二、看执行计划 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了） 卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！ 虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行，例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="...当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象。...filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。...是不合法的。 另见 Django 单元测试中的OR 查询示例演示了几种Q 的用法。...Django的Q对象实现的源码中: # 位于/django/db/models/query_utils.py class Q(tree.Node): """ Encapsulates
Django框架models使用group by详解： 首先，看下列代码： UserData.objects.filter(hubid=sensorid,time__range=(time2,time1...by hour order by hour asc 另外，在Django中order_by(‘hour’)表示按生序排列，若要按降序排列，则使用order_by(‘-hour’) 补充知识：django...模型orm进行group by 场景：三个模型分别为教师，学生，课程。...一个教师可主讲多门课程，但一门课程只能由一个教师主讲，即教师和课程是一对多的关系。一个学生可选多门课程，一门课程可被多个学生选，即学生和教师为多对多的关系。...，查最新的状态就可以使用这种方法（也可以在有新的状态时在快递表中每次更新最新的状态） 以上这篇Django框架models使用group by详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Django源码学习-23-Permission Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和...from django.contrib.auth.models import Group ? 字段fields： name：必需，80个字符或更少，例如， 'Awesome Users'。...这时候分组就可以解决这种问题了，可以把一些权限归类，然后添加到某个分组中，之后再把和把需要赋予这些权限的用户添加到这个分组中，就比较好管理了。...分组使用的是django.contrib.auth.models.Group模型， 每个用户组拥有id和name两个字段，该模型在数据库被映射为auth_group数据表。 ?...上下文处理器，因此在模板中可以直接通过perms来获取用户的所有权限。
一般情况下，我们在使用group by的时候，select中的列都要出现在group by中，比如select id,name,age from tuser group by id,name,age，那么我们是不是都要严格按照这种模式来写...大致的意思是：如果name列是主键或者是唯一的非空列，name上面的查询是有效的。这种情况下，MySQL能够识别出select中的列依赖于group by中的列。...比如说，如果name是主键，它的值就决定了address的值，因为每个组只有一个主键值，分组中的每一行都具有唯一性，因此也不需要拒绝这个查询。 4....，也可以不用在group by中把select中的字段全部列出来。...ONLY_FULL_GROUP_BY 我们在上面提到select中的列都出现在group by中，其实在MySQL5.7.5之前是没有此类限制的，5.7.5版本在sql_mode中增加了ONLY_FULL_GROUP_BY
前言 当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面 PageNumberPagination：基础分页器，性能略差 LimitOffsetPagination...首先我们在app中创建一个pagination.py文件，然后自定义一个分页器类，继承自PageNumberPagination： from rest_framework.pagination import...= 5 如果我们需要局部配置则在类视图中访问使用pagination_class = MyPageNumberPagination即可 如果是全局配置，则在settings.py文件中配置如下: REST_FRAMEWORK...page=2，代表访问第二页的数据，数据的条数默认为page_size的值 比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?...limit=10代表访问的数据最多展示10条，如果你limit的值＞max_limit，那么还是按照max_limit的值来展示数据的条数 比如http://127.0.0.1/api/cars/?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT... group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE) as dd
Django Q/F #1 环境 Python3.7.3 Django==2.0.6 #2 开始 #2.1 django F()表达式 每次获取times当前的值,再+1,这样需要将times值取出,...python 减少一些操作所需的数据库查询次数 ---- #2.2 F()操作在 obj.save() 后会持续存在 如果times的值是1,那么经过n次save()之后,times的值是2 obj...Q()表达式 当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。...我们可以使用Q()查询对象 from django.db.models import Q models.Author.objects.filter(Q(name="cox") | Q(name="Tom...获取在Author表中,name等于cox并且age等于12的所有数据 #2.5 Q()传入条件查询 q1 = Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。...可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但其实哪怕where条件不动，只要把group by去掉，就非常快。所以应该也不是where条件的问题。 ?...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。
可以看到，group by字段上是加了索引的，也用到了。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但给where条件的所有字段加上了组合索引，没起作用。 ? ? 思路三： 既然group by慢，换distinct试试 ? 瞬间就加快了。...虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是没想到，差距居然这么大。 四、你以为这就结束了吗 ---- 这个bug转给测试后，测试一测，居然还是30多秒。...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（问题可能是出在mysql自身的参数上）。...这里只是记录下这个问题，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 ? ? 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了） ? 卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！ 虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
建表 需求（1） 需求（2） 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 建表 目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下： 场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的 list，如：['测试feed', '今天', '第三个日程测试', '第四个日程测试', '第五个测试日程']
Mymodel中所有的数据等同与数据库中的select * from table，返回QuerySet容器对象,内部存放MyModel实例 可以在模型类中定义__str__方法,字典统一queryset...,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...(属性1=值1,属性2=值2)，当多个属性在一起为与关系 作用：返回包含此条件的全部数据集 返回值：QuerySet容器对象,内部存放模块实例 # 查询数据库中 create_user为admin的 from...",i.create_date) # 查询数据库中 create_user为admin的并且系统为Linux的 from monitor.models import Asset info = Asset.objects.filter...：Asset.objects.exclude(条件) 作用：返回不包含此条件的数据集 # 查询数据库中 create_user为admin的并且系统为Linux以外的服务器信息 from monitor.models
Q()表达式 当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。...cox”)) # 获取在Author表中,name不等于cox的所有数据 补充知识：Django 中 Models 的 F（）和 Q（）函数 1、F() —- 专门取对象中某列值的操作 F对象允许Django...Q对象是Django对model查询中所使用的关键字参数进行封装后的一个对象。...Q对象可以通过 &（与）、 |（或）、 ~（非）运算来组合生成不同的Q对象，便于在查询操作中灵活地运用。...中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...models.AutoField(primary_key=True) author=models.OneToOneField(to=Author,on_delete=models.CASCADE) #数据库中增加了字段...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
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