大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。...,include('users.urls')) ] 1.4url配置 在子应用中进行url地址的配置时，建议严格匹配开头和结尾，避免在地址匹配时候出错。...Q对象 用于查询时条件之间的逻辑关系 from django.db.models import Q &(与) |(或) ~(非) 聚合 聚合类: from django.db.models...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。...) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类...:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，在父类基础上，添加了一些功能 class....字段类型(选项参数) 4.2通用选项参数 参数名称 解释 required 默认为True，意思是这个字段在反序列化时必须输入 read_only、write_only 默认是False，如果是仅用于反序列化输出时使用...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息
过滤信息，使用URL的参数代表过滤 返回值： 每一个返回代码都有具体特定含义 返回格式：推荐固定具体格式 DjangoRestFramework（DRF） https://q1mi.github.io/...创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...验证 is_valid: 验证数据是否合法，返回boolean 在使用从外部传入的数据之前，必须使用此函数进行验证 如果验证失败，返回数据错误异常 validated_data: 经过验证后的数据，存入此结构...不太一样 在得到Request之前有一个Parse对传入的数据请求进行解析 data属性 请求数据体，类似于Django的request.POST, request.FILES 在DRF中主要指的是Json...中View的子类跟View有不同的地方传入传出数据用的是drf的请求和反馈类会引发并处理APIException在dispatch之前，会进行身份验证，权限检查，流量控制支持的属性有authentication_classes
在django.db.models中包含了可选的常量，常用的有三种： a.CASCADE级联，删除主表数据的时候，连同删除外键表中的数据。这个就有点狠了，按需求慎用。...c.SET_NULL设置为 NULL，代表的是主表删除数据的时候，将外键关联的表数据设置为NULL。仅仅在该字段null=True，允许为null时可用。...2. related_name related_name是在定义模型类时，外键的一个选项。它的功能下面慢慢给大家分析一下。...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...反序列化应用场景示例：从别的API获取数据，在Python里处理。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...： serializer.is_valid()：调用序列化器验证是否通过，传入raise_exception=True可以在验证失败时由DRF响应400异常。...常用参数 通用参数 DRF序列化器：扩展验证规则 如果常用参数无法满足验证要求时，可通过钩子方法扩展验证规则。
# 一、Django REST FrameWork 简介 使用 Django REST FramWork 能够让我们使用 Django 编写的后端 API 接口时，更优雅的处理数据的 json 序列化和...DRF 提供的序列化器对我们的之前编写的 views 代码进行改造了 # 三、Request 对象解析 当我们的视图层继承了 DRF 给我们提供的的 View 时，DRF会给我们编写的视图函数传递一个...request对象，该对象是对 Django 原生 request对象的封装，同时对获取 request对象中的数据进行了简化，使其更加方便的配合序列化器使用。...这类似于标准的 request.POST 和 request.FILES 属性，但是该对象包含有独有的特性： 它包含了所有解析后的内容，包括文件类型和非文件类型的输入 它支持除了POST类型以外的其他HTTP...# 四、Respone 对象解析 DRF 中对 Django 原生的 Response 对象进行了封装
modelserializer实现商品序列化 3.GenericView方式实现商品列表页和分页 4.viewsets和router实现商品列表页 5.各种View的分析 三、DRF的使用 1.DRF的...但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...使用REST框架的一些原因： 该网站可浏览API是你的开发人员一个巨大的可用性胜利； 身份验证策略，包括OAuth1a和OAuth2的软件包； 支持ORM和非ORM数据源的序列化； 完全可自定义...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下
笔记中提到的代码repo：https://github.com/yexia553/drf 序列化与反序列化 简单地说，序列化就是从数据库中取出数据处理后传给API（请求方）；反序列化就是从API（请求方...Serializer类 在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类...1.ModelSerialzer 在前一篇DRF笔记（二）：DRF框架初体验 中使用的其实就是ModelSerializer，在实际开发中使用的比较多的也是这个类。...可以参见代码仓库中book.serializers中的BookInfoSerializer和HeroInfoSerializer这两个类。...1.编写校验函数 在DRF框架中有多种方法可以编写校验函数，这里只写一种比较通用的示例。
默认不包含UI资源，采用CDN方式引入网络外部资源，如果需要本地使用UI资源，可以按照一下方式引入： pipenv install drf-spectacular[sidecar] 配置settings.py...，参数意义如下： operation_id：一个唯一标识ID，基本用不到 parameters：添加到列表中的附加或替换参数去自动发现字段。...DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES中配置的认证路径，然后重新get_security_definition函数，返回一个字典对象，字典的键可以在OpenAPI Specification...，因此页面就会显示两种认证方式 BUG 目前使用中存在一个BUG，就是对于read_only字段，按照我们的理解就是在查询请求是返回给客户端，而创建时在请求体中不需要包含。...(github.com) 对于以上问题我们有两种解决方式： 只使用JSON格式的请求参数，缺点是必填和选填参数搞不清楚 在后端序列化的时候，针对不同的请求，明确的定义相对应的序列化类来处理，缺点是后端代码变多了
身份验证方案始终定义为类列表，DRF框架尝试对列表中的每个类进行身份验证，并使用成功进行身份验证的第一个类的返回值设置request.user和request.auth。...可以看到，在登录之前，state中name和token均为空，登录之后即变为当前用户的用户名和JWT。...View时，create()方法中调用serializer.is_valid()时需要加入参数raise_exception=True，这样在执行时如果is_valid()方法出错就会抛出异常，不会再向下执行...(attrs)方法中为attrs变量增加键为mobile的数据，并且要修改UserProfile模型的mobile字段允许为空，修改如下： class UserProfile(AbstractUser)...字段，但是在validate(attrs)又将其删去，导致在序列化时找不到code字段，因此出错，这是需要将字段的write_only设置True，以确保在更新或创建实例时可以使用该字段，但是在序列化表示形式时不包括该字段
、update() Serializer中的create()和update()方法用于创建生成一个Model实例，在使用Serializer时，如果要保存反序列化后的实例到数据库，则必须要实现这两方法之一...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...2.write_only write_only=True表示该字段为只写字段，和read_only相反，即对应字段只用于更新或创建新的Model时，而在序列化时不使用，即不会输出给用户。...，这个时候就不能单独作用于某个字段，我们在Meta中设置。...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同
其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...) 这样两个字段的含义就非常清晰了，效果如下： 其它一些没有说明信息的字段都可以根据这种方式来添加，只需要找到文档中的参数在代码中对应的来源字段就可以了。...，但在全局进行了配置），在解析 list_archive_dates 的参数时，drf-yasg 错误地解析到了从视图集继承来的 PostFilter 和 PageNumberPagination，所以就把这两个类中定义的参数也包含进文档了...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
作者：HelloGitHub-追梦人物 在 django 博客教程中，我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context...最后别忘了在 fields 中申明全部序列化的字段，主要是把新增的 summary 加进去。
环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...添加rest_framework应用 我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。 ?...'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...运行测试 python manage.py runserver 在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面： ?
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
目前组内很多项目都在用Django REST framework（简称DRF）来构建Restful WebApi，并推广到了许多实习生同学和外部服务商的开发同学使用。...上面同样是官网的介绍，我稍微翻译一下： 提供了可视化的API调试界面，开发者可以在线测试接口 提供了各种开箱即用的API认证授权工具，如OAuth2 提供了orm数据序和非orm数据的序列化支持 支持函数视图...大量的文档和社区支持 上面的说法可能不够直观，我站在API提供者的角度来列举几个好处： 安装到Django工程中，你就能在Django中提供Restful接口了 你可以在一个Web页面上浏览自己提供了哪些...我们可以看两张“糙图”（画的不是很精细）： image.png 上面这张图是Django中开发业务逻辑涉及最多的内容，设计好db后，在urls中定义路由，在views中添加视图函数，并编写业务逻辑，...image.png 再来看这张图，借助DRF，我们可以将接口的开发过程规范化，形成一个统一的代码工作流：Serializers负责数据的序列化和反序列化，结合Validators可以低成本的实现参数校验
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
安装Django REST Framework（以下简称DRF）非常简单。您只需按照以下步骤操作：创建一个新的Django项目或使用现有的Django项目。在命令行中使用pip命令安装DRF。...在项目的settings.py文件中添加DRF到INSTALLED_APPS中。cssCopy codeINSTALLED_APPS = [ ......'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。
Django REST Framework支持自动生成OpenAPI schemas，但是目前支持的不是非常完善，需要手动修改的地方过多。...安装和配置 使用 经过上面的基本配置，我们现在访问api/schema/swagger-ui/来查看swagger-ui风格的文档，如下所示： 当你点击schema的时候，就会显示响应字段的描述...，description是来自于序列化器的文档字符串，而各个字段的title是来自于字段的label，带有*的意味着是必传的字段，除此之外，字段的其它描述是直接取自序列化器字段中的参数。...，都在序列化器中描述了，但是对于URL参数，是默认没有描述的。...drf-spectacular自动生成文档，很大程度上依赖于文档字符串以及queryset和serializer_class（DRF的APIView没有这两个属性，对于APIView自动生成文档有困难，
我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...我们还定义了一个create()方法，它负责将序列化器中的数据转换为Django模型。在这个例子中，我们创建了一个新用户，并设置他们的密码。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
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