): ''' 用户注册 ''' #UserProfile中没有code字段，这里需要自定义一个code序列化字段 code = serializers.CharField...("验证码错误") # 所有字段。...attrs是字段验证合法之后返回的总的dict def validate(self, attrs): #前端没有传mobile值到后端，这里添加进来 attrs[..."mobile"] = attrs["username"] #code是自己添加得，数据库中并没有这个字段，验证完就删除掉 del attrs["code"]...，会在django启动时被运行 现在添加用户的时候，密码就会自动加密存储了 7.8.vue和注册功能联调 生成token的两个重要步骤，一是payload，二是encode users/views.py
code字段，这里需要自定义一个code序列化字段 code = serializers.CharField(required=True, write_only=True, max_length...("验证码错误") # 所有字段。...attrs是字段验证合法之后返回的总的dict def validate(self, attrs): #前端没有传mobile值到后端，这里添加进来 attrs[..."mobile"] = attrs["username"] #code是自己添加得，数据库中并没有这个字段，验证完就删除掉 del attrs["code"]...，会在django启动时被运行 现在添加用户的时候，密码就会自动加密存储了 7.8.vue和注册功能联调 生成token的两个重要步骤，一是payload，二是encode users/views.py
因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...) 在SnippetList视图中重写perform_create()方法，意思是在保存时，把request.user值赋给owner字段。...刚才的错误没有了，但是报了个新的错误：Snippet.owner必须是User实例，给它赋值的是AnonymousUser（匿名用户），导致ValueError了。...我们的请求中并没有用户信息，正常来说在访问视图的时候就该被拦截了。 给视图添加认证 我们需要让API更符合常规，让未认证的用户不能执行视图中的代码。...] 再请求试试，刚才的错误没有了，API返回的是需要提供用户凭证： ?
使用Django Rest作为后端在做的项目中，Model是这样的： class Sample(models.Model): ......问题是，我在执行插入的时候，总是提示： {"creater": ["This field is required."]}...后来在Model中，将creater字段修改为 creater = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=...原来视图中的perform_create操作晚于serializer的校验。上面的代码中，perform_create前DRF已经发现creater字段的缺失。...，除了上面的null=True, blank=True之外，还可以： 在serializer中设置这个字段readonly=True，或 在serializer中重载validate_user，或 使用
相似地，虽然我们可以在响应对象中带数据，但允许REST框架渲染响应成正确的内容类型。...没有授权的请求应该只有只读权限。 在我们的模型中添加信息 我们打算对我们的Snippet模型类做些改变。首先，让我们添加几个字段。其中一个字段将显示出哪个用户创建里snippet数据。...另一个字段将用于HTML代码高亮。 将下面两个字段添加到Snippet模型中，在snippets/models.py中。...REST框架提供两种HTML渲染样式，一种是用模板渲染处理HTML，另一种是用预渲染HTML。第二种是我们想要用的方式。 在创建代码时，我们需要考虑的是，高亮视图在我们使用的普通视图中是不存在的。...在使用基于类的视图代替基于函数的视图时，我们总会发现views与viewsets有相似的地方。使用视图集(viewsets)没有比你自己的视图更清晰。
django-rest-framework，代码逻辑是一样的，只是在最后返回结果时，返回资源序列化后的结果。...这些过程 django 默认的视图函数在处理 HTTP 请求时是没有提供的，而经过 api_view 装饰后的视图，则提供了上述全部功能。...401：没有提供身份认证信息 403：没有操作权限 404 ：访问的资源不存在 405：不支持的 HTTP 请求方法 500：服务器内部错误 HTTP 请求和响应过程，django-rest-framework...原因在于，对于 django 中的模型（Model），已经有了定义其数据类型的模型字段，因此 django 表单可以根据关联的模型，自动推测需要使用的表单字段，在背后帮我们完成表单字段的选择，简化了表单的定义...按照习惯，序列化器的代码位于相应应用的 serializers.py 模块中，因此在 blog 应用下新建一个 serializers.py 文件，写上如下代码： from rest_framework
方式完成用户认证（JWT） 在虚拟环境中pip install djangorestframework-jwt 将settings中的REST_FRAMEWORK的TokenAuthentication...jwt接口默认采用的是用户名和密码登录验证，如果用手机登录的话，就会验证失败，所以我们需要自定义一个用户验证，在users/view.py中编写： 1 from django.shortcuts import...attrs["mobile"] = attrs["username"] 39 # code是自己添加得，数据库中并没有这个字段，验证完就删除掉 40 del attrs[...1 class UserRegSerializer(serializers.ModelSerializer): 2 # UserProfile中没有code字段，这里需要自定义一个code...，会在django启动时被运行，现在添加用户的时候，密码就会自动加密存储了。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...(self, serializer): serializer.save()在上面的代码中，我们覆盖了perform_create()方法，并在其中使用serializer.save()方法将反序列化的数据保存到数据库中...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。
如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。...', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 把drf框架注册到...此时，就可以使用序列化器的反序列化器，接下来，定义一个图书的序列化器，此序列化器主要用于反序列化器阶段，在unsers子应用，创建serializers.py，代码如下 from rest_framework...，直接终止视图代码的执行 # 如果设置了raise_exception=True,则下面的18~21行代码，就不要开发者自己编写，系统会自动根据请求的方式自动返回错误给客户端。...在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如下 # 在序列化器的外面声明一个验证函数 def check_price(data): # data代表要验证的数据 if data
Django REST Framework（DRF）提供了许多内置的序列化器，可以处理大多数序列化需求。但是，在某些情况下，内置的序列化器可能无法满足我们的要求。...我们可以使用以下代码在Django视图中使用自定义序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...(self, serializer): serializer.save()在上面的代码中，我们使用自定义序列化器BookSerializer，并在视图中定义了perform_create(...除了自定义字段和序列化逻辑之外，我们还可以使用自定义序列化器实现复杂的验证逻辑和字段级别的权限控制。...例如，以下是一个自定义序列化器示例，它根据用户的角色返回不同的字段：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass
在Django REST Framework中，视图是处理HTTP请求和响应的核心组件。视图接收HTTP请求，然后根据请求的方法（GET，POST，PUT等）执行相应的操作，并返回HTTP响应。...DRF视图可以是函数视图或基于类的视图。函数视图类似于Django中的函数视图，它接收一个request对象并返回一个响应。...以下是一个简单的基于类的视图示例：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom .models...(self, serializer): serializer.save()在上面的代码中，我们定义了一个名为BookList的基于类的视图，并指定了查询集和序列化器类。...在perform_create()方法中，我们保存了反序列化的数据。在DRF中，还有许多其他视图类型可用。
身份验证始终在视图的最开始处，在进行权限和限制检查之前以及在允许任何其他代码进行之前运行。...身份验证方案始终定义为类列表，DRF框架尝试对列表中的每个类进行身份验证，并使用成功进行身份验证的第一个类的返回值设置request.user和request.auth。...、并不需要保存到用户数据表中，因此在验证之后需要删除，在validate(attrs)方法中实现即可，同时因为人为设定前端传递回来的手机号数据变量名为username而非mobile，因此需要在validate...显然，对于多个字段的验证，如果某一个字段验证失败，则提示该字段的错误信息，如果多个字段验证失败，则将这些字段的错误信息都显示出来。...字段，但是在validate(attrs)又将其删去，导致在序列化时找不到code字段，因此出错，这是需要将字段的write_only设置True，以确保在更新或创建实例时可以使用该字段，但是在序列化表示形式时不包括该字段
* 传入的请求将身份验证和适当的权限和节流检查将之前运行调度请求处理程序的方法。...函数基础视图（@api_view()） 一种函数基础视图来装饰django的普通视图，我们同样可以使用request来接受请求和response响应。...REST框架提供的通用视图允许快速构建API观点紧密地映射到数据库模型，如果通用视图不适合的需要API, 可以使用常规APIView类,或重用mixin和基类使用的通用视图来组成自己的组可重用通用视图。...通用视图可以设置一些类属性在通用视图内，也可以根据特殊要写重写它的内部视图方法 使用.as_views()来转换成视图函数 url(r’^/users/’, ListCreateAPIView.as_view...，ViewSet类是一个简单类型的基于类的观点,没有提供任何方法处理程序如.get()或. post(), 而代替提供方法比如.list()和create()。
13.2.新品接口功能开发 在设计Goods model时候有一个字段is_new is_new = models.BooleanField("是否新品",default=False) 实现这个接口只要在...字段中定义的related_name="sub_cat" # 取二级商品分类 sub_cat = CategorySerializer2(many=True) # 广告商品...django model都会发送一个信号量出来，用信号量的方式代码分离性更好 收藏数+1和-1 （1）user_operation/signal.py # users_operation/signals.py...为了防止爬虫对服务器造成的重大压力，对数据进行访问速率限制就显得非常的重要了 官网使用说明：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling...（1）settings中配置 REST_FRAMEWORK = { #限速设置 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ( 'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle
django中视图本质上就是个函数，接受用户传入的请求，返回对应的响应。 在视图中处理业务逻辑。django约定将视图放在views.py的文件中。这个文件应放在项目或者应用目录中。...基于类的视图，换了一种写法，不能替代函数视图，有一些优势： 用特定的方法去管理http方法(get post) 使用面向对象的技术，可以将代码分解成可重用的组件 所以后续大部分会采用类视图的方式编写代码...当一个请求来到时，django首先到项目中查找根路由模式，在其中查找路由匹配规则。 根路由模块，就是项目文件目录下的urls.py文件。这个文件中定义了一个变量urlpatterns。...它应该是一个django.urls.path(),或者是django.urls.re_path()对象的列表。 django按顺序运行每个url模式，并在与请求的url匹配的第一个模式停止。...一旦其中一个url模式匹配，django将导入并调用给定的视图。 如果没有匹配，或者在此过程中引发任何异常，django调用错误视图。
）、视图集（Viewset）、路由器（Router）等 django-rest-framework 提供的便利工具，借助这些工具，就可以非常快速地完成 RESTful API 的开发。...extra_kwargs 指定传入每个序列化字段的额外参数，这里给 post 序列化字段传入了 write_only 关键字参数，这样就将 post 声明为只写的字段，这样 post 字段的值仅在创建评论时需要...而在返回的资源中，post 字段就不会出现。...由于接口位于 /posts/ 空间下，因此我们在 PostViewSet 添加自定义 action 来实现，先来看代码： blog/views.py class PostViewSet( mixins.ListModelMixin...list_comments 方法逻辑非常清晰，注释中给出了详细的说明。
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的") return value 然后在字段中添加validators选项参数，写一个列表，将定义的校验函数名放进去
在DRF官方教程的学习过程中，一个很明显的感受是框架在不断地进行封装，我们自己写框架/工具/脚本/平台也可以模仿模仿，先完成底层代码，再做多层封装，让使用者很容易就上手操作。...:param detail: Required....Routers 使用ViewSet的一大好处是可以自动配置路由，DRF提供了rest_framework.routers： ?...我们重新编写snippets/urls.py看看是什么效果： from django.urls import path, include from rest_framework.routers import...而且DefaultRouter提供了API根目录的Endpoint，我们甚至可以把views.py中的api_root也删了。
字段中定义的related_name="sub_cat" # 取二级商品分类 sub_cat = CategorySerializer2(many=True) # 广告商品...#搜索的字段 lookup_field = 'goods_id' #动态选择serializer def get_serializer_class(self):...django model都会发送一个信号量出来，用信号量的方式代码分离性更好 收藏数+1和-1 （1）user_operation/signal.py # users_operation/signals.py...import CacheResponseMixin 在GoodsListViewSet中添加缓存功能 #CacheResponseMixin一定要放在第一个位置 class GoodsListViewSet.../www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/ （1）settings中配置 REST_FRAMEWORK = { #限速设置
功能： 1.视图中的request对象不再是Django中 HttpRequest类的对象，而是由DRF框架封装成的 Request类的对象。...2.响应时可以统一返回Response类的对象 3.异常处理:如果视图中抛出了未处理异常，DRF框架会自动对异常进行处理，并且会把处理之后的错误信息返回给客户端。...为了方便设置状态码，REST framewrok在 rest_framework.status模块中提供了常用状态码常量，我们直接使用即可。...2）创建一个扩展类，将抽取的代码进行封装。 3）在原视图函数中进行调用。 1.3.1扩展类5个详解 DRF框架提供了5个扩展类，封装了通用增删改查的流程。...2.4视图集中添加额外的处理方法 1、直接在视图集中定义额外的处理方法即可 2、在进行url配置的时候指定请求地址请求方式和处理函数之间的对应的关系。
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