Djnago 中查询所有书的语句为: >>> Book.objects.all() 在这个语句后加上一个 aggregate() 子句就行了: >>> from django.db.models import...当定义一个 annotate() 子句后， 查询集 中的每个对象就可以与特定值关联，相当于每个对象有一个 “注释”。 这种注释的语法与 aggregate() 相同。...当定义一个 annotate() 子句后， 查询集 中的每个对象就可以与特定值关联，相当于每个对象有一个 “注释”。 这种注释的语法与 aggregate() 相同。...=1) 上例先进行统计，然后在统计的结果上使用了过滤器。...第一个查询中统计先于过滤器，所以过滤器对统计没有作用。而第二个查询过滤器先于统计，所以统计的对象是已经过滤过的。 order_by() 统计可以作为排序的基础。
4.查询集 查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。...过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句。 返回查询集的过滤器如下： all()：返回所有数据。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。...限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。 注意：不支持负数索引。 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
本文使用了scale 100的数据集，挑选了s_city, c_city, p_brand三个字段作为过滤字段。...可以看到，如果根据z-values的顺序对数据进行排序，并平均分为4个文件，无论我们在查询中使用x或y字段过滤进行点查询，都可以skip一半的不相干文件，如果数据量更大，效果会更好，也就是说，基于Z-Order...查询后，通过Metric信息拿到扫描文件数量如下： 过滤字段 扫描文件数 Data Skipping比例 s_city 186 81.4% c_city 164 83.6% p_brand 135 86.5%...查询后，通过Metric信息拿到扫描文件数量如下： 过滤字段 扫描文件数 Data Skipping比例 s_city 145 85.5% c_city 131 86.9% p_brand 117 88.3%...B站数据平台OLAP部门负责支持公司业务的交互式分析需求，我们在持续探索如何在超大规模数据集上进行交互式分析的技术方向，如果你也对这个方向感兴趣，欢迎加入我们或者联系我们技术交流，联系方式：lichengxiang
连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...作用于普通模型字段的任何 filter()(或 exclude()) 都会对聚合涉及的对象进行限制。 使用annotate() 子句时，过滤器有限制注解对象的作用。...但是第一个查询的注解包含其该出版商发行的所有图书的总数；而第二个查询的注解只包含出版过好书的出版商的所发行的图书总数。 在第一个查询中，注解在过滤器之前，所以过滤器对注解没有影响。...例如，根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序： >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('...不是在原始的 QuerySet返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在values() 子句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值， 这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的
模型类.DoesNotExist 异常 all 多个结果 count 查询结果数量 过滤查询 filter 过滤多个结果 exclude 排除 get 过滤单一结果 过滤条件的表达语法 属性名称...，需要使用Q()对象结合|运算符 Q对象前可以使用~操作符，表示非not # 例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现 from django.db.models import...objects.filter().delete() 查询集 QuerySet 1、概念：从数据库中获取的对象集合 过滤器方法： all() filter() exclude() order_by() exists...()：判断查询集中是否有数据，有返回Ture，无返回False 2、特性 惰性执行：创建查询集的时候不会调用数据库，调用数据的时候访问，迭代、序列化、if合用 缓存 3、限制查询集 对查询集进行下标或切片操作...，切片后返回新的查询集，不会立即执行 管理器Manageer 1、自定义管理器 修改原始查询集，重写all()方法 booktest/models.py文件中 #图书管理器 class BookInfoManager
'django.db.backends.mysql'：转手多次目前属于甲骨文公司的经济高效的数据库产品。 'django.db.backends.oracle'：甲骨文公司的关系型数据库旗舰产品。...c6a1710303a2452e9fbd171867c5ed22.png 对模型进行CRUD操作。 可以在管理员平台对模型进行C（新增）、R（查看）、U（更新）、D（删除）操作，如下图所示。...我们可以通过manage.py开启Shell交互式环境，然后使用Django内置的ORM框架对模型进行CRUD操作。...Dept.objects.order_by('no')[2:4] # 按部门编号排序查询3~4部门 , ]> 高级查询。...模型定义参考 字段 对字段名称的限制 字段名不能是Python的保留字，否则会导致语法错误 字段名不能有多个连续下划线，否则影响ORM查询操作 Django模型字段类 字段类 说明 AutoField
查询书名为空的图书 查询编号为1或3或5的图书 查询编号大于3的图书 查询1980年发表的图书 查询1990年1月1日后发表的图书 1）相等 exact：表示判等。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 >>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date') >>> books...使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器...= BookInfo.objects.all() 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print(book.btitle) 2）缓存 使用同一个查询集...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。 示例：获取第1、2项，运行查看。 qs = BookInfo.objects.all()[0:2] ?
() 布尔型 允许为空 models.BooleanField() 不允许为空 models.NullBooleanField() 整型 5个字节的正整数models.PositiveSmallIntegerField...values(),values_list() 获取字典或者元组形式的结果集 dates(),datetimes() 根据时间日期获取查询集 union(),intersection(),difference...() 并集，交集，差集；MySQL Innodb 只支持并集 select_related() 一对一、多对一查询优化，prefetch_related() 一对多、多对多查询优化。...反向查询 annotate() 使用聚合计数，求和，平均数，raw() 执行原生SQL annotate()对分组后的结果进行统计 Model.objects.get().子表的表名 _set.all...其它操作 exists(),count(),aggregate() 判断是否存在，统计个数，聚合 aggregate() 是对这个数据表中的数据进行统计 自定义聚合查询 F对象和Q对象 F对象：操作字段的数据
删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。 DQL 操作 介绍：DQL 数据查询语言（重要）数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。...查询返回的结果集是一张虚拟表。...要查询的表名称 FROM table_list 行条件 WHERE condition 对结果分组 GROUP BY grouping_columns 分组后的行条件 HAVING...与 where 的区别: 1.having 是在分组后对数据进行过滤....where 是在分组前对数据进行过滤 2.having 后面可以使用聚合函数(统计函数) where 后面不可以使用聚合函数。
当我们对某个字段进行排序或聚合时，Elasticsearch需要访问每个匹配到的文档，以获取该字段的值。...这种结构使得按文档收集字段值变得非常高效。...这些 Doc Values 是字段值的列式存储，按文档顺序排列。 对于不需要进行全文检索的字段（如数字、日期或枚举类型），Doc Values 通常是这些字段值的直接存储形式。...Doc Values 的列式存储结构使得对这些值的操作（如排序、去重或聚合计算）非常高效，因为它们已经按文档顺序排列好了。...对于字符串类型的字段，Doc Values 也可以通过顺序表对字符串进行数字编码，然后再对数字类型构建 Doc Values。这种方式间接地支持了字符串类型的压缩。
(b) WHERE后面的条件顺序影响 WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。...(c) 查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉...ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 （11） 用Where子句替换HAVING子句： 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤....，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')...也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器....过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。...注意：一旦为模型类指明自定义的过滤器后，Django不再生成默认管理对象objects。 自定义管理器类主要用于两种情况： 1.
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...以上提及的方法、字段查找和聚合函数将在查询集API中介绍。那么，我们先介绍聚合。...，将给每个作者添加一个唯一的字段，但只有作者名称和average_rating 注解会返回在输出结果中 4.查询集（QuerySet）API 查询 本质上，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库...在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。
这说明使用IN嵌套子查询，它是按顺序来执行的，也就是说每执行一次最外层子查询，里面的子查询都会被重复执行，这好像和我的理解差很多啊（我一直以为是先执行最里面的子查询，再执行外面的）。...并不一定是真实存在的表，比如上面出现的DERIVED和，一般来说会出现下面的取值： （1）：输出结果中编号为 a 的行与编号为 b 的行的结果集的并集。...（2）：输出结果中编号为 a 的行的结果集，derived 表示这是一个派生结果集，如 FROM 子句中的查询。...（3）：输出结果中编号为 a 的行的结果集，subquery 表示这是一个物化子查询。...1.13 filtered filtered 是一个百分比的值，表示符合条件的记录数的百分比。简单点说，这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。
文章目录 一、普通过滤 1.针对当前用户进行筛选 2.针对网址进行筛选 3.针对查询参数进行筛选 二、通用过滤 1.全局设置 2.视图设置 3.简单过滤 4.搜索器过滤 4.1 多字段查找 4.2 多字段查找...4.3 嵌套查找 4.4 参数说明 4.5 自定义过滤器 一、普通过滤 REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。...1.针对当前用户进行筛选 您可能希望筛选查询集，以确保仅返回与发出请求的当前经过身份验证的用户相关的结果。 为此，可以基于用户值进行筛选。....+)/$', PurchaseList.as_view()), 然后，您可以编写一个视图，返回按 URL 的用户名部分筛选查询集： class PurchaseList(generics.ListAPIView...除了能够重写默认查询集之外，REST 框架还包括对通用筛选后端的支持，这些后端允许您轻松构造复杂的搜索和筛选器。
url(r'^', include('users.urls')) ] 在访问后端接口的时候，会先到总的urls文件中进行匹配子应用，匹配到后再到子应用中的urls文件中进行视图的匹配，匹配到后，返回响应...QuerySet(查询集) exclude 查询条件 返回不满足条件的所有数据 QuerySet(查询集) order_by 排序字段 对查询结果进行排序 QuerySet(查询集) aggregate...()过滤器调用聚合函数 排序： 排序默认是升序，降序在排序字段前加- 使用order_by 关联查询： 1.查询和指定对象关联的数据 # 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all...这4个函数返回的是查询集对象 特点 可以像list一样进行操作，可以遍历、取下标、进行切片，切片时下标不允许为负数。...查询结果的缓存 使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来，下一次再使用这个查询集时，使用的Django之前存储的结果。
如果查询没有返回结果也会抛出异常： 6.数据排序 在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。...在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。 那么，使用order_by()这个方法就可以搞定了。 ?...我们可以对任意字段进行排序,如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下： ?...以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’： ? update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。...首先，我们先自定义字段顺序。 默认地，表单中的字段顺序是与模块中定义是一致的。
GROUP BY 子句 如果查询语句中包含GROUP BY子句，MySQL会对过滤后的数据进行分组。分组操作通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）结合使用。...HAVING 子句 HAVING子句用于过滤分组后的数据。这一步与WHERE子句类似，但HAVING作用于分组结果集，而WHERE作用于原始数据集。...SELECT 子句 在经过前面的过滤和分组操作后，MySQL会执行SELECT子句，选择查询结果中需要返回的列。这时才会真正从数据集中挑选出我们想要的字段。...WHERE products.status = ‘active’ - 过滤掉状态不是’active’的行。 GROUP BY category - 对剩余的数据按category列进行分组。...ORDER BY category DESC - 对结果按category降序排序。 LIMIT 10 - 返回前10行结果。 总结 理解MySQL查询语句的执行顺序有助于编写更高效的查询。
过滤后的结果集是独立的 每次你筛选一个结果集，得到的都是全新的另一个结果集，它和之前的结果集之间没有任何绑定关系。每次筛选都会创建一个独立的结果集，可以被存储及反复使用。...对 QuerySet 求值就意味着 Django 会访问数据库。想了解对查询集何时求值，请查看 何时对查询集求值 (When QuerySets are evaluated)....()[5:10] Django 不支持对查询集做负数索引 (例如 Entry.objects.all()[-1]) 。...跨关系查询 Django 提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。...但对于跨一对多／多对多关系查询来说，在第二种情况下，筛选条件针对的是主 model 所有的关联对象，而不是被前面的 filter() 过滤后的关联对象。 这听起来会让人迷糊，举个例子会讲得更清楚。
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