展示： 一般情况下序列化得到的外键的内容只是id： ... { fields: { uat_date: "2015-07-25", statu: "CG", name: "慢赢优化",...方法： 我序列化的是Content表，它含有一个外键关联的是Module表，1对多 我要先序列化Module表，然后序列化Content表的时候才可以使用到Module的真实值 class ModuleManager...，那么要使用到外键的actual_key，要保证外键先序列化，如下依赖： class Content(models.Model): name = models.CharField(max_length...原生的序列化serialize解析 在写接口的时候，大家都离不开对query结果集的序列化 嗯嗯嗯，一般我们都有DRF里面的序列化工具，但是django原生的serialize你们有 用过吗？？？？？？...，使用这种django原生序列化，还是十分方便的
更合理） """ Django orm中外键字段属性详解 在建表之前我们对外键字段属性进行了解： 1）related_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段名，反向找related_name...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...如果涉及到通过外键进行跨表查询，然后再将查询数据反序列化到前台就需要用到子序列化，比如下面的例子：我们查询出版社信息的时候连带将book表中的该出版社所出版过的书名一并查出来。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库...3）如果外键关联的表有多个字段时，需要设置子序列化字段many=True。 4）子序列化是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化。
db_constraint=False, related_name='books', on_delete=models.DO_NOTHING ) # 需要注意...# 注意：调用时有加载顺序，PublishModelSerializer >> PublishModelSerializer # 这里通过 book 中 publish 的外键，提数据...def validate(self, attrs): # 同一出版社不能出版同一本书 publish = attrs.get('publish') # 这里的外键已经变成对象...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
数据验证与错误处理在API开发中，数据验证和错误处理是至关重要的部分。Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。...Django REST框架提供了丰富的错误处理机制，包括内置的异常类以及自定义异常处理器。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...Django REST框架提供了一些性能优化技巧，可以帮助我们提高序列化和反序列化操作的效率。...错误处理在API开发中，处理错误是非常重要的，它可以帮助我们及时发现问题并向用户提供友好的错误信息。Django REST框架提供了丰富的错误处理功能，包括内置的异常类、自定义异常处理器等。
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...假设现在有一个Animal模型，其中有name, type, country字段，country为外键。我们在序列化Animal时，需要额外增加外键country的area信息。...例如： 场景介绍：一个用户往往对应多个角色，而角色字段并不在UserProfile表中，这就需要我们新增角色字段到user序列化中 from .models import UserProfile from...我也犯了SerializerMethodField的错误，但随后去读了serializer的源码，以及了解serializer的顺序，就知道SerializerMethodField仅用于list方法。...field_name') validated_data = validated_data instance = Model.objects.create(**validated_data) # ...外键表的操作
目录 Django rest_framework实现增删改查接口 写接口前的知识准备 __all__的使用方法 序列化类配置 Response二次封装 连表深度查询 单查群查接口 单删群删接口 单增，群增接口...整体单改群改接口 局部修改数据 视图给序列化传参 Django rest_framework实现增删改查接口 本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和...depth = 1 值代表深度次数，深度查询指的是当一张表有关联的表时，在查询查自己的表时顺便将关联的表的内容也查出来，如果被深度查询的外键采用__all__，会将所关联表的所有字段都查出来。...，前提方法名不能和外键字段名重名 然后在序列化类BookModelSerializer中的meta的fields属性中添加上面定义的方法名，这样就可以实现连表查询。...class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # 外键字段默认显示的是外键值(int类型)，不会自己进行深度查询 # 深度查询方式
中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...是多少， serializer.data是对模型序列化成的字典，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py...= models.FloatField() english = models.FloatField() chiness = models.FloatField() 我们在这里没有使用外键...，毕竟现在很多大牛说不使用外键，在应用中控制逻辑嘛 当然这里也可以使用models.ForeignKey,会让操作变得更简单的一点 serializers.py为： from rest_framework
如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象，则对关联对象数据的序列化需要指明。...例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？...我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分 class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer): """英雄数据序列化器""...验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。...如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
外键 PrimaryKeyRelatedField interfaces/serializer.py中创建序列化器 from rest_framework import serializers from...project = PrimaryKeyRelatedField(help_text='所属项目', label='所属项目', queryset=Projects.objects.all()) 数据库模型中的外键字段默认会生产...PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...中的request.GET 获取查询字符串参数 支持Django.request中所有的对象和方法 优化视图-渲染 from rest_framework.response import Response...import GenericAPIView 在视图类中指定过滤引擎 指定需要排序的字段 指定查询集 指定模型序列化器 class ProjectsList(GenericAPIView): #
Django Rest Framework（DRF）是构建强大且灵活的Web API的优秀工具。...Django Rest Framework 正是基于Rest架构风格设计的一款 后端API 框架。...page=5&per_page=10 指定第几页，以及每页的记录数 7、错误处理，应返回错误信息 { error: "服务器发生错误" } 四、Django Rest Framework 1、...DRF 简介 Django REST framework 是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架，可以快速的开发REST API接口应用。...DRF优点： • 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写； • 丰富的定制层级
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django） 3.1.1安装DRF pip install djangorestframework 3.1.2 添加rest_framework应用 我们利用在...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...b.PROTECT保护，通过抛出一个异常ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键引用的数据。...c.SET_NULL设置为 NULL，代表的是主表删除数据的时候，将外键关联的表数据设置为NULL。仅仅在该字段null=True，允许为null时可用。...2. related_name related_name是在定义模型类时，外键的一个选项。它的功能下面慢慢给大家分析一下。...过滤：需要先安装django-filter并进行注册设置，再在视图中通过 filter_fields设置过滤字段。
#django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码的时候会用到 #return Response(...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...需要注意，如果没有显式使用default参数，则当指定allow_null=True时，在序列化过程中将会默认default=None,但并不会在反序列化时也默认。...可以为空 设置False则不能为空 12.source source='user.email'(user表的email字段的值给这值) 设置字段值 类似default 通常这个值有外键关联属性可以用...model 该属性指定一个Model类，ModelSerializer会根据提供的Model类自动检测出需要序列化的字段。
在定义多方的序列化器 时，一方的字段如何序列化 先定义多方序列化器除外键字段以外的其他部分 class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):...1.验证 使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行校验，才能获取验证成功的数据，或保存成模型类对象。...验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...("图书不是关于Django的") return value 2) validate 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义 validate 方法进行验证 class...如果序列化器对前端发送的数据验证失败，返回400错误。
1.Django 1.1创建Django项目 这一命令必须熟记于心： django-admin startproject 项目名 1.2 创建子应用 1.在工作中我们要开发很多项目，肯定需要很多模块，创建子应用肯定也需要掌握...class Meta: db_table = '' 定义外键属性 hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE..., verbose_name='图书') # 外键 cascade是级联，删除主表数据时连同外键表中数据一起删除 1.12.3迁移生成表 1）生成迁移文件 python manage.py makemigrations...5）响应数据的格式：json 2.3django自定义RestAPI接口 RestAPI接口核心工作 1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中...from rest_framework import serializers # serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 #
PermissionDenied 在每种情况下，REST 框架都将返回具有适当状态代码和内容类型的响应。响应的正文将包含有关错误性质的任何其他详细信息。 大多数错误响应将在响应正文中包含一个键。...异常处理程序函数应返回对象，如果无法处理异常，则应返回。如果处理程序返回，则将重新引发异常，Django将返回标准的HTTP 500“服务器错误”响应。...，但如果异常处理程序需要更多信息（如当前正在处理的视图），则可以使用上下文参数，该视图可作为 访问。...还必须使用设置键在设置中配置异常处理程序。...它不会用于视图直接返回的任何响应，例如在序列化程序验证失败时由泛型视图返回的响应。HTTP_400_BAD_REQUEST
：主表字段名 = 外键类()，多对多关系时注意指定many=True参数 2.2.6 -- required=False 只序列化不走校验 -- read_only=True 只序列化用...-- 对反序列化的字段进行联合校验，权重第三，第三个校验 ，validate() from rest_framework import serializers from DjangoDemo import...'} ) "外键" "对该出版社和作者只行进get只读的序列化" publisher = PublisherSerializer(read_only=True)..."外键，书籍和作者之间多对多" authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True) "定义id只写入，反序列化字段必须和传输字段一样...' # 外键类型 'does_not_exist': '不存在的出版社' } },
Django Rest Framework 解析器（下） ?...一、先建立数据库，并添加相应的数据，用来后面的序列化使用 ① 建立数据库模型 为数据建立相应的数据库模型，并且有一对一，多对多，外键关联。 ?...多对多关系的时候，django 会自动生成第三张表维系表关系，字段分别是 userinfo 和 role 的 id，其中 api_userinfo_roles 为多对多关系生成的表。...二、序列化的简单使用 ① 不使用序列化 1、路由 ?...② 简单使用 Serializer 1、定义序列化类 ? 2、视图 多条数据 ? 单条数据 ? 总结：上面可以实现数据的简单序列化，但是无法自定义字段，也无法对数据进行处理，不方便，限制较大。
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...HyperlinkedIdentityField 用超链接的方式有个明确的指向，models 序列化的字段由外键变为超链接的关联形式允许直接通过 pk 跳转到 api 页面。...序列化 class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer): column = ColumnSerializer() class...'column'] class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer): # view_name表示路由的别名,注意如果不是根目录下，则需要使用命名空间来
一、项目概览 在项目中需要使用和掌握的主要技术如下： Vue+Django+REST Framework前后端分离技术 restful api开发 Django REST Framework的功能实现和核心源码分析...Sentry完成线上系统的错误日志的监控和告警 第三方登录和支付宝支付的集成 本地调试远程服务器代码技巧 项目的实现分为三部分： vue前端项目 django rest framework系统实现前台功能...信号量 Django从请求到响应的完整过程 独立使用Django的Model 除了这些技术点外，还会涉及到API开发过程中很多常见的问题，如： 本地系统不能重现线上系统的bug API接口出错不能及时发现或难找到错误栈...,让我们不仅可以得到线上的错误栈还能及时在发生系统错误时收到邮件通知； django rest framework的文档自动化管理以及url的注册管理功能会让我们省去写文档的时间； django rest...本项目的技术前提是Python基础、Django基础、Vue基础和简单MySQL知识，如果未掌握基础的这些小伙伴需要提前预习哦。 三、项目预览 这里先给出一些项目的效果图，让大家先睹为快。
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