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Django: DRF自定义密码更改视图和序列化程序不工作

Django是一个基于Python的开源Web应用框架，它提供了一套强大的工具和功能，用于快速开发高质量的Web应用程序。DRF（Django Rest Framework）是Django的一个扩展，用于构建RESTful API。

对于DRF自定义密码更改视图和序列化程序不工作的问题，可能有以下几个方面的原因和解决方法：

  1. 密码更改视图（Password Change View）：在Django中，可以使用内置的PasswordChangeView类来处理密码更改的视图。首先，确保你正确地继承了PasswordChangeView类，并在URL配置中将其映射到相应的URL。然后，你可以根据需要自定义视图的行为和模板。
  2. 序列化程序（Serializer）：在DRF中，序列化程序用于将数据对象转换为可传输或可存储的格式，以及将接收到的数据转换为数据对象。如果自定义的序列化程序不起作用，可能是因为你没有正确地定义序列化程序或没有将其与视图关联。确保你正确地定义了序列化程序，并在视图中使用它。
  3. 检查错误信息：如果自定义密码更改视图和序列化程序不起作用，可以通过检查错误信息来确定问题所在。在Django中，可以使用form.errors属性来获取表单验证错误信息。在DRF中，可以使用serializer.errors属性来获取序列化程序验证错误信息。检查错误信息可以帮助你找到问题并进行相应的修复。

总结起来，要解决DRF自定义密码更改视图和序列化程序不工作的问题，你需要确保正确地定义了密码更改视图和序列化程序，并将它们正确地关联起来。同时，检查错误信息可以帮助你找到问题所在并进行修复。

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相关搜索:Angular 2延迟加载和应用程序范围的单例-自定义Http类不工作Django Rest Framework自定义序列化程序的ValidationError不工作Django-Rest-框架自定义用户不散列密码(序列化程序问题)django序列化程序和视图到底是如何协同工作的？如何将查询集的附加数据返回到前端？get_field不工作Django Rest框架序列化程序如何在DRf中使用嵌套的序列化程序和视图集同时更新和创建？如何在密码请求中自定义Django确认表单和视图如何覆盖视图集中的create方法以接受DRF中的自定义序列化程序？序列化程序在Django shell中工作，但在视图中失败当DEBUG=False和使用django_heroku时，Django应用程序不工作
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重点内容回顾-DRF

功能： 1.视图中request对象不再是Django中原始的HttpRequest类的对象，而是DRF框架封装的Request类的对象。...为了方便我们开发RestAPI，DRF框架除了提供APIView和GenericAPIView视图类之外，还提供了一些子类视图类，这些子类视图类同时继承了GenericAPIView和对应的Mixin扩展类...page=&page_size= 视图关闭分页pagination_class = None 6.2异常处理 可以设置DRF框架的默认异常处理，也可以自定义异常处理函数。...可以进行DRF框架默认全局权限设置，也可对其进行修改，还可以指定某个视图的权限控制设置，甚至可以自定义权限控制类。权限和认证通常是一起使用的。 限流：注意，是对用户访问API接口频次进行限制。...Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词

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DRF入门

pip install django-filter DRF项目配置与初探 创建django_drf项目 创建app E:\workspace\django-project\day1\django_drf...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...查看单条数据： http://127.0.0.1:8000/myapp/api/user/1/ Serializer用户创建接口 上述的配置不变，只需要变动视图和序列化 app视图函数： myapp/...序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据

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第 11 篇：基于 drf-haystack 的文章搜索接口

此时就要发挥开源社区的力量，去 GitHub 使用关键词 rest haystack 搜索，果然搜到一个 drf-haystack 开源项目，专门用于解决 django-rest-framework 和...一套标准化的 django-restful-framework 开发流程，不过大量工作已由 drf-haystack 在背后替我们完成，我们只写了非常少量的代码即实现了一套搜索接口。 来看看搜索效果。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context

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rest_framework序列化与反序列化1

但在序列化中没有对应字段，该类字段不参与序列化 3）自定义序列化字段(方法一)，字段类型为SerializerMethodField()，值由 get_自定义字段名(self, model_obj) 方法提供...# 不建议自定义字段名与数据库字段名重名，最好使用get_自定义字段名方法的返回值提供字段值 # sex = serializers.SerializerMethodField() # 不建议这样命名...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。...，不过前提是必须models里的字段，如果是自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，自定义字段如果不采用插拔式可以进行反序列化但只进行反序列化（用于数据校验）不能往数据库写。...完整的采用继承ModelSerializer类的方式进行序列化和反序列化的视图类、序列化类、models类代码如下，该代码实现了通过浏览器向数据库查、单增数据： #视图类 class UserV3APIView

90010

DRF比Django的认证和权限高在哪里

Django可以用LoginRequiredMixin和PermissionRequiredMixin给类视图添加认证和权限，DRF做了高级封装，提供了更简洁的实现方式。...UserList和详情视图UserDetail，分别用到了ListAPIView和RetrieveAPIView： from django.contrib.auth.models import User...因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...访问自己创建的snippet，可以修改和删除： ? 自定义权限 以上是官网的示例，我在Postman测试了下，发现超管dongfanger可以创建snippet： ?...其他认证方式 本文使用的认证方式是默认的SessionAuthentication和BasicAuthentication，只要数据库的用户名、密码和请求中的用户凭证（用户名、密码）匹配上了，就认为认证成功

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Django REST Framework-什么是序列化器（二）

除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们还定义了一个create()方法，它负责将序列化器中的数据转换为Django模型。在这个例子中，我们创建了一个新用户，并设置他们的密码。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。

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DRF框架学习（二）

2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...特点： 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写； 丰富的定制层级：函数视图...、类视图、视图集合到自动生成 API，满足各种需要； 多种身份认证和权限认证方式的支持； 内置了限流系统； 直观的 API web 界面； 可扩展性，插件丰富 重点掌握： 序列化器、类视图、Mixin扩展类...django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类

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美多商城项目(五)

2.2使用缓存 在Django REST framework中使用缓存，可以通过 drf-extensions扩展来实现。...2.2.3为省市区视图添加缓存 因为省市区视图使用了视图集，并且视图集中有提供ListModelMixin和RetrieveModelMixin的扩展（由ReadOnlyModelViewSet提供），...因为我们序列化时需要的是省市县的名称，所以我们在嵌套序列化的时候使用StringRelatedField方法。系统自动生成的时候，默认是序列化为主键，我们需要对其进行更改。...总结回顾 1.视图集对象action属性使用场景 重写getserializerclass和get_queryset，根据不同的action操作，返回不同的序列化器和不同的查询集。...Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 重点内容回顾-DRF

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【愚公系列】2022年04月 Python教学课程 70-DRF框架之视图集

import BookSerializer class BooksViewSet(ViewSet): """ 获取所有图书和保存图书 """ # 按照类视图限流..."""经过上面的处理，我们就已经把所有视图方法写在一个类中了，但是继承父类有点多 所以，drf里面提供了模型视图集[ModelViewSet]，可以一次性提供5个api接口的方法 最后，def还提供了只读模型视图集...[ReadOnlyModelViewSet]，可以提供获取多条数据和一条数据的视图方法 """ from rest_framework.viewsets import ModelViewSet,ReadOnlyModelViewSet...同一个类中的指定视图采用不同的queryset或者不同的序列化器 """ def get_queryset(self): """在视图集中视图对象下面会新增一个action...）、action属性、自定义方法的使用 from django.db import DatabaseError from rest_framework.authentication import BasicAuthentication

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DRF系列总结二：脚手架搭建

，在Django基础工程的基础上，安装DRF并进行配置：比如统一接口返回格式、统一异常处理等，并在后面的文章中，不断完善出一套DRF脚手架，以降低后面的开发同学的趟坑成本。...一、安装DRF   首先，我们创建一个Django基础工程demo，并创建一个测试app，得到了Django框架的初始化代码，代码目录结构如下： # django-admin startproject...（省略部分可以直接看源码），包括API基础策略、视图侧配置、后台分页、异常处理等几个部分，接下来我们开始自定义配置： 配置接口认证和权限 REST_FRAMEWORK = {...的接口一般会直接返回创建的数据或者数据列表，如图所示： [DRF接口返回一] [DRF接口返回二] 于是，结合开发规范对接口的要求，我们需要对DRF的返回格式进行统一处理 首先，我们简单看下DRF的视图类关系...提供的接口中： [根目录下的urls.py] 而在具体app的路由中，直接使用DRF的router模块，并将视图视图注册到路由中即可： [app中的urls.py] 注册完以后，我们就可以通过：/api

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不会DRF？源码都分析透了确定不来看？

快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析...Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data...，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式，序列化可以分两个阶段...View和DRF APIView的小插曲 ps：不管是DRF中的APIView还是乱七八糟的xxView，最后只要继承了Django中的View就是视图类 DRF之APIView和Request对象分析...APIView的执行流程 # 同样和Django中一样写一个视图类，只不过DRF中用APIView底层还是View '''views.py''' from rest_framework.response

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DRF系列总结一：DRF是啥？为啥子要用？

上面同样是官网的介绍，我稍微翻译一下： 提供了可视化的API调试界面，开发者可以在线测试接口 提供了各种开箱即用的API认证授权工具，如OAuth2 提供了orm数据序和非orm数据的序列化支持 支持函数视图...先从项目规模来看，如果是小项目（几个简单的接口和页面），用Django的FBV足矣，简单明了，学习成本低；中大型项目、多人参与的项目，建议使用DRF，虽然学习路线较长，但是长期来看，效率和规范性都更高。...但是视图函数很自然会写成下面这个样子： image.png 校验逻辑和业务功能很容易耦合到一起，视图函数也很容易被“搞大”，很容易出现重复代码多，函数过长，不好维护等问题。...image.png 再来看这张图，借助DRF，我们可以将接口的开发过程规范化，形成一个统一的代码工作流：Serializers负责数据的序列化和反序列化，结合Validators可以低成本的实现参数校验...通过Django+DRF，我们还可以很快速的配置出一套Django模型的CRUD接口，将一些开发工作变成配置工作，借助一些DRF周边工具，如django_filters，可以快速实现模型数据的过滤类接口

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