作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。比如在一个叫myapp的Django App下
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而,有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。
1. 聚合的产生来源于django数据库查询,通常我们使用django查询来完成增删查改,但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改,所以需要一组对象聚合来完成这种操作。模型举例如下:
在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
URL是Web服务的入口,用户通过浏览器发送过来的任何请求,都是发送到一个指定的URL地址,然后被响应。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联(一对多) 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ : 数据库名字 ’USER‘: 用户名字 ’PASSWORD‘:密码 ’HOST‘: 主机 ’PORT‘: 端口号 注意:引号加不加“”都
Django ORM用到三个类:Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法;QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类,而不是自定义QuerySet类,一般的我们没有自定义QuerySet类的必要;django.db.models模块中的Model类,我们定义表的model时,就是继承它,它的功能很强大,通过自定义model的instance可以获取外键实体等,它的方法都是记录级方法(都是实例方法,貌似无类方法),不要在里面定义类方法,比如计算记录的总数,查看所有记录,这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
当定义模型类时没有指定管理器,则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
django-admin startproject 项目名 在项目名目录下创建应用 python manage.py startapp blog 在project/settings.py中加入app
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1])。通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
注: 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得, 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而,你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
在Django中需要自己手动创建静态文件存放的文件夹。 在创建好文件夹后需要在settings文件内进行如下配置:
ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。下面是一个示例。通过使用 ORM,我们只需要操作 Author 和 Blog 对象,而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。
基本操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQu
返回的是 QuerySet 类型数据,类似于 list,里面放的是满足条件的模型类的对象,可用索引下标取出模型类的对象;
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField(和它的派生类)需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景,分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group by,分着查询需要和聚合函数联用。按谁分组,models就是谁,annotaten内部传入筛选的条件。
一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/ 官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> e
注意:MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片,annotate 里面放聚合函数
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
一般操作
Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错,但如果数据量很大,或者查询条件比较复杂,那么查询效率就会很低。
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
第一步 入门 检查版本 python -m django --version 创建第一个项目 django-admin startproject mysite 运行 python manage.py runserver 更改端口 python manage.py runserver 8080 更改IP python manage.py runserver 0:8000 1.创建app 创建投票应用 python manage.py startapp polls polls/views.py from dj
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
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title: Django性能之道:缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories:
进入到目录后,输入创建 Django 项目命令(注意,Django 创建项目后还需要通过命令在当前 Django 下创建对应的 app):
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
在我写代码时建立的很多数据库需要一些共同的字段,比如is_active, create_time这些字段,所以可以建立一个基类model
在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。
在Django MVC概述和开发流程中已经讲解了Django的MVT开发流程,本文重点对MVT中的模型(Model)进行重点讲解。
Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它:
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
项目运行起来,访问IP:PORT/admin即可访问登录页面,但是需要先创建一个超级用户
一张会议记录表,里边有一个字段存放会议举行的地点,例如北京、上海、洛阳等等,需要取举行会议最多的前20个地点绘制成柱状图展示,项目为前后端分离的架构
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
在管理后台查询的时候,经常有需要查询包含某个内容,按时间段查询,或者商品价格大于多少,小于多少各种查询条件。 django-filter 过滤器专门解决这种查询的问题。
目录 不会DRF?源码都分析透了确定不来看? 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析 Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data,造一个! 不会DRF?源码都分析透了确定不来看?
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
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