在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有外键关系,代码中依然可以按照正常外键方式使用。...不通过外键查询多对多的数据,数据库表设计不使用外键 终于解决了 如何没有通过外键查询多对多的数据,多对一数据 意义: 使用外键,高并发的程序中会产生锁表,影响性能。...为了未来的数据库扩展,数据库设计时考虑使用外键,但在实际数据库设计时,将外键的实现放在逻辑层控制。 全部的表都是单表 解决的办法是通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...model 定义,无外键 # -*- coding:UTF-8 -*- from django.db import models #导入django自带的User模型进行扩展 from django.contrib.auth.models...用户角色关系,为提高性能,不使用manytomany来实现 """ user_id = models.IntegerField(verbose_name="用户id") role_id =
3.商品系列分类展示功能 商品系列分类包括左侧的导航栏和右侧的商品列表,大类对应多个品牌、大类对应多个小类、大类对应多个商品,即包含3个一对多关系,在定义序列化时需要嵌套定义。...return goods_json class Meta: model = GoodsCategory fields = '__all__' 可以看到,定义了多个一对多的关系和一个一对一的关系...Django支持的缓存包括Memcached、数据库高速缓存、文件系统缓存、本地内存缓存、虚拟缓存等,DRF的缓存机制建立在Django的基础上,并进行了一些优化,这里采用的是已经封装好的drf-extensions...四、DRF通过throttling设置api的访问速率 因为爬虫的存在,如果爬虫的速率过快、不考虑网站的承受能力,会对服务器造成很大的压力,甚至影响正常用户的访问,因此需要限制访问速率,对关键数据、对性能要求高的数据进行限速...需要在settings.py中进行配置如下: # DRF配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ['django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...方法一修改数据库,利用model 这里就不多解释,主要来说第二种,不修改django的model,直接使用SerializerMethodField(method_name=None)字段。...补充知识:django restframework Serializer field SerializerMethodField 这是一个只读字段。...我也犯了SerializerMethodField的错误,但随后去读了serializer的源码,以及了解serializer的顺序,就知道SerializerMethodField仅用于list方法。...对象上,当create或update的时候就会被添加进数据库,相当于validated_data.update(kwargs) 实际源码不是这样子,但也就是这么个意思。
默认情况下,浏览器可能会对这些字段进行他们自身的验证,这些验证可能比Django的验证更严格。...(obj.cleaned_data) print(obj.errors) return render(request,"index.html",{'obj':obj}) 自定制字段名 如何定义http上定义的字段呢...所以ModelForm也能和Form一样使用各种钩子 额外字段 像网页上的checkbox,一个月内免登陆,用提交到数据库么?...补充知识:Django——rest序列化(自定义serializers) from django.shortcuts import render from rest_framework.views import...APIView from rest_framework.response import Response from repository import models from rest_framework
0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,puch...,后者表示对应的值 (1, '女'), ] # 为choices的字段,获取值后的映射关系 get_字段名_display() sex = models.IntegerField(choices...类中必须存在该字段 参与序列化的属性名必须与model类的属性相同 只出现在序列化中不出现在反序列化中我们要加只读属性read_only=True 如果我们Serializer类中定义字段类型为SerializerMethodField...注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True 里面所提及的字段必须传入 常用的约数条件与django中from组件约数条件有点类似: error_messages...也可以直接使用他自带的 自定义APIResponse,建议自定义 from rest_framework.response import Response """ Response({ 'status
,可以有多个商标,一对多的关系 brands = BrandSerializer(many=True) # good有一个外键category,但这个外键指向的是三级类,直接反向通过外键...category(三级类),取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...good_ins = ad_goods[0].goods #在serializer里面调用serializer的话,就要添加一个参数context(上下文request),嵌套..."CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } 13.8.drf的throttle设置api的访问速率...为了防止爬虫对服务器造成的重大压力,对数据进行访问速率限制就显得非常的重要了 官网使用说明:http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling
源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档: https://www.django-rest-framework.org/ 个人总结: REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体的技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件...DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App,所以,本质上,它是一个Django App。...,many默认为False,如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合,需要改为many=True 返回:将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...程序启动,开始初始化,获取配置信息,获取视图类并加载到内存中,获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系,执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数,为字典形式...:{ “get”: “retrieve”, “delete”: “destroy”, “put”: “update” } 上一步中执行as_view()方法传递参数的目的是为了完成优化,将delete请求方式重新命名为不同的函数
django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings...可以将值取出校验 # # 3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 # # 4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象...,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验 3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作...from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField from rest_framework.exceptions...pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除 # 2)将合理的pks转换为 objs objs = [] new_request_data
,可以有多个商标,一对多的关系 brands = BrandSerializer(many=True) # good有一个外键category,但这个外键指向的是三级类,直接反向通过外键...category(三级类),取某个大类下面的商品是取不出来的 goods = serializers.SerializerMethodField() # 在parent_category...ad_goods = serializers.SerializerMethodField() def get_ad_goods(self, obj): goods_json =...good_ins = ad_goods[0].goods #在serializer里面调用serializer的话,就要添加一个参数context(上下文request),嵌套.../www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/ (1)settings中配置 REST_FRAMEWORK = { #限速设置
Django Rest Framework 序列化(上) 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type =...(source="password") # 关联对象属性 group_title = serializers.CharField(source="group.title") # 多对多关系 roles...= serializers.CharField(source="roles.all") # 表示自定义方法,显示 queryset 对象详情 roles_info = serializers.SerializerMethodField...外键关联的时候,直接 外键字段名.属性 的方式定义传参给 source 参数即可,如上面的 group.title。...对于 roles 字段,想直接获取所有的对象,但是无法做到细粒度的将对象的所有属性展示出来,只能获取到 QuerySet 对象。
'app01.apps.App01Config', 'rest_framework', #将它注册成App ] 第三步,配置我们的路由 """ from django.conf.urls import...#django的序列化组件,不是我们要学的drf的序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码的时候会用到 #return Response(...return Response(cs_errors) # postman上我们看到的效果是下面这样的 # { # "title...,会出现多对多变量冲突的问题,所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多的关系字段...,大家的处理数据的逻辑都差不多啊,而且你会发现,这么多表,我每个表的GET、PUT、DELETE、POST操作其实都差不多,基本上就两个地方再发生变化,这里我们称为两个变量。
get_paginated_response方法 自带上一页下一页 第三种分页 CursorPagination 加密分页方式,只能通过点“上一页”和下一页访问数据 #自定义分页类3 (加密分页) class...import render,HttpResponse from rest_framework.views import APIView from rest_framework.request import...# group = serializers.CharField(source="group.title") # #SerializerMethodField(),表示自定义显示 #...#然后写一个自定义的方法 # rls = serializers.SerializerMethodField() # # def get_rls(self,row): #...get_user_type_display") # group = serializers.CharField(source="group.title") # rls = serializers.SerializerMethodField
QQ截图20200301225108.png 2.第一版(初始版) 2.1 models.py的代码如下(对比参考) from django.db import models class Book...2.2.1 from rest_framework import serializers 2.2.2 继承 serializers.Serializer 2.2.3 序列化类的字段名和models...2.2.5 主外键关系:主表字段名 = 外键类(),多对多关系时注意指定many=True参数 2.2.6 -- required=False 只序列化不走校验 -- read_only...,权重第二,第二个校验,validate_字段名() -- 对反序列化的字段进行联合校验,权重第三,第三个校验 ,validate() from rest_framework...= serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # obj 就是序列化的每一个Book对象 # get_XXX 自定义字段名称
import models # 基表 # 提供公用的字段,而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...on_delete=models.DO_NOTHING ) # 需要注意 Author 这里设置 on_delete 不会生效 # 这是因为多对多,会在 book_author 的关系表来定义...from rest_framework.fields import SerializerMethodField from rest_framework.serializers import ModelSerializer...import admin from django.urls import path from django.conf.urls import url, include from django.views.static...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response
--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析,源码都get了; DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了,DRF框架的核心那就是...,反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入的参数不知道传什么,由于我们没有写构造函数,去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...注意,我们严格限制了操作/属性的顺序 可以在序列化器上使用,以强制正确的使用。 特别是,如果传递了' data= '参数,则: .is_valid()——可用。 .initial_data——可用。...,通过了前面校验的规则 if attrs.get('title') == attrs.get('authors'): from django.core.exceptions...作者名不能等于书名') else: return attrs ModelSerializer模型类序列化器 # ModelSerializer和表模型有绑定关系
在django中很著名的一个框架是django-rest-framework,帮我们减少了很多工作量,尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...,都有详细的介绍 这里我们只简单的显示所有的字段 实现视图api类 官方文档: http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/...,在显示学生信息的基础上,我们还想显示该名学生的成绩 所以新的model.py为 from django.db import models class Student(models.Model):...def update(self, request, *args, **kwargs): pass 注册功能 官方文档:http://www.django-rest-framework.org...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import
serializers.fieild 我们知道在django中,form也有许多field,那serializers其实也是drf中发挥着这样的功能。我们先简单了解常用的几个field。...,我们在django中,form更强调对提交的表单进行一种验证,而serializer的field不仅在进行数据验证时起着至关重要的作用,在将数据进行序列化后返回也发挥着重要作用!...,显然无法直接获取到python入门学习这个课程,因为它们两没有外键关系。...SerializerMethodField( )也可以解决这个问题,只要在自定义的方法中实现相关的逻辑即可!...()嵌套了serializer,就需要自己进行序列化,然后再从data就可以取出json数据。
:两种写法:在序列化类中写;models中写 price_info = serializers.SerializerMethodField() def get_price_info(self...,比如: title = serializers.SerializerMethodField() def get_title(self, obj): return "书名是...import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/...views.PublishView.as_view()), path('publishdetail/', views.PublishViewDetail.as_view()), ] 优化操作 我们知道作者表和作者详情表的表关系是一对一的关系...,那么新增数据的时候,就得先新增作者详情表,再增作者表的数据,但是在实际生活中,用户不知道表关系这码事,为了体验更好,可以重写create方法,同时存两个表的内容,给用户的感觉就是操作了一张表 ''
写在前面: 本文的数据涉及到之前遇到过的问题,大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系,因此特别就框架的性能做了一次分析。...远程性能:从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能:使用 ORM(对象关系映射)从数据库获取数据,并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试:Django 与 Flask...这仅仅说明框架在本地处理 json 的速度。框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写,后面还需要综合来分析框架的性能。 ? ?...然而 Django 的大部分功能是建立在其 Django ORM 基础上,比如 models, admin, forms 甚至第三方框架 django-rest-framework。...Flask 事实上的 ORM 是 SQLAlchemy,SQLAlchemy 比 MySQLdb 的耗时多 5% 左右,所以是性能相当不错的数据库 ORM。
对错误信息进行捕获并弹框提示。...图中的roleName不属于User表的字段,所以通过定义为serializers.SerializerMethodField(),再定义get_roleName()方法来取。...除了类视图,Django也提供了函数视图,并且Django REST framework提供了函数视图的方法装饰器,可以像flask框架一样,感受写纯后端接口的体验,按这个方法来写修改密码接口: ?...@api_view(['PUT'])是Django REST framework提供的方法装饰器。...点击左侧菜单旁边的面包屑按钮,能收起和展开左侧菜单。 由于时间关系,目前还没有做角色管理功能,角色通过后端Django的fixtures/user.json进行数据初始化。
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