。...在该文件末尾添加如下内容： REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ( 'rest_framework.permissions.IsAuthenticated...数据序列化 Serializers用于定义API的表现形式，如返回哪些字段、返回怎样的格式等。这里序列化Django自带的User和Group。...序列化代码如下： serializers.py from django.contrib.auth.models import User,Group from rest_framework import...在Django REST framework中，ViewSets用于定义视图的展现形式，例如返回哪些内容，需要做哪些权限处理。
#django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码的时候会用到 #return Response(...3.required required=False表示对应字段在反序列化时是非必需的。在正常情况下，如果反序列化时缺少字段，则会抛出异常。默认值为True。...，如果我们将上面的四个表都做一些序列化的接口操作，我们是不是按照下面的方式写啊 from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response...from rest_framework.response import Response from rest_framework import serializers #将序列化组件都放到一个单独的文件里面...，名字叫做serializer.py，内容如下 from app01 import models from rest_framework import serializers class BookSerializers
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 在REST规则中，有两个基础概念...我们先来说说序列化器这个东西。在rest_framework中，序列化器是一个位于客户端和后台之间的中间层。...下面我们来看看具体的序列化器 序列化器的类在rest_framework.serializers中，最基本的一个序列化器类是Serializer。...然后做接口： 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。...fields = '__all__' # 要序列化的字段 建立views.py from rest_framework import generics from .serializers
作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] 在 Django博客教程（第二版）[1] 中，我们给博客内容增加了 Markdown...之前说过，模型字段不同类型的值都需要不同的序列化字段对其进行序列化，我们之所以能直接在 Meta.fields 中指定需要序列化的字段而不需要额外的代码是因为这些字段都是直接定义在 django 的模型中的...django-rest-framework 可以根据模型中的字段的定义自动推断该使用何种类型的序列化字段，但对于这里提到的 toc、body_html 属性，django-rest-framework...不过解决方法很简单，既然 django-rest-framework 无法自动推断，那我们就人工指定该使用何种类型的序列化字段就行了。...这里需要序列化的字段值都是字符串，因此在序列化器中显示地指定需要序列化的字段以及使用的系列化字段类型就可以了： class PostRetrieveSerializer(serializers.ModelSerializer
django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework...但是，通过之前的功能我们看到，使用 django-rest-framework 是一个近乎标准化但又枯燥无聊的过程：首先是编写序列化器用于序列化资源，然后是编写视图集，提供对资源各类操作的接口。...此时就要发挥开源社区的力量，去 GitHub 使用关键词 rest haystack 搜索，果然搜到一个 drf-haystack 开源项目，专门用于解决 django-rest-framework 和...所以接下来就进入到 django-rest-framework 标准开发流程：定义序列化器 -> 编写视图 -> 配置路由，这样一个标准的搜索接口就开发出来了。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。
前言 在本篇中，我们将为大家介绍如何基于Python构建一个以Django Rest框架为特征的博客应用程序API服务，并且该API服务支持CRUD (Create-Read-Update-Delete...PS: API(应用程序编程接口)为开发人员提供了与应用程序数据库交互的接口。 2. Django项目配置 首先在本地为我们的代码创建一个新的目录。...and Django REST framework into the virtual environment pip install django pip install djangorestframework...Django Rest Framework 安装、配置 DjangoRestFramework，简称为DRF，它是负责将数据库模型转换为RESTful API。...接下来，我们创建一个序列化器类并在其中创建一个元类(Meta)。fields字段控制数据库数据的类型。
源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档: https://www.django-rest-framework.org/ 个人总结: REST是一种软件架构设计风格，不是标准，也不是具体的技术实现，只是提供了一组设计原则和约束条件...DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...(直接在官网下载即可) 3 序列化组件 序列化组件的使用: --get接口设计: 导入序列化组件：from rest_framework import serializers 定义序列化类，...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url
一、版本 程序也来越大时，可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前，我们可以通过以下这样的方式去获取。...基于django路由系统的namespace 如：example.com/v1/users/ REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_VERSION': 'v1', # 默认版本...同时多个Parser 当同时使用多个parser时，rest framework会根据请求头content-type自动进行比对，并使用对应parser from django.conf.urls import...' 'rest_framework.parsers.MultiPartParser' ] } from django.conf.urls import url, include...__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？
外键 PrimaryKeyRelatedField interfaces/serializer.py中创建序列化器 from rest_framework import serializers from...PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...优化视图-请求 from rest_framework.views import APIView 当视图继承 APIView之后，请求实例方法中的第二个参数 request为 Request对象，是对Django...中的request.GET 获取查询字符串参数 支持Django.request中所有的对象和方法 优化视图-渲染 from rest_framework.response import Response...Response 参数 data 序列化处理后的数据 一般为serializer.data「python基本数据类型：字典，嵌套字典的列表」 status 状态码，默认200 template_name
', 'rest_framework', 'django_filters', 'restfulapi', 'rest_framework_swagger', ] # drf...配置，包含：异常、权限 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [ 'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly...第 2 步，序列化模型 使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON 需要注意的是，这里可以序列化所有字段...，也可能只序列化一部分字段 # api/restfulapi/serializers.py from rest_framework import serializers from .models import...= Music # 序列化所有的字段 fields = '__all__' # 序列化部分字段 # fields = ('id','
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.viewsets import ViewSet from rest_framework.response...return: """ # 1、查询图书表获取所有图书对象 books = BookInfo.objects.all() # 2、提取所有对象的字段内容...data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容 return Response({'book_list': data}) def...(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果 data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容...）、action属性、自定义方法的使用 from django.db import DatabaseError from rest_framework.authentication import BasicAuthentication
跟着官方文档学Python Django Rest framework 这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用，可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...首先我们要定义一些序列化程序，子应用下创建serializers.py。..._all__" # 对所有字段操作 # 验证数据的方法[反序列化：接收客户端的数据] # 操作数据的带密码[反序列化：保存数据（添加/更新）] 编写视图views.py from
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