在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可，数据库中没有外键关系，代码中依然可以按照正常外键方式使用。...不通过外键查询多对多的数据，数据库表设计不使用外键 终于解决了 如何没有通过外键查询多对多的数据，多对一数据 意义： 使用外键，高并发的程序中会产生锁表，影响性能。...为了未来的数据库扩展，数据库设计时考虑使用外键，但在实际数据库设计时，将外键的实现放在逻辑层控制。 全部的表都是单表 解决的办法是通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...model 定义,无外键 # -*- coding:UTF-8 -*- from django.db import models #导入django自带的User模型进行扩展 from django.contrib.auth.models...用户角色关系，为提高性能，不使用manytomany来实现 """ user_id = models.IntegerField(verbose_name="用户id") role_id =
3.商品系列分类展示功能 商品系列分类包括左侧的导航栏和右侧的商品列表，大类对应多个品牌、大类对应多个小类、大类对应多个商品，即包含3个一对多关系，在定义序列化时需要嵌套定义。...return goods_json class Meta: model = GoodsCategory fields = '__all__' 可以看到，定义了多个一对多的关系和一个一对一的关系...Django支持的缓存包括Memcached、数据库高速缓存、文件系统缓存、本地内存缓存、虚拟缓存等，DRF的缓存机制建立在Django的基础上，并进行了一些优化，这里采用的是已经封装好的drf-extensions...四、DRF通过throttling设置api的访问速率 因为爬虫的存在，如果爬虫的速率过快、不考虑网站的承受能力，会对服务器造成很大的压力，甚至影响正常用户的访问，因此需要限制访问速率，对关键数据、对性能要求高的数据进行限速...需要在settings.py中进行配置如下： # DRF配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ['django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...方法一修改数据库，利用model 这里就不多解释，主要来说第二种，不修改django的model，直接使用SerializerMethodField(method_name=None)字段。...补充知识：django restframework Serializer field SerializerMethodField 这是一个只读字段。...我也犯了SerializerMethodField的错误，但随后去读了serializer的源码，以及了解serializer的顺序，就知道SerializerMethodField仅用于list方法。...对象上,当create或update的时候就会被添加进数据库,相当于validated_data.update(kwargs) 实际源码不是这样子，但也就是这么个意思。
默认情况下，浏览器可能会对这些字段进行他们自身的验证，这些验证可能比Django的验证更严格。...(obj.cleaned_data) print(obj.errors) return render(request,"index.html",{'obj':obj}) 自定制字段名 如何定义http上定义的字段呢...所以ModelForm也能和Form一样使用各种钩子 额外字段 像网页上的checkbox，一个月内免登陆，用提交到数据库么？...补充知识：Django——rest序列化（自定义serializers） from django.shortcuts import render from rest_framework.views import...APIView from rest_framework.response import Response from repository import models from rest_framework
0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,puch...,后者表示对应的值 (1, '女'), ] # 为choices的字段，获取值后的映射关系 get_字段名_display() sex = models.IntegerField(choices...类中必须存在该字段 参与序列化的属性名必须与model类的属性相同 只出现在序列化中不出现在反序列化中我们要加只读属性read_only=True 如果我们Serializer类中定义字段类型为SerializerMethodField...注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True 里面所提及的字段必须传入 常用的约数条件与django中from组件约数条件有点类似: error_messages...也可以直接使用他自带的 自定义APIResponse,建议自定义 from rest_framework.response import Response """ Response({ 'status
源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档: https://www.django-rest-framework.org/ 个人总结: REST是一种软件架构设计风格，不是标准，也不是具体的技术实现，只是提供了一组设计原则和约束条件...DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式...：{ “get”: “retrieve”, “delete”: “destroy”, “put”: “update” } 上一步中执行as_view()方法传递参数的目的是为了完成优化，将delete请求方式重新命名为不同的函数
，可以有多个商标，一对多的关系 brands = BrandSerializer(many=True) # good有一个外键category，但这个外键指向的是三级类，直接反向通过外键...category（三级类），取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...good_ins = ad_goods[0].goods #在serializer里面调用serializer的话，就要添加一个参数context（上下文request）,嵌套..."CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } 13.8.drf的throttle设置api的访问速率...为了防止爬虫对服务器造成的重大压力，对数据进行访问速率限制就显得非常的重要了 官网使用说明：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling
django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings...可以将值取出校验 # # 3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 # # 4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象...，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作...from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField from rest_framework.exceptions...pk与数据已删除的pk移除，request_data对应索引位上的数据也移除 # 2）将合理的pks转换为 objs objs = [] new_request_data
，可以有多个商标，一对多的关系 brands = BrandSerializer(many=True) # good有一个外键category，但这个外键指向的是三级类，直接反向通过外键...category（三级类），取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...ad_goods = serializers.SerializerMethodField() def get_ad_goods(self, obj): goods_json =...good_ins = ad_goods[0].goods #在serializer里面调用serializer的话，就要添加一个参数context（上下文request）,嵌套.../www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/ （1）settings中配置 REST_FRAMEWORK = { #限速设置
Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type =...(source="password") # 关联对象属性 group_title = serializers.CharField(source="group.title") # 多对多关系 roles...= serializers.CharField(source="roles.all") # 表示自定义方法，显示 queryset 对象详情 roles_info = serializers.SerializerMethodField...外键关联的时候，直接 外键字段名.属性 的方式定义传参给 source 参数即可，如上面的 group.title。...对于 roles 字段，想直接获取所有的对象，但是无法做到细粒度的将对象的所有属性展示出来，只能获取到 QuerySet 对象。
'app01.apps.App01Config', 'rest_framework', #将它注册成App ] 第三步，配置我们的路由 """ from django.conf.urls import...#django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码的时候会用到 #return Response(...return Response(cs_errors) # postman上我们看到的效果是下面这样的 # { # "title...，会出现多对多变量冲突的问题，所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多的关系字段...，大家的处理数据的逻辑都差不多啊，而且你会发现，这么多表，我每个表的GET、PUT、DELETE、POST操作其实都差不多，基本上就两个地方再发生变化，这里我们称为两个变量。
QQ截图20200301225108.png 2.第一版（初始版） 2.1 models.py的代码如下（对比参考） from django.db import models class Book...2.2.1 from rest_framework import serializers 2.2.2 继承 serializers.Serializer 2.2.3 序列化类的字段名和models...2.2.5 主外键关系：主表字段名 = 外键类()，多对多关系时注意指定many=True参数 2.2.6 -- required=False 只序列化不走校验 -- read_only...，权重第二，第二个校验，validate_字段名() -- 对反序列化的字段进行联合校验，权重第三，第三个校验 ，validate() from rest_framework...= serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # obj 就是序列化的每一个Book对象 # get_XXX 自定义字段名称
get_paginated_response方法 自带上一页下一页 第三种分页 CursorPagination 加密分页方式，只能通过点“上一页”和下一页访问数据 #自定义分页类3 (加密分页) class...import render,HttpResponse from rest_framework.views import APIView from rest_framework.request import...# group = serializers.CharField(source="group.title") # #SerializerMethodField(),表示自定义显示 #...#然后写一个自定义的方法 # rls = serializers.SerializerMethodField() # # def get_rls(self,row): #...get_user_type_display") # group = serializers.CharField(source="group.title") # rls = serializers.SerializerMethodField
import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...on_delete=models.DO_NOTHING ) # 需要注意 Author 这里设置 on_delete 不会生效 # 这是因为多对多，会在 book_author 的关系表来定义...from rest_framework.fields import SerializerMethodField from rest_framework.serializers import ModelSerializer...import admin from django.urls import path from django.conf.urls import url, include from django.views.static...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response
在django中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...，都有详细的介绍 这里我们只简单的显示所有的字段 实现视图api类 官方文档： http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/...，在显示学生信息的基础上，我们还想显示该名学生的成绩 所以新的model.py为 from django.db import models class Student(models.Model):...def update(self, request, *args, **kwargs): pass 注册功能 官方文档：http://www.django-rest-framework.org...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import
--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了； DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是...，反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入的参数不知道传什么，由于我们没有写构造函数，去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...注意，我们严格限制了操作/属性的顺序 可以在序列化器上使用，以强制正确的使用。 特别是，如果传递了' data= '参数，则: .is_valid()——可用。 .initial_data——可用。...,通过了前面校验的规则 if attrs.get('title') == attrs.get('authors'): from django.core.exceptions...作者名不能等于书名') else: return attrs ModelSerializer模型类序列化器 # ModelSerializer和表模型有绑定关系
serializers.fieild 我们知道在django中，form也有许多field，那serializers其实也是drf中发挥着这样的功能。我们先简单了解常用的几个field。...，我们在django中，form更强调对提交的表单进行一种验证，而serializer的field不仅在进行数据验证时起着至关重要的作用，在将数据进行序列化后返回也发挥着重要作用！...，显然无法直接获取到python入门学习这个课程，因为它们两没有外键关系。...SerializerMethodField( )也可以解决这个问题，只要在自定义的方法中实现相关的逻辑即可！...()嵌套了serializer，就需要自己进行序列化，然后再从data就可以取出json数据。
：两种写法：在序列化类中写；models中写 price_info = serializers.SerializerMethodField() def get_price_info(self...，比如： title = serializers.SerializerMethodField() def get_title(self, obj): return "书名是...import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/...views.PublishView.as_view()), path('publishdetail/', views.PublishViewDetail.as_view()), ] 优化操作 我们知道作者表和作者详情表的表关系是一对一的关系...，那么新增数据的时候，就得先新增作者详情表，再增作者表的数据，但是在实际生活中，用户不知道表关系这码事，为了体验更好，可以重写create方法，同时存两个表的内容，给用户的感觉就是操作了一张表 ''
写在前面： 本文的数据涉及到之前遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。...远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试：Django 与 Flask...这仅仅说明框架在本地处理 json 的速度。框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写，后面还需要综合来分析框架的性能。 ? ?...然而 Django 的大部分功能是建立在其 Django ORM 基础上，比如 models, admin, forms 甚至第三方框架 django-rest-framework。...Flask 事实上的 ORM 是 SQLAlchemy，SQLAlchemy 比 MySQLdb 的耗时多 5% 左右，所以是性能相当不错的数据库 ORM。
对错误信息进行捕获并弹框提示。...图中的roleName不属于User表的字段，所以通过定义为serializers.SerializerMethodField()，再定义get_roleName()方法来取。...除了类视图，Django也提供了函数视图，并且Django REST framework提供了函数视图的方法装饰器，可以像flask框架一样，感受写纯后端接口的体验，按这个方法来写修改密码接口： ?...@api_view(['PUT'])是Django REST framework提供的方法装饰器。...点击左侧菜单旁边的面包屑按钮，能收起和展开左侧菜单。 由于时间关系，目前还没有做角色管理功能，角色通过后端Django的fixtures/user.json进行数据初始化。
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