Django group by和aggregate with weight - 腾讯云开发者社区

实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...sort": {"unique_path": 1, "modified": -1} # 按照 unique_path 升序，modified 降序排序 }, { "$group..."$sort": {"modified": -1} # 按照 modified 字段倒序排列 } ] # 执行聚合查询 result = list(collection.aggregate...(pipeline)) # 输出结果 ids = [] for doc in result: print(doc["_id"]) aggregate 接收一个数组参数，里面包含多个对象，可以把这些对象看作一个管道...group 阶段用于对文档进行分组聚合操作。

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Django源码学习-24-Group

Django源码学习-23-Permission Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和...from django.contrib.auth.models import Group ? 字段fields： name：必需，80个字符或更少，例如， 'Awesome Users'。...分组使用的是django.contrib.auth.models.Group模型，每个用户组拥有id和name两个字段，该模型在数据库被映射为auth_group数据表。 ?...()： ⑦ 某个用户上的所有分组，多对多的关系 user.groups def operate_group(request): # 创建一个分组 #组和权限是多对多关系多个组可以拥有多个权限...#给指定用户添加分组，用户和分组是多对多关系一个用户可以拥有多个组 # 定义user的时候并没有定义group那么 group是哪里来的？？

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group by 和聚合函数

group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配合聚合函数进行相关统计。...在不同数据库中用法稍有不同，这里只测试mysql和oracle。 1.准备好一张数据表： ? ? ...结论：　group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。因此，只能这样查询： SELECT name FROM person GROUP BY name; 结果一致： ?...因此，dd:1和dd:2分为两组。...分析：　　首先进行分组工作，group by name,这时8条数据被分成两组：dd和mm；然后count的作用就是统计每组里面的个数，分别是5和3.

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Spark MLlib 之 aggregate和treeAggregate从原理到应用

在阅读spark mllib源码的时候，发现一个出镜率很高的函数——aggregate和treeAggregate，比如matrix.columnSimilarities()中。...由于treeAggregate是在aggregate基础上的优化版本，因此先来看看aggregate是什么....(0)(seqOp, combOp) } // 分区内执行的方法，直接加和 def seqOp(s1:Int, s2:Int):Int = { println("seq: "+s1+...考虑到spark分区并行计算的特性，在每个分区独立加和，最后再汇总加和。过程可以参考下面的图片： ? 首先看一下map阶段，即在每个分区内计算加和。...参考 spark-aggregate与treeAggregate的理解

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Django+Echarts画图实例

所有演示均基于Django2.0 阅读此篇文章你可以：了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法获取一个Django+Echarts绘制柱状图的完整示例需求说明一张会议记录表...取举行会议最多的前20个地点：了解一点SQL知识的话就知道需要先要对地点字段进行group by，然后order by desc倒序，最后limit取前20 那么在Django中应该如何group by...，并在group by之后order by排序，最后limit呢？...这里我们介绍django的两个函数aggregate和annotate aggregate aggregate聚合函数，用于对QuerySet整个对象结果的汇总，例如获取员工总数（COUNT），平均（AVG...、最大年龄和最小年龄，我们可以这样写 >>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Employee.objects.aggregate(Avg

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Django 系列博客（十二）

Django 系列博客（十二）前言本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。...聚合查询语法：aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all()....所以如果想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('...().aggregate(avg_price=Avg('price')) # 统计平均价格和最大价格 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price...('price'),count=Count('nid')) print(ret) 分组查询总结： group by 那个表就以那个表作为基表 values 在前：表示 group by values

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DDD领域驱动设计实战-聚合(Aggregate)和聚合根(AggregateRoot)

实体（Entity）和值对象（ValueObject）组成聚合(Aggregate)，再根据业务将多个聚合划定到同一限界上下文（Bounded Context），并在限界上下文内完成领域建模。...聚合的不变条件和一致性边界究竟什么意思？ 1 聚合实体一般对应业务对象，具有业务属性和业务行为值对象主要是属性集合，描述实体的状态和特征但都只是个体化对象，其行为表现出的是个体能力。...聚合就是由业务和逻辑紧密关联的实体和值对象组合而成，聚合是数据修改和持久化的基本单元，每个聚合对应一个仓储，实现数据的持久化。...即投保单和客户聚合根根据业务单一职责和高内聚原则，找出与聚合根关联的所有紧密依赖的实体和值对象。构建出 1 个包含聚合根（唯一）、多个实体和值对象的对象集合，这个集合就是聚合。...即客户、投保聚合在聚合内根据聚合根、实体和值对象的依赖关系，画出对象的引用和依赖模型。

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使用group by rollup和group by cube后的辅助函数

本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。...by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...结果集按照orderid和productid进行汇总之后,出现了很多的空值,具体原因参考哥前面的随笔 ,so,必须解决这个问题,因为null值对报表结果来说没什么用,我们大致都会用0,'空','NULL...根据结果集很容易的发现,group by grouping sets(orderid,productid)的结果集等于group by orderid 和group by productid的合集, 下面验证猜想...、Group by Grouping sets解决的问题: 更加灵活的处理一些报表的统计工作,因为使用group by rollup 和group by cube都是固定格式的统计报表模式,当你给定三个需要分组统计的字段

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mysql使用ORDER BY和GROUP BY

然后发现GROUP BY必须放在ORDER BY的前面但这样又会导致不能取最新的一条数据于是用了一个“子查询”的办法解决 <select id="cowBeer" resultType="map"...FROM [表名] AS msg, [表名] AS user WHERE [条件] ORDER BY [创建时间字段] DESC ) r GROUP

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group by和having的区别

group by 按照某个字段或者某些字段进行分组。...having having是对分组之后的数据进行再次过滤案例找出每个工作岗位的最高薪资 select max(sal) from emp group by job; 注意：分组函数一般都会和group...并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。...记住一个规则：当一条语句中有group by 的话，select 后面之后只能跟分组函数和参与分组的字段。...from emp group by deptno having avg(sal)>2000;

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django model 条件过滤

Queryset queryset技巧 #1 aggregate models.py from django.db import models class Author(models.Model):...django.db.models import Sum >>> Author.objects.aggregate(total_pages=Sum('book__pages')) {'total_pages...': int('4305.00')} #1.3 Max 最大值 >>> from django.db.models import Max >>> models.Book.objects.all().aggregate...().aggregate(Count('id')) {'id__count': 10} #2 annotate aggregate 计算整个queryset的值，相当于count(). annotate...对于 queryset 中的每个值在指定的属性上进行汇总,相当于group_by >>> from django.db.models import Count >>> pubs = Publisher.objects.annotate

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hive的rownumber和group by区别

over()排序功能：（1） row_number() over()分组排序功能：在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group...partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。...86150 6 000050 E01 80175 7 000130 C01 73800 8 000060 D11 72250 9 row_number() over()和rownum

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MySQL对group by原理和理解

by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。...下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况： 1.FROM test：该句执行后，应该结果和表1一样，就是原来的表。...为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？...number列执行sum操作，即2+3，返回5，最后执行结果如下：（5）group by 多个字段该怎么理解呢：如group by name,number，我们可以把name和number...如下图（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。

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GroupReduce，GroupCombine 和 Flink SQL group by

[源码解析] GroupReduce，GroupCombine和Flink SQL group by 0x00 摘要本文从源码和实例入手，为大家解析 Flink 中 GroupReduce 和 GroupCombine...也涉及到了 Flink SQL group by 的内部实现。...0x01 缘由在前文[源码解析] Flink的Groupby和reduce究竟做了什么中，我们剖析了Group和reduce都做了些什么，也对combine有了一些了解。...起初是为了调试一段sql代码，结果发现Flink本身给出了一个GroupReduce和GroupCombine使用的完美例子。于是就拿出来和大家共享，一起分析看看究竟如何使用这两个算子。...其实，Flink正是使用了GroupReduce和GroupCombine来实现并且优化了group by的功能。

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十、GROUP BY 和 HAVING 的使用

从字面上来理解，group by 表示根据某种规则对数据进行分组，他必须配合聚合函数进行使用，对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max 和 min 运算。...语法如下： SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name TIP：...aggregate_function：表示聚合函数 group by ：可以对一列或者多列进行分组例如：查询出全校有多少名男学生和女学生 select sex, count(*) from...语法如下： SELECT column_name,aggregate_funtion(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value...GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value 例如：查询人数小于30人的班级 select class

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MySQL - order by和 group by 优化初探

在name都是LiLei 的情况下， order by age , position 结合索引树，age和position用于排序也是有序的，应该不会走using filesort 我们来看下执行计划...看看我们二级索引的建立的字段顺序，创建顺序为name,age,position，但是排序的时候age和position颠倒位置了，那排好序的特性肯定就无法满足了，那你让MySQL怎么走索引？...-+------+----------+-----------------------+ 1 row in set mysql> 走了dx_name_age_position 索引中的 name 和...---- group by 优化 group by与order by类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最左前缀法则。...对于group by的优化如果不需要排序的可以加上order by null禁止排序。 where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。

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Web | Django 与数据库交互，你需要知道的 9 个技巧

过滤器聚合（Aggregation with Filter）在 Django 2.0 之前，如果我们想要得到诸如用户总数和活跃用户总数之类的东西，我们不得不求助于条件表达式： from django.contrib.auth.models...假设我们有一个记录报告的持续时间字段，我们希望找到所有报告的平均持续时间： from django.db.models import Avg Report.objects.aggregate(avg_duration...我们再算出标准偏差吧： from django.db.models import Avg, StdDev Report.objects.aggregate( avg_duration=Avg('...= ( 'group', 'user', ) 删除冗余的索引将会是插入和查询更快，而且我们的数据库更轻量。...) *注意unique_together元组里面的'user'和'group'顺序调整了，使索引更小。

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openflow group和openvswitch实现原理

openflow group 一条openflow group包含了几个bucket，每个bucket有watch_port, watch_group, weight和action，watch_port...和watch_group用来检测bucket是不是live，weigh用于select类型的group，action是output等，甚至可以是resubmit(xxx)和group:xxx。...opeflow group有四种类型，all, select, indirect和fast_failover 类型动作用途 all 执行第一个bucket 随便用 indirect hash选择一个...假如配置这样的一条group group_id=1000,type=select,selection_method=hash,fields$ip_src,ip_dst,ip_proto$,bucket...=weight=1,watch_port="vxlan-0aa28f06",actions=output:"vxlan-0aa28f06",bucket=weight=1,watch_port="vxlan

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orm2 中文文档 8. 聚合

译者：飞龙来源：Aggregation 如果你需要从一个模型中获取一些聚合值，你可以使用Model.aggregate()。...下面是一个展示如何使用.groupBy()的例子： // 和 "select avg(weight), age from person where country='someCountry' group...by age;" 相同 Person.aggregate(["age"], { country: "someCountry" }).avg("weight").groupBy("age").get(function...(err, stats) { // stats 是一个数组，每个记录都有 'age' 和 'avg_weight' 属性 }); 基本的 .aggregate() 方法 limit()：你可以传递一个数值作为个数...，或者两个数值分别作为偏移和个数 order()：和Model.find().order()相同额外的 .aggregate() 方法 min max avg sum count（它有一个快捷方式 -

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Django学习-第九讲：聚合函数，F、Q表达式

from django.db.models import Avg from django.db import connection result = Book.objects.aggregate(Avg...from django.db.models import Count result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id')) 以上的result将返回...from django.db.models import Max,Min result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age')) 如果最大的年龄是...(total=Sum("price")) 2. aggregate和annotate的区别 1·aggregate：返回使用聚合函数后的字段和值。...2.annotate：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（group by）。

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Mongo 实践之分组去重 aggregate group

Django源码学习-24-Group

group by 和聚合函数

Spark MLlib 之 aggregate和treeAggregate从原理到应用

Django+Echarts画图实例

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GroupReduce，GroupCombine 和 Flink SQL group by

十、GROUP BY 和 HAVING 的使用

MySQL - order by和 group by 优化初探

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openflow group和openvswitch实现原理

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Django学习-第九讲：聚合函数，F、Q表达式

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