在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用,从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法,看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招,只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用,我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
Django ORM用到三个类:Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法;QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类,而不是自定义QuerySet类,一般的我们没有自定义QuerySet类的必要;django.db.models模块中的Model类,我们定义表的model时,就是继承它,它的功能很强大,通过自定义model的instance可以获取外键实体等,它的方法都是记录级方法(都是实例方法,貌似无类方法),不要在里面定义类方法,比如计算记录的总数,查看所有记录,这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1])。通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
Django是个好工具,使用的很广泛。 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了。当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码。
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。下面是一个示例。通过使用 ORM,我们只需要操作 Author 和 Blog 对象,而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。
URL是Web服务的入口,用户通过浏览器发送过来的任何请求,都是发送到一个指定的URL地址,然后被响应。
新建一个项目,在项目中新家一个app,名字自取。将app添加值settings.py中,然后配置settings连接数据库。
该对象内只含有only括号所指定的属性(其他属性也可以获取,但是需要重新走数据库查询)
prefetch_related:不做连表,多次单表查询外键表 ,去重之后显示, 2次单表查询(有几个外键做几次1+N次单表查询)
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每一列属性都是不可再分的,两列的属性相近或相似或一样,应尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。
在Django应用部署上线之后,随着用户量和数据量的增多,网站可能会越来越慢,这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们
这篇我们来解释什么是N+1的问题,在所有的ORM中,这都会是一个问题,新手很容易踩到坑。进而导致系统变慢,然后拖垮整个系统。
在Web应用程序中,数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架,提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧,从入门到精通,帮助您构建高效的应用程序。
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
本篇分享数据库访问优化相关, 读完这些并不是让你立即去优化代码, 更多的时候对于现有代码的优化, 需要借助Django Debug Toolbar来分析后, 再去相应的优化代码, 但今天要说的是一些简单的技巧, 用于你在编写代码的时候就所有规避不好用法, 使用推荐的用法.
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
对开发人员来说,Django的ORM 确实非常实用,但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的,那些愿意在数据库中探索的开发人员,经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中,我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
1.缓存 1.缓存的配置,在settings里面,是必定要配置,一共好几种。这个先做个了解 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':
一般情况下,我们在写Django项目需要操作QuerySet时一些常用的方法已经满足我们日常大多数需求,比如get、filter、exclude、delete神马的感觉就已经无所不能了,但随着项目但业务逻辑越来越复杂,这几个方法可能就不能很好但满足我们了,所以这时候,最好的办法是神马??对,读文档!这里的读文档不是有业务需求时去查文档,而是要为了阅读文档而阅读文档。以下也是作为我的文档阅读笔记,我记下了一些我以后可能会用到或者一些技巧性提升的东西,好,不废话,正文开始: 首先,我们假设有以下两个model:
我们通常做查询操作的时候,都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象,而Manager这个类是一个“空壳”的类,他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式,从QuerySet类中拷贝过来的
在电商秒杀等高并发场景中,仅仅开启事务还是无法避免数据冲突。比如用户A和用户B获取某一商品的库存并尝试对其修改,A, B查询的商品库存都为5件,结果A下单5件,B也下单5件,这就出现问题了。解决方案就是操作( 查询或修改)某个商品库存信息时对其加锁。锁有悲观锁和乐观锁。
我们通常做查询操作的时候,都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象,而Manager这个类是一个“空壳”的类,他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式,从QuerySet类中拷贝过来的。示例图如下:
一般操作
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
在 django 中要想创建一个数据对象,只需要实例化他,传入这个表模型类的关键字参数,然后调用 .save() 方法把这个对象保存到数据库中即可
最近重操 CRUD 旧业,又有一些新的发现,故增加一篇 Django ORM:天使与魔鬼 Part II。
rst生成的html5在线ppt下载:http://www.kuaipan.cn/file/id_12834302878348970.htm
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
就是通过一个字段点出来的。循环获取数据,再获取外键里面的数据的时候,会再次的执行sql语句进行数据库的查询。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "selec
Django是一个高级的Python Web框架,它遵循MVC设计模式(在Django中通常称为MTV,即模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)),并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期:
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
我们通常做查询操作的时候,都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象,而Manager这个类是一个“空壳”的类,他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式,从QuerySet类中拷贝过来的。
1.NGINX正向代理,反向代理,负载均衡 正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址;服务器只清楚请求来自哪个代理服务器,而不清楚来自哪个具体的客户端;正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。 反向代理,多个客户端给服务器发送的请求,nginx服务器接收到之后,按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源是明确的,但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下,反向代理隐藏了服务器的信息! 负载均衡 反向代理中,服务器按照一
若要把app应用显示在后台管理中,需要在admin.py中注册。有两种方式注册
在admin.py中使用:admin.site.register(models.类名)
Django ORM对数据库操作的封装相当完善,日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。
我们继续昨天的内容使用Oracle中的emp,dept来学习Django ORM,今天做一些总结和扩展,希望你能有所收获。 先来说下两张表emp,dept。 emp表的数据如下: dept表的数据如下
Django是一个功能强大的Web框架,提供了丰富的功能和高级用法,以支持构建复杂的Web应用。在本文中,我们将深入探讨一些Django的高级用法,包括中间件、自定义管理命令、信号、性能优化等方面,以帮助你更好地利用Django进行Web开发。
模型类如果未指明表名,Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
本文介绍一个非常简单的技巧, 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询.
Django ORM对数据库操作的封装相当完善,日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。但django将查询过程隐藏在了后台,这在开发时可能会略显晦涩,并且使用方式不当还会造成开销过大。
两种查询方式: A. 不带select_related book = Book.objects.filter(pk=1) # 需要查询数据库 1 n = book.name # 需要查询数据库 2 a = book.age # 需要查询数据库 3 *总共向数据库发起三次查询。 B. 带select_related book = Book.objects.select_related().filter(pk=1) # 需要查询数据库 1 n = book.name # 直接从book对象中取 a = book.age # 直接从book对象中取 *总共向数据库发起一次查询。 也就是说使用select_related()方法一次性的把Book关联的对象都查询出来放入对象中,再次查询时就不需要再连接数据库,节省了后面查询数据库的次数和时间。
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出。
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