在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
使用Django Rest作为后端在做的项目中，Model是这样的： class Sample(models.Model): ......后来在Model中，将creater字段修改为 creater = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=...原来视图中的perform_create操作晚于serializer的校验。上面的代码中，perform_create前DRF已经发现creater字段的缺失。...来看看rest_framework的源码： class CreateModelMixin(object): """ Create a model instance. """...，除了上面的null=True, blank=True之外，还可以： 在serializer中设置这个字段readonly=True，或 在serializer中重载validate_user，或 使用
文章目录 一、序列化 1.步骤 2.模拟场景 3.模型构建 4.序列化 5.视图 6.路由 7.测试接口 二、反序列化与验证 1.反序列化 2.视图 3.测试接口 三、序列化与反序列的整合...import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...# 参与序列化的字段 fields = ('name', 'price', 'img','author_list', 'publish') # 了解...fields = ('name', 'price','publish', 'authors') # extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则 extra_kwargs...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
一、什么是 FBV与CBV FBV: function base view CBV: class base view 二、CBV 实现原理：反射 三、CBV 面向对象 1.封装 2.继承 四、Django...，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动。...在python中支持反射机制的函数有getattr()、setattr()、delattr()、exec()、eval()、__import__。...dispatch 方法来根据不同请求方法执行不同的方法 ?...dispatch 方法 # super 除了可以让子类继承父类的方法，同时还可以执行子类的其他父类的 方法 ret = super(MyBaseView, self).dispatch
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...在序列化器中，我们可以指定每个字段的自定义序列化方法。这使我们可以根据需要修改字段的序列化方式。
数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...Django REST框架提供了一些性能优化技巧，可以帮助我们提高序列化和反序列化操作的效率。...文件上传通过使用Django REST框架提供的FileField或ImageField字段，我们可以轻松地处理文件上传。...性能监控与优化随着API的使用量增加，性能监控和优化变得至关重要。Django REST框架提供了一些性能监控和优化的工具和技术，可以帮助我们实时监控API的性能并进行优化。
ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...ModelSerializer 通过自动读取 Django 模型的字段，生成对应的序列化字段，从而简化了手动编写字段的工作。...与 Django ORM 紧密集成： ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密，能够直接操作 Django 数据库模型，并且支持字段验证和嵌套序列化。...高级技巧嵌套序列化对于有外键关系的模型，可以使用嵌套序列化器进行序列化。...生产技巧1.性能优化对于大数据量的序列化，尽量避免使用深度过大的嵌套序列化，可以使用 depth 控制递归深度，或者使用自定义嵌套序列化器来减少不必要的嵌套。
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...REST框架是用于构建Web API的功能强大且灵活的工具包。...使用REST框架的一些原因： 该网站可浏览API是你的开发人员一个巨大的可用性胜利； 身份验证策略，包括OAuth1a和OAuth2的软件包； 支持ORM和非ORM数据源的序列化； 完全可自定义...此时对于商品信息，category显示的时对应GoodsCategory模型的主键，当然还可以显示Category的具体信息，此时需要使用嵌套序列化，如下： from rest_framework import...方法的内容POST，这意味着您可以访问PUT和PATCH请求的内容； 它支持REST框架的灵活请求解析，而不仅仅是支持表单数据。
父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器
格式的数据，其他类型不支持 列表页视图没有分页，过滤，排序功能 Django REST framework 在Django框架基础上，进行二次开发 用于构建Restful API 简称为DRF框架或REST...freamwork框架 特性 提供了强大的Serializer序列化器，可以高效地进行序列化与反序列化操作 提供了丰富的类视图，Mixin扩展类，ViewSet视图集 提供了直观的Web API界面...逐步优化之前的代码 之前「快速创建实例」部分为演示最终效果，现在先恢复到原有状态 创建序列化 创建 projects/serializer.py 需要输出哪些字段，那么在序列化器中就定义哪些字段 from...反序列化部分优化 调用序列化器对象的is_valid方法，开始校验前端参数 校验成功返回True 校验失败返回False serializer.is_valid(raise_exception=True...增加 read_only=True，指定该字段只能进行序列化输出「只读」，不进行反序列化。
DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...安装: (确定Django已经安装) >>> pip install djangorestframework 1 APIView 首先需要了解django中views.View类及其相关流程...(直接在官网下载即可) 3 序列化组件 序列化组件的使用: --get接口设计: 导入序列化组件：from rest_framework import serializers 定义序列化类，...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url
POST - 创建 PUT - 编辑 DELETE - 删除 今天要讲的是rest_framework框架，它是基于Django的，帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。...一个亮点在于序列化器可以定义一些字段，让进出的数据可以“一个萝卜一个坑”地填入序列化器，从而就可以方便地进行格式转化，顺便还可以做做数据校验这种工作。...我们通过继承Serializer类定义自己的序列化器类。通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...然后做接口： 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。...fields = '__all__' # 要序列化的字段 建立views.py from rest_framework import generics from .serializers
验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...("图书不是关于Django的") return value 2) validate 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义 validate 方法进行验证 class...但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework
PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...优化视图-请求 from rest_framework.views import APIView 当视图继承 APIView之后，请求实例方法中的第二个参数 request为 Request对象，是对Django...中的request.GET 获取查询字符串参数 支持Django.request中所有的对象和方法 优化视图-渲染 from rest_framework.response import Response...Response 参数 data 序列化处理后的数据 一般为serializer.data「python基本数据类型：字典，嵌套字典的列表」 status 状态码，默认200 template_name...GenericAPIView from rest_framework.generics import GenericAPIView 在视图类中指定过滤引擎 指定需要排序的字段 指定查询集 指定模型序列化器
但是资源的序列化，框架是无法自动化完成的，框架提供了基本的序列化器，我们需要自定义序列化逻辑。所以，让我们来定义 PostListSerializer 序列化器，用它来序列化文章列表。...django-rest-framework 提供了很多常用的序列化字段，例如本例中用于序列化 email 数据格式的 EmailField，用于序列化字符型数据格式的 CharField，用于序列化日期格式的...和表单类似，django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型，自动检测被序列化模型各个属性的数据类型，推测需要使用的序列化字段，无需我们显示定义。...Meta 中指定关联的模型，以及需要序列化的模型属性，django-rest-framework 就会根据各个属性的数据类型，自动推测需要使用的系列化字段，从而生成标准的序列化器。...而对于文章关联的 category、author，它们本身也是一个对象，django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
跟着官方文档学Python Django Rest framework 这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用，可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...): # 需要进行数据转换的字段 # 当前转换的模型类相关声明 class Meta: model = Students fields = "_..._all__" # 对所有字段操作 # 验证数据的方法[反序列化：接收客户端的数据] # 操作数据的带密码[反序列化：保存数据（添加/更新）] 编写视图views.py from
(serializer class)的第一部分定义了一些需要被序列化/反序列化字段。...以Django提供表单(Form)类和模型表单(ModelForm)类相同的方式，REST 框架包括了实例化(Serializer)类和模型实例化(ModelSerializer)类。...用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看，使用我们新的序列化类，我们怎么写一些API视图。此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。...一旦你创建snippets数据，浏览'/users/'，然后你会发现在每个用户的'snippets'字段，显示的内容包括与每个用户相关的snippets主键。...在相关的实体上使用独一无二的slug。 使用相关的实体的默认字符串。 在父表述使用嵌套的实体。 一些自定义的表述。
4.关联对象的嵌套序列化 4.1PrimaryKeyRelatedField 将关联对象序列化为关联对象的主键。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...5.4.3序列化功能 将实例对象转换为字典数据： a.序列化单个对象。 b.序列化多个对象。（其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True） c.关联对象的嵌套序列化。...注意：校验通过之后，要调用 serializer.save()进行数据的保存。 5.5视图类 5.5.1功能 1.使用序列化器（数据校验，数据保存，数据的序列化）。 2.进行数据库的相关查询。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
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