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Django_rest框架电商项目实践项目(一篇文章讲清楚电商项目)项目的创建与基本的配置,所有接口的代码,项目代码已给

,需要排序 根据生产厂商进行选择 view url 前段传参 商品的详情 view url 前端如何传参 查询的需要返回具体的name值,而不是id 第一种方法 第二种方法 实现用户的登录 用户的详情...',) def get_queryset(self): # 这个就是rest框架的方法,不能变,就是定义查询的范围的,获取查询级 category=self.request.query_params.get...pk 前端如何传参 查询的需要返回具体的name值,而不是id 第一种方法 class ProductRetrieveSerializer(serializers.ModelSerializer...这个表有一个和用户关联。...OrderListSerializer permissin_classes=(permissions.IsAuthenticated,) def get_queryset(self): # 获取特定的结果集

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解决django框架model中外不落实到数据库问题

在外字段的参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有关系,代码中依然可以按照正常方式使用。...不通过查询多对多的数据,数据库表设计不使用 终于解决了 如何没有通过查询多对多的数据,多对一数据 意义: 使用,高并发的程序中会产生锁表,影响性能。...为了未来的数据库扩展,数据库设计时考虑使用,但在实际数据库设计时,将的实现放在逻辑层控制。 全部的表都是单表 解决的办法是通过SerializerMethodField自定义字段来实现。...model 定义,无 # -*- coding:UTF-8 -*- from django.db import models #导入django自带的User模型进行扩展 from django.contrib.auth.models...以上这篇解决django框架model中外不落实到数据库问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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面试前赶紧看了5道Python Web面试题,Python面试题No17

包含了和请求处理相关的信息,同时Flask还根据werkzeug.local模块中实现的一种数据结构LocalStack用来存储“请求上下文”对象。...设计表时,尽量少使用,因为约束会影响插入和删除性能 使用缓存,减少对数据库的访问 orm框架下设置表时,能使用varchar确定字段长度时,就别用text 可以给搜索频率搞得字段属性,在定义时创建索引...django orm 框架下的Querysets 本来就有缓存的 如果一个页面需要多次链接数据库,最好一次性去除所有需要的数据,减少数据库的查询次数 若页面只需要数据库里面的某一两个字段时,可以用QuerySet.values...它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架Django有许多功能强大的第三方插件,你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。...我们需要关注的重点是如何设计 REST 风格的网络接口。 REST 的特点 具象的。一般指表现层,要表现的对象就是资源。比如,客户端访问服务器,获取的数据就是资源。比如文字、图片、音视频等。

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DRF框架学习(二)

: 1)根据pk获取指定的图书对象 2)删除对应数据 3)返回响应,状态码:204 注意: pk是id的一个别称 重点掌握的是实现的思路,如何去将需求一步步实现出来,然后其次重要的就是代码。...3.DRF框架 作用:大大提高RestAPI接口开发效率 简介: Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程,在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例,使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1.

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测试开发进阶(二十七)

PrimaryKeyRelatedField interfaces/serializer.py中创建序列化器 from rest_framework import serializers from...project = PrimaryKeyRelatedField(help_text='所属项目', label='所属项目', queryset=Projects.objects.all()) 数据库模型中的字段默认会生产...PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...Request 对Django中的HttpRequest进行拓展 根据请求头中的Content-Type自动进行解析 无论前端发送那种格式数据,都可以以相同的方式读取 request.data 类似于Django...中的request.GET 获取查询字符串参数 支持Django.request中所有的对象和方法 优化视图-渲染 from rest_framework.response import Response

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django 自带 user 字段扩展及头像上传

写接口(入门篇)》 《用django写接口(优化篇)》 《用django写接口(实战篇)》 1 扩展 django 的 User Model 字段 在实际项目中,django 自带的 user model...会同时生成 user 表和 user_profile 表 这个方法虽然是官方推荐的,但是个人还是觉得很麻烦,获取 profile 的字段值还需要通过 user 表的获取 profile 实例,然后再获取字段值...,再考虑到 django 的通过生成反向字段也需要做些处理,如果说我们只需要额外添加一个字段,需要做那么多工作,我是拒绝的。...3 补充一下 之前在讨论群(在公众号后台回复“django”,获取入群方式)中,有个老铁问如何通过存在的数据库反向生成 model,因为比较简单,所以这边记顺带录下。...数据库数据 然后打开命令行 python manage.py inspectdb 然后就会根据数据库的数据生成 model,结果如下图所示 ?

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用 GraphQL 查询你的 Django 应用

vs 扩展的 REST 协议 (此小节中图片拷贝自网络,懒得画) 和 REST 一样,GraphQL 并不是什么开发框架,它只是定义了一种通用型查询的 DSL。...传统的 REST 协议 假如我们需要获取所有用户维度的评论,我们需要先获取通过 /users 所有用户 id,再使用 id 列表遍历查询 /users//comments 来获取相关的列表。...主流的客户端框架主要有两种—— Relay 和 Apollo ,我们仅从有限的角度来看下二者的异同: Relay vs Apollo Relay Apollo 框架支持 仅支持 React, React...Native 无框架限定 GraphQL API 需要特定的 Schema 支持 无需特定的 Schema 支持 学习成本 较高 较低 生产力 高 较低 灵活性 固定结构 较灵活 是否支持订阅 否 是...(limit: 10 offset: 0){ id email } } } 自定义查询字段 Django 默认的查询能力,对于一些特殊字段并不能完全覆盖需求,这时我们就需要针对这些内容手写一些处理逻辑

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django-rest-framework框架学习

中很著名的一个框架django-rest-framework,帮我们减少了很多工作量,尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...', 'student_id', 'name', 'age') 其他相关的参数可以查阅官方文档,都有详细的介绍 这里我们只简单的显示所有的字段 实现视图api类 官方文档: http://www.django-rest-framework.org...请注意,使用超链接的API时,您需要确保双方的API意见和串行类设置查找字段,如果你需要使用一个自定义值 在get_queryset()中实现的是按照name查询的,因为很多时候客户端并不知道自己的id...= models.FloatField() english = models.FloatField() chiness = models.FloatField() 我们在这里没有使用...,毕竟现在很多大牛说不使用,在应用中控制逻辑嘛 当然这里也可以使用models.ForeignKey,会让操作变得更简单的一点 serializers.py为: from rest_framework

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python教程

Django提供表单(Form)类和模型表单(ModelForm)类相同的方式,REST 框架包括了实例化(Serializer)类和模型实例化(ModelSerializer)类。...此刻,我们不会使用REST框架的其他特性,仅仅像写常规Django视图一样。 通过创建HttpResponse的一个子类来开始,其中,我们可以用这个子类来渲染任何我们返回的json数据。...来获取指定的snippet: http http://127.0.0.1:8000/snippets/2/ HTTP/1.1 200 OK ... { "id": 2, "title": ""...这些普遍的行为是通过REST框架的混合类(mixin classes)实现的。 让我们看看如何通过混合类(mixin classes)组建视图。下面是我们的views.py模型。...REST框架支持以上所有方式,都能适应正向或者反向关系,或者就行使用一般的一样使用自定义的管理方式。 这种情况下,我们想要在实体之间使用超链接方式。

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(项目)生鲜超市(七)

八、商品详情页功能 1、viewsets实现商品详情页接口   商品的轮播图是一个,序列化的时候需要用嵌套的方式来实现: 1 class GoodsImageSerializer(serializers.ModelSerializer...fields = ('image',) 7 8 9 class GoodsSerializer(serializers.ModelSerializer): 10 # 覆盖字段...2、热卖商品接口实现   只需要在goods/filter.py中加上is_hot的过滤条件即可: 1 class GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet...): 2 """商品过滤""" 3 4 # name是要过滤的字段,lookup是执行的行为 5 pricemin = django_filters.NumberFilter...3、用户收藏接口   在user_operation下新建serializers.py文件,序列化用户收藏model的字段: 1 from rest_framework import serializers

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Django DjangoFilterBackend django-filter

djangorestframework==3.8.2 django-filter==2.0.0 #2 需求 获取某些数据时,需要按某些字段过滤 过滤时,有些的字段是 “跨表” 的字段,该如何处理 过滤时...,有些字段是 “区间” 字段(比如时间),该如何处理 过滤时,有些字段是 “跨表” 后的 “区间” 字段,又该如何处理 #3 起步 #3.1 新建一个Django项目 . ├── app │ ├──...'rest_framework', 'django_filters', 'app', ] #3.3 models.py from django.db import models class...REST框架简单的过滤 #4.1 没有使用过滤 class getUserListSerializer(DynamicFieldsMixin,serializers.ModelSerializer):...#5 跨表过滤 需求:根据老师的名字过滤 class getUserListFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): teaname =

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Django 3.1 官网学习路线

字段还可以有各种可选参数;在本例中,我们将投票的默认值设置为 0。 最后,请注意使用定义了关系。这告诉 Django 每个选择都与一个问题相关。...主键(id)会自动添加。(你也可以忽略这个。) 按照惯例,Django 会将"_id"附加到外字段名。(是的,你也可以重写这个。) 关系是通过约束来显式的。...不要担心可延期的部分;它告诉 PostgreSQL 在事务结束之前不要强制执行。...每种类型的字段都知道如何Django 管理中显示自己。 每个 DateTimeField 都有免费的 JavaScript 快捷。...“添加选择”表单如下所示: 在该表单中,“Question”字段是一个选择框,包含数据库中的每个问题。Django 知道一个应该在管理中表示为一个框。在我们的例子中,目前只存在一个问题。

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DRF中多对多ManytoMany字段的更新和添加

orderId 是自动生成的UUID订单的区域是,下单人也是,菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...)就这样给自己挖了坑因为想要在添加订单的同时也要添加对应菜品的数量于是自定义了中间表并且添加了数量字段(噩梦开始~~~)首先是定义模型类models.py# models.pyimport django.utils.timezone...as timezonefrom django.contrib.auth.models import Userfrom django.db import modelsfrom serverorders.models...).data: # 实例Order的ordercenterthough_set查找表传入查找的字段并用data序列话出来 reason = OrderCenterThoughSerializer...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj

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django restframework serializer 增加自定义字段操作

在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...假设现在有一个Animal模型,其中有name, type, country字段,country为。我们在序列化Animal时,需要额外增加country的area信息。...当不指定其method_name时,默认为get_field_name 如果使用ModelSerializer并指定字段时,要包含此时定义的字段 补充知识:django restframework Serializer...(roles) return roles 相反的场景:我们提交的表单数据存在于多表中(因为表中含有多对多字段),如何验证所有字段,并保存完整的数据到各表中。...field_name') validated_data = validated_data instance = Model.objects.create(**validated_data) # ...表的操作

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