把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。...4.5序列化功能（重点掌握） 把实例对象转换为字典数据 知识点： 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1）将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类（多）中添加 hbook
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...显然，此时将指定字段返回前端，还可以指定fields = '__all__'来序列化所有字段，如下： from rest_framework import serializers from .models...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...此时对于商品信息，category显示的时对应GoodsCategory模型的主键，当然还可以显示Category的具体信息，此时需要使用嵌套序列化，如下： from rest_framework import...category字段，显示如下： ?
Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...例如，我们可以定义一个嵌套序列化器来序列化和反序列化关联模型：class UserProfileSerializer(serializers.ModelSerializer): user = UserSerializer...Django REST框架提供了一些性能优化技巧，可以帮助我们提高序列化和反序列化操作的效率。...文件上传通过使用Django REST框架提供的FileField或ImageField字段，我们可以轻松地处理文件上传。
验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...("图书不是关于Django的") return value 2) validate 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义 validate 方法进行验证 class...但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
Django-Rest-Framework Django-Rest框架是构建Web API强大而灵活的工具包。 简单粗暴，直奔主题。...pip install django pip install djangorestframework pip install pygments # 代码显示高亮 pip...'rest_framework', 'test_restframework.apps.SnippetsConfig', # 这里需要注意的就是 ，不添加有可能会出错 ) 配置添加完成之后...validated_data.get('style', instance.style) instance.save() return instance serializer类的第一部分定义了被序列化反序列化的字段...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式，比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。
We can do this by declaring serializers that work very similar to Django's forms. from rest_framework...serializers.Serializer， # 然后实现父类的 update，create 方法 class PostSerializer(serializers.Serializer): # 声明需要被序列化和反序列化的字段...(posts, many=True) # 返回 OrderedDict 列表 print(serializer.data) 3 创建 rest 的 view 函数 rest_framework 类似 django...展示全部参数 fields = ['title', 'body', 'create_time', 'modified_time', 'excerpt'] # exclude 为不展示的字段名...(repr(serializer)) 别的无需修改，修改完 serializer 类后我们再次运行项目，输入网址查看，我们发现返回的接口信息完全一样，关键是我们省了好多好多好多....的重复代码，身为程序员
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry，我们有两种不同类型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...如果某个字段与您的验证方法所期望的不匹配，则会引发 ValidationError。
5.2.django的serializer序列化model （1）model_to_dict 当字段比较多时，一个字段一个字段的提取很麻烦，可以用model_to_dict，将model整个转化为dict...如何才能将所有字段序列化呢？...django的serializer虽然可以很简单实现序列化，但是有几个缺点 字段序列化定死的，要想重组的话非常麻烦 从上面截图可以看出来，images保存的是一个相对路径，我们还需要补全路径，而这些drf...都可以帮助我们做到 以上写了这么多只是为了引入django rest framework和简单介绍django的序列化用法，下面就是重点讲解django rest framework了 5.3.APIview...category只显示分类的id，Serialzer还可以嵌套使用，覆盖外键字段 # goods/serializers.py from rest_framework import serializers
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 在REST规则中，有两个基础概念...一个亮点在于序列化器可以定义一些字段，让进出的数据可以“一个萝卜一个坑”地填入序列化器，从而就可以方便地进行格式转化，顺便还可以做做数据校验这种工作。...我们通过继承Serializer类定义自己的序列化器类。通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...然后做接口： 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。...fields = '__all__' # 要序列化的字段 建立views.py from rest_framework import generics from .serializers
的serializer序列化model （1）model_to_dict 当字段比较多时，一个字段一个字段的提取很麻烦，可以用model_to_dict，将model整个转化为dict # goods/... 如何才能将所有字段序列化呢？...return JsonResponse(json_data,safe=False) django的serializer虽然可以很简单实现序列化，但是有几个缺点 字段序列化定死的，要想重组的话非常麻烦 从上面截图可以看出来...，images保存的是一个相对路径，我们还需要补全路径，而这些drf都可以帮助我们做到 以上写了这么多只是为了引入django rest framework和简单介绍django的序列化用法，下面就是重点讲解...id，Serialzer还可以嵌套使用，覆盖外键字段 # goods/serializers.py from rest_framework import serializers from .models
创建数据序列化，主要来展示数据： 在api应用下面新建serializers.py文件 代码： from django.contrib.auth.models import User, Group from...，什么格式等，这里是序列化django自带的User和Group。...因为前面序列化数据的时候，数据展示形式写了两个，我们注释一个，再运行试试： 查看界面： 点击添加用户链接，添加用户 这种是通过接口形式将用户组和用户展示出来，我们可以登录后台查看： 所以，rest...细心的人可以发现，为啥status是红色的叉，是因为序列化的时候没有将状态字段显示，现在我将它放出来： 再运行程序，添加用户后查看： 进入后端管理页面查看： 是不是就开启了，如果不放心的同学，...如果对python测试开发相关技术感兴趣的伙伴，欢迎加入测试开发学习交流QQ群:696400122，不积跬步，无以至千里。
django-rest-framework 提供了很多常用的序列化字段，例如本例中用于序列化 email 数据格式的 EmailField，用于序列化字符型数据格式的 CharField，用于序列化日期格式的...回顾我们在上一步教程的 交流的桥梁：评论功能 中对评论表单的定义，我们通过继承 ModelForm 定义了表单，而并没有显示地指定表单字段的类型。...和表单类似，django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型，自动检测被序列化模型各个属性的数据类型，推测需要使用的序列化字段，无需我们显示定义。...Meta 中指定关联的模型，以及需要序列化的模型属性，django-rest-framework 就会根据各个属性的数据类型，自动推测需要使用的系列化字段，从而生成标准的序列化器。...而对于文章关联的 category、author，它们本身也是一个对象，django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
import PageNumberPagination from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend from .models...import url, include from django.views.static import serve from rest_framework.documentation import include_docs_urls...，利用该属性实现Serializer的三层嵌套引用，从而实现类别的嵌套显示，serializers.py 如下： from rest_framework import serializers from...此时，以嵌套的形式在父类别中显示出子类别，并且属于三层嵌套。...from django.db.models import Q from .models import Goods class GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet
#两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter(name="shop_price...): ''' 商品过滤的类 ''' #两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter...django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend from rest_framework import filters class...REST framework+Vue 打造生鲜超市（四） Django REST framework+Vue 打造生鲜超市（三） Django REST framework+Vue 打造生鲜超市（二）...Django REST framework+Vue 打造生鲜超市（一）
八、商品详情页功能 1、viewsets实现商品详情页接口 商品的轮播图是一个外键，序列化的时候需要用嵌套的方式来实现： 1 class GoodsImageSerializer(serializers.ModelSerializer...2、热卖商品接口实现 只需要在goods/filter.py中加上is_hot的过滤条件即可： 1 class GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet...): 2 """商品过滤""" 3 4 # name是要过滤的字段，lookup是执行的行为 5 pricemin = django_filters.NumberFilter...Goods 16 fields = ['pricemin', 'pricemax', 'is_hot'] 然后在后台中将商品的是否热销选为True，现在点开商品详情，最下面有热卖商品就会显示出来...3、用户收藏接口 在user_operation下新建serializers.py文件，序列化用户收藏model的字段： 1 from rest_framework import serializers
3 django-filter（1.0.1+） - 过滤支持。 4 django-crispy-forms - 改进了用于过滤的HTML显示。...GoodsSerializer(serializers.ModelSerializer): 5 class Meta: 6 model=Goods 7 #序列化指定字段...8 #fields=('name','click_num','market_price','add_time') 9 #序列化全部字段 10 fields...中的modelform做到了同样的事儿，但modelserializer可以做到 序列化的嵌套 对apps/goods/serializer.py改写： 1 from rest_framework import...其中'contains'代表区分大小写，'icontains'代表不区分大小写 9 name = django_filters.CharFilter(name='name', lookup_expr
django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework...但是，通过之前的功能我们看到，使用 django-rest-framework 是一个近乎标准化但又枯燥无聊的过程：首先是编写序列化器用于序列化资源，然后是编写视图集，提供对资源各类操作的接口。...所以接下来就进入到 django-rest-framework 标准开发流程：定义序列化器 -> 编写视图 -> 配置路由，这样一个标准的搜索接口就开发出来了。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context
1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...', 'create_time') # 排除字段，剩下的显示，不可与 fields 共存 # depth = 1 # 自动联表查询深度 5.视图 views.py from django.shortcuts...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
ordering: this.ordering, //排序类型 pricemin: this.pricemin, //价格最低 默认为‘’ 即为不选价格区间...#两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter(name="shop_price...from .models import Goods from django.db.models import Q class GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet...): ''' 商品过滤的类 ''' #两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter...django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend from rest_framework import filters class
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