方法一：order_by 排序 # 更新时间字段，倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序 articles...time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序（默认），DESC 代表降序 如果排序列是数字类型，数据库就按照数字大小排序，如果是日期类型就按日期大小排序，如果是字符串就按照字符集序号排序。...FROM t_emp ORDER BY ename ASC; SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; 排序字段内容相同的情况...默认情况下，如果两条数据排序字段内容相同，那么排序会是什么样子？...数据库会先按照首要排序条件排序，如果遇到首要排序内容相同的记录，那么就会启用次要排序条件接着排序。
import BookInfo,HeroInfo if __name__ == '__main__': # 条件查询 我们如果是想在文件中直接运行，进行数据库的查询操作，可以按上面的步骤进行设置...import Count, Sum,Avg,Max,Min aggregate 1.6排序 默认是升序，如果想要降序，在查询字段前写减号。...order_by 1.7关联查询 1、查询和指定对象关联的数据（重点掌握） 由一查多：一对象.多类名小写__set.all() 由多查一：多对象.外键属性 2、通过模型类进行关联查询 查图书：一类.objects.get...|filter(多类名__字段__条件=值) 查英雄：多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 2.查询集 注意：对于queryset类的对象，可以继续调用之前的任何一个查询函数...两大特性： 1、惰性查询：只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作 2、查询结果的缓存：如果使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来
exclude() 排除满足条件的对象 annotate() 使用聚合函数 order_by() 对查询集进行排序 reverse() 反向排序 distinct() 对查询集去重...换句话说，用order_by()方法对QuerySet对象进行操作会返回一个扩大版的新QuerySet对象。因此，使用多值字段对结果进行排序时要格外小心。 没有方法指定排序是否考虑大小写。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...），如果该对象不存在则创建一个新对象。...11. first() 返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。
连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...例如，根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序： >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('...不是在原始的 QuerySet返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在values() 子句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值， 这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的...但是，如果 annotate() 子句在 values()子句之前，就会根据整个查询集生成注解。在这种情况下，values() 子句只能限制输出的字段范围。...这个行为与查询集文档中提到的 distinct() 一样，而且生成规则也一样：一般情况下，你不想在结果中由额外的字段扮演这个角色，那就清空排序项，或是至少保证它仅能访问 values()中的字段。
但是，有时你会需要处理一些有关对象的集合的统计。本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...第一个查询中统计先于过滤器，所以过滤器对统计没有作用。而第二个查询过滤器先于统计，所以统计的对象是已经过滤过的。 order_by() 统计可以作为排序的基础。...但是，如果 annotate() 子句先于 values() 子句，那么统计会作用于整个查询集，而 values() 子句只约束统计输出的字段。...但是，如果 annotate() 子句先于 values() 子句，那么统计会作用于整个查询集，而 values() 子句只约束统计输出的字段。
~共 10 章，31 子模块数据库学习目标能够进行Django数据库配置掌握Django中模型类的定义掌握Django中的迁移命令的使用能够使用Django的ORM进行数据库的增删改查能够说明查询集QuerySet...查询满足条件的对象模型类.objects.exclude()QuerySet查询不满条件的对象模型类.objects.order_by()QuerySet对查询结果集进行排序模型类.objects.aggregate...例：把id大于3的员工信息按年龄从大到小排序显示五、aggregate 方法作用： 聚合操作，对多行查询结果中的一列进行操作，返回一个值用法： 模型类.objects.aggregate（聚合类（'属性名...()QuerySet查询不满条件的对象模型类.objects.order_by()QuerySet对查询结果集进行排序2）QuerySet 提供的方法QuerySet方法返回类型作用get()模型对象查询一个对象...filter()QuerySet查询满足条件的对象exclude()QuerySet查询不满条件的对象order_by()QuerySet对查询结果集进行排序aggregate()字典，例如：{'salary
否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。 查询表记录 查询相关API ?... 一对多查询（Publish 与 Book） 正向查询(按字段：publish)： ?...(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合： 练习：统计每一个出版社的最便宜的书 ?... QuerySet进行排序: ?...在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如： ?
在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。...person_set属性进行反向查询。...order_with_respect_to 这个选项一般用于多对多的关系中，它指向一个关联对象。就是说关联对象找到这个对象后它是经过排序的。...ordering 这个字段是告诉Django模型对象返回的记录结果集是按照哪个字段排序的。...表示随机 ordering = ['-pub_date', 'author'] # 对 pub_date 降序,然后对 author 升序 需要注意的是:不论你使用了多少个字段排序, admin 只使用第一个字段
order_by(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的...此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
注意，设计最好的索引方案是一个复杂的、数据库相关的话题，它取决于你应用的细节。持有索引的副作用可能会超过查询速度上的任何收益。 合理使用字段类型。 我们假设你已经完成了上面这些显而易见的事情。...数据在内存中如何存储。 理解缓存属性 和整个QuerySet的缓存相同，ORM对象的属性的结果中也存在缓存。通常来说，不可调用的属性会被缓存。...在数据库中而不是Python中做数据库的工作 比如： 在最基础的层面上，使用过滤器和反向过滤器对数据库进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据库中的注解和聚合。...例如，执行： entry.blog_id 而不是： entry.blog.id 不要做无谓的排序 排序并不是没有代价的；每个需要排序的字段都是数据库必须执行的操作。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。
如果对这些东西感到很困惑也不要紧，文末提供了字段类、字段属性、元数据选项等设置的相关说明，不清楚的读者可以稍后查看对应的参考指南。 再次执行迁移操作，先通过模型生成迁移文件，再执行迁移创建二维表。...我们可以通过manage.py开启Shell交互式环境，然后使用Django内置的ORM框架对模型进行CRUD操作。...Dept.objects.order_by('no')[2:4] # 按部门编号排序查询3~4部门 , ]> 高级查询。...related_name：用于获取关联对象的关联管理器对象（反向查询），如果不允许反向，该属性应该被设置为'+'，或者以'+'结尾。 to_field：指定关联的字段，默认关联对象的主键字段。...index_together 设定一起建立索引的多个字段名 verbose_name 为对象设定人类可读的名称 verbose_name_plural 设定对象的复数名称 查询参考 按字段查找可以用的条件
order_by(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的...此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
QuerySet(查询集) exclude 查询条件 返回不满足条件的所有数据 QuerySet(查询集) order_by 排序字段 对查询结果进行排序 QuerySet(查询集) aggregate...= 值 可以写多个查询条件，默认是且的关系 F对象： 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models import F Q对象： 用于查询时条件之间的逻辑关系 from django.db.models...()过滤器调用聚合函数 排序： 排序默认是升序，降序在排序字段前加- 使用order_by 关联查询： 1.查询和指定对象关联的数据 # 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all...这4个函数返回的是查询集对象 特点 可以像list一样进行操作，可以遍历、取下标、进行切片，切片时下标不允许为负数。...查询结果的缓存 使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来，下一次再使用这个查询集时，使用的Django之前存储的结果。
此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。...也就是什么情况下使用管理对象---->>>> 它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...方法: create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
Django QuerySet 本文主要内容是关于Django框架中QuerySet知识小结 #1 环境 Python3.7.3 Django==2.0.7 #2 Field查找 字段查找是指定SQL...日期字段的月份 xxx__day 日期字段的日 ---- exact 完全符合,如果提供用于比较的值None，则将其解释为SQL NULL。...annotate() annotate(* args，** kwargs) 表达式可以是简单值，对模型（或任何相关模型）上的字段的引用，或者是通过与对象中的对象相关的对象计算的聚合表达式（平均值，总和等...order_by() order_by(*fields) 默认情况下，a返回的结果按模型中选项QuerySet给出的排序元组排序。您可以使用该方法在每个基础上覆盖它。...reverse() reverse() 使用此reverse()方法可以反转返回查询集元素的顺序。reverse()第二次调用将排序恢复到正常方向。
注意，我们这里只是对Unicode对象进行非常浅显的概述，若要深入了解你可能需要查阅相关的资料。...我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。 在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。...大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。...如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序...连锁查询 我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。
注意：我们在添加属性的时候如果影响了表结构，就需要迁移，default和blank不影响表结构。 更多模型字段，请参考Django官方文档。写的明明白白。...order_by: 对查询的结果进行排序，返回类型也是QuerySet。 以下我们以模型类为stuinfo是实例。...('id') 查询所有人按照ids从大到小排序 student.objects.all().order_by('-id') 也可以根据多个字段排序 根据id和age进行排序 student.objects.all...Q对象 以上我们都是单个条件进行查询，那如果多个条件呢？ 我们可以在上面获取的对象再次进行筛选，也就是注意中说的那句话，但是很麻烦。 因此Django为我们提供了Q模块来帮助我们多条件查询。...查询集相当于一个列表，我们取值可以遍历取出，也可以进行下表或者切片取出。 当我们对一个查询集进行切片或下标查询，会返回一个新的查询集。 不同的是我们的切片不允许为负值。 判断一个查询集是否有数据。
它包含你所储存数据的必要字段和行为。每个模型对 应数据库中唯一的一张表 如何编写模型 模型：每个模型都用一个类表示，该类继承自django.db.models.Model。...如果你知道只有一个对象满足你的查询，你可以使用管理器的get() 方法，它直接返回该对 象： one_entry = Entry.objects.get(pk=1) 可以对get() 使用任何查询表达式...这个异常是正在查询的模型类的一个属性 —— 所以在上面的代码中， 如果没有主键为1 的Entry 对象，Django 将引发一个Entry.DoesNotExist。...它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子 句 >>> Entry.objects.all()[:5] >>> Entry.objects.all()[5:10] 字段查询 字段查询是指如何指定...如果您在某些情 况下使用查询集的结果，当您最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段，可以告诉 Django不要从数据库中检索它们。
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