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解决django框架model中外键不落实到数据库问题

在外键字段参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有外键关系,代码中依然可以按照正常外键方式使用。...不通过外键查询多对多数据,数据库表设计不使用外键 终于解决了 如何没有通过外键查询多对多数据,多对一数据 意义: 使用外键,高并发程序中会产生锁表,影响性能。...为了未来数据库扩展,数据库设计时考虑使用外键,但在实际数据库设计时,将外键实现放在逻辑层控制。 全部表都是单表 解决办法是通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...model 定义,无外键 # -*- coding:UTF-8 -*- from django.db import models #导入django自带User模型进行扩展 from django.contrib.auth.models...用户角色关系,为提高性能,不使用manytomany来实现 """ user_id = models.IntegerField(verbose_name="用户id") role_id =

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Django+Vue开发生鲜电商平台之11.首页、商品数量、缓存和限速功能开发

3.商品系列分类展示功能 商品系列分类包括左侧导航栏和右侧商品列表,大类对应多个品牌、大类对应多个小类、大类对应多个商品,即包含3个一对多关系,在定义序列化时需要嵌套定义。...return goods_json class Meta: model = GoodsCategory fields = '__all__' 可以看到,定义了多个一对多关系和一个一对一关系...Django支持缓存包括Memcached、数据库高速缓存、文件系统缓存、本地内存缓存、虚拟缓存等,DRF缓存机制建立在Django基础,并进行了一些优化,这里采用是已经封装好drf-extensions...四、DRF通过throttling设置api访问速率 因为爬虫存在,如果爬虫速率过快、不考虑网站承受能力,会对服务器造成很大压力,甚至影响正常用户访问,因此需要限制访问速率,对关键数据、对性能要求高数据进行限速...需要在settings.py中进行配置如下: # DRF配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ['django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend

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django restframework serializer 增加自定义字段操作

在使用django restframework serializer 序列化在django中定义model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...方法一修改数据库,利用model 这里就不多解释,主要来说第二种,不修改djangomodel,直接使用SerializerMethodField(method_name=None)字段。...补充知识:django restframework Serializer field SerializerMethodField 这是一个只读字段。...我也犯了SerializerMethodField错误,但随后去读了serializer源码,以及了解serializer顺序,就知道SerializerMethodField仅用于list方法。...对象,当create或update时候就会被添加进数据库,相当于validated_data.update(kwargs) 实际源码不是这样子,但也就是这么个意思。

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drf框架序列化和返序列化

0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用分类 前后端交互主要有get,post,puch...,后者表示对应值 (1, '女'), ] # 为choices字段,获取值后映射关系 get_字段名_display() sex = models.IntegerField(choices...类中必须存在该字段 参与序列化属性名必须与model类属性相同 只出现在序列化中不出现在反序列化中我们要加只读属性read_only=True 如果我们Serializer类中定义字段类型为SerializerMethodField...注意点:如果类字段值应用在反序列化,我们可以在他字段属性加上write_only=True 里面所提及字段必须传入 常用约数条件与django中from组件约数条件有点类似: error_messages...也可以直接使用他自带 自定义APIResponse,建议自定义 from rest_framework.response import Response """ Response({ 'status

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Django REST framework+Vue 打造生鲜超市(十二) 十三、首页、商品数量、缓存和限速功能开发

,可以有多个商标,一对多关系 brands = BrandSerializer(many=True) # good有一个外键category,但这个外键指向是三级类,直接反向通过外键...category(三级类),取某个大类下面的商品是取不出来 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...good_ins = ad_goods[0].goods #在serializer里面调用serializer的话,就要添加一个参数context(上下文request),嵌套..."CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } 13.8.drfthrottle设置api访问速率...为了防止爬虫对服务器造成重大压力,对数据进行访问速率限制就显得非常重要了 官网使用说明:http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling

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django-rest-framewor

源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档: https://www.django-rest-framework.org/ 个人总结: REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件...DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发、帮助我们更好设计符合REST规范Web应用一个Django App,所以,本质,它是一个Django App。...,many默认为False,如果返回数据是一个列表嵌套字典多个对象集合,需要改为many=True 返回:将序列化对象data属性返回即可  {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...程序启动,开始初始化,获取配置信息,获取视图类并加载到内存中,获取url及视图类对应关系 开始绑定视图类和url对应关系,执行as_view()方法 as_view()方法被执行时候传递了参数,为字典形式...:{ “get”: “retrieve”, “delete”: “destroy”, “put”: “update” } 一步中执行as_view()方法传递参数目的是为了完成优化,将delete请求方式重新命名为不同函数

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Python进阶40-drf框架(二)

django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings...可以将值取出校验 # # 3)为有联合关系字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 # # 4)重写create方法,完成校验通过数据入库工作,得到新增对象...,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验 3)为有联合关系字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 4)重写create方法,完成校验通过数据入库工作...from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField from rest_framework.exceptions...pk与数据已删除pk移除,request_data对应索引位数据也移除 # 2)将合理pks转换为 objs objs = [] new_request_data

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DjangoRestFramework,序列化组件、视图组件

'app01.apps.App01Config', 'rest_framework', #将它注册成App ] 第三步,配置我们路由 """ from django.conf.urls import...#django序列化组件,不是我们要学drf序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码时候会用到 #return Response(...return Response(cs_errors) # postman我们看到效果是下面这样 # { # "title...,会出现多对多变量冲突问题,所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多关系字段...,大家处理数据逻辑都差不多啊,而且你会发现,这么多表,我每个表GET、PUT、DELETE、POST操作其实都差不多,基本就两个地方再发生变化,这里我们称为两个变量。

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经历了源码痛苦,掌握DRF核心序列化器

--序列化器 一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中APIView执行流程、Request对象源码分析,源码都get了; DRF核心当然不是知道视图类执行流程就可以了,DRF框架核心那就是...,反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入参数不知道传什么,由于我们没有写构造函数,去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...注意,我们严格限制了操作/属性顺序 可以在序列化器使用,以强制正确使用。 特别是,如果传递了' data= '参数,则: .is_valid()——可用。 .initial_data——可用。...,通过了前面校验规则 if attrs.get('title') == attrs.get('authors'): from django.core.exceptions...作者名不能等于书名') else: return attrs ModelSerializer模型类序列化器 # ModelSerializer和表模型有绑定关系

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django-rest-framework框架学习

django中很著名一个框架是django-rest-framework,帮我们减少了很多工作量,尤其在序列化与反序列化成我们需要格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人学习过程 django-rest-framework...,都有详细介绍 这里我们只简单显示所有的字段 实现视图api类 官方文档: http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/...,在显示学生信息基础,我们还想显示该名学生成绩 所以新model.py为 from django.db import models class Student(models.Model):...def update(self, request, *args, **kwargs): pass 注册功能 官方文档:http://www.django-rest-framework.org...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import

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ModelSerializer序列化器实战

:两种写法:在序列化类中写;models中写 price_info = serializers.SerializerMethodField() def get_price_info(self...,比如: title = serializers.SerializerMethodField() def get_title(self, obj): return "书名是...import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/...views.PublishView.as_view()), path('publishdetail/', views.PublishViewDetail.as_view()), ] 优化操作 我们知道作者表和作者详情表关系是一对一关系...,那么新增数据时候,就得先新增作者详情表,再增作者表数据,但是在实际生活中,用户不知道表关系这码事,为了体验更好,可以重写create方法,同时存两个表内容,给用户感觉就是操作了一张表 ''

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DjangoFlaskTornado三大web框架性能分析

写在前面: 本文数据涉及到之前遇到过问题,大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大关系,因此特别就框架性能做了一次分析。...远程性能:从远程服务器返回 http response 时间 数据库性能:使用 ORM(对象关系映射)从数据库获取数据,并渲染到模板时间 最基本 json 测试:Django 与 Flask...这仅仅说明框架在本地处理 json 速度。框架还涉及 http request/response 以及数据库读写,后面还需要综合来分析框架性能。 ? ?...然而 Django 大部分功能是建立在其 Django ORM 基础,比如 models, admin, forms 甚至第三方框架 django-rest-framework。...Flask 事实 ORM 是 SQLAlchemy,SQLAlchemy 比 MySQLdb 耗时多 5% 左右,所以是性能相当不错数据库 ORM。

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